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AI가 일자리에 미치는 영향이 전 세계적으로 치열한 논쟁

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작성자 xtalfi
작성일 10.20 14:58
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

인공지능이 고용에 미치는 진정한 영향에 대해 전 세계적으로 뜨거운 논쟁이 벌어지고 있으며, 이 기술이 앞으로 10년 동안 일자리를 파괴할 것인지 창출할 것인지에 대해 전문가들은 여전히 극명하게 의견이 갈리고 있습니다. 인공지능 분야의 개척자들이 대량 실업을 경고하면서 논쟁은 더욱 심화되고 있으며, 새로운 연구에 따르면 여성들이 상대적으로 더 높은 실직 위험에 직면하고 있음이 드러났습니다.

노벨상 수상자이자 'AI의 대부'로 널리 알려진 제프리 힌튼은 최근 인터뷰에서 인공지능이 "대규모 실업"을 초래하고 "대다수 사람들을 더 가난하게 만들 것"이며 소수만이 부유해질 것이라고 강력히 경고했습니다. 파이낸셜 타임스와의 인터뷰에서 힌튼은 "부자들은 인공지능을 이용해 노동자를 대체할 것"이라며, 이러한 임박한 혼란의 원인을 기술 자체가 아니라 자본주의 체제에 있다고 밝혔습니다.

 

초급 근로자들이 초기 영향을 먼저 느낀다

 

스탠퍼드 경제학자들은 AI가 고용에 미치는 영향에 대한 첫 번째 구체적 증거를 문서화했습니다. 그들은 가장 AI에 노출된 직업군의 22~25세 근로자들이 2022년 말 이후 13%의 상대적 고용 감소를 겪었다는 사실을 발견했습니다. 미국 최대 급여 소프트웨어 제공업체의 데이터를 기반으로 한 이 연구는, AI에 덜 노출된 분야의 고용은 안정적인 반면, 일상적인 인지 업무를 수행하는 젊은 근로자들이 초기 자동화의 타격을 가장 크게 받고 있다는 점을 보여줍니다.​

연방준비제도 이사회(Federal Reserve)의 연구도 이 같은 경향을 확인하고 있으며, 크리스토퍼 월러(Christopher Waller) 이사가 "AI에 가장 많이 노출된 직업군의 고용이 상대적으로 덜 영향을 받는 직업군에 비해 약 13% 감소했다"고 언급했습니다. 이는 주로 지원 및 행정직에서 나타난 현상입니다. 소매업체들은 특히 콜센터 및 IT 관련 직종에 대한 감원을 단행하고 있으며, 다수는 인력 자연 감소로 대응하고 있지만 2025년 추가 구조조정 가능성을 경고하고 있습니다.

 

성평등 문제가 주요 우려로 부각되다

 

유엔은 여성들이 인공지능(AI)으로 인한 일자리 상실 위험에 상당히 더 크게 노출되어 있다고 경고했다. 전 세계적으로 여성 일자리의 27.6%가 자동화될 수 있는 반면, 남성은 21.1%에 그친다는 것이다. 국제노동기구(ILO)의 공동 연구에 따르면, 고소득국가에서 여성은 남성보다 생성형 AI로 인해 일자리를 잃을 가능성이 거의 세 배 가까이 높았다.​

이 격차는 여성들이 AI 자동화에 특히 취약한 사무직, 교육, 공공행정 분야에 집중되어 있기 때문이라고 한다. 또한, 연구에 따르면 여성은 남성보다 직장에서 AI 도구를 사용할 가능성이 20% 낮아, 이 기술이 필수적으로 자리 잡아감에 따라 더욱 뒤처질 수 있다.

