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바이낸스, 1,500만 ALLO 에어드롭과 함께 Allora AI 토큰 상장

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.12 17:50
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


바이낸스는 2025년 11월 11일, 분산형 인공지능 네트워크인 Allora (ALLO)를 HODLer 에어드롭 프로그램의 58번째 프로젝트로 상장한다고 발표했습니다. 토큰 거래는 원래 예정된 시간에서 1시간 지연된 후 UTC 14:00에 시작되었으며, ALLO는 USDT, USDC, BNB, TRY 페어로 거래 가능합니다.​

거래소는 10월 23일부터 10월 25일 사이에 Simple Earn 상품에 BNB를 보유한 사용자들에게 1,500만 개의 ALLO 토큰을 배포했으며, 이는 토큰의 최대 공급량 10억 개 중 1.5%에 해당합니다. HODLer 에어드롭 프로그램은 잔액의 과거 스냅샷을 기반으로 BNB 보유자들에게 소급하여 보상을 제공하며, 적격 상품에 자산을 예치하는 것 외에는 별도의 적극적인 참여가 필요하지 않습니다.​


다중 거래소 상장 및 시장 반응

Allora는 11월 11일 현물 거래를 위해 ALLO를 상장한 OKX와 KuCoin을 포함한 여러 주요 거래소에서 동시에 출시되었습니다. OKX는 변동성을 관리하기 위해 초기 5분 동안 시장 주문을 제한하고 포지션을 $10,000로 제한하는 특별 거래 제한을 시행했습니다. CoinMarketCap에 따르면, ALLO는 약 1억 6,100만 달러의 시가총액과 4,200만 달러의 24시간 거래량을 기록했습니다.​

Binance는 이 토큰에 "시드 태그" 지정을 적용했는데, 이는 기존 토큰에 비해 더 높은 변동성과 위험을 나타낼 수 있는 혁신적인 초기 단계 프로젝트를 나타냅니다. 시드 태그가 지정된 토큰을 거래하는 사용자는 90일마다 위험 평가 퀴즈를 통과하고 특정 이용 약관에 동의해야 합니다. 거래소는 또한 상장 전 플랫폼인 Binance Alpha에서 ALLO를 제공했으며, 최소 220 Alpha Points를 보유한 사용자는 에어드랍으로 50개의 토큰을 받을 수 있었습니다.​


탈중앙화 AI 네트워크 인프라

Allora는 Cosmos 블록체인 스택을 기반으로 구축되었으며, 여러 AI 모델의 예측을 집계하는 자가 개선 기계 지능 네트워크로 작동합니다. 이 프로젝트는 Polychain Capital, Framework Ventures, Blockchain Capital, CoinFund를 포함한 투자자들로부터 3,500만 달러를 유치했습니다. 이전에 Upshot으로 알려졌던 팀은 탈중앙화된 집단 지능 네트워크라고 설명하는 것을 만드는 데 집중하기 위해 리브랜딩했습니다.​

네트워크는 참여자들에게 AI 예측을 생성하는 워커(Workers), 정확도를 검증하는 리퓨터(Reputers), 네트워크를 보호하는 밸리데이터(Validators) 등의 역할을 할당합니다. 플랫폼은 애플리케이션이 중앙화된 공급자에 의존하지 않고 탈중앙화 금융, 예측 시장, 데이터 분석에 걸친 사용 사례를 위해 AI 기능에 액세스할 수 있도록 합니다. 상장 시점에 ALLO는 2억 5십만 개의 토큰 유통량을 가졌으며, 이는 최대 공급량의 약 20%입니다.

