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중국 스타트업, 초현실적인 인간형 로봇 공개

xtalfi
10.17 15:48
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

중국 스타트업 AheadForm Technology가 초현실적 휴머노이드 로봇 Elf V1을 공개했습니다. 이 로봇은 30개의 안면 근육 액추에이터와 인간의 살처럼 늘어나고 주름지는 생체모방 피부를 특징으로 하며, 생생한 로봇 공학의 중대한 도약을 나타냅니다. AI 기반 로봇은 인간의 감정을 실시간으로 읽고 적절한 표정으로 반응할 수 있어, 오랫동안 인간-로봇 상호작용을 괴롭혀온 "불쾌한 골짜기" 효과를 극복하는 잠재적 돌파구를 마련했습니다.​

컬럼비아 대학교 박사 Yuhang Hu가 2024년에 설립한 AheadForm은 중국의 빠르게 확장되는 휴머노이드 로봇 분야의 최전선에 자리매김했습니다. Elf V1은 안면 영역 전체에 설치된 맞춤 설계 브러시리스 마이크로 모터를 활용하여 눈썹 움직임, 입술 동기화, 시선 추적을 제어하며, 음성 및 감정 신호에 반응하는 유동적이고 인간과 같은 표정을 가능하게 합니다.

 

첨단 기술이 감성 지능을 만나다

 

로봇의 독자적인 바이오닉 스킨은 실리콘 복합 소재로 제작되어 온도 변화와 반복적인 움직임을 견디면서도 생생한 질감을 유지할 수 있습니다. 동공에 내장된 카메라는 시각적 인식을 제공하며, 내장 마이크와 스피커는 실시간 오디오 상호작용을 가능하게 합니다. 이 시스템은 대규모 언어 모델과 비전-언어 모델을 통합하여 로봇이 복잡한 인간 상호작용을 처리하고 그에 따라 응답을 조정할 수 있도록 합니다.​

AheadForm은 순웨이 캐피털(Shunwei Capital), 차이나 머천츠 벤처(China Merchants Venture), 선전 캐피털 그룹(Shenzhen Capital Group)을 포함한 저명한 투자자들로부터 자금을 확보했으며, 회사는 이러한 로봇을 노인 돌봄, 교육 및 정신 건강 지원 애플리케이션에 배치할 계획입니다. 이 스타트업은 최대 30자유도를 가진 Elf 시리즈와 10자유도를 특징으로 하는 보다 비용 효율적인 Lan 시리즈를 포함한 여러 제품 라인을 개발했습니다.

 

중국의 휴머노이드 로봇 산업 급증

 

Elf V1의 공개는 중국이 인간형 로봇 분야에 공격적으로 진출하는 가운데 이루어졌으며, 중국 기업들은 2025년에 10,000대 이상의 인간형 로봇을 제조하여 전 세계 생산량의 절반 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 분야는 2025년 7월까지 34억 달러의 투자를 유치했으며, 이는 미국보다 42% 더 많은 자금을 나타냅니다.​

AheadForm은 물리적 능력을 강조하는 경쟁사들과 차별화되어 감성 지능과 얼굴 사실성에 중점을 두고 있으며, 불안하기보다는 친근하게 느껴지는 로봇을 만드는 중요한 과제를 해결하고 있습니다. 중국이 Unitree의 R1과 같이 6,000달러 미만으로 시작하는 로봇으로 상업용 인간형 로봇의 가용성과 가격 면에서 계속 선두를 달리고 있는 가운데, AheadForm의 감성 지능적 접근 방식은 인간-로봇 통합의 다음 단계를 정의할 수 있습니다.