 

낙관적인 전망이 비관적인 예측에 맞서다

 

일자리 종말에 대한 경고에도 불구하고, 세계경제포럼(WEF)의 2025 미래 일자리 보고서는 2030년까지 AI가 전세계적으로 1억 7천만 개의 새로운 일자리를 창출하는 한편 9,200만 개를 대체하여 순증 7,800만 개의 일자리가 만들어질 것으로 전망하고 있습니다. 가장 빠르게 성장하는 직종에는 빅데이터 전문가, 핀테크 엔지니어, AI 및 머신러닝 전문가가 포함됩니다.​

골드만삭스 이코노미스트들은 AI가 미국 노동력의 6~7%를 대체할 수 있지만, 새로운 기회의 등장으로 이러한 영향은 일시적일 것이라고 전망합니다. 그들은 오늘날 노동자의 약 60%가 1940년에는 존재하지 않았던 직종에서 일하고 있다는 점을 짚으며, 기술이 역사적으로 없애는 것보다 더 많은 일자리를 만들어 왔다고 설명합니다.​

월마트와 같은 기업들은 자동화 창고로 인해 물류 직종을 줄이면서도, AI 도구를 설계하고 자동화 시스템을 유지·보수하는 새로운 역할을 직원들에게 제공하면서 이러한 변화를 단적으로 보여줍니다. 소매업체인 월마트는 일자리 구성은 바뀌더라도 전체 직원 수는 210만 명으로 안정적으로 유지될 것으로 예상합니다.​

하지만 전문가들은 이 과정이 순탄치만은 않을 것이라고 인정합니다. Josh Bersin Company의 창립자인 Josh Bersin은 AI가 새로운 일자리와 장기적으로 임금을 높일 것임에도 "구체적으로 어떤 직업이 진화하고, 어떤 업무가 사라지며, 어떤 AI 솔루션을 개발하거나 구매해야 할지"는 불확실하다고 했습니다.​

