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바이럴 틱톡 밈이 가짜 새 게임 제작 경쟁을 불러일으키다

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작성자 이수
작성일 2025.12.04 22:57
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실제로 존재하지 않았던 가상의 비디오 게임이 TikTok에서 너무 인기를 얻어 여러 인디 개발자들이 이를 실제로 만들기 위해 경쟁하고 있습니다. 2025년 10월에 시작된 AI 생성 밈인 Bird Game 3는 최소 세 개의 본격적인 개발 프로젝트를 탄생시켰으며, 한 팀은 이미 플레이 가능한 멀티플레이어 베타를 출시했습니다.

새로 만들어진 TikTok 계정 ururur_games는 런칭 이틀 만에 Bird Game 3 프로젝트를 발표했고, 최초 발표 영상에서 이미 320만 조회수를 기록했습니다. 팔로워들에게 이 프로젝트가 “예산이 전혀 없다”고 경고했음에도 불구하고, 팀은 “좋아하는 종을 선택하고, 다른 플레이어들과 힘을 합치며, 빠른 반사신경과 기술이 중요한 혼돈스러운 실시간 매치에 참여할 수 있는” 멀티플레이어 기능을 갖춘 플레이 가능한 베타를 Google Play에 공개했습니다.


여러 팀이 바이럴 성공을 위해 경쟁하다

Wood Finch Studios는 11월 말에 다른 접근 방식을 취하며, 게임 관객들이 좋은 추억으로 기억한다고 여겨지는 “잃어버린 미디어”의 리메이크로 자신들의 언리얼 엔진 5 프로젝트를 설정했습니다. 1인 프로젝트로 시작했지만 빠르게 협력자들을 끌어들였고, 스튜디오는 현재 2026년 초에 데모를 출시하기를 희망하고 있습니다.

한편, 1인 개발자 ragbell은 이 트렌드를 활용하여 플레이어 대 플레이어 전투와 제작 메커니즘을 강조하는 기존의 새 생존 게임 UAZO를 홍보했습니다. 그의 프로젝트를 Bird Game 3 현상과 연결한 후 비디오 조회수가 수천에서 백만 이상으로 급증했습니다. 댓글 작성자들은 벌새 플레이 기능과 깃발 뺏기 모드와 같은 기능을 요청하며 그의 게시물에 쇄도했습니다.


AI 밈에서 개발 열풍까지

Bird Game 3 콘셉트는 2025년 10월 6일, TikTok 사용자 ancient_meme_archive가 존재하지 않는 “Xbox 50” 콘솔용 가상의 게임을 구매하는 AI 생성 영상을 게시하면서 시작되었다. 원본 영상은 180만 회 이상의 조회수를 기록했다. 독수리와 비둘기 사이의 격투 게임으로 추정되는 한 바이럴 클립은 이틀 만에 880만 조회수를 기록했다.

이 현상은 OpenAI의 Sora AI 영상 생성 도구에 의해 가속화되었으며, 이를 통해 크리에이터들은 배틀로얄부터 오픈월드 탐험까지 다양한 장르에 걸친 설득력 있는 게임플레이 영상을 제작할 수 있다. 이 트렌드에 대한 보도에 따르면 “AI 도구는 ‘바이브 코딩’을 대중화하여 코딩 기술이 없는 사람들도 기능적인 무언가를 만들 수 있게 했다”.

그러나 개발자들은 근본적인 과제에 직면해 있다. Bird Game 3의 바이럴 매력은 시청자들이 상상하는 모든 것이 될 수 있다는 능력에서 비롯된다. 한 분석은 “Bird Game 3의 개념은 향수에 깊이 뿌리박혀 있다”고 지적했다. “일단 Bird Game 3가 현실이 되면, 그 백일몽은 끝날 수도 있다”.

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OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
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2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
'트랜스포머' 논문의 제1 저자인 아시시 바스와니 박사가 설립한 에센셜 AI가 80억개 매개변수(8B)를 가진 첫 오픈 소스 모델 'Rnj-1'을 출시했습니다. 이 모델은 저명한 수학자의 이름을 땄으며, 동급 오픈 소스 중 최고 수준의 성능을 목표로 '젬마 3' 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.에이전트 코딩 및 STEM에 최적화된 'Rnj-1-인스트럭트'는 'MBPP+'와 '휴먼이벨' 등 광범위한 코딩 벤치마크에서 비슷한 크기의 중국 모델보다 우수하거나 동등한 성적을 거두었습니다. 특히 수학 능력 테스트인 'AIME 2025'에서 43.3점을 기록하며 더 큰 모델에 근소하게 뒤졌을 뿐, 다른 유사 크기 모델들을 크게 앞질렀습니다.에센셜 AI는 모델 자체 역량 강화를 위해 강화 학습보다는 사전 훈련에 집중하는 개발 철학을 밝혔으며, 이로 인해 기업의 미세조정에 더 유리한 모델을 제공하고자 합니다. 회사는 소수 기업의 AI 기술 통제가 교육이나 의료 등 사람에게 이로운 분야의 발전을 저해해서는 안 된다고 강조하며 오픈 소스 정책을 고수할 것을 밝혔습니다.
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2025.12.15 등록
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