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Red Hat, AI 및 양자 보안 기능을 갖춘 Linux 업데이트 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 14:48
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Red-Hat-building-logo.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Red Hat은 11월 12일 Red Hat Enterprise Linux 10.1과 9.7의 일반 출시를 발표했으며, AI 기반 기능을 오프라인 환경에서 제공하고 미래의 양자 컴퓨팅 위협에 대한 보호를 강화했습니다. 이 릴리스는 조직들이 인공지능 워크로드를 배포해야 하는 압박이 커지는 가운데, 양자 컴퓨터가 악용할 수 있는 암호 취약점에 대비해야 하는 상황에서 출시되었습니다.​

가장 기대되는 기능은 RHEL 명령 줄 어시스턴트의 오프라인 버전으로, 이제 Red Hat Satellite 가입자를 위해 개발자 프리뷰로 제공됩니다. 이 도구는 로컬에서 컨테이너 세트로 실행되며, 완전히 분리된 또는 에어갭 환경에서도 외부 네트워크 연결 없이 리눅스 작업에 대한 AI 기반 안내를 제공합니다. Red Hat의 블로그에서 Gil Cattelain에 따르면 “RHEL 명령 줄 어시스턴트의 오프라인 버전이 언제 제공될 것인가?”는 올해 초 Red Hat Summit에서 반복적으로 제기된 질문이었습니다.​

이번 업데이트는 Red Hat 저장소를 통해 Advanced Micro Devices, Intel, Nvidia 칩용으로 검증된 드라이버를 제공함으로써 AI 가속기 배포를 간소화합니다. 새로운 rhel-drivers 명령은 데이터 센터 AI 가속기 하드웨어를 자동으로 감지하여 최신 드라이버를 설치하며, 수동으로 호환성을 확인할 필요가 없습니다. Red Hat의 하이브리드 플랫폼 시장 인사이트 수석 이사 Stu Miniman에 따르면 검증된 드라이버는 하드웨어 파트너와 광범위한 테스트를 거친 뒤 RHEL 확장 및 보조 저장소에서 제공됩니다.​


양자 위협에 대비하기

두 릴리스 모두 양자 후 암호화 기능을 확장하여 "지금 수집하고 나중에 해독" 공격에 대응합니다. 이는 적대자들이 오늘날 암호화된 데이터를 수집하여 양자 컴퓨터가 충분히 강력해지면 해독하는 공격입니다. RHEL 9.7은 모듈 격자 기반 키 캡슐화 메커니즘(ML-KEM) 및 모듈 격자 기반 디지털 서명 알고리즘(ML-DSA)을 포함한 양자 후 알고리즘을 통합하며, 이는 미국 국립표준기술연구소(NIST)가 2024년 8월에 표준화했습니다. RHEL 10.1은 전송 중인 데이터를 위한 전송 계층 보안에서 양자 후 암호화에 대한 향상된 지원을 추가합니다.​

Red Hat은 "RHEL 9.7은 RHEL의 이전 안정 릴리스에 제한적인 양자 후 암호화 기능을 제공하여" 조직이 RHEL 10으로 전환하기 전에 기존 환경에서 실험할 수 있도록 한다고 밝혔습니다. 알고리즘은 통제된 테스트를 가능하게 하면서 중단을 방지하기 위해 옵트인 방식으로 유지됩니다.​

Red Hat이 후원한 IDC 연구에 따르면, IT 인프라 팀은 무료 오픈 소스 대안에 비해 Red Hat 솔루션을 사용할 때 32% 더 효율적이며, 개발 팀은 20%의 생산성 향상을 경험합니다. RHEL 10.1은 또한 이미지 모드에서 소프트 재부팅을 도입하여 관리자가 전체 커널 재시작 없이 시스템 상태를 변경할 수 있도록 하여 서비스 중단을 최소화하면서 더 빠른 업데이트를 가능하게 합니다.

