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스포티파이, AI 음악 공개 기준 발표

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.25 23:23
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

스포티파이 는 목요일에 인공지능 음악 정책에 대한 대대적인 변화를 발표하며, 딥페이크와 스팸을 막기 위한 새로운 안전장치를 도입했다고 밝혔습니다. 또한 지난 1년 동안 플랫폼에서 7천5백만 개가 넘는 문제 있는 트랙을 삭제했다고 공개했습니다. 이 스트리밍 대기업의 세 가지 전략은 AI 기반 사기와 맞서면서도 기술의 정당한 예술적 활용을 지원하는 데 목적이 있으며, AI 생성 콘텐츠가 음악 플랫폼을 급격히 증가하는 상황에 대한 스포티파이의 가장 포괄적인 대응을 의미합니다.

 

새로운 기준이 AI 투명성과 스팸을 겨냥하다


회사는 DDEX(Digital Data Exchange)가 개발한 AI 음악 공개를 위한 새로운 업계 표준을 도입할 예정이며, 이를 통해 아티스트와 레이블이 창작 과정에서 인공지능이 어떻게 사용되었는지 정확하게 명시할 수 있습니다. 이 시스템 하에서는 크리에이터가 AI가 보컬을 생성했는지, 악기를 연주했는지, 또는 후반 작업을 처리했는지 여부를 나타낼 수 있어, 단순한 “AI 여부” 구분을 넘어서게 됩니다.


Spotify의 글로벌 마케팅 및 정책 총괄인 샘 두보프(Sam Duboff)는 언론 브리핑에서 “AI의 활용은 하나의 스펙트럼이 될 것이며, 아티스트와 프로듀서들은 창작 프로세스의 여러 부분에서 AI를 결합하게 될 것입니다”라고 말했습니다. “이 업계 표준은 보다 정확하고 세밀한 공개를 가능하게 합니다.”


Spotify는 또한 올가을 대량 업로드, 중복 트랙, SEO 조작, 로열티 지급을 노린 인위적으로 짧은 곡 등 음악 스팸을 겨냥한 강화된 필터를 도입할 예정입니다. 해당 필터는 문제 upload자를 식별하여 이들의 트랙을 알고리즘 추천에서 제거하지만, 완전히 삭제하지는 않을 예정입니다.

 

AI 음악 논란에 따른 강경 조치


정책 개편은 제대로 된 공개 없이 AI가 생성한 아티스트들이 엄청난 성공을 거두며 논란이 커지는 것에 대한 대응으로 이루어졌다. 완전히 AI로 만들어진 것이 확인되기 전까지 스포티파이에서 월 100만 명 이상의 청취자를 모은 ‘벨벳 선다운’은 플랫폼의 투명성 문제를 보여주는 대표적인 사례였다. 이 밴드의 곡들은 인기 플레이리스트와 사용자들의 ‘Discover Weekly’ 추천곡에 등장했으나, AI로 생성된 프로필 사진과 가짜 밴드 멤버 약력 등 불분명한 부분을 레딧 이용자들이 지적하기도 했다.


스포티파이 경영진은 플랫폼이 고의로 AI 생성 콘텐츠를 홍보해 저작권료 지급을 줄이려 한다는 지속적인 소문에 대해 직접 해명했다. 정책 브리핑에서 샘 두보프는 “그런 소문들은 단호하게, 그리고 완전히 사실이 아닙니다”라고 밝혔다. “스포티파이는 어떤 음악도 직접 생성하지 않습니다. 저희가 음악을 소유하지도 않습니다. 스포티파이에 있는 모든 음악, 100%는 라이선스를 받은 제3자가 만든 것이고, 업로드한 것입니다.” 회사는 정당한 AI 활용은 지지하는 한편, 노스캐롤라이나의 뮤지션이 AI를 이용해 ‘수십만 곡’을 만들어 1천만 달러 이상 부정 스트리밍 로열티를 챙긴 사례 등과 같은 사기에는 강력하게 대응할 것임을 강조했다.

