AI 뉴스

AI 활용을 둘러싸고 게임 업계 내에서 창의성 논쟁

페이지 정보

작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 23:14
794 조회
0 추천
0 비추천

본문

f43ee9a7735c9322763d602776200742_1763561659_7981.jpg
 

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


게임 산업은 인공지능 사용을 둘러싼 격렬한 논쟁에 휩싸였으며, 주요 개발자들과 경영진들은 이 기술이 창의적 도구인지 인간 예술성에 대한 위협인지를 놓고 첨예하게 대립하고 있다.

11월 18일, 전 스퀘어 에닉스 이사이자 현 Genvid CEO인 제이콥 나복은 "Z세대는 AI 저질 콘텐츠를 좋아한다"고 주장하며 "소비자들은 일반적으로 게임 내 AI에 대해 신경 쓰지 않는다"고 말해 논란을 일으켰다. 나복은 AI 생성 캐릭터를 사용했음에도 불구하고 3천만 명의 동시 접속자를 달성한 로블록스 게임 Steal a Brainrot를 젊은 게이머들이 이 기술을 받아들인다는 증거로 제시했다. 그는 "코드를 위해 Claude를 사용하지 않는 비인디 타이틀을 찾기 어려울 것"이라고 경고하며, AI 도입이 전환점을 넘어섰음을 시사했다.​


업계의 목소리, 반발하다

같은 날, 대히트작 Dispatch의 개발사인 AdHoc Studio는 확고한 반AI 입장을 취했다. 크리에이티브 디렉터 Nick Herman은 GamesIndustry.biz에 AI는 "제작 솔루션이지 창작 솔루션이 아니다"라고 말했으며 "창의적이지 않다면 창작 솔루션일 수도 있다"고 덧붙였다. 스튜디오는 배우 Jeffrey Wright와 Aaron Paul이 "AI로는 절대 얻을 수 없는 방식으로 작품을 끌어올린" 연기를 선보였다고 강조했다. 총괄 프로듀서 Michael Choung은 "'충분히 좋은 것'은 우리에게 적"이라며 AI를 AdHoc의 창작 비전과 양립할 수 없는 것으로 거부했다.​

논란의 중심에는 녹음된 배우의 연기에서 AI로 추가 음성 대사를 생성한 것으로 비판받아온 추출형 슈터 ARC Raiders가 있다. 개발사 Embark Studios는 배우들이 보상을 받았으며 향후 콘텐츠를 위해 AI 시스템에 자신의 목소리를 사용하는 것에 동의했다고 주장한다. Arrowhead Game Studios의 CEO Shams Jorjani는 이 관행을 "실제로 게임을 더 좋게 만드는 매우 흥미로운 사용 사례"라고 옹호하며, AI 반대자와 찬성자 사이의 중간 지점을 주장했다.​​


광범위한 영향

논쟁은 성우 연기를 넘어 확장되고 있습니다. Electronic Arts는 게임 개발을 위한 생성형 도구를 개발하기 위해 Stability AI와 파트너십을 맺었으며, "인간이 스토리텔링의 중심에 남아있을 것"이라고 밝혔습니다. 한편, SAG-AFTRA 회원들은 2025년 7월 AI 보호 조항이 포함된 새로운 인터랙티브 미디어 협약을 비준했으며, 이는 디지털 복제본에 대한 동의와 출연자를 위한 사용 보고서를 요구합니다.​

Valve은 Steam에 AI 공개 요구 사항을 구현하여, 개발자들이 게임에서 AI를 어떻게 사용하는지 설명하도록 의무화함으로써 고객들이 정보에 입각한 구매 결정을 내릴 수 있도록 했습니다. 기술이 계속 진화함에 따라, 업계는 AI가 효율성 도구인지 아니면 창작 노동자들에 대한 실존적 위협인지에 대해 깊이 분열되어 있습니다.

