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우크라이나, 최초의 AI 제어 드론 방벽 방어 시스템 배치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.13 14:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


우크라이나는 수백 대의 요격 드론을 자율적으로 조정하여 들어오는 위협에 대응할 수 있는 AI 기반 "드론 방어벽" 방어 시스템을 배치한 최초의 국가가 되었으며, 러시아의 집중적인 공중 공격에 맞서 싸우는 가운데 방공 기술의 새로운 지평을 열었습니다.

프랑스 스타트업 Atreyd가 개발하고 NATO 혁신 경진대회를 통해 선정된 DWS-1 시스템은 이번 달 우크라이나에 도착했으며 몇 주 내에 작전 운용될 것으로 예상됩니다. 이번 배치는 실제 전투 상황에서 이러한 방어 시스템이 테스트되는 최초의 사례입니다.​


혁명적 방어 아키텍처

이 시스템은 지상 기지에서 발사되는 200대의 1인칭 시점 요격 드론으로 구성되어 있으며, Atreyd의 창립자는 이를 하늘의 "비행하는 드론 지뢰밭"이라고 묘사했다. 각 드론은 단 몇 천 달러의 비용이 드는 소형 폭발 탄두를 탑재하고 있으며, 들어오는 무기 근처에서 폭발하여 목표물에 도달하기 전에 위협을 무력화하도록 설계되었다.​

인공지능을 통해 단일 운영자가 최대 100대의 드론을 동시에 제어할 수 있으며, 시스템은 감지된 위협 궤적에 따라 방어막의 구조를 자동으로 조정한다. 이 기술은 3D 지형 매핑과 아군 식별 시스템을 통합하여 GPS가 차단된 환경에서도 작동할 수 있도록 하는데, 이는 러시아가 우크라이나에서 전자전을 광범위하게 사용하고 있다는 점을 고려할 때 매우 중요한 능력이다.​

Atreyd의 창립자는 Business Insider에 "우리는 스스로를 방어의 마지막 계층으로 간주합니다"라고 말했다. 위협을 요격하지 않은 드론은 재사용을 위해 발사 플랫폼으로 돌아올 수 있어 운영 비용을 더욱 절감할 수 있다.​


NATO 혁신을 위한 시험장

Atreyd는 2025년 3월에 시작된 NATO의 혁신 도전 과제에서 러시아의 활공 폭탄과 공격 드론에 대한 대응책을 개발하기 위한 3개 최종 후보 중 하나로 선정되었습니다. 다른 최종 후보로는 독일의 TYTAN Technologies와 프랑스의 Alta Ares가 있으며, 이들도 현재 우크라이나에서 테스트 중인 요격 드론 시스템을 개발했습니다.​

드론 장벽은 초기에 러시아의 Shahed형 배회 탄약으로부터 도시와 주요 기반 시설을 방어할 예정입니다. 이러한 탄약은 전례 없는 수량으로 우크라이나에 발사되었으며, 2025년 첫 10개월 동안 44,000발 이상이 발사되어 2024년 전체 대비 303% 증가했습니다. 이러한 위협에 대해 성공적으로 작동한다면, 이 시스템은 전선에 더 가까이 배치되어 러시아의 활공 폭탄을 요격할 수 있으며, 이는 대응하기 매우 어려운 것으로 악명 높은 파괴적인 무기입니다.​​


방어력 저하 속 시급한 필요

이번 배치는 우크라이나의 방공 요격률이 급격히 감소함에 따라 이루어졌습니다. 2025년 10월, 우크라이나군은 들어오는 드론의 80%를 요격했으며, 이는 연초의 거의 100%에서 감소한 수치입니다. 지난달에만 1,200대 이상의 러시아 미사일과 드론이 우크라이나 방어망을 뚫고 들어왔으며, 이는 2월의 수치보다 거의 두 배에 달합니다.​

러시아는 최근 샤헤드 드론과 활공 폭탄 모두에 제트 엔진을 장착하여 업그레이드했으며, 이를 통해 더 빠르게 이동하고 전선 후방 최대 200킬로미터까지 목표물을 타격할 수 있게 되었습니다. 이러한 개조는 우크라이나의 전통적인 방공 시스템에 부담을 주었으며, 비용 효율적인 요격 솔루션의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.