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(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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2025.09.02 등록
AI 스크리닝 도구가 1만 5,000개 이상의 오픈 액세스 학술지를 분석하여 1,000개가 넘는 잠재적으로 문제가 있는 학술지를 찾아냈습니다. 이 도구는 논문 게재료를 받으면서도 제대로 된 동료 심사나 품질 검증을 거치지 않는 '문제성 오픈 액세스 학술지'를 식별합니다.이 도구가 찾아낸 학술지들은 기존의 어떤 감시 목록에도 없던 것들이며, 심지어 일부는 유명 출판사의 소유인 경우도 있습니다. 이 학술지들은 수십만 건의 논문을 출판했으며 수백만 번 인용되기도 했습니다. 연구에 참여한 대니얼 아쿠냐 박사는 AI가 완벽하지 않으므로 최종 결정은 전문가의 검토를 거쳐야 한다고 강조했습니다.이 AI 도구는 학술지 웹사이트와 논문 정보를 분석해 수상한 징후들을 포착합니다. 예를 들어, 논문 게재까지 걸리는 짧은 시간, 높은 자기 인용률, 편집위원들의 소속 기관, 그리고 라이선스 및 수수료 공개 여부 등을 검사합니다.오픈 액세스 학술지 디렉터리(DOAJ)의 편집 품질 담당자인 셔인 셴은 문제성 학술지의 수가 늘고 있으며 수법도 점점 더 교묘해지고 있다고 말했습니다. DOAJ는 주로 수동으로 학술지를 검토하는데, AI 도구가 이러한 검토 과정을 신속하게 할 수 있을 것으로 기대됩니다.하지만 AI 도구는 여전히 오탐(잘못된 분류)의 위험이 있습니다. 연구팀의 실험 결과, AI가 문제성 학술지를 놓치는 경우도 있었고, 반대로 정상적인 학술지를 문제성으로 오인하는 경우도 있었습니다. 또한, 셴은 비영어권 학술지나 재정 지원이 부족한 기관의 편집자들에게 불이익을 줄 수 있다는 편향성 문제를 제기했습니다. 그럼에도 불구하고, AI가 방대한 양의 검토 작업을 보조하는 유용한 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
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2025.09.02 등록
임페리얼 칼리지 런던(Imperial College London) 연구진이 개발한 AI 청진기가 심부전, 심장 판막 질환, 심방세동과 같은 세 가지 심장 질환을 단 몇 초 만에 감지할 수 있는 것으로 나타났습니다. 1816년에 발명된 기존 청진기를 21세기에 맞게 업그레이드한 이 기술은 인간의 귀로는 포착하기 어려운 미세한 심장 박동과 혈류의 차이를 분석합니다.이 장치는 환자의 가슴에 부착해 심장의 전기 신호를 기록하는 심전도(ECG)와 심장 혈류음을 동시에 측정합니다. 이렇게 수집된 정보는 클라우드로 전송되어 AI가 분석한 후 스마트폰으로 결과를 알려줍니다.영국심장재단(BHF)의 소냐 바부-나라얀 박사는 이 기술이 심장 질환 조기 진단에 큰 도움이 될 것이라고 강조했습니다. 현재 심부전 환자는 응급 상황이 되어서야 병원을 찾는 경우가 많지만, AI 청진기를 사용하면 일반 의원에서도 문제를 조기에 발견하고 환자가 적절한 치료를 받을 수 있도록 도울 수 있습니다.실제로 런던 200여 곳의 일반 의원을 대상으로 한 임상 시험 결과, AI 청진기를 사용한 환자 그룹은 그렇지 않은 그룹보다 심부전, 심방세동, 심장 판막 질환이 각각 2.33배, 3.45배, 1.92배 더 많이 진단된 것으로 나타났습니다.연구진은 AI 청진기가 의사들이 더 쉽고 빠르게 심장 질환을 찾아낼 수 있게 함으로써, 많은 환자들이 더 나은 치료를 받을 수 있는 "획기적인 전환점"이 될 것으로 기대하고 있습니다.
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2025.09.02 등록
미국 패스트푸드 체인 타코벨이 드라이브스루에 도입한 AI 접수원의 연이은 실수로 정책 재검토에 나섰다.주요 실수 사례로는 고객이 마운틴듀 큰 사이즈를 주문했는데 AI가 "거기에 음료는 어떤 걸로 마시겠어요?"라고 되물으며 같은 질문을 반복한 사건이 있다. 해당 영상은 인스타그램에서 2150만회 이상 조회되었다. 또 다른 고객이 장난으로 "물 1만 8000컵을 달라"고 하자 AI가 침묵하다 "어?"라고만 답하고 인간 직원이 대신 나서야 했다.타코벨은 2023년부터 미국 내 500개 이상 매장에 AI 접수원을 도입해 주문 처리 속도를 높이려 했지만 예상과 달리 문제가 속출했다. 회사 최고디지털기술책임자는 "음성 AI 구축에 어려움이 있었다"며 앞으로 AI 사용처를 신중히 검토하겠다고 밝혔다. 바쁜 시간에는 인간이 주문받는 것이 더 나을 수 있다고도 언급했다.맥도날드도 비슷한 경험을 했다. 드라이브스루 AI 접수원이 아이스크림에 베이컨을 추가하거나 치킨 너겟을 수백 달러어치 추가하는 실수를 반복해 지난해 AI 접수원을 철수했다.타코벨은 일부 실수를 제외하고 AI 접수원이 200만건의 주문을 성공적으로 처리했다고 해명했다.
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2025.09.02 등록
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