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OpenAI, 블랙홀 물리학자를 새로운 과학 팀 리더로 영입
OpenAI, 블랙홀 물리학자를 새로운 과학 팀 리더로 영입
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI는 이론물리학자 Alex Lupsasca를 영입하며 야심찬 "OpenAI for Science" 이니셔티브를 공식 출범했으며, 이는 Google DeepMind와의 경쟁이 심화되는 가운데 AI 기반 과학적 발견 분야로의 대담한 진출을 의미합니다.수상 경력이 있는 블랙홀 연구자이자 Vanderbilt University 교수인 Lupsasca는 10월 16일 Kevin Weil 부사장이 이끄는 새로운 과학 부문의 첫 번째 학술 연구원으로 OpenAI에 합류했습니다. 이 물리학자의 영입은 AI를 여러 분야에 걸쳐 발견을 가속화할 수 있는 "차세대 위대한 과학 도구"로 자리매김하려는 OpenAI의 결연한 의지를 보여줍니다.AI가 몇 분 만에 복잡한 물리학 문제를 해결하다이번 채용은 Lupsasca가 AI의 과학적 잠재력에 대한 관점에서 극적인 변화를 경험한 후에 이루어졌습니다. 이 연구원은 GPT-5 Pro가 AI의 연구 능력에 대한 "그의 생각을 완전히 바꿔놓았다"고 밝혔으며, 일반적으로 재능 있는 대학원생들이 며칠이 걸릴 복잡한 천체물리학 문제를 약 30분 만에 해결했다고 전했습니다.​한 가지 놀라운 사례로, GPT-5 Pro는 Lupsasca의 블랙홀 연구에서 중심 대칭성을 성공적으로 재발견했는데, 이는 그가 원래 개발하는 데 상당히 더 오랜 시간이 걸렸던 작업이었습니다. "저는 AI가 연구 최전선에서 의미 있게 기여하기까지 오랜 시간이 걸릴 것이라고 믿었습니다"라고 Lupsasca는 말했습니다.​Weil은 GPT-5가 이미 수학, 양자 이론, 생물학 전반에 걸쳐 "제한적인 새로운 과학 연구"를 수행할 수 있다고 강조하면서, "오늘 당신이 사용하고 있는 AI 모델은 당신이 남은 인생 동안 사용하게 될 AI 모델 중 최악의 모델"이라고 언급했습니다.딥마인드 경쟁에 대한 전략적 대응OpenAI의 과학 이니셔티브는 AI 기반 과학적 돌파구에서 Google DeepMind의 확고한 리더십에 대한 직접적인 도전을 나타냅니다. DeepMind의 AlphaFold는 단백질 구조 예측에 혁명을 일으켰으며, 이 회사는 최근 핵융합 과학 연구를 가속화하기 위한 파트너십을 발표했습니다.​이러한 시기는 전략적으로 보이는데, 두 회사 모두 2025년 내내 수학 경진대회에서 놀라운 성과를 달성해 왔기 때문입니다. OpenAI는 AtCoder 코딩 대회에서 2위를, 국제수학올림피아드에서 금메달을 확보했으며, 두 조직 모두 주요 프로그래밍 대회에서 우승을 차지했습니다.​이러한 경쟁은 개별 성과를 넘어 과학적 발견에서 AI의 역할에 대한 근본적인 질문으로 확장됩니다. DeepMind가 단백질 접힘 및 핵융합 연구와 같은 특정 과학 응용 분야에 집중하는 반면, OpenAI의 보다 광범위한 플랫폼 접근 방식은 여러 분야의 연구자들이 가속화된 발견을 위해 활용할 수 있는 도구를 만드는 것을 목표로 합니다.
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구글, 암 돌연변이 탐지 오픈소스 AI 출시
구글, 암 돌연변이 탐지 오픈소스 AI 출시
(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 리서치는 10월 16일에 딥소매틱(DeepSomatic)을 공개했습니다. 이 오픈소스 AI 모델은 암을 유발하는 유전적 돌연변이의 탐지 능력을 획기적으로 향상시키며, 전 세계적으로 정밀 의료의 발전을 가속할 잠재력을 지니고 있습니다. UC 산타크루즈 게놈 연구소와 아동 자선 병원(Children's Mercy Hospital)과 협력하여 개발된 이 도구는 합성곱 신경망(convolutional neural networks)을 활용해 암세포 내 유전적 변이를 전례 없는 정확도로 식별합니다.