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MIT연구진은생성형AI를이용해에세이를쓸때인지처리와관련된뇌활동이줄어들고내용기억력도감퇴한다는연구결과를발표했습니다.뇌파검사결과AI도구에의존할수록뇌의활동량이적게나타났으며,이는학습능력감소로이어질수있다는우려를낳고있습니다.카네기멜론대와마이크로소프트의연구에따르면AI에대한신뢰도가높을수록사용자가비판적사고에들이는노력은오히려감소하는경향을보였습니다.이러한현상은업무효율을높일수는있지만,장기적으로는독립적인문제해결능력을약화시키고AI에과도하게의존하게만드는부작용을초래할수있습니다.전문가들은AI를무조건배척하기보다사용자가명확한목표를가지고결과물을직접검증하며비판적으로관여해야한다고강조합니다.AI가제공하는정보의추론방식과데이터처리과정을이해함으로써스스로정보에근거한결정을내리는능력을유지하는것이중요합니다.
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2025.12.21 등록
철학자 Matthew Harris는 의식이 본질적으로 기질 의존적(substrate-dependent)이라고 주장한다—즉, 어떤 매체에서든 복제될 수 있는 계산적 패턴이라기보다는 특정한 생물학적 물질과 진화적 역사로부터 발생한다는 것이다.Harris는 인간의 의식이 호르몬 시스템, 감각 통합, 그리고 결정적으로 생각을 자아와 구별되는 것으로 인식할 수 있게 하는 메타인지적 자기 참조를 포함한 진화된 생물학적 과정들로부터 출현하며, 이는 AI에 의한 기능적 모방을 실제 주관적 경험과 근본적으로 다르게 만든다고 주장한다.이 논쟁은 심화되는 학계의 분열을 반영하고 있으며, Anil Seth와 같은 신경과학자들은 생물학적 기질에 연결된 체화된 예측적 처리를 강조하는 반면, David Chalmers와 같은 기능주의자들은 의식이 기질 독립적이라고 주장하고 있다. 연구자들은 급속한 AI 발전 속에서 의식에 대한 이해가 시급해졌다고 경고하고 있다.
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2025.12.21 등록
OpenAI는 이번 주에 ChatGPT 사용자가 AI 어시스턴트의 대화 스타일을 미세 조정할 수 있는 새로운 맞춤화 기능을 출시했습니다. 여기에는 따뜻함, 열정, 이모지 사용에 대한 조정이 포함됩니다. 앱의 개인화 설정을 통해 사용할 수 있는 이 컨트롤은 사용자가 자신의 선호도에 맞게 상호작용을 조정할 수 있도록 하는 회사의 최신 노력을 나타냅니다.이번 업데이트를 통해 사용자는 특정 특성을 “더 많이” 또는 “더 적게” 원하는지 선택하거나 표준 기본 설정을 유지할 수 있습니다. 사용자는 또한 ChatGPT가 헤더나 목록과 같은 서식 요소를 응답에 얼마나 자주 포함하는지 제어할 수 있습니다. 새로운 기능에 액세스하려면 사용자는 메뉴로 이동하여 프로필을 선택한 다음 개인화를 선택하고 “특성 추가”를 선택합니다.향상된 이메일 작성 기능성격 제어 기능과 함께 OpenAI는 채팅 인터페이스 내에서 이메일 작성 기능을 개선했습니다. 이제 사용자는 텍스트의 특정 부분을 강조 표시하고 별도의 프롬프트를 통해 어시스턴트를 안내할 필요 없이 AI 기반 변경 사항을 직접 요청할 수 있습니다. 이 기능은 사용자가 이메일 클라이언트로 초안을 내보내기 전에 ChatGPT 내에서 이메일 텍스트를 업데이트하고 서식을 지정할 수 있는 작성 블록을 도입합니다.맥락과 경쟁개인화 기능은 OpenAI가 2025년 11월 GPT-5.1을 출시하면서 “전문적,” “친근한,” “독특한”과 같은 옵션과 함께 도입한 성격 프리셋에 대한 초기 작업을 기반으로 합니다. 11월 업데이트에서는 이전 버전이 너무 형식적이라는 사용자 피드백에 따라 모델의 기본 톤을 더 따뜻하고 대화적으로 만들었습니다.이번 출시 시점은 OpenAI가 Google 및 Anthropic과 같은 경쟁사들로부터 치열한 경쟁에 직면하고 있는 시기와 맞물려 있으며, 이로 인해 CEO Sam Altman은 이달 초 “코드 레드”를 선언하고 ChatGPT 개선을 위해 자원을 재배치했습니다. 회사는 최근 Google의 Gemini 3에 대응하기 위해 12월 11일 GPT-5.2를 출시했습니다.
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2025.12.21 등록
