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AI 딥페이크가 생체인식 사기 시도의 5건 중 1건을 차지

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:04
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deepfake-media-scaled.jpg

(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AI로 생성된 딥페이크가 현재 생체 인증 사기 시도의 5건 중 1건을 차지하고 있다고 195개국에 걸쳐 10억 건 이상의 신원 확인을 분석한 종합 보고서가 밝혔으며, 이는 대부분의 사이버 보안 전문가들이 대비하지 못한 정교한 디지털 사기의 확대를 나타낸다.

11월 18일 발표된 Entrust의 2026 신원 사기 보고서는 디지털 위조가 문서 사기 사례의 35%를 차지할 정도로 급증했으며, 사기범들이 가짜 이미지나 비디오를 인증 시스템에 직접 주입하는 인젝션 공격이 매년 40% 증가했다고 밝혔다. 이 보고서는 2024년 9월부터 2025년 9월 사이 30개 부문에 걸쳐 10억 건 이상의 신원 확인 데이터를 조사했다.​


딥페이크가 금융 서비스를 표적으로 삼다

암호화폐 부문은 가장 심각한 위협에 직면해 있으며, Entrust 보고서에 따르면 해당 산업에서 딥페이크가 생체 인증 사기 시도의 60%를 차지하고 있습니다. 디지털 우선 은행들은 22%의 비율로 딥페이크 사기를 경험하고 있으며, 결제 및 판매자 부문에서는 13%를 기록하고 있습니다.​

보고서는 "한때 전문 소프트웨어와 디자인 기술이 필요했던 것이 이제는 오픈소스 모델과 몇 가지 프롬프트만으로 달성될 수 있습니다"라고 밝혔습니다. 사기범들은 세 가지 주요 딥페이크 기술을 사용합니다: 실제 사람과 일치하지 않는 AI 생성 얼굴을 사용하는 합성 신원, 비디오에서 한 사람의 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 바꾸는 얼굴 교체, 그리고 정지된 사진에 움직임을 추가하기 위해 AI를 사용하는 애니메이션 셀카입니다.​

딥페이크 셀카 사례는 2025년에 58% 증가했으며, 전체 딥페이크 파일 수는 2023년 약 500,000개에서 2025년 800만 개로 급증했습니다.​


업계 전문가들의 준비 부족

AI 기반 사기의 가속화에도 불구하고, 사기 방지 전문가 10명 중 1명 미만만이 이러한 위협에 대응할 준비가 충분히 되어 있다고 느끼는 것으로 나타났다. 이는 공인 사기 조사관 협회(Association of Certified Fraud Examiners)와 SAS가 11월 16일 발표한 설문조사 결과다. 설문조사에 따르면 사기 방지 전문가의 77%가 지난 2년간 딥페이크 소셜 엔지니어링의 명확한 가속화를 목격했으며, 83%는 추가 증가를 예상하고 있다.​

Entrust의 선임 사기 전문가 관리자인 사이먼 호스웰(Simon Horswell)은 "탐지가 개선됨에 따라 사기 조직도 진화하여 더 빠르고, 더 조직적이며, 상업적으로 움직이고 있다"고 말했다. "이제 신원이 최전선이며, 고객 생애주기 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있고 검증된 신원으로 이를 보호하는 것이 적응형 위협에 앞서 나가기 위해 필수적이다."​


인젝션 공격으로 카메라 우회

보고서는 가상 카메라 주입이 가장 일반적인 공격 방법이며, 종종 기기 에뮬레이션 기술과 결합되어 검증 소프트웨어가 사기 시도를 합법적인 사용자로 착각하도록 만든다고 경고했습니다. 이러한 주입 공격은 물리적 카메라를 완전히 우회하여 소프트웨어 수준에서 합성되거나 변조된 생체 인증 데이터를 검증 시스템에 직접 제공합니다.​

물리적 위조품이 여전히 문서 사기 시도의 47%를 차지하지만, 생성형 AI와 현대적인 편집 도구의 접근성 향상으로 디지털 위조의 급속한 증가가 촉진되었습니다. TRM Labs에 따르면 AI 기반 암호화폐 사기는 2024년 5월부터 2025년 4월 사이에만 456% 급증했습니다.​

인간의 탐지 능력은 기술에 비해 위험할 정도로 뒤처져 있으며, 연구에 따르면 사람들은 고품질 딥페이크를 4번 중 1번 정도만 올바르게 식별합니다.

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• 중국은 금요일 슝안신구에서 오픈소스 AI 기상 모델인 Fengyuan V1.0을 출시했으며, 이는 관측 데이터로부터 직접 전 지구 예보를 생성할 수 있는 독자적 지식재산권을 가진 중국 최초의 종단간(end-to-end) AI 기상 시스템을 의미한다[chinadaily +1].• 이번 출시는 NOAA가 AI 기반 예보 모델 3종을 공개한 지 불과 이틀 만에 이루어진 것으로, 더 빠르고 정확한 AI 기상 예측 시스템 개발 경쟁에서 미국과 중국 간 기상 기술 분야의 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다[techspot +2].• 중국 기상국 관계자들은 Fengyuan이 극한 기상 현상 탐지에 중점을 두고 저고도 경제 및 에너지 공급을 포함한 특화 분야를 지원할 것이며, 일대일로 이니셔티브를 통해 국제 협력을 확대할 계획이라고 밝혔다[chinadaily +1].
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2025.12.21 등록
• 라쿠텐 그룹인 [RKUNY +1.40%]는 일본어에 최적화된 7,000억 파라미터 대규모 언어 모델 Rakuten AI 3.0를 12월 18일 공개했다. 이 모델은 일본어 벤치마크에서 GPT-4o를 능가했으며, 유사 규모의 서드파티 AI 모델 대비 최대 90%의 비용 절감을 제공한다.[global.rakuten +1]• 이 모델은 일본 정부가 지원하는 GENIAC 프로젝트의 일환으로 개발되었으며, 일본 경제산업성 및 신에너지·산업기술종합개발기구(NEDO)가 주도하고, 이 이니셔티브를 통해 일부 학습 비용을 지원받았다.[global.rakuten +1]• 라쿠텐은 2026년 봄에 이 모델을 오픈 웨이트로 공개할 계획이며, Rakuten AI Gateway 플랫폼을 통해 전자상거래, 핀테크, 여행, 엔터테인먼트 서비스 등 자사 전체 에코시스템에 이를 통합하고 있다.[global.rakuten +1]
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2025.12.21 등록
• 한국 정부는 19일 제22차 국가핵융합위원회에서 핵융합에너지 전력생산 실증 목표를 2050년대에서 2030년대로 20년 앞당기는 로드맵을 의결했다[mk +2].• 정부는 2030년까지 노심 플라즈마 제어, 초전도 자석 등 8대 핵심기술을 개발하고 2035년까지 실증을 완료하며, 전남 나주에 1조5000억원 규모의 한국형 혁신 핵융합로를 건설할 계획이다[mk +2].• AI 데이터센터의 전력 소비가 2030년까지 2배 이상 증가할 것으로 예상되면서[g-enews], 트럼프 미디어가 핵융합 기업 TAE테크놀로지스와 합병하는 등 글로벌 핵융합 개발 경쟁이 가속화되고 있다[mk +2].
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2025.12.21 등록
구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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2025.12.20 등록
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