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온디바이스 AI 시장 상황 [유튜브-오그랩]

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.17 21:40
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본문

(퍼플렉시티로 정리)

주요 내용 요약

- 온디바이스 AI란?
기존 클라우드 AI가 데이터센터에 의존하는 데 반해, 온디바이스 AI는 단말기 내부에서 AI를 직접 실행합니다. 네트워크 장애 시에도 작동 가능하며 데이터가 외부로 나가지 않아 개인정보 보호에 유리합니다. 다만, 모델 크기, 메모리, 전력 제한과 발열 문제 등이 단점입니다.

- 시장 현황과 성장 전망
2024년 온디바이스 AI 시장 규모는 약 148억 7천만 달러이며, 연평균 27.9% 성장해 2030년에는 650억 달러 규모로 확대될 전망입니다. 2034년에는 1,741억 달러까지 성장할 것으로 예상됩니다.

- 기술적 해결책
모델 크기가 큰 대형 AI는 온디바이스에 적합하지 않아 소형 언어 모델(Small Language Model, SLM)이 주목받고 있습니다. Microsoft 등의 연구 결과, 양질의 데이터로 소형 모델도 고성능을 보일 수 있으며, 모델 크기를 줄이는 양자화 기법 등이 적용됩니다.

- 온디바이스 AI 전용 하드웨어
GPU 대신 전력 소비와 발열이 적은 AI 전용 연산 칩(MPU)이 사용되며, 모바일 AP(애플리케이션 프로세서)에 통합되어 효율적으로 AI를 구동합니다.

- 글로벌 기업 동향
애플은 프라이버시를 강조하며 온디바이스 AI를 강화하려 하지만 AI 모델 개발에 어려움을 겪고 있으며, 외부 AI 모델 도입도 검토 중입니다. 구글은 자체 하드웨어와 온디바이스 모델을 결합해 픽셀 스마트폰에 적용 중입니다. 메타, 마이크로소프트 등도 온디바이스 AI에 집중합니다. 퀄컴은 스냅드래곤 칩으로 시장을 확장 중이며, 화웨이도 미국 제재 속에서도 기술력을 키우고 있습니다.

- 한국의 대비와 성과
삼성전자는 2024년 세계 최초 온디바이스 AI 스마트폰 S24를 출시하며 시장을 선도하고 있습니다. 삼성은 2025년까지 4억 대 기기에 갤럭시 AI를 탑재할 계획입니다. 국내 중소기업과 스타트업도 온디바이스 AI 분야에서 혁신상을 다수 수상하며 성장 중입니다.

- 경제적/환경적 측면
데이터센터 운영 비용과 전력 수요가 크게 증가하는 반면, 온디바이스 AI는 에너지 효율이 좋고 탄소 배출 감소에도 긍정적입니다. ESG 경영을 중시하는 기업들이 온디바이스 AI를 선호하는 이유입니다.

- 미래 전망
온디바이스 AI는 스마트폰뿐 아니라 PC, 스마트 안경, 자동차, 드론, 전투기 등 다양한 기기로 확장되어 AI 생태계를 변화시킬 것이며, 한국도 강한 IT 하드웨어 기반과 스타트업 생태계로 선두주자가 될 가능성이 크다고 평가됩니다.

 

영상 시간대별 내용 요약

 

00:00~04:00 - 온디바이스 AI 정의와 필요성

- 정부가 2025년 하반기 AI 대전환 15개 과제를 추진하며 온디바이스 AI를 핵심 키워드로 설정.

- 온디바이스 AI는 데이터센터를 거치지 않고 기기 내에서 AI 연산을 수행하는 기술.

- 기존 스마트폰 AI 서비스는 클라우드 기반이라 네트워크 장애 시 사용 불가, 프라이버시 문제도 있음.

- 온디바이스 AI는 지연이 거의 없고 네트워크 없이도 작동하며 개인정보 보호에 유리함.

 

04:00~08:30 - 시장 현황 및 성장 전망

- 데이터센터 운영비와 전력 수요가 급증해 클라우드 AI 운영에 부담 발생.

