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Reddit 공동 창립자, 봇이 인간을 넘어서면서 인터넷이 이제 '죽었다'고 말하다

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작성자 xtalfi
작성일 10.16 00:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Reddit 공동 창업자 Alexis Ohanian은 최근 팟캐스트 출연에서 인터넷의 악화되는 상태에 대한 경고를 강화하며 "인터넷의 대부분이 이제 죽었다"고 선언했습니다. 이는 자동화된 트래픽이 10년 만에 처음으로 인간 활동을 추월했다는 새로운 데이터가 나온 시점에 나온 발언입니다.

 

최근 AI 기만 사례가 증가하는 문제를 부각시키다

 

오헤니안의 우려는 이번 주말 그의 플랫폼에서 화제가 된 한 사건을 언급하면서 다시 한 번 긴박해졌다. 수천 명의 Reddit 이용자들이 '파운드 케이크'라는 가상의 과체중 고양이가 체중 감량 여정을 시작했다는 게시물에 속았기 때문이다. 이 게시물들은 엄청난 참여와 감정적 몰입을 이끌어냈지만, 나중에 완전히 AI가 생성한 것임이 밝혀졌다.​

"또 한 번 ‘죽은 인터넷 이론(Dead Internet Theory)’에 대해 상기시켜드릴 때가 된 것 같습니다,"라고 오헤니안은 일요일에 X에 글을 올리며 인공지능이 온라인 커뮤니티를 얼마나 쉽게 조작할 수 있는지 강조했다. 파운드 케이크 사기는 연구자들이 'AI 쓰레기’(AI slop)라고 부르는 현상을 보여준다. 즉, 감정적 조작을 통해 참여를 유발하도록 설계된 합성 콘텐츠이다.​

The Best People Network 팟캐스트에서 오헤니안은 인터넷을 점점 더 '봇화' 또는 '준AI'화 되고 있다고 묘사하며, '링크드인 쓰레기(LinkedIn slop)'라고 부르는 반복적이고 알고리즘 친화적인 콘텐츠가 진정성보다 참여를 우선시한다고 말했다. "여러분 모두가 이제 인터넷의 많은 부분이 죽었다는 점을 증명하고 있습니다,"라고 그는 진행자들에게 말했다.

 

봇 트래픽이 전환점에 도달하다

 

Ohanian의 경고는 사이버 보안 회사 Imperva의 우려스러운 새로운 통계와 일치하는데, 이에 따르면 2024년 전체 웹 트래픽의 51%가 자동화된 트래픽으로 나타났다 - 이는 10년 만에 처음으로 봇이 온라인에서 인간을 앞지른 것이다. 특히 악성 봇 활동은 2023년 32%에서 37%로 급증했다.​

이러한 증가는 봇 생성을 더욱 접근 가능하고 확장 가능하게 만든 대규모 언어 모델과 AI 도구의 확산과 직접적으로 관련이 있다. Imperva의 2025 악성 봇 보고서에 따르면 "AI 대규모 언어 모델의 등장으로 유해한 목적을 위한 봇을 더 쉽게 생성하고 확장할 수 있게 되었다".

 

진정한 연결은 사적인 공간으로 후퇴한다

 

공공 플랫폼의 품질 저하에 대응하여, Ohanian은 진정한 인간 상호작용이 더 작고 사적인 디지털 공간으로 이동했다고 관찰했습니다. "이제 모든 것이 그룹 채팅에서 일어나고 있습니다"라고 그는 말했으며, 이는 사람들이 알고리즘 조작에서 벗어나 진정한 대화를 찾는 Signal과 Discord 같은 플랫폼을 언급한 것입니다.​

그러나 이러한 안식처조차 침투에 직면하고 있습니다. 일부 사용자들은 그룹 채팅에서 메시지를 생성하고 편집하기 위해 AI 도구를 통합하기 시작했으며, 이는 공공 플랫폼을 공허하게 만든 것과 동일한 인위적인 역학을 들여올 가능성이 있습니다.​

OpenAI CEO Sam Altman도 이러한 우려에 동의하며, 9월에 "죽은 인터넷 이론을 그렇게 심각하게 받아들인 적은 없었지만" 이제는 "많은 LLM이 운영하는 트위터 계정들"을 보고 있다고 인정했습니다. 주요 기술 리더들의 관찰이 수렴되면서, 한때 음모론적 사고로 치부되었던 죽은 인터넷 이론이 입증 가능한 현실이 되었음을 시사합니다.

