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오픈AI와 구글, 비용 증가로 인해 무료 AI 사용 제한

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.29 17:56
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오픈AI와 구글(알파벳 Inc.) 모두 이번 추수감사절 주말에 자사의 AI 도구 사용에 엄격한 제한을 두었는데, 이는 무료 접근을 보조하던 기존 방향에서 인프라 비용이 수십억 달러로 치솟으면서 유료 구독제로 사용자를 유도하는 변화의 신호탄이다.

오픈AI는 무료 소라(Sora) 사용자를 하루 최대 6개의 영상 생성으로 제한했으며, 이는 이전보다 줄어든 수치다. 한편 구글은 나노 바나나 프로(Nano Banana Pro) 무료 이미지 생성 허용량을 하루 3개에서 2개로 줄였다. 또한 구글은 무료 사용자의 Gemini 3 Pro 접근도 하루 5회 프롬프트 제공에서 "기본 접근"으로 축소했고, 회사의 최신 지원 문서에 따르면 이 제한은 "자주 변경될 수 있다"고 명시되어 있다.​

"우리의 GPU가 과열되고 있고, 가능한 한 많은 사람들이 소라를 이용할 수 있게 하고 싶습니다!"라고 오픈AI의 소라 책임자 빌 피블스는 X에 썼다. 이전의 임시 제한과 달리, 피블스는 이번 제한이 해제될 것이라고 언급하지 않았고, 대신 사용자가 "필요에 따라 추가 생성량을 구매할 수 있다"고 덧붙였다.​


인프라 부채 증가

용량 부족 문제는 OpenAI의 데이터 센터 파트너들이 회사의 AI 서비스를 구동하는 데 필요한 인프라를 구축하기 위해 거의 1,000억 달러의 부채를 축적하면서 발생했습니다. Financial Times에 따르면,, SoftBank, CoreWeave를 포함한 기업들이 OpenAI에 투자하거나 데이터 센터를 건설하기 위해 최소 300억 달러를 차입했으며, 추가로 380억 달러의 대출이 확정되는 중입니다.​

Oracle은 이미 180억 달러의 회사채를 발행했으며, KeyBanc Capital Markets는 OpenAI 계약을 충족하기 위해 향후 4년 동안 총 1,000억 달러의 부채를 떠안을 수 있다고 추정합니다. OpenAI는 8년에 걸쳐 1.4조 달러 규모의 컴퓨팅 계약을 체결했는데, 이는 예상되는 연간 매출 200억 달러를 훨씬 초과하는 규모입니다.​


구글, 엔비디아의 지배력에 도전하다

사용 제한 조치는 메타와 구글이 2027년부터 자사 데이터센터에 구글의 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 도입하는 방안에 대해 협의 중이라는 보도 이후, 엔비디아 주가가 월요일에 거의 4% 하락한 것과 맞물려 나타났습니다. 수십억 달러에 달하는 이 잠재적 계약은 현재 AI 칩 시장에서 80% 이상의 점유율을 차지하는 엔비디아의 GPU 대신 구글 TPU로 지출이 이동하는 계기가 될 수 있습니다.​

구글의 TPU는 AI 추론 작업에서 엔비디아의 H100 GPU보다 4배 더 비용 효율적인 것으로 알려졌으며, 이미지 생성기 미드저니(Midjourney)는 2024년에 TPU로 전환한 후 추론 비용을 65% 절감했습니다. 챗GPT 플러스 및 프로 구독자는 기존의 Sora 제한을 유지했으나, 오픈AI는 정확한 숫자를 명시하지 않았습니다.