모든 주요 시퀀싱 기술에서 뛰어난 성능DeepSomatic은 벤치마크 테스트에서 기존 암 분석 도구들을 현저히 능가했으며, Illumina 시퀀싱 데이터에서 삽입 및 결실(indel)을 감지하는 데 있어 90%의 F1 점수를 달성했습니다(현재 방법은 80%). Pacific Biosciences의 롱리드 시퀀싱 데이터에서는 향상이 더욱 두드러졌고, DeepSomatic은 80% 이상의 점수를 기록한 반면 기존 도구들은 50% 미만의 점수를 받았습니다.​Nature Biotechnology에 게재된 이 AI 모델은 암 세포주에서 329,011개의 체세포 변이를 분석하고, 소아 백혈병이나 교모세포종과 같은 공격적인 뇌종양 등 난이도가 높은 사례에서 유전적 돌연변이를 성공적으로 식별했습니다. 소아 백혈병 샘플에서 DeepSomatic은 연구자가 이미 알고 있던 변이 외에 10개의 이전에 발견되지 않은 돌연변이를 추가로 발견했습니다.포괄적인 오픈소스 공개가 전 세계 연구를 가속화하다Google Research는 DeepSomatic 모델과 고품질 학습 데이터셋인 CASTLE(Cancer Standards Long-read Evaluation)을 GitHub에서 오픈 소스 라이선스 하에 공개했습니다. CASTLE 데이터셋은 세 가지 주요 플랫폼인 Illumina, PacBio, Oxford Nanopore에서 얻은 전체 유전체 시퀀싱 데이터를 사용하여 유방 및 폐암 샘플에서 얻은 6쌍의 종양-정상 세포주 쌍을 결합하고 있습니다.​“암은 근본적으로 유전 질환이며, 올바른 돌연변이 식별은 정확한 치료를 제공하는 데 매우 중요합니다.”라고 Google 연구진은 밝혔습니다. 이 툴은 학습 데이터셋을 넘어서 초기 연구되지 않은 암 유형에도 적용되어 다양한 연구 및 임상 응용에 대한 다재다능함을 보여줍니다. DeepSomatic은 종양-정상 샘플 쌍 분석뿐만 아니라 건강한 조직 비교가 불가능한 혈액암 등 어려운 종양 단독 케이스도 분석할 수 있습니다.​
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마이크로소프트, AI가 피싱을 4.5배 더 효과적으로 만든다고 밝혀
마이크로소프트, AI가 피싱을 4.5배 더 효과적으로 만든다고 밝혀
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Microsoft는 어제 인공지능이 사이버 위협 환경을 극적으로 확대시켰으며, 회사는 현재 점점 더 정교해지는 공격에 맞서기 위해 매일 100조 개 이상의 보안 신호를 처리하고 있다고 밝혔다. 이 기술 대기업의 2025년 디지털 방어 보고서는 AI가 피싱 공격을 4.5배 더 효과적으로 만들었으며, 이는 연구자들이 "지난 1년간 피싱에서 가장 중요한 변화"라고 부르는 것을 보여준다.​10월 16일에 발표된 보고서에 따르면, AI로 강화된 피싱 이메일은 54%의 클릭률을 달성한 반면, 전통적인 피싱 시도는 단지 12%의 클릭률을 기록했다. Microsoft의 연구 결과에 따르면, 이러한 효과성의 극적인 증가는 피싱의 수익성을 최대 50배까지 높일 가능성이 있다.국가 행위자들이 AI를 무기화하다외국 적대 세력들이 미국을 대상으로 한 사이버 공격에 AI 사용을 급격히 확대하고 있습니다. 마이크로소프트는 2025년 7월 한 달 동안 외국 정부가 생성한 AI 기반 가짜 콘텐츠 사례를 200건 이상 기록했으며, 이는 2024년 7월보다 두 배 이상 많고 2023년보다는 10배 이상 증가한 수치입니다.​러시아, 중국, 이란, 북한은 대규모 언어 모델을 악의적인 작전을 강화하기 위한 "생산성 도구"로 활용하고 있습니다. 중국은 산업 전반에 걸쳐 광범위한 스파이 활동을 지속하는 동시에 새로 공개된 취약점을 무기화하는 속도가 빨라지고 있습니다. 러시아 국가 연계 행위자들은 우크라이나를 넘어 NATO 국가의 중소기업을 표적으로 삼는 것으로 확대되었으며, 이는 작년보다 25% 증가한 수치입니다.금전적 동기가 대부분의 공격을 주도한다보고서에 따르면 알려진 동기를 가진 사이버 공격의 52% 이상이 현재 갈취나 랜섬웨어를 통한 금전적 이익에 의해 추진되고 있으며, 첩보 활동에 초점을 맞춘 공격은 전체 사건의 단 4%만을 차지하고 있다. 