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이번 주에 발표된 획기적인 연구에 따르면, 기술이 빠르게 발전하고 있음에도 불구하고 ChatGPT와 같은 인공지능 시스템은 인간의 글쓰기를 완전히 모방할 수 없는 것으로 드러났다. 인지 능력에 대한 AI의 영향에 대한 우려가 커지는 가운데 발표된 이 연구는, AI가 생성한 산문이 인간 작가와 구별되는 고유한 “스타일 지문(stylistic fingerprint)”을 지니고 있음을 보여준다.유니버시티 칼리지 코크의 제임스 오설리번(Dr. James O’Sullivan)이 이끄는 이번 연구는, 전통적으로 필자 식별에 사용되던 계산 기반 방법인 문체 통계 분석(literary stylometry)을 인간과 AI의 창작 글쓰기를 체계적으로 비교하는 데 처음으로 적용한 사례다. 수백 편의 단편소설을 분석한 결과, 연구진은 AI가 매끄럽고 유창한 문장을 생성하긴 하지만, 매우 좁고 균질한 패턴을 따른다는 사실을 발견했다. 이에 반해 인간 작가들은 개인적 목소리, 창작 의도, 개별적 경험에 의해 형성된 훨씬 더 넓은 문체적 스펙트럼을 보여준다.오설리번은 “ChatGPT가 인간처럼 들리려고 할 때조차 그 글에는 여전히 탐지 가능한 지문이 남아 있으며, 이는 컴퓨터와 사람이 아직은 완전히 같은 스타일로 글을 쓰지 않는다는 점을 시사한다”고 말했다. 네이처(Nature)의 『Humanities and Social Sciences Communications』에 실린 이번 연구 결과에 따르면, GPT-3.5, GPT-4, Llama 70B를 포함한 AI 시스템이 생성한 텍스트는 균질한 패턴을 반영하는 촘촘한 군집으로 모이는 반면, 인간이 쓴 텍스트는 훨씬 더 큰 변이와 개성을 드러낸다.인지 영향에 대한 우려 증가스타일로메트리 연구 결과는 AI가 인간 인지에 미치는 영향에 대한 우려스러운 연구들과 함께 제시되고 있다. 매사추세츠 공과대학교(MIT)가 6월에 발표한 한 연구는 54명의 참가자를 대상으로, 에세이를 작성할 때 ChatGPT, 구글 검색, 혹은 어떠한 도움 없이 쓰도록 나누어 살펴보았다. 뇌 스캔 결과, ChatGPT를 사용한 참가자들은 신경 연결성이 가장 약하게 나타났고, 자신이 쓴 글을 기억하는 데 어려움을 겪었다. ChatGPT 사용자 중 83%가 자신의 에세이를 정확히 인용하지 못한 반면, 독립적으로 작성한 그룹에서는 그 비율이 11%에 불과했다.MIT 연구진은 이 현상을 “인지 부채(cognitive debt)“라고 명명하며, 단기적인 편의를 위해 미래의 인지 능력을 선(先)차입하는 것이라고 설명했다. 뇌만 활용한(도구를 사용하지 않은) 그룹은 창의성, 기억력, 의미 처리와 연관된 주파수 대역에서 가장 강한 신경 네트워크를 보여주었다.카네기멜론대학교와 마이크로소프트의 별도 연구에서는 319명의 지식 노동자를 대상으로 설문을 진행한 결과, AI 능력에 대한 신뢰도가 높을수록 비판적 사고 노력은 감소하는 경향이 있다는 사실을 밝혀냈다. 이 연구는 실제 AI 보조 과제 936건을 분석했으며, 생성형 AI가 효율성을 높여 주는 동시에 비판적 개입을 약화시키고 독립적인 문제 해결 능력을 떨어뜨릴 수 있다고 결론지었다.학생들의 우려가 고조되다옥스퍼드 대학 출판부(Oxford University Press)가 13-18세 영국 학생 2,000명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 80%가 학업에 AI를 정기적으로 사용하지만, 62%는 AI가 자신의 기술 개발에 부정적인 영향을 미친다고 생각하는 것으로 나타났다. 학생 4명 중 1명은 AI가 “스스로 과제를 수행하지 않고도 답을 찾는 것을 너무 쉽게 만든다”고 답했으며, 12%는 AI가 창의적 사고를 제한한다고 보고했다.광범위한 도입에도 불구하고, 학생들은 지침을 요구하고 있다. 옥스퍼드 보고서의 공동 저자인 에리카 갈레아(Erika Galea)는 “오늘날의 학생들은 기계와 함께 사고하기 시작하고 있습니다. 아이디어를 처리하는 데 유창함과 속도를 얻고 있지만, 때때로 멈추고, 질문하고, 독립적으로 사고하는 것에서 오는 깊이를 잃고 있습니다”라고 말했다.
