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저커버그, "AI 경쟁에서 지느니 억 단위 돈을 잘못 쓰는 게 낫다"

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.20 15:03
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

메타 CEO 마크 저커버그는 인공 초지능 경쟁에서 뒤처지느니 "수백억 달러를 잘못 써버리는 편이 낫다"고 선언하며, AI 버블이 "충분히 있을 수 있다"는 점을 인정하면서도 더 큰 위험은 공격적으로 나서지 않는 데 있다고 강조했다. 저커버그는 목요일에 공개된 액세스 팟캐스트에서 회사가 2028년까지 미국 데이터 센터와 인프라에 최소 6,000억 달러를 투자하기로 한 결정을 옹호하며, 이러한 대규모 지출을 역사상 가장 혁신적인 기술을 놓칠 위험에 대비하기 위한 필수 보험으로 설명했다.

 

인공지능 지배를 위한 10억 달러 규모의 도박

 

그가 기술 팟캐스트에 출연했을 때, 주커버그는 잠재적인 AI 인프라 과잉 구축과 철도 붐, 닷컴 붕괴와 같은 역사적 거품 사이의 유사점을 언급했다. "과거 인프라 구축과 그로 인한 거품을 보면, 여기서도 그런 일이 분명히 일어날 가능성이 있다고 생각합니다,"라고 그는 말했다. 그러나 메타의 수장은 슈퍼인텔리전스의 순간을 놓치는 것이 치명적일 것이라고 주장했다.

"만약 구축 속도가 너무 느리면, 슈퍼인텔리전스가 3년 안에 가능해지는데 5년 뒤에나 실현될 것으로 예상하고 구축했다면, 역사상 가장 많은 신제품과 혁신, 가치 창출을 이끄는 가장 중요한 기술에 잘못된 위치에 있게 되는 것입니다,"라고 주커버그는 설명했다.

이번 달 초 트럼프 대통령과 다른 기술 업계 경영진들과의 백악관 저녁 만찬에서 발표된 메타의 6,000억 달러 투자 약정은 2028년까지 메타의 미국 내 모든 데이터 센터 구축과 지원 비즈니스 운영을 포괄한다. 메타의 CFO 수전 리는 이 수치가 인프라와 인력을 포함한 회사의 국내 투자 계획의 "총 한도"를 의미한다고 명확히 했다.

 

초지능 연구실 구조

 

저커버그는 최근 설립된 슈퍼인텔리전스 연구소를 통해 인공 일반 지능(AGI)을 달성하기 위한 메타의 접근 방식에 대한 새로운 세부 정보를 공개했다. 이 엘리트 팀은 약 50~100명의 연구원으로 구성되어 있으며, 저커버그가 "매우 평평한" 조직 구조라고 설명한, 상명하달식 마감 기한이 없는 방식으로 운영된다.

"이건 연구예요 — 얼마나 걸릴지 알 수 없습니다,"라고 저커버그는 말하며 이 벤처를 "집단 과학 프로젝트"에 비유했다. 이 연구소는 수백만 달러에 달하는 보상 패키지를 통해 OpenAI, 구글 DeepMind, Anthropic 출신 연구원들을 스카우트하며 최고의 인재를 모았다.

메타의 공격적인 인재 확보 전략에는 Scale AI의 지분 약 50%를 인수하는 143억 달러 규모의 거래도 포함되어 있었으며, 이로 인해 CEO 알렉산더 왕이 슈퍼인텔리전스 프로젝트를 이끌게 됐다. 메타는 지난달 AI 부문의 채용을 일시적으로 동결했으며, 계약금이 1억 달러에 달하는 사례도 있었던 것으로 알려졌다.

 

업계 전반의 거품 우려

 

저커버그의 발언은 인공지능(AI) 투자 거품에 대한 우려가 커지고 있는 것과 맥을 같이 한다. MIT가 8월에 발표한 연구에 따르면, AI 분야에 400억 달러 이상이 투자되었음에도 불구하고 AI 파일럿 프로그램의 95%가 기대한 수익을 내지 못하고 있다. 오픈AI(OpenAI) CEO 샘 알트먼(Sam Altman)도 AI 스타트업을 둘러싼 과대평가와 "비이성적 열광"에 대해 경고한 바 있다.

