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기술 기자, 마이크로소프트의 AI 추진 속에서 게이밍 PC를 리눅스로 전환

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.20 03:25
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


The Verge의 수석 에디터인 네이선 에드워즈는 이번 주 자신의 게이밍 데스크톱을 Windows 11에서 리눅스로 전환한다고 발표하며 마이크로소프트의 방향성에 불만을 가진 소수이지만 점점 늘어나는 PC 게이머들의 흐름에 합류했습니다. 이 결정은 마이크로소프트가 인공지능 에이전트를 Windows 11 작업표시줄에 직접 통합해 운영체제를 회사가 "AI를 위한 캔버스"라고 부르는 형태로 탈바꿈하겠다고 발표한 바로 다음 날 나온 것입니다.​

과거 맥시멈 PC 매거진에서 게이밍 하드웨어를 테스트했던 노련한 테크 저널리스트인 에드워즈는 마이크로소프트의 AI 통합과 클라우드 서비스에 대한 공격적인 추진이 마지막 결정적 계기가 되었다고 밝혔습니다. 그는 "나는 컴퓨터와 대화하고 싶지 않다. 나는 원드라이브를 사용하고 싶지 않다"고 썼습니다. "그리고 절대 Recall도 사용하지 않을 것이다".​


리눅스 게임이 새로운 이정표에 도달하다

에드워즈의 전환 시점은 리눅스 게이밍이 새로운 이정표에 도달한 시기와 일치합니다. Valve의 2025년 10월 스팀 하드웨어 설문조사에 따르면, 리눅스 사용자가 처음으로 전체 스팀 사용자 중 3%를 돌파했으며, 이는 잠재적으로 월간 활성 사용자 400만 명 이상을 의미합니다. 이러한 성장은 주로 Valve의 스팀 덱 휴대용 게임기와 윈도우 게임을 리눅스에서 실행할 수 있게 해 주는 Proton 호환성 계층의 성공에 기인합니다.​

에드워즈는 CachyOS를 설치할 계획인데, 이는 최신 하드웨어에서의 게임에 최적화된 Arch 기반 리눅스 배포판입니다. 그의 게임 컴퓨터는 AMD Ryzen 7 9800X3D 프로세서와 Nvidia GeForce RTX 4070 Super 그래픽 카드를 탑재하고 있습니다. The Verge는 이전에 동료인 안토니오 빌라스-보아스가 Framework의 데스크톱 시스템에서 페도라 기반의 리눅스 배포판인 Bazzite를 사용해 콘솔과 유사한 게이밍 성능을 달성했다고 보도한 바 있습니다.​


마이크로소프트의 AI 통합, 반발을 불러일으키다

Microsoft는 Ignite 2025에서 사용자가 "Ask Copilot"이라는 기능을 통해 Windows 작업 표시줄에서 직접 AI 에이전트를 호출하고 관리할 수 있도록 하는 계획을 발표했습니다. 또한 회사는 전문가들의 지속적인 개인정보 보호 및 보안 우려와 여러 애플리케이션이 이를 차단하기로 선택했음에도 불구하고, 사용자 활동의 스크린샷을 자동으로 캡처하는 논란의 여지가 있는 Recall 기능을 계속 추진하고 있습니다.​

이러한 움직임은 Windows 10이 2025년 10월 14일에 지원 종료에 도달하면서 나온 것으로, 사용자들은 Windows 11로 업그레이드하거나, 연장 보안 업데이트 비용을 지불하거나, 호환되지 않는 하드웨어를 교체해야 하는 상황에 직면했습니다. Edwards는 더 넓은 맥락을 인정하며 다음과 같이 말했습니다: "Microsoft는 Windows 10 지원을 종료하여 하드웨어 업그레이드나 보안 위험을 강요하고 있습니다. 로컬 계정 설정을 위한 우회 방법을 제거하고 오래된 하드웨어에서의 설치를 차단하고 있습니다".