이번 주에 발표된 획기적인 연구에 따르면, 기술이 빠르게 발전하고 있음에도 불구하고 ChatGPT와 같은 인공지능 시스템은 인간의 글쓰기를 완전히 모방할 수 없는 것으로 드러났다. 인지 능력에 대한 AI의 영향에 대한 우려가 커지는 가운데 발표된 이 연구는, AI가 생성한 산문이 인간 작가와 구별되는 고유한 “스타일 지문(stylistic fingerprint)”을 지니고 있음을 보여준다.유니버시티 칼리지 코크의 제임스 오설리번(Dr. James O’Sullivan)이 이끄는 이번 연구는, 전통적으로 필자 식별에 사용되던 계산 기반 방법인 문체 통계 분석(literary stylometry)을 인간과 AI의 창작 글쓰기를 체계적으로 비교하는 데 처음으로 적용한 사례다. 수백 편의 단편소설을 분석한 결과, 연구진은 AI가 매끄럽고 유창한 문장을 생성하긴 하지만, 매우 좁고 균질한 패턴을 따른다는 사실을 발견했다. 이에 반해 인간 작가들은 개인적 목소리, 창작 의도, 개별적 경험에 의해 형성된 훨씬 더 넓은 문체적 스펙트럼을 보여준다.오설리번은 “ChatGPT가 인간처럼 들리려고 할 때조차 그 글에는 여전히 탐지 가능한 지문이 남아 있으며, 이는 컴퓨터와 사람이 아직은 완전히 같은 스타일로 글을 쓰지 않는다는 점을 시사한다”고 말했다. 네이처(Nature)의 『Humanities and Social Sciences Communications』에 실린 이번 연구 결과에 따르면, GPT-3.5, GPT-4, Llama 70B를 포함한 AI 시스템이 생성한 텍스트는 균질한 패턴을 반영하는 촘촘한 군집으로 모이는 반면, 인간이 쓴 텍스트는 훨씬 더 큰 변이와 개성을 드러낸다.인지 영향에 대한 우려 증가스타일로메트리 연구 결과는 AI가 인간 인지에 미치는 영향에 대한 우려스러운 연구들과 함께 제시되고 있다. 매사추세츠 공과대학교(MIT)가 6월에 발표한 한 연구는 54명의 참가자를 대상으로, 에세이를 작성할 때 ChatGPT, 구글 검색, 혹은 어떠한 도움 없이 쓰도록 나누어 살펴보았다. 뇌 스캔 결과, ChatGPT를 사용한 참가자들은 신경 연결성이 가장 약하게 나타났고, 자신이 쓴 글을 기억하는 데 어려움을 겪었다. ChatGPT 사용자 중 83%가 자신의 에세이를 정확히 인용하지 못한 반면, 독립적으로 작성한 그룹에서는 그 비율이 11%에 불과했다.MIT 연구진은 이 현상을 “인지 부채(cognitive debt)“라고 명명하며, 단기적인 편의를 위해 미래의 인지 능력을 선(先)차입하는 것이라고 설명했다. 뇌만 활용한(도구를 사용하지 않은) 그룹은 창의성, 기억력, 의미 처리와 연관된 주파수 대역에서 가장 강한 신경 네트워크를 보여주었다.카네기멜론대학교와 마이크로소프트의 별도 연구에서는 319명의 지식 노동자를 대상으로 설문을 진행한 결과, AI 능력에 대한 신뢰도가 높을수록 비판적 사고 노력은 감소하는 경향이 있다는 사실을 밝혀냈다. 이 연구는 실제 AI 보조 과제 936건을 분석했으며, 생성형 AI가 효율성을 높여 주는 동시에 비판적 개입을 약화시키고 독립적인 문제 해결 능력을 떨어뜨릴 수 있다고 결론지었다.학생들의 우려가 고조되다옥스퍼드 대학 출판부(Oxford University Press)가 13-18세 영국 학생 2,000명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 80%가 학업에 AI를 정기적으로 사용하지만, 62%는 AI가 자신의 기술 개발에 부정적인 영향을 미친다고 생각하는 것으로 나타났다. 학생 4명 중 1명은 AI가 “스스로 과제를 수행하지 않고도 답을 찾는 것을 너무 쉽게 만든다”고 답했으며, 12%는 AI가 창의적 사고를 제한한다고 보고했다.광범위한 도입에도 불구하고, 학생들은 지침을 요구하고 있다. 옥스퍼드 보고서의 공동 저자인 에리카 갈레아(Erika Galea)는 “오늘날의 학생들은 기계와 함께 사고하기 시작하고 있습니다. 아이디어를 처리하는 데 유창함과 속도를 얻고 있지만, 때때로 멈추고, 질문하고, 독립적으로 사고하는 것에서 오는 깊이를 잃고 있습니다”라고 말했다.
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2025.12.21 등록
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