제롬 파월(Jerome Powell) 연방준비제도(Federal Reserve) 의장은 AI 역량 구축 분야에서 "유난히 큰 규모의 경제 활동"이 이루어지고 있다고 언급했다. 2025년 한 해에만 미국 주요 테크 기업들이 AI 개발에 1,550억 달러 이상을 지출할 것으로 예상되며, 현재 AI 시장의 가치는 Statista에 따르면 약 2,442억 달러에 달한다.

저커버그는 막대한 컴퓨팅 비용을 계속 모금해야 하는 민간 AI 연구소 대비, 메타(Meta)가 더 유리한 입장에 있다고 밝혔다. 그는 "우리는 사업이 망할 위험이 없다"고 말하며, 경쟁사들이 경기 침체 상황에서 자금을 조달하지 못하면 존립 자체가 위태로워지는 데 반해, 자신의 회사는 안정적인 광고 수익을 올리고 있다는 점을 강조했다.

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미국 로드아일랜드대학교 AI 연구소 분석에 따르면 OpenAI의 GPT-5가 이전 세대인 GPT-4보다 약 9배에 가까운 전력을 소모한다고 발표했습니다. GPT-5는 질의 1건당 평균 18.35Wh를 소비하는데, 이는 GPT-4의 2.12Wh보다 8.7배 많은 수치입니다. 전 세계 사용자가 하루 평균 25억 건의 요청을 GPT-5에 보낸다고 가정하면 일일 전력 소모량은 45GWh에 달해 원자력 발전소 2-3기가 생산하는 전력량과 맞먹습니다.이러한 AI 전력 소비 급증으로 미국인들은 2020년 대비 30% 더 많은 전기요금을 지급하고 있으며, 오하이오주에서는 데이터센터 설치로 일반 가정의 전기요금이 월 최소 15달러 인상되었습니다. 구글 전 CEO 에릭 슈미트는 "AI를 제한하는 것은 칩이 아니라 전력"이라고 했으며, 일론 머스크와 마크 저커버그도 전력이 AI 발전의 핵심 제약 요소가 될 것이라고 우려를 표명했습니다.
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일본 정부가 8월 26일 '화산 방재의 날'을 맞아 후지산이 대규모 분화할 경우를 가정한 AI 생성 시뮬레이션 영상을 공개했습니다. 도쿄도 방재과가 제작한 이 영상은 시민들이 휴대폰으로 분화 경고를 받는 상황부터 시작해 거대한 연기 구름이 후지산에서 솟아오르고 화산재가 2시간 내 도쿄에 도달해 도시 전체를 뒤덮는 모습을 사실적으로 보여줍니다.정부는 이 영상을 통해 화산재로 인한 건강 피해와 전력·교통·물류 시스템 마비 가능성을 경고하며, 시민들에게 필수품 2주 분량을 미리 비축하라고 권고하고 있습니다. 후지산은 318년 전인 1707년에 마지막으로 분화한 활화산으로, 만약 분화하면 최대 23조원의 경제적 손실이 예상된다고 발표했습니다.
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Microsoft가 자체 개발 AI 모델을 공식적으로 공개했다https://microsoft.ai/news/two-new-in-house-models/Microsoft는 오랜 기간 OpenAI의 기술을 활용해 왔으나, 자체 개발한 MAI-Voice-1과 MAI-1-preview 모델을 공식 발표하며 AI 분야의 경쟁에 적극적으로 뛰어들기 시작했다.MAI-Voice-1은 단 한 개 GPU만으로 1분 분량의 오디오를 1초 내에 생성할 수 있을 만큼 효율적으로 설계됐으며, MAI-1-preview는 Copilot과 같은 마이크로소프트 제품에 적용될 가능성이 높다Microsoft는 대규모 GPU 대신 약 15,000개의 Nvidia H-100 GPU만으로 MAI-1-preview 모델을 학습시키는 등 자원 효율성과 오픈소스 커뮤니티에서 습득한 기법들을 활용해 모델 성능을 극대화하고 있다.이번 발표로 Microsoft AI 부문은 OpenAI 및 주요 AI 스타트업들과 본격적으로 경쟁하게 됐으며, 기술적 독립성을 강화해 미래 AI 경쟁에서 주도권을 높이려는 전략으로 해석된다.Microsoft는 여전히 OpenAI와 전략적 파트너십을 유지하면서도, 자체 개발 모델을 통해 Copilot 등 자사 서비스의 다양성과 비용 효율성을 높여 AI 시장 내 입지를 강화하는 것으로 보인다.
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2025.08.28 등록
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