정책 입안자와 기업 리더들은 앞으로 수년간 AI가 글로벌 노동 시장을 변화시키면서도 혼란을 초래할 수 있는 이중적인 잠재력을 어떻게 관리할 것인지 논의를 이어가고 있습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google는 자사의 바이럴 Nano Banana AI 이미지 생성 도구를 제품 생태계 전반에 걸쳐 빠르게 확대하고 있으며, Google Messages 최신 버전에서 발견된 코드는 이 기능이 곧 사용자들이 텍스트 대화 내에서 직접 AI 이미지를 생성하고 편집할 수 있도록 할 것임을 나타냅니다.Android Authority는 Google Messages 버전 20251009에서 Nano Banana 통합의 증거를 발견했으며, 사용자가 채팅에서 이미지를 길게 누르면 나타나는 숨겨진 바나나 모양 아이콘을 공개했습니다. 이 아이콘은 현재 작동하지 않지만, 이번 발견은 Google이 자사의 인기 있는 AI 이미지 생성기를 Android에서 가장 널리 사용되는 메시징 플랫폼 중 하나로 가져올 의도가 있음을 시사합니다.나노 바나나의 바이럴 성공이 확장을 이끌다8월 출시 이후, 공식 명칭 Gemini 2.5 Flash Image로 알려진 Nano Banana는 50억 개 이상의 이미지를 생성했으며 구글의 Gemini 플랫폼에 수백만 명의 신규 사용자를 유치했습니다. 이 AI 도구는 생성된 이미지에서 유사성 일관성을 유지하는 능력으로 특히 호평을 받아 경쟁이 치열한 AI 이미지 생성 시장에서 경쟁사들과 차별화되고 있습니다.​구글은 이달 초 Nano Banana가 이제 Lens와 AI Mode를 통해 Google Search에서 사용 가능하다고 발표했으며, 미국과 인도의 사용자들이 별도의 애플리케이션을 열지 않고도 즉시 사진을 변환할 수 있게 되었습니다. 이 회사는 또한 이 도구를 NotebookLM에 통합하여 수채화, 애니메이션, 레트로 프린트 형식을 포함한 6가지 새로운 시각적 스타일을 지원합니다.메시징 앱 통합으로 새로운 경쟁 전선 형성Google 메시지로의 확장은 구글이 Meta의 WhatsApp과 Facebook Messenger의 AI 이미지 생성 기능과 직접 경쟁할 수 있는 위치를 확보하게 합니다. Meta의 "Imagine" 기능은 2025년 중반부터 WhatsApp에서 사용 가능해졌으며, 사용자들이 대화 중에 텍스트 프롬프트로 AI 생성 이미지를 만들 수 있게 합니다.​PhoneArena는 "구글이 새로운 AI 이미지 모델에 전력을 다하고 있다"고 언급하며, 메시징 통합이 업계 관찰자들이 "위대한 AI 메시징 전쟁"이라고 부르는 것에서 전략적 움직임을 나타낸다고 강조했습니다. 메시지에서 바나나 아이콘의 배치—이미지를 길게 누른 후 나타남—는 구글이 완전히 새로운 이미지를 처음부터 만드는 것보다 기존 사진을 편집하는 데 집중할 것임을 시사합니다.사진 통합 및 광범위한 전략Google은 Nano Banana가 "앞으로 몇 주 내에" Google Photos에도 도입될 것이라고 확인했으며, 이전 앱 분석에서는 생성형 AI를 활용하여 사진을 다양한 예술적 스타일로 변환하는 미공개 'Create' 기능이 드러났습니다. Photos 통합에는 사진 복원 및 예술적 변환과 같은 기능이 포함될 것으로 예상됩니다.​이러한 빠른 확장은 사용자들이 새로운 전문 소프트웨어를 배워야 하는 대신, AI 이미지 생성을 일상적인 커뮤니케이션 도구에 내장하려는 Google의 광범위한 전략을 반영합니다. Google 검색이 매일 130억 건 이상의 쿼리를 처리하는 가운데, Google은 독특한 노란색 바나나 아이콘의 광범위한 노출이 채택을 촉진하고 AI 리더십에서의 입지를 확고히 할 것으로 기대하고 있습니다.
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10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)JPMorgan Chase 애널리스트들은 엄선된 30개의 인공지능 관련 주식들이 지난 1년간 미국 가구들에게 약 5조 달러의 부의 증가를 창출했으며, 이는 미국 소비자 지출 패턴과 경제 역학을 근본적으로 재편했다고 밝혔습니다.경제학자 Abiel Reinhart와 Michael Feroli가 이번 주 발표한 이 은행의 최신 연구에 따르면, 이들 AI 기업들은 현재 S&P 500 전체 가치의 약 44%를 차지하며, 이는 연간 소비자 지출을 약 1,800억 달러 증가시킨 것으로 추정되는데, 이는 전체 소비의 0.9%에 해당합니다.AI의 경제적 지배력이 시장을 변화시키다부의 급증은 Nvidia, Microsoft, Apple, Amazon, Alphabet, Meta Platforms를 포함한 기술 대기업들의 전례 없는 이익에서 비롯되었습니다. 