- 2024년 온디바이스 AI 시장은 약 148억 7천만 달러, 연평균 27.9% 성장 예상.

- 2030년에는 650억 달러, 2034년에는 1,741억 달러 규모까지 확대 전망.

 

08:30~11:00 - 기술적 한계와 해법

- 대형 AI 모델을 온디바이스에 그대로 넣기 어렵고, 메모리와 전력 제한 문제가 있음.

- 소형 언어 모델(SLM)의 개발과 고품질 데이터 학습으로 성능 향상 시도.

- 모델 크기를 줄이고 성능 유지하는 양자화와 가지치기 기법 도입.

 

11:00~15:00 - 전용 하드웨어와 칩 기술

- GPU 대신 전력 소비와 발열이 적은 AI 전용 MPU(매개변수 처리 장치)가 사용됨.

- 모바일 AP에 MPU 등을 통합해 효율적으로 AI 기능 구동.

- 스마트폰, PC, 안경, 자동차 등 다양한 기기로 온디바이스 AI 확장 중.

 

15:00~18:30 - 글로벌 기업 전략과 경쟁

- 애플은 프라이버시 중시하며 온디바이스 AI 강화하지만 자체 모델 개발에 어려움.

- 구글은 자체 하드웨어와 AI 모델 결합해 픽셀 스마트폰에 온디바이스 AI 적용.

- 메타, 마이크로소프트, 퀄컴, 화웨이 등도 온디바이스 AI 시장 공략 중.

 

18:30~22:00 - 한국 기업과 생태계 현황

- 삼성전자가 2024년 세계 최초 온디바이스 AI 스마트폰 S24 출시하며 시장 선도.

- 삼성은 2025년까지 4억 대 기기에 갤럭시 AI 탑재 목표.

- 국내 중소기업과 스타트업도 다수 혁신상 수상하며 온디바이스 AI 분야 성장.

- 정부와 민간이 협력하여 자립적인 AI 생태계 구축 중.

 

22:00~25:00 - 경제·환경적 이점과 미래 전망

- 데이터센터 운영비와 탄소 배출 문제로 온디바이스 AI가 비용과 환경 측면에서 유리.

- 온디바이스 AI가 AI 생태계 판도를 바꾸고 다양한 기기로 AI 보급 확대 기대.

- 한국도 IT 하드웨어 강점과 스타트업 혁신으로 글로벌 온디바이스 AI 선도 가능.