 

인간이 검증하는 미래를 향하여

 

Ohanian은 라이브 콘텐츠와 실시간 상호작용을 진정한 참여의 증거로 강조하면서, "검증 가능한 인간"이 될 "차세대 소셜 미디어"를 구상하고 있다. 그는 미래의 플랫폼들이 단순히 자동화된 상호작용을 확장하는 것이 아니라 "생명의 증명"을 보여주어야 한다고 주장했다.​

이 과제는 개별 플랫폼을 넘어 인터넷의 근본적인 아키텍처까지 확장되는데, 이는 내장된 검증 시스템 없이 인간 대 인간 커뮤니케이션을 위해 설계되었다. AI가 생성한 콘텐츠가 인간의 창작물과 구별할 수 없게 되면서, 인증 메커니즘의 부재는 신뢰할 수 있는 정보원이자 진정한 연결로서의 인터넷 기능을 위협하고 있다.​

이러한 변화는 인간 연결성이라는 인터넷의 본래 약속에서 극명하게 벗어난 것을 나타내며, 연구자들이 점점 더 폐쇄된 디지털 환각의 루프 속에서 "봇이 봇에게 말하는" 것으로 묘사하는 것으로 대체되고 있다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google는 자사의 바이럴 Nano Banana AI 이미지 생성 도구를 제품 생태계 전반에 걸쳐 빠르게 확대하고 있으며, Google Messages 최신 버전에서 발견된 코드는 이 기능이 곧 사용자들이 텍스트 대화 내에서 직접 AI 이미지를 생성하고 편집할 수 있도록 할 것임을 나타냅니다.Android Authority는 Google Messages 버전 20251009에서 Nano Banana 통합의 증거를 발견했으며, 사용자가 채팅에서 이미지를 길게 누르면 나타나는 숨겨진 바나나 모양 아이콘을 공개했습니다. 이 아이콘은 현재 작동하지 않지만, 이번 발견은 Google이 자사의 인기 있는 AI 이미지 생성기를 Android에서 가장 널리 사용되는 메시징 플랫폼 중 하나로 가져올 의도가 있음을 시사합니다.나노 바나나의 바이럴 성공이 확장을 이끌다8월 출시 이후, 공식 명칭 Gemini 2.5 Flash Image로 알려진 Nano Banana는 50억 개 이상의 이미지를 생성했으며 구글의 Gemini 플랫폼에 수백만 명의 신규 사용자를 유치했습니다. 이 AI 도구는 생성된 이미지에서 유사성 일관성을 유지하는 능력으로 특히 호평을 받아 경쟁이 치열한 AI 이미지 생성 시장에서 경쟁사들과 차별화되고 있습니다.​구글은 이달 초 Nano Banana가 이제 Lens와 AI Mode를 통해 Google Search에서 사용 가능하다고 발표했으며, 미국과 인도의 사용자들이 별도의 애플리케이션을 열지 않고도 즉시 사진을 변환할 수 있게 되었습니다. 이 회사는 또한 이 도구를 NotebookLM에 통합하여 수채화, 애니메이션, 레트로 프린트 형식을 포함한 6가지 새로운 시각적 스타일을 지원합니다.메시징 앱 통합으로 새로운 경쟁 전선 형성Google 메시지로의 확장은 구글이 Meta의 WhatsApp과 Facebook Messenger의 AI 이미지 생성 기능과 직접 경쟁할 수 있는 위치를 확보하게 합니다. Meta의 "Imagine" 기능은 2025년 중반부터 WhatsApp에서 사용 가능해졌으며, 사용자들이 대화 중에 텍스트 프롬프트로 AI 생성 이미지를 만들 수 있게 합니다.​PhoneArena는 "구글이 새로운 AI 이미지 모델에 전력을 다하고 있다"고 언급하며, 메시징 통합이 업계 관찰자들이 "위대한 AI 메시징 전쟁"이라고 부르는 것에서 전략적 움직임을 나타낸다고 강조했습니다. 메시지에서 바나나 아이콘의 배치—이미지를 길게 누른 후 나타남—는 구글이 완전히 새로운 이미지를 처음부터 만드는 것보다 기존 사진을 편집하는 데 집중할 것임을 시사합니다.