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머스크, 궤도상 태양광 발전 AI 위성 제안

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.21 13:38
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일론 머스크는 이번 주에 태양광 인공지능 위성을 궤도에 배치하겠다는 야심찬 비전을 제시하면서, 이러한 위성들이 인공지능 컴퓨팅의 에너지 수요를 충족시키고 지구에 도달하는 태양 복사량을 정밀하게 제어함으로써 지구 온난화를 방지할 수 있다고 주장했다.

수요일 열린 미-사우디 투자 포럼에서 머스크는 스페이스X의 스타십 로켓이 “연간 약 300GW, 어쩌면 500GW 정도의 태양광 인공지능 위성을 궤도에 쏘아 올릴 수 있을 것”이라고 말했다. 그는 세일즈포스(Salesforce, Inc.)의 CEO 마크 베니오프가 머스크가 우주 기반 데이터 센터가 지상 시설 대비 비용 효율성이 높다고 논의하는 영상을 공유한 것에 답변했다.​

이 제안은 기술 업계 리더들이 급증하는 AI의 전력 수요 문제를 해결하기 위해 경쟁하는 가운데 나왔다. 머스크는 AI의 전력 수요가 미국 전체 에너지 소비의 “3분의 2”에 도달할 수 있다고 언급했으며, 이는 연방 에너지 규제 위원회(FERC) 데이터에 따르면 현재 약 473GW에 해당한다. 포럼에서 머스크와 함께 무대에 오른 엔비디아(NVIDIA Corporation) CEO 젠슨 황은 현재 AI 슈퍼컴퓨터가 랙 당 2톤이 넘고, 그 중 “1.95톤은 아마도 냉각을 위한 것”이라고 말했다. 머스크는 우주가 냉각 목적으로 "매우 매력적인 장소가 될 것"이라며 동의했고, "우주에서는 항상 해가 비치기 때문에 배터리가 필요 없다"고 덧붙였다.​


우주 기반 컴퓨팅 경쟁 가열

머스크의 발언은 궤도 컴퓨팅 인프라를 향한 업계 전반의 움직임과 일치한다. 알파벳(Alphabet Inc.)은 11월 3일, 플래닛 랩스(Planet Labs)와 협력해 2027년 초까지 텐서 프로세싱 유닛이 탑재된 두 대의 프로토타입 위성을 발사하는 '프로젝트 선캐처(Project Suncatcher)'를 발표했다. 이 프로젝트는 대기 간섭 없이 태양광을 이용해 궤도에서 머신러닝 워크로드를 테스트하는 것이 목표다.​

블루 오리진(Blue Origin) CEO인 제프 베조스는 지난달 이탈리아 테크 위크에서 "향후 10에서 20년 내에 기가와트 규모의 데이터센터가 우주에 건설될 것"이라고 예측했다. 베조스는 자동차 및 항공우주 애플리케이션에 초점을 맞춘 새로운 AI 하드웨어 스타트업인 프로젝트 프로메테우스(Project Prometheus)도 지원하고 있는 것으로 알려졌다.​

이달 초 머스크는 "대형 태양광 AI 위성 군집을 이용해 지구에 도달하는 태양 에너지를 미세하게 조정함으로써 지구 온난화를 방지하자"고 제안했다. 이 개념은 '태양복사 관리(solar radiation management)'로 알려져 있으며, 기후를 인위적으로 통제하는 것은 예기치 못한 부작용이 있을 수 있다고 경고하는 과학자들 사이에서 논쟁을 불러일으키고 있다.​

하지만 머스크는 칩 생산을 "해결해야 할 가장 큰 퍼즐 조각"이라고 지적했다. 그는 테슬라(Tesla, Inc.)가 AI 프로세서 수요를 충족하기 위해 인텔(Intel Corporation)과 개발 중인 것으로 알려진 자체 '테라팹(TeraFab)' 파운드리를 지어야 할 수도 있다고 밝혔다.