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600만 명의 사용자를 보유하고 “추천(Featured)” 배지를 단 Google Chrome 확장 프로그램인 Urban VPN Proxy가, 2025년 7월부터 사용자의 ChatGPT, Gemini, Claude 및 기타 7개 AI 플랫폼과의 비공개 대화를 몰래 가로채 데이터 브로커에게 판매해 온 것으로 Koi Security 소속 보안 연구원들의 분석 결과 드러났다.이 확장 프로그램은 AI 플랫폼 페이지에 전용 스크립트를 주입하여 브라우저 기능을 재정의하고, 모든 프롬프트와 응답, 대화 시간 정보, 세션 메타데이터(의료 관련 질문, 금융 정보, 독점 소스 코드 등 포함)를 포착한 뒤 이를 Urban VPN의 서버로 전송해 “마케팅 분석 목적”으로 활용한다.동일한 수집 코드를 포함한 동일 발행인의 추가 확장 프로그램 7개가 Chrome과 Microsoft Edge에서 총 800만 명이 넘는 사용자에게 영향을 주고 있으며, 이 데이터 수집 기능은 하드코딩된 설정으로 기본 활성화되어 있어서 확장 프로그램을 완전히 제거하지 않는 이상 비활성화할 수 없다.
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2025.12.16 등록
OpenAI의 ChatGPT는 2025년 세계에서 가장 인기 있는 생성형 AI 서비스로 1위 자리를 유지했지만, 월요일 발표된 Cloudflare의 연간 리뷰 보고서에 따르면 상위 10위권 밖에서 9월 중순까지 2위로 급상승한 Google의 Gemini, 그리고 Anthropic의 Claude와 Perplexity로부터 치열한 경쟁에 직면했다.중국 챗봇 DeepSeek는 올해 가장 극적인 등장을 했으며, 1월 28일과 2월 3일 사이에 상위 20위권 밖에서 3위로 급등한 후 2025년 나머지 기간 동안 6위에서 10위 사이에서 안정화되었다.ChatGPT는 11월 말까지 Cloudflare의 전체 인터넷 서비스 순위에서 33위로 올라섰으며—Discord, Pinterest, Reddit보다 앞서—12월 기준 Gemini의 13.4%, Perplexity의 6.4%에 비해 AI 검색 시장의 61.3%를 차지하고 있다.
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2025.12.16 등록
최신 AI 언어 모델들은 정치적 설득에 매우 효과적이 되고 있지만, 우려스러운 새로운 연구는 이들이 기시 갤로핑(Gish galloping)이라는 토론 전술—상대방을 빠른 주장의 흐름으로 압도하는 기법—을 통해 사실적 정확성을 희생함으로써 이러한 힘을 얻는다는 것을 밝혀냈습니다.옥스퍼드 대학교, 런던 정치경제대학교, 영국 AI 보안 연구소의 과학자들은 약 77,000명의 참가자를 대상으로 19개의 언어 모델을 테스트했으며, 연구자들은 이를 현재까지 AI 설득에 대한 가장 큰 규모의 체계적 조사라고 설명합니다. 12월 3일 저널 Science에 발표된 연구 결과는 설득력과 진실 사이의 직접적인 트레이드오프를 보여줍니다.​GPT-4o와 같은 언어 모델이 의료 예산이나 이민 정책과 같은 정치적 문제에 대해 "사실과 정보에 집중"하여 사용자를 설득하도록 지시받았을 때, 10분간의 상호작용 동안 약 25개의 주장을 생성했습니다. 2025년 3월 버전의 GPT-4o는 표준 조건에서 78%의 정확한 주장을 만들었지만, 정보로 사용자를 압도하도록 프롬프트되었을 때 정확도는 62%로 급락했습니다. GPT-4.5는 더욱 급격한 하락을 보여 70%에서 56%로 정확도가 떨어졌습니다.기시 갤럽 효과미국의 창조론자 듀안 기시(Duane Gish)의 이름을 딴 이 전술은, 점점 더 검증하거나 반박하기 어려워지는 사실과 통계의 빠른 흐름으로 상대를 압도하는 것을 포함한다. 이 기법은 논증의 질보다 양을 우선시하며, 인류학자 유지니 스콧(Eugenie Scott)이 확립한 정의에 따르면 종종 "반쪽짜리 진실, 왜곡, 그리고 노골적인 거짓말"을 포함한다.​옥스퍼드 연구는 전문화된 훈련 방법과 전략적 프롬프팅이 AI의 설득력을 각각 최대 51%와 27%까지 증가시켰다는 것을 발견했다—이는 종종 모델 규모를 늘리는 것보다 더 큰 향상이었다. 모델 간 설득력의 설명 가능한 변동 중 대략 절반은 정보 밀도, 즉 대화 중 생성된 사실 확인 가능한 주장의 순수한 양으로 추적될 수 있었다.민주주의의 딜레마연구 결과는 초기의 낙관론에서 우려스러운 반전을 보여줍니다. 작년에 과학자들은 AI 챗봇이 합리적인 사실로 음모론을 다룸으로써 잘못된 정보에 맞서 싸울 수 있다는 희망을 제시했습니다. 5월 Nature에 발표된 별도의 연구에서는 개인 정보에 접근할 수 있는 GPT-4가 인간 토론자보다 사용자를 설득할 확률이 81.2% 더 높다는 것을 발견했습니다.​Bloomberg Opinion 칼럼니스트 Parmy Olson에 따르면, 중간 규모의 자원을 가진 캠페인이 약 50,000달러의 컴퓨팅 비용으로 이러한 설득 봇을 배치할 수 있다고 합니다. 연구자들은 이념적 아이디어를 추진하거나, 정치적 불안을 조성하거나, 정치 시스템을 불안정하게 만들려는 누구나 설득 캠페인을 위해 오픈 소스 모델을 사용할 수 있다고 경고합니다. 연구는 설득 효과가 초기 대화 후 최소 한 달 동안 지속되었음을 보여주었습니다.
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2025.12.16 등록
Google은 NotebookLM 리서치 도구와 Gemini 챗봇 간의 통합 기능을 롤아웃하기 시작했으며, 이를 통해 사용자는 전체 노트북을 대화에 직접 첨부하여 출처 기반 분석을 수행할 수 있게 되었다.이 기능은 주말 동안 매우 제한된 방식으로 배포되는 과정에서 포착되었으며, 사용자가 Gemini의 첨부 메뉴에서 노트북을 선택해 챗봇의 추론 모델을 활용하는 동안 인용을 유지하고, Sources 버튼을 통해 전체 NotebookLM 작업 공간으로 다시 이동할 수 있도록 해준다.이번 통합은 연구자 및 지식 노동자들의 핵심 워크플로 병목을 해소하기 위한 것으로, Google이 Microsoft Copilot과 OpenAI의 ChatGPT 다중 파일 기능과 경쟁하는 가운데, 환각 현상을 줄이도록 설계된 NotebookLM의 문서 중심 접근 방식과 Gemini의 대화형 AI를 결합한다.
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2025.12.16 등록
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