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오픈AI, 첫 번째 AI 생성 애니메이션 장편 영화 지원

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.08 14:47
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

OpenAI는 주로 인공지능 기술을 활용해 제작될 예정인 애니메이션 장편 영화 "크리터즈(Critterz)"를 공식적으로 지원하며, 이는 회사가 할리우드 엔터테인먼트 분야로 진출하는 가장 중요한 시도로 평가받고 있습니다. 이 프로젝트는 2023년에 혁신적인 단편 영화로 처음 구상되었으나, 현재 영국의 Vertigo Films와 AI 크리에이티브 스튜디오 Native Foreign가 장편 영화로 개발 중이며, 제작은 곧 시작될 예정이고 2026년 5월 칸 영화제에서 첫 선을 보일 계획입니다.

이 영화는 전통적인 영화 제작과 AI 기술 간의 중요한 협업을 의미합니다. OpenAI의 크리에이티브 전문가 Chad Nelson이 원작 단편의 각본과 감독을 맡았으며, 그는 이번 프로젝트에서 컨설팅 프로듀서로 참여하고 있습니다. "Paddington in Peru"의 각본팀인 James Lamont와 Jon Foster가 장편 영화의 각본을 맡게 되었습니다. 이 프로젝트는 3천만 달러 미만의 예산을 확보했으며, 이는 수억 달러가 소요되는 일반적인 애니메이션 제작에 비해 상당히 낮은 수치입니다.

 

AI로 강화된 영화 제작의 새로운 지평을 열다

오리지널 "크리터즈(Critterz)" 단편 영화는 2023년에 OpenAI의 DALL-E 시스템으로 생성된 시각적 요소와 전통적인 애니메이션 기법을 결합한 최초의 애니메이션 프로젝트로 역사를 만들었습니다. 이 코미디 과학 다큐멘터리는 숲속 동물들이 자신들의 자연 다큐멘터리 내레이터를 방해하면서 뜻밖의 메타 내러티브를 만들어내며, Annecy, Tribeca, Cannes Lions 등 권위 있는 페스티벌에서 관객들을 사로잡았습니다.

프로젝트의 AI 크리에이티브 스튜디오인 Native Foreign은 2025년 2월 OpenAI의 Sora 비디오 생성 모델을 활용하여 "크리터즈: 리마스터드"를 출시함으로써 AI 기술의 빠른 발전을 입증했습니다. 이 리마스터드 버전은 오리지널에 비해 시각 품질과 캐릭터 애니메이션에서 극적인 개선을 보여주었으며, 장편 영화로의 확장에 대한 설득력 있는 개념증명을 선보였습니다.

 

생산 전략 및 산업 영향

이 장편 영화는 인간의 창의성과 AI의 지원을 결합하여, 캐릭터 연기에는 전문 성우를 기용하고, 인간 아티스트가 손으로 그린 스케치로 강화된 AI 생성 이미지를 사용할 예정이다. 월스트리트 저널에 따르면, 제작진은 약 9개월 만에 영화를 완성하는 것을 목표로 하며, 이는 전통적인 애니메이션 작업 흐름과 비교해 매우 단축된 일정이다.

버티고 필름의 제임스 리처드슨은 "원조 '크리터즈'는 AI 도구가 영화 제작자들이 아름답고 재미있는 이야기를 전달하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 보여주었다"고 이 프로젝트의 중요성을 강조했다. 이러한 제작 모델은 업계 관측자들이 미래의 AI 지원 영화 제작의 잠재적 청사진으로 보고 있으며, 비용 효율성과 창의적 스토리텔링을 결합하고 있다.

이번 사업은 할리우드가 엔터테인먼트 제작에서 AI의 역할을 두고 고민하는 가운데 이루어졌다. 주요 스튜디오들은 사전 시각화와 콘셉트 개발에 AI 도구를 점점 더 실험적으로 도입하고 있으며, 창작자 노조들은 조합원들에 대한 보호 조항을 협상했다. '크리터즈'가 칸 영화제에서 성공하거나 실패하는 결과는 향후 극장 개봉을 겨냥한 AI 생성 콘텐츠의 산업적 태도와 상업적 실현 가능성에 큰 영향을 미칠 수 있다.

