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AI 보안 스타트업 런레이어, 1,100만 달러 투자 유치

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 16:15
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


AI 에이전트 시스템의 보안 취약점을 해결하는 새로운 스타트업이 월요일 1,100만 달러의 시드 펀딩과 이미 계약을 체결한 8개의 유니콘 고객사를 확보하며 출범했습니다. 세 번째 창업에 나선 앤드류 버먼(Andrew Berman)이 설립한 Runlayer는 AI 에이전트가 기업 데이터 및 시스템과 상호작용할 수 있도록 하는 새로운 표준인 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)에 대한 포괄적인 보안을 구축하기 위해 Khosla Ventures의 키스 라보이스(Keith Rabois)와 Felicis로부터 투자를 확보했습니다.​

이 회사는 제품 출시 후 불과 4개월 만에 스텔스 모드에서 벗어났으며, 이미 Gusto, Rippling, dbt Labs, Instacart, Opendoor, Ramp를 포함한 수십 개의 고객사와 계약을 체결했습니다. Runlayer는 또한 Anthropic에서 MCP의 수석 개발자인 데이비드 소리아 파라(David Soria Parra)를 엔젤 투자자 및 고문으로 영입했습니다.​


보안 침해가 긴급한 필요성을 촉진하다

2024년 11월 Anthropic이 오픈 소스로 출시한 Model Context Protocol(MCP)은 AI 에이전트가 인간의 감독 없이 데이터에 접근하고 이동시키며 변경할 수 있게 해주는 사실상의 표준이 되었습니다. OpenAI, Microsoft, Amazon Web Services, Google을 비롯한 주요 모델 제작사뿐만 아니라 수천 개의 기술 기업들이 이제 이 프로토콜을 지원하고 있습니다.​

그러나 MCP는 본질적으로 내장된 보안 기능이 부족하여, 실제 배포된 구현들에서 여러 취약점이 발견되었습니다. 2025년 5월 Invariant Labs의 연구원들은 MCP 서버에서 프롬프트 인젝션 취약점을 발견했으며, 이를 통해 무단으로 비공개 GitHub 저장소에 접근할 수 있었습니다. 이듬달에는 Asana가 자사의 MCP 서버에서 서로 다른 조직 간의 고객 데이터가 누출될 수 있는 취약점을 발견하고 이를 수정했습니다.​

TechCrunch에 따르면 이러한 보안 문제들로 인해 Cloudflare, Docker, Wiz를 비롯한 여러 회사들이 다양한 MCP 보안 제품을 출시하게 되었습니다.​


올인원 플랫폼 접근 방식

Runlayer는 단일 솔루션이 아닌 종합적인 보안을 제공함으로써 붐비는 시장에서 차별화를 추구하고 있습니다. 이 플랫폼은 게이트웨이 보안과 모든 MCP 요청을 분석하는 위협 탐지, 허가된 MCP 서버 전반의 관찰성 모니터링, 맞춤형 AI 자동화를 구축할 수 있는 엔터프라이즈 개발 도구, 그리고 Okta와 같은 신원 제공자와 통합되는 세분화된 권한 기능을 결합합니다.​

과거 유아용 모니터 제조업체인 Nanit와 AI 영상 회의 툴 Vowel을 설립했던 버먼은 2024년 3월 Vowel을 매각한 뒤 Zapier의 AI 디렉터가 되었습니다. 그는 Zapier에서 최초의 MCP 서버 중 하나를 구축하면서 OpenAI 및 Anthropic과 긴밀히 협력했습니다. 이후 2025년 8월, 공동 창업자인 탈 페레츠, 비토르 발로코와 함께 Zapier를 떠나 Runlayer를 설립했습니다.

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• 중국은 금요일 슝안신구에서 오픈소스 AI 기상 모델인 Fengyuan V1.0을 출시했으며, 이는 관측 데이터로부터 직접 전 지구 예보를 생성할 수 있는 독자적 지식재산권을 가진 중국 최초의 종단간(end-to-end) AI 기상 시스템을 의미한다[chinadaily +1].• 이번 출시는 NOAA가 AI 기반 예보 모델 3종을 공개한 지 불과 이틀 만에 이루어진 것으로, 더 빠르고 정확한 AI 기상 예측 시스템 개발 경쟁에서 미국과 중국 간 기상 기술 분야의 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다[techspot +2].• 중국 기상국 관계자들은 Fengyuan이 극한 기상 현상 탐지에 중점을 두고 저고도 경제 및 에너지 공급을 포함한 특화 분야를 지원할 것이며, 일대일로 이니셔티브를 통해 국제 협력을 확대할 계획이라고 밝혔다[chinadaily +1].
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2025.12.21 등록
• 라쿠텐 그룹인 [RKUNY +1.40%]는 일본어에 최적화된 7,000억 파라미터 대규모 언어 모델 Rakuten AI 3.0를 12월 18일 공개했다. 이 모델은 일본어 벤치마크에서 GPT-4o를 능가했으며, 유사 규모의 서드파티 AI 모델 대비 최대 90%의 비용 절감을 제공한다.[global.rakuten +1]• 이 모델은 일본 정부가 지원하는 GENIAC 프로젝트의 일환으로 개발되었으며, 일본 경제산업성 및 신에너지·산업기술종합개발기구(NEDO)가 주도하고, 이 이니셔티브를 통해 일부 학습 비용을 지원받았다.[global.rakuten +1]• 라쿠텐은 2026년 봄에 이 모델을 오픈 웨이트로 공개할 계획이며, Rakuten AI Gateway 플랫폼을 통해 전자상거래, 핀테크, 여행, 엔터테인먼트 서비스 등 자사 전체 에코시스템에 이를 통합하고 있다.[global.rakuten +1]
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2025.12.21 등록
• 한국 정부는 19일 제22차 국가핵융합위원회에서 핵융합에너지 전력생산 실증 목표를 2050년대에서 2030년대로 20년 앞당기는 로드맵을 의결했다[mk +2].• 정부는 2030년까지 노심 플라즈마 제어, 초전도 자석 등 8대 핵심기술을 개발하고 2035년까지 실증을 완료하며, 전남 나주에 1조5000억원 규모의 한국형 혁신 핵융합로를 건설할 계획이다[mk +2].• AI 데이터센터의 전력 소비가 2030년까지 2배 이상 증가할 것으로 예상되면서[g-enews], 트럼프 미디어가 핵융합 기업 TAE테크놀로지스와 합병하는 등 글로벌 핵융합 개발 경쟁이 가속화되고 있다[mk +2].
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2025.12.21 등록
구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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