사진 통합 및 광범위한 전략Google은 Nano Banana가 "앞으로 몇 주 내에" Google Photos에도 도입될 것이라고 확인했으며, 이전 앱 분석에서는 생성형 AI를 활용하여 사진을 다양한 예술적 스타일로 변환하는 미공개 'Create' 기능이 드러났습니다. Photos 통합에는 사진 복원 및 예술적 변환과 같은 기능이 포함될 것으로 예상됩니다.​이러한 빠른 확장은 사용자들이 새로운 전문 소프트웨어를 배워야 하는 대신, AI 이미지 생성을 일상적인 커뮤니케이션 도구에 내장하려는 Google의 광범위한 전략을 반영합니다. Google 검색이 매일 130억 건 이상의 쿼리를 처리하는 가운데, Google은 독특한 노란색 바나나 아이콘의 광범위한 노출이 채택을 촉진하고 AI 리더십에서의 입지를 확고히 할 것으로 기대하고 있습니다.
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10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)JPMorgan Chase 애널리스트들은 엄선된 30개의 인공지능 관련 주식들이 지난 1년간 미국 가구들에게 약 5조 달러의 부의 증가를 창출했으며, 이는 미국 소비자 지출 패턴과 경제 역학을 근본적으로 재편했다고 밝혔습니다.경제학자 Abiel Reinhart와 Michael Feroli가 이번 주 발표한 이 은행의 최신 연구에 따르면, 이들 AI 기업들은 현재 S&P 500 전체 가치의 약 44%를 차지하며, 이는 연간 소비자 지출을 약 1,800억 달러 증가시킨 것으로 추정되는데, 이는 전체 소비의 0.9%에 해당합니다.AI의 경제적 지배력이 시장을 변화시키다부의 급증은 Nvidia, Microsoft, Apple, Amazon, Alphabet, Meta Platforms를 포함한 기술 대기업들의 전례 없는 이익에서 비롯되었습니다. 확인된 기업들 중 거의 절반이 반도체 및 하드웨어 부문에서 운영되고 있으며, 나머지는 소프트웨어, 클라우드 서비스, 컨설팅, 자동차 로봇공학, 데이터 센터 운영 분야에 걸쳐 있습니다.​JPMorgan은 뉴스 기사와 실적 발표 대화록에서 AI 공동 언급 빈도를 분석하여 독자적인 기술을 활용해 이러한 기업들을 식별했습니다. 이 방법론은 전통적인 시장 부문 전반에 걸친 AI의 광범위한 영향력을 보여주며, Digital Reality Trust는 목록에 있는 유일한 데이터 센터 기업입니다.​경제적 영향은 개별 포트폴리오를 넘어 확장됩니다. JPMorgan 연구에 따르면 AI 관련 자본 지출은 2025년 상반기 미국 GDP 성장에 1.1%를 기여했으며, AI 주식은 2022년 11월 이후 수익 성장의 80%와 자본 지출 성장의 90%를 차지했습니다.집중 위험과 버블 우려막대한 부의 창출에도 불구하고, 분석가들은 상당한 취약성에 대해 경고하고 있다. Reinhart와 Feroli의 계산에 따르면, AI 주식 가치가 10% 하락하면 가계 자산에서 2조 7천억 달러가 사라지고 소비는 약 950억 달러 감소할 것이라고 한다.​JPMorgan CEO Jamie Dimon은 현재 시장 상황에 대해 신중한 입장을 표명했으며, 이번 주 Fortune에 "AI 자체는 실재한다"고 말하면서도 일부 자산 가격은 "어떤 형태의 버블 영역"에 있는 것으로 보인다고 밝혔다. 최근 Bank of America 설문조사에서는 글로벌 펀드 매니저의 54%가 AI 주식이 버블 상태에 있다고 믿는 것으로 나타났다.​소수의 기업들에 이익이 집중되는 현상은 이전 시장 버블과 비교되고 있다. 2025년 10월까지 S&P 500의 57조 달러 시가총액 중 거의 50%가 클라우드 컴퓨팅, 반도체, 소프트웨어 수익화를 포함한 "AI 노출" 섹터와 연결되어 있다. 이는 수십 년 만에 가장 높은 시장 집중도를 나타내며, 일부 전문가들은 AI 랠리가 반전될 경우 잠재적 시스템적 위험에 대해 경고하고 있다.​이러한 우려에도 불구하고, 현재 시장 상황은 즉각적인 조정 신호를 보이지 않고 있으며, 여러 기술 선도기업들이 AI 투자에 힘입어 강력한 3분기 실적을 보고하고 있다. 부의 효과는 주식 시장 투자의 대부분을 보유하고 있는 부유층 가계를 중심으로 소비 패턴을 계속 지지하고 있다.
