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Lambda, AI 데이터 센터 확장을 위해 15억 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:17
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AI 클라우드 컴퓨팅 스타트업 Lambda는 화요일 시리즈 E 펀딩에서 15억 달러 이상을 유치했다고 발표했으며, 이는 GPU 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 계속 급증함에 따라 AI 인프라 부문에서 가장 큰 규모의 투자 라운드 중 하나로 기록되었다.​

이번 투자 라운드는 억만장자 투자자 Thomas Tull과 Mark Walter가 이끄는 지주회사 TWG Global이 주도했으며, Tull의 US Innovative Technology Fund도 참여했다. 이번 자본 유치를 통해 Lambda는 수천 대의 Nvidia GPU를 갖춘 자체 데이터 센터 구축을 가속화할 수 있게 되었으며, AI 학습 및 추론 역량에 대한 증가하는 수요를 활용할 수 있는 입지를 확보하게 되었다.​


인프라 붐 속에서의 급속한 확장

Lambda는 여러 방면에서 공격적인 확장 전략을 실행하면서 이번 자금을 확보했습니다. 이달 초, 회사는과 수만 대의 Nvidia GPU(첨단 GB300 NVL72 시스템 포함)로 구동되는 AI 인프라를 배치하기 위한 수십억 달러 규모의 계약을 발표했습니다. Lambda는 또한 Prime Data Centers와 파트너십을 맺고 남부 캘리포니아에 GPU 클러스터를 배치하고 미주리주 캔자스시티에 5억 달러 규모의 AI 팩토리를 설립할 계획을 밝혔습니다.​

Lambda의 CEO인 Stephen Balaban은 "Microsoft와 8년 이상 협력해 왔으며, 이번은 우리 관계에서 놀라운 다음 단계입니다"라고 말했습니다. 2012년에 설립된 이 회사는 장기 약정 없이 고성능 컴퓨팅에 대한 유연한 액세스를 원하는 개발자 및 기업을 대상으로 "초지능 클라우드(The Superintelligence Cloud)"로 자리매김했습니다.​

Lambda는 CoreWeave, Together AI 및 주요 클라우드 제공업체와 함께 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 경쟁하고 있습니다. CoreWeave는 2025년 3월 230억 달러의 가치 평가로 상장했으며 최근 556억 달러의 계약 잔고를 보고했습니다. 2024년 261억 8천만 달러 규모로 평가된 글로벌 AI 인프라 시장은 2034년까지 2,214억 달러에 달할 것으로 예상되며, 연평균 23.8%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.​


성장을 위한 전략적 포지셔닝

시리즈 E는 Lambda의 2025년 2월 4억 8천만 달러 규모의 시리즈 D 라운드에 이어 진행되었으며, 당시 회사 가치는 25억 달러로 평가되었습니다. 업계 소식통에 따르면 Lambda는 2025년 5월까지 연간 매출 5억 500만 달러를 달성했으며, 이는 2024년 말 4억 2천5백만 달러에서 증가한 수치입니다. 또한 회사는 Macquarie Group으로부터 5억 달러 규모의 대출과로부터 2억 7천5백만 달러의 신용 한도를 포함한 상당한 부채 금융을 확보했으며, 이는 특히 Nvidia 칩 구매를 위한 것입니다.​

Lambda는 유연한 가격 책정과 함께 온디맨드 GPU 액세스를 제공함으로써 차별화되며, 다년 계약을 선호하지 않는 연구자와 스타트업에게 어필하고 있습니다. 회사는 데이터 센터 전반에 걸쳐 100만 개 이상의 Nvidia GPU를 운영하고 있습니다.

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• 중국은 금요일 슝안신구에서 오픈소스 AI 기상 모델인 Fengyuan V1.0을 출시했으며, 이는 관측 데이터로부터 직접 전 지구 예보를 생성할 수 있는 독자적 지식재산권을 가진 중국 최초의 종단간(end-to-end) AI 기상 시스템을 의미한다[chinadaily +1].• 이번 출시는 NOAA가 AI 기반 예보 모델 3종을 공개한 지 불과 이틀 만에 이루어진 것으로, 더 빠르고 정확한 AI 기상 예측 시스템 개발 경쟁에서 미국과 중국 간 기상 기술 분야의 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다[techspot +2].• 중국 기상국 관계자들은 Fengyuan이 극한 기상 현상 탐지에 중점을 두고 저고도 경제 및 에너지 공급을 포함한 특화 분야를 지원할 것이며, 일대일로 이니셔티브를 통해 국제 협력을 확대할 계획이라고 밝혔다[chinadaily +1].
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2025.12.21 등록
• 라쿠텐 그룹인 [RKUNY +1.40%]는 일본어에 최적화된 7,000억 파라미터 대규모 언어 모델 Rakuten AI 3.0를 12월 18일 공개했다. 이 모델은 일본어 벤치마크에서 GPT-4o를 능가했으며, 유사 규모의 서드파티 AI 모델 대비 최대 90%의 비용 절감을 제공한다.[global.rakuten +1]• 이 모델은 일본 정부가 지원하는 GENIAC 프로젝트의 일환으로 개발되었으며, 일본 경제산업성 및 신에너지·산업기술종합개발기구(NEDO)가 주도하고, 이 이니셔티브를 통해 일부 학습 비용을 지원받았다.[global.rakuten +1]• 라쿠텐은 2026년 봄에 이 모델을 오픈 웨이트로 공개할 계획이며, Rakuten AI Gateway 플랫폼을 통해 전자상거래, 핀테크, 여행, 엔터테인먼트 서비스 등 자사 전체 에코시스템에 이를 통합하고 있다.[global.rakuten +1]
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2025.12.21 등록
• 한국 정부는 19일 제22차 국가핵융합위원회에서 핵융합에너지 전력생산 실증 목표를 2050년대에서 2030년대로 20년 앞당기는 로드맵을 의결했다[mk +2].• 정부는 2030년까지 노심 플라즈마 제어, 초전도 자석 등 8대 핵심기술을 개발하고 2035년까지 실증을 완료하며, 전남 나주에 1조5000억원 규모의 한국형 혁신 핵융합로를 건설할 계획이다[mk +2].• AI 데이터센터의 전력 소비가 2030년까지 2배 이상 증가할 것으로 예상되면서[g-enews], 트럼프 미디어가 핵융합 기업 TAE테크놀로지스와 합병하는 등 글로벌 핵융합 개발 경쟁이 가속화되고 있다[mk +2].
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2025.12.21 등록
구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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2025.12.20 등록
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