마이크로소프트가 작년에 조사한 사이버 사건의 80%에서 공격자들은 정보 수집보다는 주로 이익을 위해 데이터를 훔치려고 했다.​신원 기반 공격은 2025년 상반기에 32% 급증했으며, 97% 이상이 유출된 자격 증명을 사용한 대규모 추측 시도를 통해 비밀번호를 표적으로 삼았다. 그러나 마이크로소프트는 피싱에 저항하는 다단계 인증이 이러한 공격의 99% 이상을 차단할 수 있다고 언급했다.​미국은 여전히 주요 표적으로 남아 있으며, 전 세계 모든 사이버 공격의 23.7%를 차지하고, 그 다음으로 영국이 5.9%, 독일이 3.4%를 차지한다. 병원, 학교, 정부 기관을 포함한 핵심 인프라는 제한된 사이버 보안 예산과 사건 대응 능력으로 인해 높은 위험에 직면해 있다.​마이크로소프트의 분석은 기존 보안 조치가 AI로 강화된 위협에 대해 부적절하다는 것이 입증됨에 따라, 조직들이 사이버 보안을 단순히 IT 문제가 아닌 "핵심 전략적 우선순위"로 취급해야 한다는 긴급한 필요성을 강조하고 있다.
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아마존, 워싱턴에 12개의 원자로 건설 계획 발표
아마존, 워싱턴에 12개의 원자로 건설 계획 발표
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Amazon은 워싱턴주에 건설할 Cascade Advanced Energy Facility의 상세 계획과 건축 렌더링을 공개하며, 이 거대 기술 기업의 야심찬 원자력 에너지 프로그램에서 중요한 이정표를 세웠습니다. 10월 15일에 공개된 이 시설은 총 960메가와트 용량의 소형 모듈형 원자로 12기를 갖추게 되며, 이는 약 770,000가구에 전력을 공급할 수 있는 규모입니다.​이 프로젝트는 1년 전 발표된 Amazon의 원래 원자력 계획을 3배로 확대한 것으로, 인공지능 및 클라우드 컴퓨팅 운영을 위한 무탄소 에너지원에 대한 회사의 증가하는 의지를 보여줍니다. 건설은 이번 10년대 말까지 시작될 것으로 예상되며, 운영은 2030년대에 개시될 예정입니다.기술 산업의 원자력 전환아마존의 발표는 주요 기술 기업들의 전례 없는 원자력 투자 물결 속에서 나왔습니다. Microsoft는 Three Mile Island의 1호기 원자로를 재가동하기 위한 20년 계약을 체결했으며, Google은 첨단 원자로 개발업체들과의 파트너십을 통해 새로운 원자력 시설에 자금을 지원하기로 약속했습니다. Meta는 최근 일리노이 시설에서 1.1기가와트를 공급받기 위해 Constellation Energy와 20년 원자력 전력 계약을 체결했습니다.​원자력 투자 급증은 2030년까지 미국 전체 전력의 최대 9%를 소비할 수 있는 AI 데이터 센터의 막대한 에너지 수요를 반영합니다. "이 프로젝트는 단순히 새로운 기술에 관한 것이 아닙니다. 성장하는 디지털 세계를 지원할 신뢰할 수 있는 무탄소 에너지원을 만드는 것입니다"라고 아마존의 최고 지속가능성 책임자인 Kara Hurst가 말했습니다.모듈형 기술과 경제적 영향Cascade 시설은 X-energy의 Xe-100 고온 가스 냉각 원자로를 활용할 예정이며, 각 원자로는 80메가와트의 전력을 생산합니다. 기가와트 용량을 위해 1평방마일 이상을 차지할 수 있는 전통적인 원자력 발전소와 달리, 모듈식 설계로 인해 960메가와트 시설을 단 몇 개의 도시 블록 내에 배치할 수 있습니다.​이 프로젝트는 건설 최성수기 동안 1,000개 이상의 건설 일자리를 창출하고, 완전 가동 시 100개 이상의 정규직 일자리를 만들 것입니다. Amazon은 X-energy에 5억 달러를 투자했으며, Climate Pledge Fund를 통해 초기 타당성 조사, 허가 및 라이선스 단계에 대한 자금 지원을 약속했습니다.​워싱턴주 리치랜드에 위치한 Energy Northwest의 Columbia 발전소 근처에 위치한 이 시설은 각각 4개의 원자로로 구성된 3단계로 건설될 예정입니다. Amazon은 초기 320메가와트 단계에서 전력을 구매할 권리를 가지며, 추가 용량은 지역 전력 회사에서 이용할 수 있습니다.
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