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10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)오픈 소스 AI 위크가 오늘 샌프란시스코에서 시작되어, 해커톤, 워크숍, 정상회담을 통해 AI가 개발되고 전 세계적으로 공유되는 방식을 재편할 인공지능 분야의 개방적 협력을 기념하는 첫 행사를 기록했습니다. 10월 26일까지 진행되는 이번 일주일간의 행사는 머신러닝과 오픈소스 혁신의 최첨단 발전을 탐구하기 위해 6,800개 이상의 기업과 연구자들을 한자리에 모았습니다.NVIDIA가 최고의 오픈 소스 기여자로 부상하다NVIDIA는 지난 1년간 조용히 Hugging Face 저장소의 주요 기여자로 변모했으며, Meta 및 Google과 같은 전통적인 오픈소스 선두주자들을 제치고 개발자들에게 AI 구성 요소를 제공하는 데 앞서고 있습니다. 이 칩 거대 기업은 현재 GitHub에 1,000개 이상의 오픈소스 리소스를, Hugging Face 컬렉션에 450개 이상의 모델과 80개의 데이터셋을 제공하고 있습니다.​"오픈소스는 혁신과 발전을 이끄는 데 필수적입니다"라고 NVIDIA는 행사 발표에서 밝혔습니다. "누구나 기술을 사용하고, 수정하고, 공유할 수 있도록 함으로써 투명성을 촉진하고 발견을 가속화합니다". 회사의 출시 제품에는 에이전트형 AI를 위한 Nemotron 패밀리, 바이오제약 애플리케이션을 위한 BioNeMo, 물리적 AI를 위한 Cosmos, 그리고 음성 인식을 위한 Canary가 포함됩니다.AI 칩 개발이 더욱 접근 가능해지다이번 주 두바이에서 열린 GITEX Global에서 저명한 마이크로프로세서 엔지니어 Jim Keller는 AI 프로세서 개발 비용에 대한 업계의 일반적인 가정에 이의를 제기했습니다. AMD, Apple, Tesla에서 근무한 경력이 있는 Keller는 "사람들은 AI 프로세서를 개발하는 데 1000억 달러가 필요하다고 믿게 만들고 싶어하지만, 그렇지 않습니다"라고 말했습니다.​Keller의 회사 Tenstorrent는 AI 프로세서부터 범용 프로세서에 이르는 포괄적인 오픈소스 기술을 개발했으며, AI 컴파일러까지 공개했습니다. 그는 "실제로 AI 프로세서는 사람들이 생각하는 것보다 간단합니다"라고 강조하며, 오픈소스 칩은 비용이 훨씬 적게 들고 더 접근하기 쉬운 아키텍처를 특징으로 한다고 언급했습니다.주간 특집 플래그십 PyTorch 컨퍼런스PyTorch Conference는 Open Source AI Week의 주요 행사로, 10월 22-23일 샌프란시스코 Moscone West에서 개최될 예정입니다. 올해 컨퍼런스는 10월 21일에 열리는 전용 공동 개최 서밋들을 포함하도록 확대되었으며, Measuring Intelligence Summit, Open Agent Summit, AI Infra Summit이 진행됩니다.​주중 내내 진행되는 추가 행사로는 Synthetic Data AI Agents Challenge, Real Time Video AI Summit, 그리고 개발자, 연구자, 스타트업 창업자들 간의 협업을 촉진하기 위해 설계된 커뮤니티 믹서가 있습니다. Linux Foundation은 지난 90일 동안에만 Hugging Face에 백만 개 이상의 새로운 리포지토리가 등장했다고 예측하며, 이는 오픈소스 AI 생태계의 급속한 성장을 보여줍니다.