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구글이 어학 학습 서비스 듀오링고에 대응하는 새로운 개선을 내놓는다. 고 테크크런치가 보도.구글은 구글 번역 앱에 새로운 AI 기반 언어 학습 기능을 도입하며, 언어 학습 앱 듀오링고에 도전장을 내밀었다. 이 기능은 초보자부터 고급 학습자까지 맞춤형 듣기와 말하기 연습 세션을 제공하며, 사용자의 실력과 학습 목표에 따라 조정된다. 사용자는 앱에서 "연습" 옵션을 선택해 자신의 수준과 목표를 설정한 뒤, 맞춤형 대화 시나리오를 통해 단어와 문장을 익힐 수 있다. 이 기능은 2025년 8월 26일부터 안드로이드와 iOS용 구글 번역 앱에서 베타 버전으로 제공되며, 영어, 스페인어, 프랑스어, 포르투갈어 사용자에게 우선 지원된다또한, 구글은 실시간 대화 번역 기능을 강화해 70개 이상의 언어로 자연스러운 대화를 지원한다. 사용자는 "실시간 번역" 옵션을 선택해 대화 상대의 언어를 번역하고, 음성과 텍스트로 동시에 확인할 수 있다. 이 기능은 소음이 많은 환경에서도 억양과 음성을 정확히 인식하며, 미국, 인도, 멕시코에서 먼저 사용 가능하다. 구글은 AI와 머신러닝 기술의 발전으로 번역 품질과 속도를 크게 개선했다고 밝혔다새로운 언어 연습 기능은 사용자의 일일 진행 상황을 추적하며, 듣기 연습에서는 대화 속 단어를 선택해 이해도를 높이고, 말하기 연습에서는 발음을 연습할 수 있다. 이는 듀오링고의 게임화된 학습 방식과 유사하지만, 구글은 AI를 활용해 개인화된 학습 경험을 강조한다. 구글은 이 기능이 기존 학습 도구와 함께 사용되도록 설계되었다고 전하며, 독립적인 학습 앱보다는 보완적인 도구로 포지셔닝했다구글은 또한 ‘작은 레슨(Tiny Lesson)’, ‘슬랭 행(Slang Hang)’, ‘워드 캠(Word Cam)’ 같은 실험적 AI 도구를 통해 언어 학습을 더욱 동적이고 개인화된 경험으로 만들고 있다. 예를 들어, ‘작은 레슨’은 특정 상황에 필요한 어휘와 문법을 제공하고, ‘슬랭 행’은 현지 slang과 대화를 학습할 수 있게 한다. ‘워드 캠’은 사진 속 사물을 인식해 해당 언어로 단어를 제시한다. 이 도구들은 현재 아랍어, 중국어, 영어, 프랑스어 등 여러 언어를 지원하며, 구글 랩에서 체험할 수 있다구글의 이번 업데이트는 약 1조 단어에 달하는 번역 데이터를 처리하며 언어 장벽을 낮추는 데 기여할 것으로 기대된다. 그러나 구글은 이 기능들이 실험 단계에 있으며, 일부 slang이나 단어 생성에서 오류가 발생할 수 있다고 경고했다. 따라서 사용자는 결과를 다른 신뢰할 수 있는 출처와 교차 검증해야 한다. 구글은 앞으로 더 많은 언어와 국가로 기능을 확장하고, 언어 학습 파트너와 협력해 콘텐츠를 강화할 계획이다.
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2025.08.27 등록
구글이 AI 이미지 모델을 대폭 업그레이드한 'Gemini 2.5 Flash Image'를 출시하며 자연어 명령으로 이미지를 생성하고 기존 사진을 병합하며 이상한 왜곡 없이 정밀 편집할 수 있는 기능을 제공한다고 발표했다.이번 업그레이드는 업계 선두인 오픈AI(OpenAI)와의 격차를 줄이려는 시도로, ChatGPT가 7억 명의 주간 사용자를 보유한 반면 구글 Gemini는 4억 5천만 명의 월간 사용자에 머물러 있다. 구글은 여러 편집 과정에서 캐릭터나 객체의 일관성을 유지하는 AI의 가장 큰 난제 중 하나를 해결했다고 밝혔으며, 사용자가 간단한 명령으로 배경 흐리기, 티셔츠 얼룩 제거, 자세 변경, 흑백 사진에 색상 추가 등의 세밀한 작업을 할 수 있다고 설명했다.공식 출시 전 이 모델은 크라우드소싱 평가 플랫폼 LMArena에서 'nano-banana'라는 익명으로 등장해 샘 알트만(Sam Altman)의 셔츠 색깔을 바꾸는 등 놀라운 성능을 보여주며 화제가 됐다. 새 모델은 Gemini 앱뿐만 아니라 개발자들이 Gemini API, 구글 AI 스튜디오, Vertex AI를 통해 접근할 수 있으며, 부동산 목록 카드, 직원 유니폼 배지, 제품 목업 제작 등 실제 사용 사례에서 활용되고 있다.
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애플이 9월 9일 오전 10시 미국 시간 기준, 한국시간 10일 새벽 2시 새 아이폰을 발표하는 이벤트를 연다.온라인을 통해서도 생중계되는 이번 행사에서는 신형 아이폰(iPhone)17 이 공개될 것으로 예상된다.이번 출시 행사의 테마는 ‘Awe Dropping(경외심 떨어짐)'으로, '형언할 수 없다'는 의미를 담고있다.이번에 출시되는 아이폰과 시리는 인공지능 AI 연동이 얼마나 될 것인지가 많은 관심을 받고 있다.
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2025.08.27 등록
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2025.08.26 등록
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