알트먼, 물리학자 도이치와 함께 '튜링 테스트 2.0' 제안

(퍼플렉시티가 정리한 기사)

OpenAI CEO 샘 올트먼은 이번 주 초지능형 AI가 2030년까지 도래할 것이라는 대담한 예측을 다시 강조하면서, 저명한 물리학자 데이비드 도이치와 함께 인공지능 일반(AI) 테스트에 대한 획기적인 새로운 방안을 제안했습니다. 올트먼은 수요일 베를린의 악셀 슈프링어 어워드 시상식에서 연설하며, 컴퓨팅 파워가 전례 없는 규모에 도달한다면 AI 시스템이 10년 내에 암을 치료할 수 있을 것이라는 비전을 제시했습니다.

인공지능 지능의 혁신적 기준

알트만을 기쁘게 한 깜짝 등장으로, 양자 컴퓨팅의 개척자 데이비드 도이치가 영상 링크를 통해 베를린 행사에 합류하여 그들이 “튜링 테스트 2.0”이라 이름 붙인 제안을 내놓았다. 새로운 기준은 물리학에서 가장 난해한 문제 중 하나인 양자 중력에 초점을 맞춘다.

“만약 미래의 모델이 양자 중력을 알아내고 그 이야기를 — 어떤 문제를 선택했는지, 왜 그것을 추구했는지 — 알려줄 수 있다면, 그게 당신을 설득하기에 충분하겠습니까?“라고 알트만이 도이치에게 질문했다. 양자 컴퓨팅의 아버지로 알려진 이 물리학자는 그러한 능력이 진정한 인공지능임을 보여준다고 동의했다.

도이치는 진정한 지능이란 기존 정보를 단순히 재조합하는 것이 아니라 새로운 지식을 창조하는 것이라고 강조했다. “거대 언어 모델은 방대한 지식에 기반해 끝없이 말할 수 있습니다,“라고 그는 설명했다. “제 생각에 진정한 지능이란 지식을 창조하는 능력 — 문제를 발견하고, 해결책을 고안하며, 그것을 시험하고 인간처럼 개선하는 것이라고 봅니다”.

초지능 타임라인과 암 치료의 돌파구

Altman은 2030년 전망을 재확인하며 기자들에게 “이번 10년이 끝날 때쯤, 우리가 직접 할 수 없는 일들을 할 수 있는 매우 뛰어난 모델이 등장하지 않는다면 저는 정말 놀랄 것입니다”라고 말했다. 그는 앞으로 몇 년 안에 AI가 인간이 독자적으로 해낼 수 없는 과학적 발견을 이루게 될 것이라고 내다봤다.

오픈AI 최고경영자는 특히 암을 AI 돌파구의 타깃으로 삼으며, 이는 대규모 컴퓨팅 인프라가 뒷받침되어야 한다고 강조했다. “아마도 10기가와트의 컴퓨팅 파워가 있다면, AI가 암 치료 방법을 밝혀낼 수 있을지 모르겠다”고 Altman은 최근 블로그 게시물에서 밝혔다. 그는 이러한 컴퓨팅 역량이 개인 맞춤형 치료를 가능하게 하고, 의료 연구의 근본적인 변화를 이끌 수 있을 것이라고 제안했다.

역사적인 인프라 투자

알트만의 야심찬 일정은 오픈AI가 역사상 최대 규모의 AI 인프라 프로젝트를 발표한 것과 맞물린다. 이 회사는 9월 22일 Nvidia와의 1,000억 달러 규모 전략적 파트너십을 공개하며, 최소 10기가와트에 달하는 컴퓨팅 시스템을 구축할 계획임을 밝혔다. 이는 10개의 원자력 발전소와 맞먹는 전력 소비량이다.

“Nvidia 창립자 젠슨 황은 “이것은 역사상 가장 큰 AI 인프라 프로젝트입니다.”라고 선언했다. “우리는 실제로 모든 응용프로그램, 모든 사용 사례, 모든 기기에 인텔리전스를 연결할 것입니다”. 첫 번째 1기가와트 규모 시스템은 2026년 말, Nvidia의 Vera Rubin 플랫폼을 통해 가동될 예정이다.

컴퓨팅 요구 사항은 압도적이다. 계획된 10기가와트는 약 400만~500만 개의 그래픽 처리 장치를 구동할 수 있는데, 이는 Nvidia의 연간 GPU 출하량 전체와 맞먹는 규모다. 알트만은 이 인프라를 인공지능을 “근본적인 인권”으로 실현하기 위해 필수적이라고 강조했다.