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10.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google은 Gemini API를 위한 Grounding with Google Maps를 출시하여 개발자들이 AI 애플리케이션을 전 세계 2억 5천만 개 이상의 장소에서 가져온 실제 위치 데이터에 직접 연결할 수 있도록 했습니다. 이 기능은 10월 17일에 일반 공개되었으며, Google의 AI 그라운딩 기능의 중요한 확장을 의미합니다.지리적 질의에 대한 향상된 AI 정확도새로운 통합을 통해 Gemini 모델은 Google Maps에서 직접 주소, 운영 시간, 사용자 평점 및 리뷰를 포함한 구조화된 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 기능은 일반적인 응답 대신 사실적이고 최신 정보를 제공함으로써 지리적 맥락에서 AI 환각을 줄이는 것을 목표로 합니다.​Google의 발표에 따르면 "이는 지리공간적으로 인식하는 새로운 클래스의 AI 제품을 가능하게 합니다". 이 기능은 쿼리에 지리적 맥락이 있을 때 자동으로 감지하고 Google Maps 데이터를 사용하여 근거 있는 응답을 제공합니다.​개발자는 단일 요청에서 Maps 그라운딩과 Google Search 그라운딩을 결합할 수 있으며, Maps는 구조화된 사실 데이터를 제공하고 Search는 웹 전체의 설명적 맥락을 추가합니다. 내부 평가에 따르면 두 도구를 함께 사용하면 단독으로 사용하는 것에 비해 응답 품질이 크게 향상됩니다.여러 부문에 걸친 산업 응용 분야이 통합은 여행, 부동산, 소매 및 물류 애플리케이션에 새로운 가능성을 열어줍니다. 여행 앱은 거리, 이동 시간 및 현재 영업 시간이 포함된 포괄적인 일일 일정을 생성할 수 있습니다. 부동산 플랫폼은 인근 학교, 공원 및 가족 친화적인 편의시설을 식별하여 초지역적 추천을 제공할 수 있습니다.​주요 기업들이 이 기술을 활용하는 얼리 어답터로 참여하고 있습니다. 메리어트 본보이는 게스트 참여를 심화하기 위해 통합된 지역 정보와 함께 향상된 시각적 매핑 기능을 탐색하고 있습니다. 부동산 플랫폼 컴퍼스는 이 기술을 통해 보다 개인화된 위치 인사이트를 제공하기 위해 구글과 파트너십을 맺고 있습니다.​이 기능은 Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite 및 2.0 Flash 모델을 지원합니다. 가격은 일일 무료 요청 할당량 이후 1,000개의 그라운디드 프롬프트당 $25부터 시작합니다. 개발자는 Google AI Studio를 통해 이 기능에 액세스하고 반환된 컨텍스트 토큰을 사용하여 대화형 Google Maps 위젯을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.​이번 출시로 구글은 비교 가능한 지리공간 데이터셋에 대한 접근 권한이 없는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 경쟁사에 대해 고유한 매핑 인프라 우위를 활용할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 전 세계적으로 이용 가능하지만 중국, 이란, 북한을 포함한 특정 지역에서는 제한됩니다.
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10.19 등록
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