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Anthropic, OpenAI와 Google에 맞서 Claude Opus 4.5 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.25 15:56
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Anthropic은 월요일에 Claude Opus 4.5를 출시하며, 코딩, 자율 에이전트, 사무 생산성 분야에서 향상된 기능을 갖춘 Claude 4.5 모델 패밀리를 완성했다. Amazon과 Alphabet의 지원을 받는 이 AI 스타트업은 새로운 플래그십 모델을 Google과 OpenAI의 최근 출시 제품에 대한 직접적인 경쟁자로 포지셔닝했다.​

이 모델은 실제 소프트웨어 엔지니어링 작업을 위한 벤치마크인 SWE-bench Verified에서 80.9%를 달성하여, Google의 Gemini 3 Pro(76.2%)와 OpenAI의 GPT-5.1 Codex Max(77.9%)를 능가했다. Anthropic의 개발자 관계 책임자인 Alex Albert는 Business Insider에 이 모델이 "우리가 정말로 중요하게 생각하는 분야에서 세계에서 가장 지능적인 모델"을 대표한다고 말했다.​


향상된 직장 역량

Claude Opus 4.5는 확장된 대화에서 맥락을 유지하는 "무한 채팅"과 개발자가 응답 품질과 토큰 효율성의 균형을 맞출 수 있는 새로운 "노력 매개변수"를 포함하여 기업 사용자를 대상으로 하는 여러 기능을 도입했습니다. Anthropic에 따르면, 중간 노력 수준에서 이 모델은 Claude Sonnet 4.5의 성능과 일치하면서도 출력 토큰을 76% 적게 사용합니다.​

이번 릴리스에는 Microsoft Excel 및 Chrome과의 통합이 포함되어 있어 AI가 스프레드시트를 분석하고 브라우저 기반 작업을 자동화할 수 있습니다. 초기 고객들은 재무 모델링에서 20%의 정확도 향상과 복잡한 작업에서 15%의 효율성 증가를 보고했습니다.​


시장 경쟁이 심화된다

이번 출시는 지난주 Google의 Gemini 3 출시와 이달 초 OpenAI의 GPT-5.1 데뷔에 이어 이루어졌습니다. Menlo Ventures의 2025년 중반 보고서에 따르면, Anthropic은 기업 AI 시장의 32%를 점유하여 OpenAI의 25% 점유율을 추월했습니다. 회사의 시장 점유율은 2023년 12%에서 상승했으며, 같은 기간 OpenAI는 50%에서 하락했습니다.​

Amazon은 Anthropic에 80억 달러를 투자했으며, Google은 20억 달러를 투입했습니다. 두 회사 모두 최근 분기 실적에서 Anthropic 지분으로 인한 수십억 달러의 미실현 이익을 보고했으며, Amazon은 95억 달러의 세전 이익을, Alphabet은 이 투자로 인한 지분 증권에서 107억 달러의 순이익을 인식했습니다.​

Claude Opus 4.5는 월 $17부터 시작하는 Pro 사용자, 월 $100의 Max 사용자, 그리고 Enterprise 고객에게 제공됩니다. 이 모델은 GitHub Copilot과도 통합되어 있으며 프로모션 기간 동안 코딩 에이전트의 기본 모델로 제공될 예정입니다.

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• Google의 Gemini [GOOG -0.51%] AI 어시스턴트는 이번 주에 새로운 자동 화면 컨텍스트 기능의 출시를 시작했으며, 이 기능은 사용자가 관련 질문을 할 때 화면의 콘텐츠를 자동으로 캡처하고 분석하여 “화면에 대해 물어보기” 버튼을 수동으로 탭할 필요를 없애줍니다• 이 기능은 언어 단서를 사용하여 “이 오류는 무엇을 의미하나요?” 또는 “이 글을 요약해 주세요”와 같은 화면 관련 프롬프트를 감지하며, 앱, 이미지 및 동영상 전반에서 작동합니다. 다만 초기 테스트 결과 이러한 쿼리를 약 50%의 정확도로 식별하는 것으로 나타났습니다.• 사용자는 Gemini 설정을 통해 자동 스크린샷 기능을 비활성화할 수 있으며, Android의 FLAG_SECURE 보호 기능은 뱅킹 앱, 스트리밍 서비스 및 비공개 브라우징 모드가 캡처에서 제외되도록 보장합니다.
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2025.12.17 등록
• Google [GOOG -0.51%]은 12월 16일 Opal 워크플로우 빌더를 Gemini 웹 앱에 통합하여, 사용자들이 Super Gems라는 새로운 기능을 통해 코딩 없이 AI 기반 미니 애플리케이션을 만들 수 있도록 했습니다.• 이 통합은 Opal을 Gemini의 Gems Manager에 통합하며, 자연어 설명을 자동 생성된 단계와 인터페이스 요소가 포함된 시각적 워크플로우로 변환하는 Workflow Builder를 제공하고, 이는 공유 가능한 링크를 통해 게시될 수 있습니다.• 현재 출시는 미국 사용자로 제한되어 있으며, 이는 Google이 Gemini를 맞춤형 AI 도구 구축을 위한 중앙 플랫폼으로 포지셔닝하면서 다른 Labs 통합과 동일한 단계적 접근 방식을 따르고 있습니다.
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• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].
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2025.12.17 등록
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2025.12.17 등록
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