댓글 0
전체 1,366 / 28 페이지
구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
452 조회
0 추천
2025.12.20 등록
• OpenAI, ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정' 수준을 사용자가 조절할 수 있는 기능 출시• 이모지, 헤더, 목록 사용 빈도도 개인화 설정 가능• 채팅 내에서 직접 이메일 텍스트 수정 및 포맷팅 기능 추가OpenAI가 ChatGPT의 친절함 수준을 사용자가 직접 조절할 수 있는 새로운 기능을 선보였다. 금요일부터 순차 배포되는 이번 업데이트를 통해 사용자는 ChatGPT의 '따뜻함'과 '열정'이라는 성격 특성을 '더 많이' 또는 '더 적게' 원하는 대로 설정하거나 기본값을 유지할 수 있게 됐다.이 외에도 ChatGPT가 이모지, 헤더, 목록을 얼마나 자주 사용할지 조정하는 옵션도 제공된다. 이러한 설정은 ChatGPT 앱 좌측 상단 메뉴를 탭한 후 프로필을 선택하고 '개인화' 항목에서 '특성 추가'를 선택하면 확인할 수 있다. 여기서 사용자는 AI 챗봇의 '성격'도 선택할 수 있는데, 독특함, 전문적임, 친근함, 냉소적임 등 다양한 옵션이 마련되어 있다.또 다른 업데이트는 ChatGPT로 이메일을 작성하는 방식을 개선한다. 이제 채팅 내에서 직접 텍스트를 수정하고 포맷을 변경할 수 있다. 특정 텍스트 부분을 하이라이트하여 ChatGPT에게 해당 부분만 수정하도록 요청할 수도 있어, 별도의 프롬프트에서 해당 섹션을 일일이 지정할 필요가 없어졌다.
444 조회
0 추천
2025.12.20 등록
OpenAI는 2025년 12월 17일 뉴스 조직을 위한 아카데미를 출범했으며, 이는 기자와 출판사가 AI 도구를 업무 흐름에 통합할 수 있도록 주문형 교육, 기술 플레이북 및 오픈 소스 프로젝트를 제공하는 무료 글로벌 학습 플랫폼입니다.이 이니셔티브는 뉴욕에서 열린 AI 및 저널리즘 정상회의에서 공개되었으며, Brown Institute for Media Innovation 및 Hearst와 공동 주최했고, American Journalism Project 및 The Lenfest Institute for Journalism과의 파트너십을 기반으로 합니다.이 아카데미는 OpenAI가 The New York Times Company [NYT +0.35%]로부터 저작권 소송을 받고 있는 동시에 News Corp [NWSA -0.95%] 및 Axel Springer를 포함한 주요 출판사들과 라이선스 계약을 추진하고 있는 가운데 출범했습니다
439 조회
0 추천
2025.12.20 등록
개발자 생산량이 76% 급증했습니다. 2025년 AI 코딩 도구가 개발자당 코드 라인 수를 4,450에서 7,839로 늘렸으며, 중간값 풀 리퀘스트 크기가 3월부터 11월까지 33% 증가했다고 2,000개 기업의 월 10억 라인 코드를 처리하는 Greptile 연구가 밝혔습니다.AI 코딩 어시스턴트 채택률이 **소프트웨어 개발 전문가의 90%**에 도달했으며, CodeRabbit의 470개 오픈 소스 풀 리퀘스트 분석 결과 AI 생성 코드가 사람이 작성한 코드보다 1.7배 더 많은 결함을 발생시키고, 논리 오류는 75% 증가했으며 성능 비효율성은 거의 8배 더 자주 나타나는 것으로 나타났습니다.OpenAI 대비 Anthropic SDK 다운로드 비율이 2024년 1월 47:1에서 2025년 11월 4.2:1로 급락하면서 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있으며, 전문가들은 AI의 예측 가능한 품질 약점을 완화하기 위해 더 엄격한 코드 리뷰 프로세스와 자동화된 테스트를 권장하고 있습니다.
449 조회
0 추천
2025.12.20 등록
홈으로 전체메뉴 마이메뉴 새글/새댓글
전체 검색
회원가입