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Xicoia, 세계 최초 AI 탈렌트 스튜디오 출범

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.28 17:42
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Particle6의 창립자이자 CEO인 엘린 판 더 벨덴(Eline van der Velden)은 이번 주말 취리히 영화제 기조연설에서 세계 최초의 AI 인재 스튜디오로 불리는 시코이아(Xicoia)를 출시한다고 발표했습니다. 초현실적인 디지털 스타를 창조하고 수익화하기 위해 설계된 이 새로운 벤처는 AI 기반 엔터테인먼트 분야에서 중요한 진전을 의미하며, 소문에 따르면 여러 인재 에이전트들이 스튜디오의 첫 AI 여배우를 대표하기 위해 주목하고 있습니다.


시코이아는 판 더 벨덴의 AI 제작사 Particle6와는 별도로 운영되며, 독점 ‘딥페임(DeepFame)’ 기술을 활용해 완벽한 배경 이야기와 독특한 목소리, 진화하는 내러티브 구조를 지닌 감정적으로 지능적인 AI 인격을 개발합니다. 기존의 정적인 아바타와 달리, 이 AI 캐릭터들은 대본 없는 대화에 참여하고, 실시간으로 트렌드에 반응하며, 다양한 플랫폼의 관객에 맞춰 톤을 조정할 수 있습니다.

 

스튜디오들이 조용히 AI 기술을 받아들이다


이번 출시는 엔터테인먼트 업계 내부자들이 스튜디오의 AI 기술에 대한 태도가 뚜렷하게 변화하고 있음을 밝힌 가운데 이루어졌습니다. 반 데어 벨덴은 토요일 취리히 서밋 패널에서 Xicoia의 첫 AI 배우 틸리 노우드가 틱톡, 인스타그램, 유튜브에서 소프트런칭한 뒤, 현재 에이전트들이 그녀를 대표하는 논의를 진행 중이라고 밝혔습니다. “우리는 2월쯤 여러 이사회 회의실에 있었는데, 모두들 ‘이건 절대 일어나지 않을 것이다’라며 일축했어요. 하지만 5월에는 ‘당신들과 협력해야겠다’로 분위기가 바뀌었습니다,“라고 반 데어 벨덴은 말했습니다.


같은 패널에 참석한 Luma의 Dream Lab의 베레나 푸흠은 주요 기업과 스튜디오들이 비밀유지협약(NDA)으로 인해 공개적으로는 밝히지 않고, 내부적으로 AI 지원 프로젝트를 진행 중이라고 확인했습니다. 업계 전문가들은 2026년 초에 AI 프로젝트에 관한 중요한 공식 발표가 있을 것으로 예상하고 있습니다.

 

규제 환경과 비즈니스 모델


Xicoia의 출시는 엔터테인먼트 분야에서 AI에 대한 주정부 차원의 규제가 증가하는 가운데 이루어졌습니다. 캘리포니아의 AB 2602와 AB 1836은 2025년 1월 1일부터 디지털 복제에 대해 출연자의 동의를 요구하며, 사망한 유명 인사들이 무단으로 AI로 재창조되는 것을 보호합니다. 테네시의 ELVIS 법도 유사한 보호를 제공합니다.


스튜디오는 공유 우주 내에서 40개 이상의 AI 페르소나가 활동하는 확장을 계획 중이며, 한 캐릭터의 인생에서 벌어지는 일이 다른 캐릭터에게도 영향을 미칩니다. 완전히 자체 소유한 AI 인재 외에도, Xicoia는 할리우드 스타들이 젊은 버전으로 등장하는 것을 협력하고 있으며, 전설적인 아티스트를 되살리기 위해 유산과도 협력하고 있습니다.


Van der Velden은 이 사업의 더 넓은 함의를 강조하며 말했습니다: “우리는 다음 세대의 문화적 아이콘이 합성될 것이라고 믿습니다. 지치지 않고, 나이를 먹지 않으며, 팬들과 상호작용할 수 있는 스타들이 될 것입니다.”

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한국이 2025년 9월 한 달간 유엔 안전보장이사회 의장국을 수임한다고 외교부가 3일 발표했습니다. 안보리 의장국은 한 달 동안 안보리를 대표하며 회의를 소집하고 주재할 권한을 갖게 됩니다. 특히 9월은 전 세계 정상급 인사들이 뉴욕에 모이는 유엔총회 고위급회기가 열리는 시기여서 이번 의장국 수임의 의미가 더욱 큽니다.한국은 2024년부터 2025년까지 안보리 이사국 임기를 수행하고 있으며, 지난해 6월에 이어 이번이 두 번째 의장국 수임입니다. 정부는 의장국 대표행사로 9월 24일 이재명 대통령 주재 하에 '인공지능과 국제 평화와 안보'를 주제로 한 공개토의를 개최할 예정입니다. 한국 대통령이 유엔 안보리 의장으로서 안보리 회의를 직접 주재하는 것은 이번이 처음입니다.이번 AI 관련 회의에서는 급속하게 발전하는 인공지능 기술이 국제 평화와 안보에 미칠 기회와 도전을 논의하고, 이에 대한 국제사회의 대응 방안을 모색할 예정입니다. 회의에는 안보리 이사국을 포함한 모든 유엔 회원국이 참여할 수 있습니다. 또한 정부는 안보리 이사국으로서 중점 추진 중인 의제 중 하나인 유엔 평화 활동을 주제로 한 공개토의를 9월 9일 개최할 계획입니다.9월 한 달간 안보리는 이스라엘-팔레스타인, 시리아, 예멘, 콩고민주공화국, 아프가니스탄 등 지역의 평화와 안보를 확보하기 위한 방안을 논의할 예정입니다. 외교부는 전 세계의 이목이 유엔에 집중되는 9월, 우리나라의 안보리 의장국 수임이 다자무대에서 가시성을 높일 수 있는 중요한 기회라며, 이번 기회를 통해 국제 평화와 안보 분야에서 리더십을 발휘하고 글로벌 책임 강국으로서 위상을 제고해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
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2025.09.03 등록
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
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2025.09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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2025.09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
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2025.09.02 등록
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