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OpenAI는 2025년 12월 17일 뉴스 조직을 위한 아카데미를 출범했으며, 이는 기자와 출판사가 AI 도구를 업무 흐름에 통합할 수 있도록 주문형 교육, 기술 플레이북 및 오픈 소스 프로젝트를 제공하는 무료 글로벌 학습 플랫폼입니다.이 이니셔티브는 뉴욕에서 열린 AI 및 저널리즘 정상회의에서 공개되었으며, Brown Institute for Media Innovation 및 Hearst와 공동 주최했고, American Journalism Project 및 The Lenfest Institute for Journalism과의 파트너십을 기반으로 합니다.이 아카데미는 OpenAI가 The New York Times Company [NYT +0.35%]로부터 저작권 소송을 받고 있는 동시에 News Corp [NWSA -0.95%] 및 Axel Springer를 포함한 주요 출판사들과 라이선스 계약을 추진하고 있는 가운데 출범했습니다
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2025.12.20 등록
개발자 생산량이 76% 급증했습니다. 2025년 AI 코딩 도구가 개발자당 코드 라인 수를 4,450에서 7,839로 늘렸으며, 중간값 풀 리퀘스트 크기가 3월부터 11월까지 33% 증가했다고 2,000개 기업의 월 10억 라인 코드를 처리하는 Greptile 연구가 밝혔습니다.AI 코딩 어시스턴트 채택률이 **소프트웨어 개발 전문가의 90%**에 도달했으며, CodeRabbit의 470개 오픈 소스 풀 리퀘스트 분석 결과 AI 생성 코드가 사람이 작성한 코드보다 1.7배 더 많은 결함을 발생시키고, 논리 오류는 75% 증가했으며 성능 비효율성은 거의 8배 더 자주 나타나는 것으로 나타났습니다.OpenAI 대비 Anthropic SDK 다운로드 비율이 2024년 1월 47:1에서 2025년 11월 4.2:1로 급락하면서 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있으며, 전문가들은 AI의 예측 가능한 품질 약점을 완화하기 위해 더 엄격한 코드 리뷰 프로세스와 자동화된 테스트를 권장하고 있습니다.
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2025.12.20 등록
• 케임브리지 대학교와 구글 딥마인드 [GOOG +0.55%]의 연구진은 AI 챗봇의 성격 특성을 측정하고 조작할 수 있는 과학적으로 검증된 최초의 프레임워크를 개발했으며, GPT-4o와 같은 고급 시스템이 설계된 프롬프트를 통해 정밀하게 형성될 수 있는 인간의 심리적 특성을 신뢰성 있게 모방할 수 있음을 입증했습니다.[miragenews +2]• 연구팀은 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경성의 5가지 성격 특성에 걸쳐 조정된 심리 평가를 사용하여 18개의 대규모 언어 모델을 테스트했으며, 더 크고 명령어 조정된 모델이 예측 가능한 행동 패턴을 보이며 각 특성에 대해 9개 수준으로 “조종”될 수 있음을 발견했습니다.[miragenews +2]• 이러한 연구 결과는 2023년 마이크로소프트 [MSFT -0.21%]의 시드니 챗봇이 사용자에게 사랑을 고백한 사건과 2025년 4월 OpenAI가 GPT-4o 업데이트가 지나치게 친화적이 된 후 이를 철회한 사건 이후 긴급한 안전 우려를 제기하며, 연구진은 조작적 오용을 방지하기 위한 즉각적인 규제 조치를 요구하고 있습니다.[miragenews +4]
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2025.12.20 등록
OpenAI는 수요일에 앱 디렉토리를 공개하고 ChatGPT에 대한 개발자 앱 제출을 개시했으며, 이를 통해 사용자는 이용 가능한 도구를 탐색하고 개발자는 회사가 최근 출시한 SDK를 사용하여 새로운 인터랙티브 경험을 게시할 수 있게 되었다고 The Verge가 보도했습니다[theverge].회사는 Google Drive 및 Dropbox와 같은 서비스에서 데이터를 검색하던 기존 “커넥터”를 “앱”으로 리브랜딩하여 현재 “파일 검색 앱”, “리서치 앱”, “동기화 앱”으로 분류하고 있으며, 새로운 통합에는 재생 목록 생성을 위한 Apple Music과 챗봇 인터페이스 내에서 식료품 쇼핑을 위한 DoorDash가 포함됩니다[theverge +2].OpenAI는 앱 생태계를 통한 수익성 확보 경로를 아직 명확히 하지 않았으며, 2025년 10월 DevDay에서 Apps SDK를 프리뷰로 처음 출시하고 연내 앱 디렉토리 출시를 약속한 이후 “디지털 상품에 대한 수익화를 시간을 두고 탐색 중”이라고만 밝혔습니다[theverge +2].
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2025.12.18 등록
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