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애플의 인공지능 기능에 대해 부정적인 뉴스가 나오면서 시리의 활용에 대해 조사한 결과가 나오고 있다.https://9to5mac.com/2025/08/20/seven-years-later-people-still-havent-changed-how-they-use-siri/YouGov 설문조사에 따르면, 사용자의 대다수는 2018년 이후로도 Siri와 다른 음성 비서를 여전히 다섯 가지 기본 용도로 사용하고 있다. 가장 많이 사용하는 기능은 날씨 확인(59%), 음악 재생(51%), 웹 검색(47%), 타이머/알람 설정(40%), 핸즈프리 전화 걸기(39%)이다사용자들은 Siri가 기본적인 명령만 이해하도록 적응했으며, 새로운 AI 음성 모드가 나오더라도 기존 사용자들이 이를 익히는 데는 시간이 걸릴 것으로 보고 있다. 또한 새로운 Siri가 나와도 2027년쯤에는 사용자 경험이 크게 개선되길 기대하고 있다.원래부터 거의 모든 사용자가 지금 하는 행동을 7년 전에도 할 수 있었을 정도로 Siri 사용은 정체되어 있다.일부 사용자들은 음성 비서가 기대만큼 똑똑하지 않고, 정확한 답변을 제공하지 못해 답답함을 느끼고 있다.전반적으로 사용자들은 Siri의 기본 기능에는 만족하지만, 더 복잡한 작업을 수행하거나 자연스러운 대화를 기대하는 데는 한계가 있으며 이는 앞으로 개선이 필요한 점으로 남아 있다
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2025.08.21 등록
20일 구글은 Made by google 행사를 열었다. 이 자리에서 주로 Pixel 폰과 관련된 내용이 발표되었지만,인공지능 Gemini 의 픽셀 연결 버전 "제미나이 라이브" 와 관련된 업데이트가 있었다..https://blog.google/products/gemini/gemini-live-updates-august-2025/주요 동영상은 위 주소에서 확인이 가능하다.이번 업데이트로 Gemini Live는 더욱 시각적으로 인지력이 높아졌고, 화면에서 실시간으로 사용자에게 시각적 가이드(예: 화면에 중요한 부분 하이라이트)를 제공한다.예를 들어 신발 두 켤레 중 어느 것이 더 잘 어울리는지, 또는 적절한 공구가 무엇인지 Gemini가 화면을 보며 직접 알려줄 수 있다 이 시각적 가이드 기능은 8월 28일 출시되는 Pixel 10 시리즈에 먼저 적용되며, 이후 안드로이드 및 iOS 기기로 확장될 예정이다.Gemini Live는 구글 캘린더, 킵, 테스크 등 기존 앱뿐 아니라 곧 메시지, 전화, 시계, 지도 앱과도 더 깊게 통합되어 스케줄 관리, 메시지 전송 등의 실생활 업무를 돕는다.예를 들어 생일 선물을 찾다가 바로 가족에게 전화를 걸거나, 지하철 경로를 찾으면서 메시지를 바로 보내는 등 대화하면서 여러 앱을 넘나드는 지원이 가능해진다.음성 대화 품질도 크게 개선되어 어조, 리듬, 음높이 등을 자연스럽게 사용해 스트레스 상황에도 차분한 반응을 하는 등 보다 인간다운 대화가 가능해진다.사용자 요청에 따라 말하는 속도를 조절하거나, 재미있는 악센트로 이야기해주는 기능과, 인물 시점의 생생한 스토리텔링 기능도 곧 선보인다.이번 업데이트는 Gemini를 더 자연스럽고 도움이 되는 AI 비서로 만들기 위한 구글의 지속적인 노력의 일환이며, 앞으로도 사용자와 함께 발전시켜 나가겠다는 계획이다.
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2025.08.21 등록
구름 측은 “‘Stack Overflow Developer Survey 2025’의 리서치에 따르면 개발자는 10명중 8명이 이미 업무에 AI 도구를 활용하고 있다”며 “AI 코드 어시스턴트를 사용하는 기업 소프트웨어 엔지니어가 2023년 초에는 10% 미만에 불과했지만, 2028년에는 75%까지 증가할 전망이며, 이는 곧 AI 활용 능력이 개발자의 필수 역량으로 자리잡고 있음을 보여준다”고 설명했다.개발자가 코딩에 가장 많이 활용하는 LLM은 Claude(42%), ChatGPT(21%), Gemini(16%) 순으로 Claude가 코딩분야에서는 ChatGPT를 제치고 1위로 부상했다. LLM에 가장 많이 활용되는 개발언어는 Python이다.https://www.tech42.co.kr/%ea%b5%ac%eb%a6%84-%ea%b8%80%eb%a1%9c%eb%b2%8c-%ea%b0%9c%eb%b0%9c%ec%9e%90-ai-%ed%99%9c%ec%9a%a9-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-%eb%b6%84%ec%84%9d-%ec%9d%b8%ec%82%ac%ec%9d%b4%ed%8a%b8%eb%a5%bc-%eb%b3%b4/
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2025.08.21 등록
MIT 연구진이 기업의 생성형 AI 시범사업 중 95%가 수익 창출에 실패했다는 충격적인 연구 결과를 발표했다.18일(현지시간) 포춘지에 따르면, MIT 미디어랩 NANDA 이니셔티브가 발표한 '생성형 AI 격차: 2025년 비즈니스 AI 현황' 보고서는 대부분의 기업 AI 프로젝트가 기대에 못 미치는 성과를 거두고 있다고 밝혔다.연구진은 95%의 기업에서 생성형 AI 구현이 부진한 핵심 원인이 AI 모델의 품질이 아니라 도구와 조직 모두의 '학습 격차'에 있다고 분석했다. 경영진들이 종종 규제나 모델 성능을 탓하지만, MIT 연구는 잘못된 기업 통합 방식을 지적했다.생성형 AI 예산의 절반 이상이 영업 및 마케팅 도구에 투입되고 있지만, MIT는 백오피스 자동화에서 가장 큰 투자수익률을 발견했다. 성공적인 AI 배포의 비결은 도입 방식에 있다. 전문 업체로부터 AI 도구를 구매하고 파트너십을 구축하는 방식은 약 67%의 성공률을 보인 반면, 내부 개발은 3분의 1 정도의 성공률만을 기록했다.
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2025.08.21 등록
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