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메타, AI 동영상 피드 '바이브스'를 출시했지만 반응은 엇갈려

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.26 17:53
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Meta는 Meta AI 앱과 웹사이트 내에 새로운 AI 생성 동영상 피드인 Vibes를 출시하며, 소셜 미디어 대기업이 인공지능과 소셜 콘텐츠 제작을 결합하려는 가장 대담한 시도를 선보였다. 이번 플랫폼은 목요일에 공개되었으며, 사용자가 TikTok이나 Instagram Reels와 유사한 짧은 형식의 AI 동영상을 생성하고 공유할 수 있게 해준다. 그러나 초기 사용자 반응은 압도적으로 부정적이었다.

 

AI 기반 소셜 피드에 대한 엇갈린 반응


CEO 마크 저커버그는 인스타그램 게시글을 통해 AI로 생성된 영상을 선보이며 이번 롤아웃을 발표했습니다. 영상에는 큐브 사이를 뛰어다니는 복슬복슬한 생물, 반죽을 치대는 고양이, 그리고 고대 이집트를 내려다보면서 셀카를 찍는 고대 이집트 여성이 등장했습니다. 그러나 해당 게시글에 달린 유저 댓글들은 대체로 비판적이었는데, 가장 많은 공감을 받은 댓글은 “아무도 이걸 원하지 않는다”고 적혀 있었고, 또 다른 인기 댓글에서는 “본인 앱에 AI 쓰레기를 올리네”라는 반응이 있었습니다.


이처럼 부정적인 반응은 AI로 생성된 콘텐츠가 소셜 미디어 플랫폼을 도배하고 있다는 더 넓은 우려를 반영합니다. 많은 이용자들이 이런 콘텐츠를 ‘AI 쓰레기’(AI slop)라고 부르는데, 이는 진정성이 결여된 저품질의 인공적인 콘텐츠를 의미합니다. 특히 메타가 올해 초 “독창성 없는” 페이스북 콘텐츠 문제를 해결하겠다며, 크리에이터에게 “진정성 있는 스토리텔링”에 집중해달라고 조언했던 전례를 고려할 때, 이번 비판은 더욱 날카롭게 다가옵니다.

 

전략적 파트너십이 AI 비디오 추진을 이끈다


메타는 최고 AI 책임자 알렉산더 왕에 따르면, 바이브스(Vibes)의 초기 버전을 위해 AI 이미지 생성기인 미드저니(Midjourney)와 블랙 포레스트 랩스(Black Forest Labs)와 협력하고 있습니다. 이 파트너십 전략은 상당한 투자를 의미하며, 메타는 블랙 포레스트 랩스와만 1억 4천만 달러 이상의 다년 계약을 체결한 것으로 알려졌습니다. 독일 스타트업인 블랙 포레스트 랩스는 1년차에 3,500만 달러, 2년차에 1억 500만 달러를 받게 됩니다.


바이브스 플랫폼은 사용자가 텍스트 프롬프트를 이용해 처음부터 영상을 생성하거나, 피드에서 기존 콘텐츠를 리믹스하거나, 자신만의 자료로 작업할 수 있도록 해줍니다. 사용자는 새 비주얼을 추가하고, 음악을 레이어링하며, 스타일을 조정한 뒤 바이브스 피드에 직접 공유하거나, 다이렉트 메시지로 전송하거나, 인스타그램과 페이스북 스토리 및 릴스에 크로스포스팅할 수 있습니다.

 

더 넓은 AI 재구성의 일부


Meta가 최근 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind와 같은 경쟁사에 뒤처질 수 있다는 우려 속에서 AI 역량 강화에 막대한 투자를 해온 가운데 이번 출시가 이루어졌습니다. 6월에 회사는 주요 직원의 이탈 이후 “Meta Superintelligence Labs”를 신설하며 AI 운영 구조를 개편했습니다. Meta는 지난해 약 1,650억 달러의 매출을 올렸으며, 이번 부서가 Meta AI 앱, 이미지-영상 광고 도구, 스마트 안경 등을 통해 새로운 수익원을 창출할 것으로 기대하고 있습니다.


Vibes의 출시 시기는 Meta의 광범위한 AI 생태계 확장과 맞물려 있습니다. Meta AI 앱은 AI 기반 Ray-Ban 스마트 안경을 관리하는 제어 허브 역할도 합니다. 이러한 통합 전략은 Meta의 플랫폼 가족 간에 매끄러운 콘텐츠 파이프라인을 구축하는 것을 목표로 하며, 대규모 사용자 기반을 바탕으로 독립형 AI 도구보다 경쟁우위를 제공할 수 있습니다.

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한국이 2025년 9월 한 달간 유엔 안전보장이사회 의장국을 수임한다고 외교부가 3일 발표했습니다. 안보리 의장국은 한 달 동안 안보리를 대표하며 회의를 소집하고 주재할 권한을 갖게 됩니다. 특히 9월은 전 세계 정상급 인사들이 뉴욕에 모이는 유엔총회 고위급회기가 열리는 시기여서 이번 의장국 수임의 의미가 더욱 큽니다.한국은 2024년부터 2025년까지 안보리 이사국 임기를 수행하고 있으며, 지난해 6월에 이어 이번이 두 번째 의장국 수임입니다. 정부는 의장국 대표행사로 9월 24일 이재명 대통령 주재 하에 '인공지능과 국제 평화와 안보'를 주제로 한 공개토의를 개최할 예정입니다. 한국 대통령이 유엔 안보리 의장으로서 안보리 회의를 직접 주재하는 것은 이번이 처음입니다.이번 AI 관련 회의에서는 급속하게 발전하는 인공지능 기술이 국제 평화와 안보에 미칠 기회와 도전을 논의하고, 이에 대한 국제사회의 대응 방안을 모색할 예정입니다. 회의에는 안보리 이사국을 포함한 모든 유엔 회원국이 참여할 수 있습니다. 또한 정부는 안보리 이사국으로서 중점 추진 중인 의제 중 하나인 유엔 평화 활동을 주제로 한 공개토의를 9월 9일 개최할 계획입니다.9월 한 달간 안보리는 이스라엘-팔레스타인, 시리아, 예멘, 콩고민주공화국, 아프가니스탄 등 지역의 평화와 안보를 확보하기 위한 방안을 논의할 예정입니다. 외교부는 전 세계의 이목이 유엔에 집중되는 9월, 우리나라의 안보리 의장국 수임이 다자무대에서 가시성을 높일 수 있는 중요한 기회라며, 이번 기회를 통해 국제 평화와 안보 분야에서 리더십을 발휘하고 글로벌 책임 강국으로서 위상을 제고해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
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2025.09.03 등록
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
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2025.09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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2025.09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
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2025.09.02 등록
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