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오픈AI, ChatGPT에 쇼핑 기능 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.30 04:22
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

오픈AI(Microsoft Corporation)는 월요일에 획기적인 기능을 공개했습니다. 이 기능은 ChatGPT를 대화형 어시스턴트에서 직접 쇼핑 플랫폼으로 탈바꿈시켜, 사용자가 채팅 인터페이스를 벗어나지 않고도 상품을 구매할 수 있게 합니다. Instant Checkout 기능은 우선 Etsy(Etsy, Inc.) 판매자들과 백만 명이 넘는 Shopify(Shopify Inc.) 상인들과 함께 출시되어, 회사의 전자상거래 진출 중 가장 대담한 행보를 보여주며 AI 플랫폼이 방대한 사용자 기반을 수익화하는 방식에 근본적인 변화를 알립니다.


이 발표는 즉각적으로 금융 시장에 파장을 일으켰으며, 투자자들이 AI 기반 커머스의 잠재력을 인식하면서 Etsy 주가는 12% 급등했고 Shopify 주식도 4.9% 상승했습니다. 이 기능은 주간 7억 명이 넘는 ChatGPT 사용자라는 오픈AI의 막대한 도달 범위를 활용하며, 이들 중 많은 사람들이 이미 상품 발견과 쇼핑 조언을 위해 플랫폼을 사용하고 있습니다.

 

오픈 프로토콜로 구현된 혁신적인 쇼핑 경험


새로운 시스템을 통해 미국의 ChatGPT 무료, 플러스, 프로 사용자는 대화 내에서 직접 구매를 완료할 수 있습니다. 사용자가 “100달러 이하 최고의 러닝화”부터 “도자기 애호가를 위한 선물”과 같은 쇼핑 관련 질문을 하면 ChatGPT는 해당 상품에 대해 새로운 “구매” 버튼과 함께 관련 제품들을 보여줍니다. 사용자는 외부 웹사이트로 이동하지 않고 주문, 배송, 결제 정보를 확인할 수 있습니다.


이 혁신의 핵심은 Stripe와 공동 개발한 오픈 소스 표준인 Agentic Commerce Protocol로, OpenAI는 이를 판매자와 개발자에게 무료로 제공합니다. 이 프로토콜은 특정 금액과 판매자에 대한 암호화 결제 토큰을 생성하여, 각 단계에서 사용자가 명시적으로 확인함으로써 안전한 거래와 사용자 통제를 보장합니다.


OpenAI의 ChatGPT 커머스 제품 책임자인 미셸 프라딘(Michelle Fradin)은 “사용자가 ChatGPT에서 여정을 완결하는 과정을 단순화하고, 판매자와 개발자가 이 상호작용을 결제로 전환할 수 있도록 하는 것이 우리의 목표였습니다”라고 밝혔습니다. 이미 Stripe를 사용하는 판매자는 한 줄의 코드만으로 기능을 활성화할 수 있으며, 그 외 판매자도 Stripe의 Shared Payment Token API를 통해 통합할 수 있습니다.

 

전략적 비즈니스 모델과 시장에 미치는 영향


OpenAI는 완성된 구매에 대해 판매업체로부터 수수료를 받으며, 회사가 매년 인공지능 인프라에 수십억 달러를 투입하면서 수익성을 추구하는 가운데 새로운 수익원을 창출하고 있습니다. 중요한 점은, 이 서비스가 사용자에게는 무료로 제공되며, 제품 가격이나 ChatGPT의 자연스러운 비협찬 검색 결과에 영향을 주지 않는다는 것입니다.


이번 출시에서는 미국 Etsy 판매자들의 단일 품목 구매에 처음 초점을 맞췄으며, 곧 Glossier, SKIMS, Spanx, Vuori 등 주요 Shopify 브랜드도 합류할 예정입니다. OpenAI는 앞으로 몇 달 내에 복수 품목 장바구니와 추가 지역을 지원하도록 기능을 확장할 계획입니다.


업계 전문가들은 이 발전이 전통적인 전자상거래와 검색 광고, 특히 소비자와 판매업체 웹사이트를 연결하는 구글의 지배력에 도전할 잠재적 계기로 보고 있습니다. Fortune은 이 움직임이 “궁극적으로는 기존 구글 검색 광고로부터 상당한 시장 점유율을 빼앗을 수 있다”고 언급하며, 전체 쇼핑 여정 내내 사용자를 AI 인터페이스 내에 머물게 한다고 평했습니다.


더 넓은 의미에서, 분석가들은 이것이 ’에이전트 상거래(agentic commerce)’의 시작을 의미한다고 보고 있습니다—AI 에이전트가 프롬프트와 사용자의 선호도에 기반해 자율적으로 구매를 진행하는 시대가 올 수도 있다는 것입니다. OpenAI가 기본 프로토콜을 오픈소스로 공개하기로 한 결정은 여러 플랫폼 및 결제 프로세서에서 AI 기반 거래를 위한 업계 표준을 정립하려는 야심을 보여줍니다.

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한국이 2025년 9월 한 달간 유엔 안전보장이사회 의장국을 수임한다고 외교부가 3일 발표했습니다. 안보리 의장국은 한 달 동안 안보리를 대표하며 회의를 소집하고 주재할 권한을 갖게 됩니다. 특히 9월은 전 세계 정상급 인사들이 뉴욕에 모이는 유엔총회 고위급회기가 열리는 시기여서 이번 의장국 수임의 의미가 더욱 큽니다.한국은 2024년부터 2025년까지 안보리 이사국 임기를 수행하고 있으며, 지난해 6월에 이어 이번이 두 번째 의장국 수임입니다. 정부는 의장국 대표행사로 9월 24일 이재명 대통령 주재 하에 '인공지능과 국제 평화와 안보'를 주제로 한 공개토의를 개최할 예정입니다. 한국 대통령이 유엔 안보리 의장으로서 안보리 회의를 직접 주재하는 것은 이번이 처음입니다.이번 AI 관련 회의에서는 급속하게 발전하는 인공지능 기술이 국제 평화와 안보에 미칠 기회와 도전을 논의하고, 이에 대한 국제사회의 대응 방안을 모색할 예정입니다. 회의에는 안보리 이사국을 포함한 모든 유엔 회원국이 참여할 수 있습니다. 또한 정부는 안보리 이사국으로서 중점 추진 중인 의제 중 하나인 유엔 평화 활동을 주제로 한 공개토의를 9월 9일 개최할 계획입니다.9월 한 달간 안보리는 이스라엘-팔레스타인, 시리아, 예멘, 콩고민주공화국, 아프가니스탄 등 지역의 평화와 안보를 확보하기 위한 방안을 논의할 예정입니다. 외교부는 전 세계의 이목이 유엔에 집중되는 9월, 우리나라의 안보리 의장국 수임이 다자무대에서 가시성을 높일 수 있는 중요한 기회라며, 이번 기회를 통해 국제 평화와 안보 분야에서 리더십을 발휘하고 글로벌 책임 강국으로서 위상을 제고해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
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2025.09.03 등록
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
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2025.09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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2025.09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
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2025.09.02 등록
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