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테레이 테라퓨틱스, AI 신약 개발 플랫폼 공개

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 17:55
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Terray Therapeutics는 월요일 소분자 치료제를 처음부터 설계하기 위해 인공지능과 고처리량 실험을 결합한 신약 발견 플랫폼 EMMI를 출시한다고 발표했다.

로스앤젤레스에 본사를 둔 이 바이오테크 기업은 “실험이 기계 지능을 만나다(Experimentation Meets Machine Intelligence)“의 약자인 이 플랫폼이 회사가 설명하는 고급 화학 기반 모델로 구동되는 생성(Generate), 예측(Predict), 선택(Select) 기능을 갖추고 있다고 밝혔다. 11월 17일에 발표된 이번 소식은 전통적으로 화합물당 25억 달러를 초과하는 비용을 절감하고 신약 개발을 가속화하기 위해 AI를 배치하는 점점 더 많은 기업들과 함께 Terray를 위치시킨다.


독점 데이터 기반 구축

Terray는 독자적인 tArray 마이크로어레이 기술을 사용하여 3년 동안 50억 개 이상의 표적-리간드 상호작용을 측정했으며, 이는 공개적으로 이용 가능한 모든 화학 데이터보다 약 50배 더 큰 데이터셋을 생성했습니다. 이 회사는 이전에 2024년 초에 발표된 화학 기초 모델인 COATI를 공개했으며, 이는 대조 학습을 사용하여 약물 유사 분자를 인코딩하고 생성합니다.

나노기술과 합성화학 전문성을 갖춘 전 City of Hope 교수인 CEO Jacob Berlin은 10월 회사의 1억 2천만 달러 시리즈 B 펀딩 발표 시 “우리는 우리 엔진의 속도, 정밀도 및 규모를 통해 긴급한 환자 요구를 충족하는 약물을 예측 가능하게 만들 수 있는 미래를 구축하고 있습니다”라고 말했습니다.

EMMI 플랫폼은 면역학에 초점을 맞춘 Terray의 내부 파이프라인과 Gilead Sciences, Bristol Myers Squibb, Calico 및 Odyssey Therapeutics와의 파트너십을 지원합니다. 12월 Gilead와의 협력에 따라 Terray는 제약 대기업이 선택한 표적에 대한 저분자 화합물을 발견하며, Gilead는 독점적인 개발 및 상업화 권리를 보유합니다.


경쟁 환경

2025년 69억 3천만 달러로 평가된 AI 신약 발견 시장은 2034년까지 165억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 경쟁사로는 바이오제약 업계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터라고 불리는 BioHive-2를 운영하는 Recursion Pharmaceuticals와 2024년 8월 발표된 5억 6천5백만 달러 규모의 거래로 Recursion과 합병한 Exscientia가 있습니다. 다른 참여자로는 AI로 설계한 후보물질 INS018_055가 2023년 2상 임상시험에 진입한 Insilico Medicine, 물리 기반 시뮬레이션을 AI와 함께 사용하는 Schrödinger, 그리고 항체 설계에 집중하는 Absci가 있습니다.

Terray는 2019년 설립 이후 NVIDIA의 벤처 투자 부문인 NVentures의 지원을 포함하여 2억 달러를 유치했습니다.

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• 중국은 금요일 슝안신구에서 오픈소스 AI 기상 모델인 Fengyuan V1.0을 출시했으며, 이는 관측 데이터로부터 직접 전 지구 예보를 생성할 수 있는 독자적 지식재산권을 가진 중국 최초의 종단간(end-to-end) AI 기상 시스템을 의미한다[chinadaily +1].• 이번 출시는 NOAA가 AI 기반 예보 모델 3종을 공개한 지 불과 이틀 만에 이루어진 것으로, 더 빠르고 정확한 AI 기상 예측 시스템 개발 경쟁에서 미국과 중국 간 기상 기술 분야의 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다[techspot +2].• 중국 기상국 관계자들은 Fengyuan이 극한 기상 현상 탐지에 중점을 두고 저고도 경제 및 에너지 공급을 포함한 특화 분야를 지원할 것이며, 일대일로 이니셔티브를 통해 국제 협력을 확대할 계획이라고 밝혔다[chinadaily +1].
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2025.12.21 등록
• 라쿠텐 그룹인 [RKUNY +1.40%]는 일본어에 최적화된 7,000억 파라미터 대규모 언어 모델 Rakuten AI 3.0를 12월 18일 공개했다. 이 모델은 일본어 벤치마크에서 GPT-4o를 능가했으며, 유사 규모의 서드파티 AI 모델 대비 최대 90%의 비용 절감을 제공한다.[global.rakuten +1]• 이 모델은 일본 정부가 지원하는 GENIAC 프로젝트의 일환으로 개발되었으며, 일본 경제산업성 및 신에너지·산업기술종합개발기구(NEDO)가 주도하고, 이 이니셔티브를 통해 일부 학습 비용을 지원받았다.[global.rakuten +1]• 라쿠텐은 2026년 봄에 이 모델을 오픈 웨이트로 공개할 계획이며, Rakuten AI Gateway 플랫폼을 통해 전자상거래, 핀테크, 여행, 엔터테인먼트 서비스 등 자사 전체 에코시스템에 이를 통합하고 있다.[global.rakuten +1]
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2025.12.21 등록
• 한국 정부는 19일 제22차 국가핵융합위원회에서 핵융합에너지 전력생산 실증 목표를 2050년대에서 2030년대로 20년 앞당기는 로드맵을 의결했다[mk +2].• 정부는 2030년까지 노심 플라즈마 제어, 초전도 자석 등 8대 핵심기술을 개발하고 2035년까지 실증을 완료하며, 전남 나주에 1조5000억원 규모의 한국형 혁신 핵융합로를 건설할 계획이다[mk +2].• AI 데이터센터의 전력 소비가 2030년까지 2배 이상 증가할 것으로 예상되면서[g-enews], 트럼프 미디어가 핵융합 기업 TAE테크놀로지스와 합병하는 등 글로벌 핵융합 개발 경쟁이 가속화되고 있다[mk +2].
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2025.12.21 등록
구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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2025.12.20 등록
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