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오픈AI, 챗GPT 광고 수익화 도입 검토

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.28 17:47
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

OpenAI는 ChatGPT 내 광고 통합을 모색하기 위해 시니어 수익화 리더를 적극적으로 채용하고 있으며, 이는 챗봇의 현재 광고 없는 경험에서 벗어날 잠재적인 변화를 예고합니다. 새롭게 임명된 애플리케이션 CEO 피지 시모가 주도하는 이번 이니셔티브는 운영 비용이 계속 증가함에 따라 구독 외의 수익원을 다변화해야 한다는 회사의 시급한 필요성을 반영합니다.


인스타카트 CEO 및 페이스북의 주요 임원을 역임한 후 8월에 OpenAI에 합류한 시모는 수익화 직책의 유력 후보자들과 면담을 진행하고 있으며, 이에는 광고 경험이 풍부한 전 페이스북 동료들도 포함되어 있습니다. 해당 직책은 OpenAI의 플랫폼 전반에 걸친 모든 수익 창출 노력에 관여하며, 시모에게 직접 보고하게 됩니다.

 

재정적 압박이 수익 다각화를 촉진한다


광고 추진은 오픈AI가 빠른 성장에도 불구하고 상당한 재정적 어려움에 직면한 가운데 이루어지고 있습니다. 현재 오픈AI는 약 7억 명의 주간 사용자를 보유하고 있지만, 유료 구독자는 2천만 명에 불과해 여전히 엄청난 미개척 수익 기회가 남아 있습니다. 오픈AI의 매출은 올해 약 120~130억 달러로 급증했지만, 컴퓨팅 집약적인 AI 운영을 위해 매년 80억 달러를 계속 소진하고 있습니다.


현재 전망에 따르면 오픈AI는 2029년까지 광고만으로 연간 최대 250억 달러의 수익을 창출할 수 있으며, 이로 인해 ChatGPT가 구독 서비스와 광고 지원 무료 티어를 결합한 하이브리드 모델로 전환될 가능성이 있습니다. 이미 오픈AI는 이러한 전환을 위한 기술 인프라 구축을 시작했으며, 캠페인 관리 도구와 실시간 어트리뷰션 시스템을 개발하기 위해 “Growth Paid Marketing Platform Engineer”와 같은 직무 공고를 내고 있습니다.

 

시행 일정 및 사용자 우려 사항


업계 보고서에 따르면 오픈AI는 2026년까지 광고 기능을 출시하는 것을 목표로 하고 있으나, 회사는 이 일정에 대해 공식적으로 확인한 바는 없습니다. 광고 모델은 기존 배너 광고보다는 “의도 기반” 추천에 중점을 두며, 제품 제안을 대화 응답 속에 자연스럽게 통합하는 방식을 도입할 것으로 기대되고 있습니다.


수익화 전략은 이미 현재 광고 없는 ChatGPT 경험을 중시하는 사용자들 사이에서 논쟁을 불러일으키고 있습니다. 일부 분석가들은 오픈AI가 유튜브 방식과 유사하게 광고가 삽입된 무료 이용과 광고 없는 프리미엄 구독을 병행할 것이라고 제안합니다. 프라이버시 보호 단체들은 실시간 사용자 의도 추적과 데이터 보호에 대한 우려를 제기하고 있습니다.


ChatGPT 책임자인 닉 터리는 최근 회사가 광고 도입에 대해 “매우 신중하고 세련되게” 접근해야 할 것이라 밝히면서도, 플랫폼에 광고 삽입을 “절대적으로 배제하지는 않겠다”고 언급했습니다. 오픈AI가 본격적으로 수익화 팀을 구축하며, 향후 수개월 동안의 결정이 앞으로 수백만 명의 사용자가 AI 기반 대화 서비스를 어떻게 경험할지 좌우할 것으로 보입니다.

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한국이 2025년 9월 한 달간 유엔 안전보장이사회 의장국을 수임한다고 외교부가 3일 발표했습니다. 안보리 의장국은 한 달 동안 안보리를 대표하며 회의를 소집하고 주재할 권한을 갖게 됩니다. 특히 9월은 전 세계 정상급 인사들이 뉴욕에 모이는 유엔총회 고위급회기가 열리는 시기여서 이번 의장국 수임의 의미가 더욱 큽니다.한국은 2024년부터 2025년까지 안보리 이사국 임기를 수행하고 있으며, 지난해 6월에 이어 이번이 두 번째 의장국 수임입니다. 정부는 의장국 대표행사로 9월 24일 이재명 대통령 주재 하에 '인공지능과 국제 평화와 안보'를 주제로 한 공개토의를 개최할 예정입니다. 한국 대통령이 유엔 안보리 의장으로서 안보리 회의를 직접 주재하는 것은 이번이 처음입니다.이번 AI 관련 회의에서는 급속하게 발전하는 인공지능 기술이 국제 평화와 안보에 미칠 기회와 도전을 논의하고, 이에 대한 국제사회의 대응 방안을 모색할 예정입니다. 회의에는 안보리 이사국을 포함한 모든 유엔 회원국이 참여할 수 있습니다. 또한 정부는 안보리 이사국으로서 중점 추진 중인 의제 중 하나인 유엔 평화 활동을 주제로 한 공개토의를 9월 9일 개최할 계획입니다.9월 한 달간 안보리는 이스라엘-팔레스타인, 시리아, 예멘, 콩고민주공화국, 아프가니스탄 등 지역의 평화와 안보를 확보하기 위한 방안을 논의할 예정입니다. 외교부는 전 세계의 이목이 유엔에 집중되는 9월, 우리나라의 안보리 의장국 수임이 다자무대에서 가시성을 높일 수 있는 중요한 기회라며, 이번 기회를 통해 국제 평화와 안보 분야에서 리더십을 발휘하고 글로벌 책임 강국으로서 위상을 제고해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
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2025.09.03 등록
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
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2025.09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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2025.09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
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2025.09.02 등록
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