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이번 주에 발표된 획기적인 연구에 따르면, 기술이 빠르게 발전하고 있음에도 불구하고 ChatGPT와 같은 인공지능 시스템은 인간의 글쓰기를 완전히 모방할 수 없는 것으로 드러났다. 인지 능력에 대한 AI의 영향에 대한 우려가 커지는 가운데 발표된 이 연구는, AI가 생성한 산문이 인간 작가와 구별되는 고유한 “스타일 지문(stylistic fingerprint)”을 지니고 있음을 보여준다.유니버시티 칼리지 코크의 제임스 오설리번(Dr. James O’Sullivan)이 이끄는 이번 연구는, 전통적으로 필자 식별에 사용되던 계산 기반 방법인 문체 통계 분석(literary stylometry)을 인간과 AI의 창작 글쓰기를 체계적으로 비교하는 데 처음으로 적용한 사례다. 수백 편의 단편소설을 분석한 결과, 연구진은 AI가 매끄럽고 유창한 문장을 생성하긴 하지만, 매우 좁고 균질한 패턴을 따른다는 사실을 발견했다. 이에 반해 인간 작가들은 개인적 목소리, 창작 의도, 개별적 경험에 의해 형성된 훨씬 더 넓은 문체적 스펙트럼을 보여준다.오설리번은 “ChatGPT가 인간처럼 들리려고 할 때조차 그 글에는 여전히 탐지 가능한 지문이 남아 있으며, 이는 컴퓨터와 사람이 아직은 완전히 같은 스타일로 글을 쓰지 않는다는 점을 시사한다”고 말했다. 네이처(Nature)의 『Humanities and Social Sciences Communications』에 실린 이번 연구 결과에 따르면, GPT-3.5, GPT-4, Llama 70B를 포함한 AI 시스템이 생성한 텍스트는 균질한 패턴을 반영하는 촘촘한 군집으로 모이는 반면, 인간이 쓴 텍스트는 훨씬 더 큰 변이와 개성을 드러낸다.인지 영향에 대한 우려 증가스타일로메트리 연구 결과는 AI가 인간 인지에 미치는 영향에 대한 우려스러운 연구들과 함께 제시되고 있다. 매사추세츠 공과대학교(MIT)가 6월에 발표한 한 연구는 54명의 참가자를 대상으로, 에세이를 작성할 때 ChatGPT, 구글 검색, 혹은 어떠한 도움 없이 쓰도록 나누어 살펴보았다. 뇌 스캔 결과, ChatGPT를 사용한 참가자들은 신경 연결성이 가장 약하게 나타났고, 자신이 쓴 글을 기억하는 데 어려움을 겪었다. ChatGPT 사용자 중 83%가 자신의 에세이를 정확히 인용하지 못한 반면, 독립적으로 작성한 그룹에서는 그 비율이 11%에 불과했다.MIT 연구진은 이 현상을 “인지 부채(cognitive debt)“라고 명명하며, 단기적인 편의를 위해 미래의 인지 능력을 선(先)차입하는 것이라고 설명했다. 뇌만 활용한(도구를 사용하지 않은) 그룹은 창의성, 기억력, 의미 처리와 연관된 주파수 대역에서 가장 강한 신경 네트워크를 보여주었다.카네기멜론대학교와 마이크로소프트의 별도 연구에서는 319명의 지식 노동자를 대상으로 설문을 진행한 결과, AI 능력에 대한 신뢰도가 높을수록 비판적 사고 노력은 감소하는 경향이 있다는 사실을 밝혀냈다. 이 연구는 실제 AI 보조 과제 936건을 분석했으며, 생성형 AI가 효율성을 높여 주는 동시에 비판적 개입을 약화시키고 독립적인 문제 해결 능력을 떨어뜨릴 수 있다고 결론지었다.학생들의 우려가 고조되다옥스퍼드 대학 출판부(Oxford University Press)가 13-18세 영국 학생 2,000명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 80%가 학업에 AI를 정기적으로 사용하지만, 62%는 AI가 자신의 기술 개발에 부정적인 영향을 미친다고 생각하는 것으로 나타났다. 학생 4명 중 1명은 AI가 “스스로 과제를 수행하지 않고도 답을 찾는 것을 너무 쉽게 만든다”고 답했으며, 12%는 AI가 창의적 사고를 제한한다고 보고했다.광범위한 도입에도 불구하고, 학생들은 지침을 요구하고 있다. 옥스퍼드 보고서의 공동 저자인 에리카 갈레아(Erika Galea)는 “오늘날의 학생들은 기계와 함께 사고하기 시작하고 있습니다. 아이디어를 처리하는 데 유창함과 속도를 얻고 있지만, 때때로 멈추고, 질문하고, 독립적으로 사고하는 것에서 오는 깊이를 잃고 있습니다”라고 말했다.