확인된 기업들 중 거의 절반이 반도체 및 하드웨어 부문에서 운영되고 있으며, 나머지는 소프트웨어, 클라우드 서비스, 컨설팅, 자동차 로봇공학, 데이터 센터 운영 분야에 걸쳐 있습니다.​JPMorgan은 뉴스 기사와 실적 발표 대화록에서 AI 공동 언급 빈도를 분석하여 독자적인 기술을 활용해 이러한 기업들을 식별했습니다. 이 방법론은 전통적인 시장 부문 전반에 걸친 AI의 광범위한 영향력을 보여주며, Digital Reality Trust는 목록에 있는 유일한 데이터 센터 기업입니다.​경제적 영향은 개별 포트폴리오를 넘어 확장됩니다. JPMorgan 연구에 따르면 AI 관련 자본 지출은 2025년 상반기 미국 GDP 성장에 1.1%를 기여했으며, AI 주식은 2022년 11월 이후 수익 성장의 80%와 자본 지출 성장의 90%를 차지했습니다.집중 위험과 버블 우려막대한 부의 창출에도 불구하고, 분석가들은 상당한 취약성에 대해 경고하고 있다. Reinhart와 Feroli의 계산에 따르면, AI 주식 가치가 10% 하락하면 가계 자산에서 2조 7천억 달러가 사라지고 소비는 약 950억 달러 감소할 것이라고 한다.​JPMorgan CEO Jamie Dimon은 현재 시장 상황에 대해 신중한 입장을 표명했으며, 이번 주 Fortune에 "AI 자체는 실재한다"고 말하면서도 일부 자산 가격은 "어떤 형태의 버블 영역"에 있는 것으로 보인다고 밝혔다. 최근 Bank of America 설문조사에서는 글로벌 펀드 매니저의 54%가 AI 주식이 버블 상태에 있다고 믿는 것으로 나타났다.​소수의 기업들에 이익이 집중되는 현상은 이전 시장 버블과 비교되고 있다. 2025년 10월까지 S&P 500의 57조 달러 시가총액 중 거의 50%가 클라우드 컴퓨팅, 반도체, 소프트웨어 수익화를 포함한 "AI 노출" 섹터와 연결되어 있다. 이는 수십 년 만에 가장 높은 시장 집중도를 나타내며, 일부 전문가들은 AI 랠리가 반전될 경우 잠재적 시스템적 위험에 대해 경고하고 있다.​이러한 우려에도 불구하고, 현재 시장 상황은 즉각적인 조정 신호를 보이지 않고 있으며, 여러 기술 선도기업들이 AI 투자에 힘입어 강력한 3분기 실적을 보고하고 있다. 부의 효과는 주식 시장 투자의 대부분을 보유하고 있는 부유층 가계를 중심으로 소비 패턴을 계속 지지하고 있다.
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10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)오픈 소스 AI 위크가 오늘 샌프란시스코에서 시작되어, 해커톤, 워크숍, 정상회담을 통해 AI가 개발되고 전 세계적으로 공유되는 방식을 재편할 인공지능 분야의 개방적 협력을 기념하는 첫 행사를 기록했습니다. 10월 26일까지 진행되는 이번 일주일간의 행사는 머신러닝과 오픈소스 혁신의 최첨단 발전을 탐구하기 위해 6,800개 이상의 기업과 연구자들을 한자리에 모았습니다.NVIDIA가 최고의 오픈 소스 기여자로 부상하다NVIDIA는 지난 1년간 조용히 Hugging Face 저장소의 주요 기여자로 변모했으며, Meta 및 Google과 같은 전통적인 오픈소스 선두주자들을 제치고 개발자들에게 AI 구성 요소를 제공하는 데 앞서고 있습니다. 이 칩 거대 기업은 현재 GitHub에 1,000개 이상의 오픈소스 리소스를, Hugging Face 컬렉션에 450개 이상의 모델과 80개의 데이터셋을 제공하고 있습니다.​"오픈소스는 혁신과 발전을 이끄는 데 필수적입니다"라고 NVIDIA는 행사 발표에서 밝혔습니다. "누구나 기술을 사용하고, 수정하고, 공유할 수 있도록 함으로써 투명성을 촉진하고 발견을 가속화합니다". 회사의 출시 제품에는 에이전트형 AI를 위한 Nemotron 패밀리, 바이오제약 애플리케이션을 위한 BioNeMo, 물리적 AI를 위한 Cosmos, 그리고 음성 인식을 위한 Canary가 포함됩니다.AI 칩 개발이 더욱 접근 가능해지다이번 주 두바이에서 열린 GITEX Global에서 저명한 마이크로프로세서 엔지니어 Jim Keller는 AI 프로세서 개발 비용에 대한 업계의 일반적인 가정에 이의를 제기했습니다. AMD, Apple, Tesla에서 근무한 경력이 있는 Keller는 "사람들은 AI 프로세서를 개발하는 데 1000억 달러가 필요하다고 믿게 만들고 싶어하지만, 그렇지 않습니다"라고 말했습니다.​Keller의 회사 Tenstorrent는 AI 프로세서부터 범용 프로세서에 이르는 포괄적인 오픈소스 기술을 개발했으며, AI 컴파일러까지 공개했습니다. 