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Microsoft, Nvidia 및 Anthropic, 450억 달러 규모의 AI 동맹 발표

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:24
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Microsoft, Nvidia, 그리고 Anthropic은 화요일에 광범위한 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십에 따라 Anthropic은 Microsoft의 Azure 클라우드 플랫폼에 300억 달러를 투자하고, 두 거대 기술 기업은 이 AI 스타트업에 총 150억 달러를 투자할 예정이며, 이는 인공지능 주도권을 향한 치열한 경쟁에서 가장 큰 규모의 거래 중 하나입니다.​

이번 발표는 OpenAI가 Amazon과 클라우드 서비스 조달을 위해 380억 달러 규모의 계약을 체결한 지 불과 2주 만에 나온 것으로, AI 기업들이 점점 더 강력한 모델을 훈련하고 배포하기 위해 인프라에 투자하는 열광적인 속도를 보여줍니다.​


삼자 간 거래로 AI 환경이 재편되다

이번 계약에 따라 Anthropic은 Claude AI 모델을 지원하기 위해 Azure로부터 300억 달러 상당의 컴퓨팅 용량을 구매할 예정입니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업은 초기에 Nvidia의 Grace Blackwell 및 Vera Rubin 칩 시스템을 탑재한 최대 1기가와트의 컴퓨팅 용량을 활용할 것입니다.​

동시에 Nvidia는 Anthropic에 최대 100억 달러를 투자하고, Microsoft는 최대 50억 달러를 출자할 예정입니다. 이번 파트너십에는 Nvidia와 Anthropic 간의 설계 및 엔지니어링 협력을 포함하는 "심층 기술 파트너십"도 포함되어 있습니다.​

이 협정을 통해 Anthropic은 대규모 Azure 약정에도 불구하고 Amazon Web Services를 주요 클라우드 제공업체로 유지할 수 있습니다. Amazon은 2023년부터 2024년 사이에 Anthropic에 80억 달러를 투자했습니다.​


인프라 군비 경쟁 심화

이번 계약은 최첨단 AI 개발에 필요한 막대한 컴퓨팅 수요를 반영하며, 주요 기술 기업들은 2025년에만 AI 인프라에 4,000억 달러 이상을 지출할 것으로 예상됩니다. Goldman Sachs는 전 세계 AI 관련 인프라 지출이 2030년까지 3조 달러에서 4조 달러에 이를 수 있다고 추정합니다.​

이러한 지출 급증은 특히 AI 기업들이 아직 지속 가능한 수익성 경로를 입증하지 못한 상황에서 업계가 투기적 거품에 빠져 있는지에 대한 우려를 불러일으켰습니다. Anthropic 자체도 2028년까지 손익분기점을 달성하지 못할 것으로 예상하고 있습니다.​

그러나 업계 리더들은 이러한 구축이 필요하다고 주장합니다. Nvidia CEO Jensen Huang은 AI가 실시간으로 지능을 생산하기 위한 "공장"이 필요하다고 주장하며, 이를 산업 규모의 인프라 투자라고 정당화했습니다.​

이번 파트너십은 클라우드 제공업체 간 경쟁이 심화됨에 따라 세 회사가 AI 시장에서 더 큰 점유율을 확보할 수 있도록 합니다. Microsoft의 Azure는 2025년 2분기에 전년 대비 39% 성장하여 Amazon Web Services의 17.5% 성장을 앞질렀습니다.

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• 중국은 금요일 슝안신구에서 오픈소스 AI 기상 모델인 Fengyuan V1.0을 출시했으며, 이는 관측 데이터로부터 직접 전 지구 예보를 생성할 수 있는 독자적 지식재산권을 가진 중국 최초의 종단간(end-to-end) AI 기상 시스템을 의미한다[chinadaily +1].• 이번 출시는 NOAA가 AI 기반 예보 모델 3종을 공개한 지 불과 이틀 만에 이루어진 것으로, 더 빠르고 정확한 AI 기상 예측 시스템 개발 경쟁에서 미국과 중국 간 기상 기술 분야의 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다[techspot +2].• 중국 기상국 관계자들은 Fengyuan이 극한 기상 현상 탐지에 중점을 두고 저고도 경제 및 에너지 공급을 포함한 특화 분야를 지원할 것이며, 일대일로 이니셔티브를 통해 국제 협력을 확대할 계획이라고 밝혔다[chinadaily +1].
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• 라쿠텐 그룹인 [RKUNY +1.40%]는 일본어에 최적화된 7,000억 파라미터 대규모 언어 모델 Rakuten AI 3.0를 12월 18일 공개했다. 이 모델은 일본어 벤치마크에서 GPT-4o를 능가했으며, 유사 규모의 서드파티 AI 모델 대비 최대 90%의 비용 절감을 제공한다.[global.rakuten +1]• 이 모델은 일본 정부가 지원하는 GENIAC 프로젝트의 일환으로 개발되었으며, 일본 경제산업성 및 신에너지·산업기술종합개발기구(NEDO)가 주도하고, 이 이니셔티브를 통해 일부 학습 비용을 지원받았다.[global.rakuten +1]• 라쿠텐은 2026년 봄에 이 모델을 오픈 웨이트로 공개할 계획이며, Rakuten AI Gateway 플랫폼을 통해 전자상거래, 핀테크, 여행, 엔터테인먼트 서비스 등 자사 전체 에코시스템에 이를 통합하고 있다.[global.rakuten +1]
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2025.12.21 등록
• 한국 정부는 19일 제22차 국가핵융합위원회에서 핵융합에너지 전력생산 실증 목표를 2050년대에서 2030년대로 20년 앞당기는 로드맵을 의결했다[mk +2].• 정부는 2030년까지 노심 플라즈마 제어, 초전도 자석 등 8대 핵심기술을 개발하고 2035년까지 실증을 완료하며, 전남 나주에 1조5000억원 규모의 한국형 혁신 핵융합로를 건설할 계획이다[mk +2].• AI 데이터센터의 전력 소비가 2030년까지 2배 이상 증가할 것으로 예상되면서[g-enews], 트럼프 미디어가 핵융합 기업 TAE테크놀로지스와 합병하는 등 글로벌 핵융합 개발 경쟁이 가속화되고 있다[mk +2].
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2025.12.21 등록
구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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2025.12.20 등록
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