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웨이모 자율주행 차량, 음주운전 단속 현장에서 불법 유턴

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.28 23:01
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(퍼플렉시티가 정리힌 기사)

웨이모(Alphabet Inc. 산하)의 자율주행 차량이 금요일 밤, 음주 운전 단속 작전 중에 불법 유턴을 하다가 샌브루노 경찰에 의해 정지되었습니다. 이 사건은 무인 차량에 대해 경찰이 교통 법규 위반으로 딱지를 끊을 수 없도록 하는 규제의 허점을 드러냈습니다.


보조금 지원으로 이루어진 이번 단속 작전에서, 경찰은 자율주행 차량이 신호등에서 불법 유턴을 감행하는 모습을 지켜보았습니다. 차량은 음주 단속 검문소를 피하려는 듯 보였습니다. 경찰이 차량을 멈춰 세웠을 때, 운전석에는 아무도 없었으며 책임질 수 있는 사람이 전혀 없었습니다.


샌브루노 경찰서는 “운전자도 없고, 손도 없고, 단서도 없습니다”라면서 리한나의 “Shut up and Drive”를 배경음악으로 사용한 SNS 게시글을 올렸습니다. 경찰은 “우리 딱지 책에는 ‘로봇’ 항목이 없습니다”라고 덧붙였습니다.

 

법적 회색 지대가 경찰관들을 무력하게 만든다


이 사건은 캘리포니아의 현행 교통법 집행에 상당한 허점이 있음을 부각시킵니다. 경찰관들은 자율주행차 회사에 위반사항에 대해 연락할 수는 있지만, 주 법상 위반 딱지는 인간 운전자에게만 발부할 수 있기 때문에 무인 자동차에는 주행 중 위반 딱지를 발부할 수 없습니다.


경찰관들은 알파벳(웨이모의 모회사) 관계자들에게 이 “오류”를 신고했지만, 어떤 딱지도 발부되지 않았습니다. 이런 규제 공백은 사람이 운전하는 차량은 받을 수밖에 없는 교통 딱지로부터 자율주행차가 사실상 처벌을 피할 수 있는 법 집행의 불균형을 불러왔습니다.


이 문제는 단발적인 사건에 그치지 않습니다. 웨이모 차량은 2024년 한 해 동안에만 샌프란시스코에서 589건, 총 65,000달러 이상의 주차 딱지를 받았습니다. 하지만 주차 위반은 인간 운전자가 필요하지 않고 차량 자체에 부과할 수 있다는 점에서 주행 중 위반과는 다릅니다.

 

새 법률이 집행의 빈틈을 메울 것입니다


법 집행 기관의 부담 완화를 위해 필 팅(Phil Ting) 의원이 발의하고 개빈 뉴섬(Gavin Newsom) 주지사가 2024년에 서명한 의회 법안 1777호가 마련되었습니다. 이 법안은 2026년 7월 1일에 시행되며, 경찰관이 교통법규를 위반한 자율주행차에 대해 직접 기업에 “자율주행차 비준수 통지서”를 발부할 수 있도록 허용합니다.


새로운 법은 자율주행차 제조업체가 모든 위반 통지서를 72시간 이내에 캘리포니아주 차량국(DMV)에 보고하도록 요구합니다. 충분한 인용 데이터가 축적되면, DMV는 차량 안전 패턴을 추적하고, 위반이 많은 업체의 허가를 취소할 수 있습니다.


“자율주행차가 곧 일상화될 것이고, 캘리포니아는 모든 시민의 안전을 확보할 필요가 명확합니다,“라고 법안 서명 당시 팅 의원은 밝혔습니다. 이 법안은 또한 자율주행차가 응급 대응자 전용 전화선을 유지하고, 1차 대응자를 위한 오버라이드 시스템을 구현할 것을 의무화합니다.


전국 고속도로 교통안전청(NHTSA)은 최근 Waymo의 14개월간의 조사를 종결했습니다. Waymo는 올해 5월을 포함해 운전 소프트웨어가 도로 장벽을 감지하지 못하는 문제 등 1,212대의 차량을 대상으로 두 차례 주요 리콜을 실시했습니다. 해당 기관은 22건의 Waymo 관련 사고 신고 중 체계적인 안전위반은 발견되지 않았다고 밝혔습니다.

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한국이 2025년 9월 한 달간 유엔 안전보장이사회 의장국을 수임한다고 외교부가 3일 발표했습니다. 안보리 의장국은 한 달 동안 안보리를 대표하며 회의를 소집하고 주재할 권한을 갖게 됩니다. 특히 9월은 전 세계 정상급 인사들이 뉴욕에 모이는 유엔총회 고위급회기가 열리는 시기여서 이번 의장국 수임의 의미가 더욱 큽니다.한국은 2024년부터 2025년까지 안보리 이사국 임기를 수행하고 있으며, 지난해 6월에 이어 이번이 두 번째 의장국 수임입니다. 정부는 의장국 대표행사로 9월 24일 이재명 대통령 주재 하에 '인공지능과 국제 평화와 안보'를 주제로 한 공개토의를 개최할 예정입니다. 한국 대통령이 유엔 안보리 의장으로서 안보리 회의를 직접 주재하는 것은 이번이 처음입니다.이번 AI 관련 회의에서는 급속하게 발전하는 인공지능 기술이 국제 평화와 안보에 미칠 기회와 도전을 논의하고, 이에 대한 국제사회의 대응 방안을 모색할 예정입니다. 회의에는 안보리 이사국을 포함한 모든 유엔 회원국이 참여할 수 있습니다. 또한 정부는 안보리 이사국으로서 중점 추진 중인 의제 중 하나인 유엔 평화 활동을 주제로 한 공개토의를 9월 9일 개최할 계획입니다.9월 한 달간 안보리는 이스라엘-팔레스타인, 시리아, 예멘, 콩고민주공화국, 아프가니스탄 등 지역의 평화와 안보를 확보하기 위한 방안을 논의할 예정입니다. 외교부는 전 세계의 이목이 유엔에 집중되는 9월, 우리나라의 안보리 의장국 수임이 다자무대에서 가시성을 높일 수 있는 중요한 기회라며, 이번 기회를 통해 국제 평화와 안보 분야에서 리더십을 발휘하고 글로벌 책임 강국으로서 위상을 제고해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
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2025.09.03 등록
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
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2025.09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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2025.09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
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2025.09.02 등록
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