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미국, 유엔 AI 거버넌스 프레임워크 거부

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.29 17:49
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

이번 주 미국은 국제적 합의와 극명하게 결별하며, 유엔의 글로벌 인공지능 거버넌스 제안을 거부했습니다. 이는 유엔이 지금까지 가장 야심찬 AI 감독 이니셔티브를 시작한 시점과 맞물려 있었습니다.


마이클 크라치오스 백악관 과학기술정책실장은 수요일 UN 안전보장이사회에서 미국이 “AI에 대한 중앙집권적 통제와 글로벌 거버넌스를 주장하는 모든 국제 기구의 시도를 완전히 거부한다”고 말했습니다. 그의 발언은 AI가 국제 평화와 안전에 미치는 영향에 관한 고위급 토론에서 이루어졌으며, 193개 UN 회원국 모두가 AI 거버넌스에 대해 의견을 나눌 수 있는 첫 번째 자리였습니다.


미국의 입장은 다른 주요 국가, 특히 중국과 극명한 대조를 보였습니다. 마자오쉬 부외교부장은 AI 거버넌스에서 UN의 중심적 역할을 옹호했습니다. “AI가 인간의 통제 하에 머물며, 인간 개입 없이 작동하는 치명적인 자율 무기의 출현을 방지하는 것이 필수적입니다.“라고 마 부부장은 말했습니다. 국가들에게 “기술 발전을 위한 개방적이며, 포용적이고, 공정하며, 차별 없는 환경을 공동으로 조성할 것”을 촉구했습니다.

 

미국의 반대에도 불구하고 글로벌 프레임워크가 출범하다


미국의 반대에도 불구하고, 유엔은 목요일 인공지능(AI) 거버넌스에 관한 글로벌 대화를 출범시키며, 최초로 모든 회원국이 AI 감독을 위해 모이는 중요한 이니셔티브를 진행했습니다. 안토니우 구테흐스 유엔 사무총장은 이번 출범을 “이 변혁적 기술에 집단적으로 집중할 세계의 주요 공간”이라고 선언하며, “이 변화를 우리가 함께 통치할 것인지, 아니면 이 변화가 우리를 지배하게 둘 것인지가 문제”라고 강조했습니다.


새 프레임워크는 두 가지 핵심 기구를 설립합니다: AI 거버넌스에 관한 글로벌 대화와 40명의 전문가로 구성된 독립 국제 과학 패널로, 이 패널은 AI의 위험과 기회에 대한 연례 보고서를 제공할 예정입니다. 이 이니셔티브는 2025년 8월 만장일치로 채택된 유엔 총회 결의안에서 비롯되었습니다.


구테흐스 사무총장은 AI가 즉각적인 위협을 제기한다고 경고하며, “오디오 및 비디오를 조작, 제조하는 능력이 정보의 무결성을 위협하고, 분열을 심화시키며, 외교적 위기를 촉발할 수 있다”고 밝혔습니다. 그는 2026년까지 인간의 통제 없이 운용되는 치명적 자율 무기 체계의 법적 구속력이 있는 금지를 촉구했습니다.

 

분열은 더 넓은 지정학적 긴장을 반영합니다


AI 거버넌스의 분열은 더 넓은 지정학적 균열을 반영한다. 트럼프 대통령은 유엔 연설에서 백악관이 “AI 검증 시스템을 통해 생물무기금지협약 이행을 국제적으로 주도할 것”이라고 언급했지만, 그의 행정부 전반의 접근 방식은 다자 협력보다는 국가 주권을 강조한다.


크라티오스는 AI의 미래가 “관료적 통제”가 아니라 “국가의 자율성과 주권”에 의해 관리되어야 한다고 주장했다. 국무부 대변인은 NBC 뉴스에 미국이 “우리의 집단적 가치에 부합하는 AI 개발을 촉진하기 위해 뜻을 같이하는 국가들과의 협력을 지지한다”고 밝히면서도, “혁신을 고무하고, 미국의 원칙을 반영하며, 권위주의적 영향력에 대응하는 거버넌스 접근 방식을 옹호한다”고 말했다.


유럽 지도자들은 미국의 입장에 반박했다. 페드로 산체스 스페인 총리는 “우리는 UN이 합의 도출을 위한 합법적이고 포용적인 플랫폼 역할을 하며, AI에 대한 글로벌 차원의 통합 비전을 정렬해야 한다”고 맞섰다. 데이비드 래미 영국 부총리는 “초정밀 실시간 물류”와 조기 경보 시스템을 통해 AI가 평화를 실현할 수 있는 가능성을 강조했다.


글로벌 다이얼로그의 첫 번째 포괄적 회의는 2026년 여름 제네바에서 예정되어 있으며, 국제전기통신연합(ITU)의 AI for Good 정상회의와 함께 개최된다.

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한국이 2025년 9월 한 달간 유엔 안전보장이사회 의장국을 수임한다고 외교부가 3일 발표했습니다. 안보리 의장국은 한 달 동안 안보리를 대표하며 회의를 소집하고 주재할 권한을 갖게 됩니다. 특히 9월은 전 세계 정상급 인사들이 뉴욕에 모이는 유엔총회 고위급회기가 열리는 시기여서 이번 의장국 수임의 의미가 더욱 큽니다.한국은 2024년부터 2025년까지 안보리 이사국 임기를 수행하고 있으며, 지난해 6월에 이어 이번이 두 번째 의장국 수임입니다. 정부는 의장국 대표행사로 9월 24일 이재명 대통령 주재 하에 '인공지능과 국제 평화와 안보'를 주제로 한 공개토의를 개최할 예정입니다. 한국 대통령이 유엔 안보리 의장으로서 안보리 회의를 직접 주재하는 것은 이번이 처음입니다.이번 AI 관련 회의에서는 급속하게 발전하는 인공지능 기술이 국제 평화와 안보에 미칠 기회와 도전을 논의하고, 이에 대한 국제사회의 대응 방안을 모색할 예정입니다. 회의에는 안보리 이사국을 포함한 모든 유엔 회원국이 참여할 수 있습니다. 또한 정부는 안보리 이사국으로서 중점 추진 중인 의제 중 하나인 유엔 평화 활동을 주제로 한 공개토의를 9월 9일 개최할 계획입니다.9월 한 달간 안보리는 이스라엘-팔레스타인, 시리아, 예멘, 콩고민주공화국, 아프가니스탄 등 지역의 평화와 안보를 확보하기 위한 방안을 논의할 예정입니다. 외교부는 전 세계의 이목이 유엔에 집중되는 9월, 우리나라의 안보리 의장국 수임이 다자무대에서 가시성을 높일 수 있는 중요한 기회라며, 이번 기회를 통해 국제 평화와 안보 분야에서 리더십을 발휘하고 글로벌 책임 강국으로서 위상을 제고해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
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2025.09.03 등록
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
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2025.09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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2025.09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
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2025.09.02 등록
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