그는 "실제로 AI 프로세서는 사람들이 생각하는 것보다 간단합니다"라고 강조하며, 오픈소스 칩은 비용이 훨씬 적게 들고 더 접근하기 쉬운 아키텍처를 특징으로 한다고 언급했습니다.주간 특집 플래그십 PyTorch 컨퍼런스PyTorch Conference는 Open Source AI Week의 주요 행사로, 10월 22-23일 샌프란시스코 Moscone West에서 개최될 예정입니다. 올해 컨퍼런스는 10월 21일에 열리는 전용 공동 개최 서밋들을 포함하도록 확대되었으며, Measuring Intelligence Summit, Open Agent Summit, AI Infra Summit이 진행됩니다.​주중 내내 진행되는 추가 행사로는 Synthetic Data AI Agents Challenge, Real Time Video AI Summit, 그리고 개발자, 연구자, 스타트업 창업자들 간의 협업을 촉진하기 위해 설계된 커뮤니티 믹서가 있습니다. Linux Foundation은 지난 90일 동안에만 Hugging Face에 백만 개 이상의 새로운 리포지토리가 등장했다고 예측하며, 이는 오픈소스 AI 생태계의 급속한 성장을 보여줍니다.
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10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google은 Gemini API를 위한 Grounding with Google Maps를 출시하여 개발자들이 AI 애플리케이션을 전 세계 2억 5천만 개 이상의 장소에서 가져온 실제 위치 데이터에 직접 연결할 수 있도록 했습니다. 이 기능은 10월 17일에 일반 공개되었으며, Google의 AI 그라운딩 기능의 중요한 확장을 의미합니다.지리적 질의에 대한 향상된 AI 정확도새로운 통합을 통해 Gemini 모델은 Google Maps에서 직접 주소, 운영 시간, 사용자 평점 및 리뷰를 포함한 구조화된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 기능은 일반적인 응답 대신 사실적이고 최신 정보를 제공함으로써 지리적 맥락에서 AI 환각을 줄이는 것을 목표로 합니다.​Google의 발표에 따르면 "이는 지리공간적으로 인식하는 새로운 클래스의 AI 제품을 가능하게 합니다". 이 기능은 쿼리에 지리적 맥락이 있을 때 자동으로 감지하고 Google Maps 데이터를 사용하여 근거 있는 응답을 제공합니다.​개발자는 단일 요청에서 Maps 그라운딩과 Google Search 그라운딩을 결합할 수 있으며, Maps는 구조화된 사실 데이터를 제공하고 Search는 웹 전체의 설명적 맥락을 추가합니다. 내부 평가에 따르면 두 도구를 함께 사용하면 단독으로 사용하는 것에 비해 응답 품질이 크게 향상됩니다.여러 부문에 걸친 산업 응용 분야이 통합은 여행, 부동산, 소매 및 물류 애플리케이션에 새로운 가능성을 열어줍니다. 여행 앱은 거리, 이동 시간 및 현재 영업 시간이 포함된 포괄적인 일일 일정을 생성할 수 있습니다. 부동산 플랫폼은 인근 학교, 공원 및 가족 친화적인 편의시설을 식별하여 초지역적 추천을 제공할 수 있습니다.​주요 기업들이 이 기술을 활용하는 얼리 어답터로 참여하고 있습니다. 메리어트 본보이는 게스트 참여를 심화하기 위해 통합된 지역 정보와 함께 향상된 시각적 매핑 기능을 탐색하고 있습니다. 부동산 플랫폼 컴퍼스는 이 기술을 통해 보다 개인화된 위치 인사이트를 제공하기 위해 구글과 파트너십을 맺고 있습니다.​이 기능은 Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite 및 2.0 Flash 모델을 지원합니다. 가격은 일일 무료 요청 할당량 이후 1,000개의 그라운디드 프롬프트당 $25부터 시작합니다. 개발자는 Google AI Studio를 통해 이 기능에 액세스하고 반환된 컨텍스트 토큰을 사용하여 대화형 Google Maps 위젯을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.​이번 출시로 구글은 비교 가능한 지리공간 데이터셋에 대한 접근 권한이 없는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 경쟁사에 대해 고유한 매핑 인프라 우위를 활용할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 전 세계적으로 이용 가능하지만 중국, 이란, 북한을 포함한 특정 지역에서는 제한됩니다.
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10.19 등록
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