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2025.12.21 등록
293억 달러의 가치를 평가받는 AI 코드 에디터 Cursor가 코드 리뷰 스타트업 Graphite를 현금 및 지분 거래로 인수하고 있으며, 이는 앞으로 몇 주 내에 완료될 것으로 예상되며, 코드 작성 및 검토 도구를 결합하여 엔드투엔드 개발 플랫폼을 만들 것입니다.이번 인수는 Cursor CEO Michael Truell이 소프트웨어 개발에서 증가하는 병목 현상이라고 부르는 문제를 해결하기 위한 것으로, AI가 코드 작성을 가속화했지만 리뷰 프로세스는 변하지 않은 상황에서, Graphite는 Shopify 및 Snowflake ㅡ를 포함한 500개 이상의 기업에서 수만 명의 엔지니어에게 서비스를 제공하고 있습니다.[이 거래는 Cursor가 연간 매출 10억 달러를 달성한 지 한 달 만에 이루어진 것으로, 2024년 15억 1천만 달러에서 2032년 거의 90억 달러로 성장할 것으로 예상되는 AI 코딩 시장에서 OpenAI, Anthropic, GitHub Copilot을 포함한 경쟁사들에 대해 회사를 더욱 공격적으로 포지셔닝합니다.
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2025.12.21 등록
• 중국은 금요일 슝안신구에서 오픈소스 AI 기상 모델인 Fengyuan V1.0을 출시했으며, 이는 관측 데이터로부터 직접 전 지구 예보를 생성할 수 있는 독자적 지식재산권을 가진 중국 최초의 종단간(end-to-end) AI 기상 시스템을 의미한다[chinadaily +1].• 이번 출시는 NOAA가 AI 기반 예보 모델 3종을 공개한 지 불과 이틀 만에 이루어진 것으로, 더 빠르고 정확한 AI 기상 예측 시스템 개발 경쟁에서 미국과 중국 간 기상 기술 분야의 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다[techspot +2].• 중국 기상국 관계자들은 Fengyuan이 극한 기상 현상 탐지에 중점을 두고 저고도 경제 및 에너지 공급을 포함한 특화 분야를 지원할 것이며, 일대일로 이니셔티브를 통해 국제 협력을 확대할 계획이라고 밝혔다[chinadaily +1].
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2025.12.21 등록
• 라쿠텐 그룹인 [RKUNY +1.40%]는 일본어에 최적화된 7,000억 파라미터 대규모 언어 모델 Rakuten AI 3.0를 12월 18일 공개했다. 이 모델은 일본어 벤치마크에서 GPT-4o를 능가했으며, 유사 규모의 서드파티 AI 모델 대비 최대 90%의 비용 절감을 제공한다.[global.rakuten +1]• 이 모델은 일본 정부가 지원하는 GENIAC 프로젝트의 일환으로 개발되었으며, 일본 경제산업성 및 신에너지·산업기술종합개발기구(NEDO)가 주도하고, 이 이니셔티브를 통해 일부 학습 비용을 지원받았다.[global.rakuten +1]• 라쿠텐은 2026년 봄에 이 모델을 오픈 웨이트로 공개할 계획이며, Rakuten AI Gateway 플랫폼을 통해 전자상거래, 핀테크, 여행, 엔터테인먼트 서비스 등 자사 전체 에코시스템에 이를 통합하고 있다.[global.rakuten +1]
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2025.12.21 등록
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