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머스크의 xAI가 영업 비밀 절도 혐의로 오픈AI 고소

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.26 04:30
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

일론 머스크의 인공지능 스타트업 xAI는 수요일 캘리포니아 연방법원에 경쟁사인 오픈AI를 상대로 소송을 제기했으며, 오픈AI가 전 xAI 직원을 고용해 Grok 챗봇과 관련된 영업 비밀을 훔치는 “심각하게 우려스러운 패턴”에 관여했다는 주장을 하고 있다. 이번 소송은 머스크와 그가 2015년에 공동 설립한 회사 간의 ongoing한 법적 분쟁에서 최근의 격화된 조치다.


소장은 오픈AI가 “xAI의 핵심 기술과 사업 계획에 대한 지식을 가진 인물들을 표적으로 삼고, xAI의 소스 코드와 데이터 센터 개시에 있어서의 운영상 강점 등을 포함하여, 그러한 직원들이 xAI에 대한 비밀 유지 및 기타 의무를 불법적인 수단을 통해 위반하도록 유도했다”고 주장하고 있다.

 

사건의 중심에 선 전직 엔지니어


이번 소송은 특히 전 xAI 엔지니어 쉬에천 리(Xuechen Li)의 사례를 강조하고 있습니다. 그는 OpenAI에 합류하기 전에 회사의 전체 Grok 코드베이스를 무단 유출한 혐의를 받고 있습니다. 리는 2024년 스탠포드 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았으며, xAI의 첫 20명의 엔지니어 중 한 명으로 Grok 챗봇 개발에 직접 참여했습니다.


법원 문서에 따르면 리는 2025년 7월 OpenAI에 직위를 수락한 직후 약 700만 달러 상당의 xAI 주식을 매도했습니다. 2025년 7월 25일, 마지막 주식 매각 대금 220만 달러를 수령한 바로 그날, 리는 회사에서 지급한 노트북에서 개인 시스템으로 기밀 정보를 “고의적이고 악의적으로” 복사한 혐의를 받고 있습니다. 그는 3일 뒤 사직했으며, 8월 19일에 OpenAI에서 근무를 시작할 예정이었습니다.


연방 판사는 9월 2일 임시 금지 명령을 내려, xAI가 모든 기밀 정보가 반환되었거나 삭제되었음을 확인할 때까지 리가 OpenAI에서 생성형 AI 프로젝트에 참여하는 것을 금지시켰습니다. 해당 명령은 리가 OpenAI 직원과 생성형 AI에 관해 논의하는 것도 제한합니다.

 

더욱 치열해진 AI 인재 전쟁


이 사건은 실리콘 밸리에서 특히 중국계 전문가들 사이에서 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 엘리트 AI 엔지니어 인재 확보전을 강조한다. xAI에는 유화이 토니 우(Yuhuai Tony Wu)를 비롯해 여러 저명한 중국계 엔지니어들이 핵심 역할을 맡고 있는데, 그는 머스크와 함께 Grok 제품 출시 행사에 자주 등장한다.


이번 소송은 머스크가 오픈AI(OpenAI)와 벌이고 있는 지속적인 법적 분쟁에 추가되는 것으로, 8월에 오픈AI와 애플를 상대로 제기된 별도의 반독점 소송도 포함된다. AI 챗봇 시장에서의 독점 행위가 주장되고 있다. 오픈AI는 머스크에게 괴롭힘 혐의로 역소송을 제기했다. 오픈AI와 두 회사의 대변인은 이번 최신 사건에 대한 논평 요청에 즉각적으로 답변하지 않았다.

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(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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2025.09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
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2025.09.02 등록
임페리얼 칼리지 런던(Imperial College London) 연구진이 개발한 AI 청진기가 심부전, 심장 판막 질환, 심방세동과 같은 세 가지 심장 질환을 단 몇 초 만에 감지할 수 있는 것으로 나타났습니다. 1816년에 발명된 기존 청진기를 21세기에 맞게 업그레이드한 이 기술은 인간의 귀로는 포착하기 어려운 미세한 심장 박동과 혈류의 차이를 분석합니다.이 장치는 환자의 가슴에 부착해 심장의 전기 신호를 기록하는 심전도(ECG)와 심장 혈류음을 동시에 측정합니다. 이렇게 수집된 정보는 클라우드로 전송되어 AI가 분석한 후 스마트폰으로 결과를 알려줍니다.영국심장재단(BHF)의 소냐 바부-나라얀 박사는 이 기술이 심장 질환 조기 진단에 큰 도움이 될 것이라고 강조했습니다. 현재 심부전 환자는 응급 상황이 되어서야 병원을 찾는 경우가 많지만, AI 청진기를 사용하면 일반 의원에서도 문제를 조기에 발견하고 환자가 적절한 치료를 받을 수 있도록 도울 수 있습니다.실제로 런던 200여 곳의 일반 의원을 대상으로 한 임상 시험 결과, AI 청진기를 사용한 환자 그룹은 그렇지 않은 그룹보다 심부전, 심방세동, 심장 판막 질환이 각각 2.33배, 3.45배, 1.92배 더 많이 진단된 것으로 나타났습니다.연구진은 AI 청진기가 의사들이 더 쉽고 빠르게 심장 질환을 찾아낼 수 있게 함으로써, 많은 환자들이 더 나은 치료를 받을 수 있는 "획기적인 전환점"이 될 것으로 기대하고 있습니다.
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2025.09.02 등록
미국 패스트푸드 체인 타코벨이 드라이브스루에 도입한 AI 접수원의 연이은 실수로 정책 재검토에 나섰다.주요 실수 사례로는 고객이 마운틴듀 큰 사이즈를 주문했는데 AI가 "거기에 음료는 어떤 걸로 마시겠어요?"라고 되물으며 같은 질문을 반복한 사건이 있다. 해당 영상은 인스타그램에서 2150만회 이상 조회되었다. 또 다른 고객이 장난으로 "물 1만 8000컵을 달라"고 하자 AI가 침묵하다 "어?"라고만 답하고 인간 직원이 대신 나서야 했다.타코벨은 2023년부터 미국 내 500개 이상 매장에 AI 접수원을 도입해 주문 처리 속도를 높이려 했지만 예상과 달리 문제가 속출했다. 회사 최고디지털기술책임자는 "음성 AI 구축에 어려움이 있었다"며 앞으로 AI 사용처를 신중히 검토하겠다고 밝혔다. 바쁜 시간에는 인간이 주문받는 것이 더 나을 수 있다고도 언급했다.맥도날드도 비슷한 경험을 했다. 드라이브스루 AI 접수원이 아이스크림에 베이컨을 추가하거나 치킨 너겟을 수백 달러어치 추가하는 실수를 반복해 지난해 AI 접수원을 철수했다.타코벨은 일부 실수를 제외하고 AI 접수원이 200만건의 주문을 성공적으로 처리했다고 해명했다.
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2025.09.02 등록
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