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2025.12.21 등록
293억 달러의 가치를 평가받는 AI 코드 에디터 Cursor가 코드 리뷰 스타트업 Graphite를 현금 및 지분 거래로 인수하고 있으며, 이는 앞으로 몇 주 내에 완료될 것으로 예상되며, 코드 작성 및 검토 도구를 결합하여 엔드투엔드 개발 플랫폼을 만들 것입니다.이번 인수는 Cursor CEO Michael Truell이 소프트웨어 개발에서 증가하는 병목 현상이라고 부르는 문제를 해결하기 위한 것으로, AI가 코드 작성을 가속화했지만 리뷰 프로세스는 변하지 않은 상황에서, Graphite는 Shopify 및 Snowflake ㅡ를 포함한 500개 이상의 기업에서 수만 명의 엔지니어에게 서비스를 제공하고 있습니다.[이 거래는 Cursor가 연간 매출 10억 달러를 달성한 지 한 달 만에 이루어진 것으로, 2024년 15억 1천만 달러에서 2032년 거의 90억 달러로 성장할 것으로 예상되는 AI 코딩 시장에서 OpenAI, Anthropic, GitHub Copilot을 포함한 경쟁사들에 대해 회사를 더욱 공격적으로 포지셔닝합니다.
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2025.12.21 등록
• 중국은 금요일 슝안신구에서 오픈소스 AI 기상 모델인 Fengyuan V1.0을 출시했으며, 이는 관측 데이터로부터 직접 전 지구 예보를 생성할 수 있는 독자적 지식재산권을 가진 중국 최초의 종단간(end-to-end) AI 기상 시스템을 의미한다[chinadaily +1].• 이번 출시는 NOAA가 AI 기반 예보 모델 3종을 공개한 지 불과 이틀 만에 이루어진 것으로, 더 빠르고 정확한 AI 기상 예측 시스템 개발 경쟁에서 미국과 중국 간 기상 기술 분야의 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다[techspot +2].• 중국 기상국 관계자들은 Fengyuan이 극한 기상 현상 탐지에 중점을 두고 저고도 경제 및 에너지 공급을 포함한 특화 분야를 지원할 것이며, 일대일로 이니셔티브를 통해 국제 협력을 확대할 계획이라고 밝혔다[chinadaily +1].
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2025.12.21 등록
• 라쿠텐 그룹인 [RKUNY +1.40%]는 일본어에 최적화된 7,000억 파라미터 대규모 언어 모델 Rakuten AI 3.0를 12월 18일 공개했다. 이 모델은 일본어 벤치마크에서 GPT-4o를 능가했으며, 유사 규모의 서드파티 AI 모델 대비 최대 90%의 비용 절감을 제공한다.[global.rakuten +1]• 이 모델은 일본 정부가 지원하는 GENIAC 프로젝트의 일환으로 개발되었으며, 일본 경제산업성 및 신에너지·산업기술종합개발기구(NEDO)가 주도하고, 이 이니셔티브를 통해 일부 학습 비용을 지원받았다.[global.rakuten +1]• 라쿠텐은 2026년 봄에 이 모델을 오픈 웨이트로 공개할 계획이며, Rakuten AI Gateway 플랫폼을 통해 전자상거래, 핀테크, 여행, 엔터테인먼트 서비스 등 자사 전체 에코시스템에 이를 통합하고 있다.[global.rakuten +1]
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2025.12.21 등록
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