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구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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2025.12.20 등록
• OpenAI, ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정' 수준을 사용자가 조절할 수 있는 기능 출시• 이모지, 헤더, 목록 사용 빈도도 개인화 설정 가능• 채팅 내에서 직접 이메일 텍스트 수정 및 포맷팅 기능 추가OpenAI가 ChatGPT의 친절함 수준을 사용자가 직접 조절할 수 있는 새로운 기능을 선보였다. 금요일부터 순차 배포되는 이번 업데이트를 통해 사용자는 ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정'이라는 성격 특성을 '더 많이' 또는 '더 적게' 원하는 대로 설정하거나 기본값을 유지할 수 있게 됐다.이 외에도 ChatGPT가 이모지, 헤더, 목록을 얼마나 자주 사용할지 조정하는 옵션도 제공된다. 이러한 설정은 ChatGPT 앱 좌측 상단 메뉴를 탭한 후 프로필을 선택하고 '개인화' 항목에서 '특성 추가'를 선택하면 확인할 수 있다. 여기서 사용자는 AI 챗봇의 '성격'도 선택할 수 있는데, 독특함, 전문적임, 친근함, 냉소적임 등 다양한 옵션이 마련되어 있다.또 다른 업데이트는 ChatGPT로 이메일을 작성하는 방식을 개선한다. 이제 채팅 내에서 직접 텍스트를 수정하고 포맷을 변경할 수 있다. 특정 텍스트 부분을 하이라이트하여 ChatGPT에게 해당 부분만 수정하도록 요청할 수도 있어, 별도의 프롬프트에서 해당 섹션을 일일이 지정할 필요가 없어졌다.
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2025.12.20 등록
OpenAI는 2025년 12월 17일 뉴스 조직을 위한 아카데미를 출범했으며, 이는 기자와 출판사가 AI 도구를 업무 흐름에 통합할 수 있도록 주문형 교육, 기술 플레이북 및 오픈 소스 프로젝트를 제공하는 무료 글로벌 학습 플랫폼입니다.이 이니셔티브는 뉴욕에서 열린 AI 및 저널리즘 정상회의에서 공개되었으며, Brown Institute for Media Innovation 및 Hearst와 공동 주최했고, American Journalism Project 및 The Lenfest Institute for Journalism과의 파트너십을 기반으로 합니다.이 아카데미는 OpenAI가 The New York Times Company [NYT +0.35%]로부터 저작권 소송을 받고 있는 동시에 News Corp [NWSA -0.95%] 및 Axel Springer를 포함한 주요 출판사들과 라이선스 계약을 추진하고 있는 가운데 출범했습니다
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2025.12.20 등록
개발자 생산량이 76% 급증했습니다. 2025년 AI 코딩 도구가 개발자당 코드 라인 수를 4,450에서 7,839로 늘렸으며, 중간값 풀 리퀘스트 크기가 3월부터 11월까지 33% 증가했다고 2,000개 기업의 월 10억 라인 코드를 처리하는 Greptile 연구가 밝혔습니다.AI 코딩 어시스턴트 채택률이 **소프트웨어 개발 전문가의 90%**에 도달했으며, CodeRabbit의 470개 오픈 소스 풀 리퀘스트 분석 결과 AI 생성 코드가 사람이 작성한 코드보다 1.7배 더 많은 결함을 발생시키고, 논리 오류는 75% 증가했으며 성능 비효율성은 거의 8배 더 자주 나타나는 것으로 나타났습니다.OpenAI 대비 Anthropic SDK 다운로드 비율이 2024년 1월 47:1에서 2025년 11월 4.2:1로 급락하면서 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있으며, 전문가들은 AI의 예측 가능한 품질 약점을 완화하기 위해 더 엄격한 코드 리뷰 프로세스와 자동화된 테스트를 권장하고 있습니다.
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2025.12.20 등록
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