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TSMC, 첨단 칩 패키징을 2029년으로 가속화

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.18 16:02
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.는 CoPoS(Chip-on-Panel-on-Substrate) 패키징 기술의 양산 일정을 2029년으로 앞당기고 있으며, Nvidia 및 기타 하이퍼스케일러들이 컴퓨팅 용량 확대 경쟁을 벌이면서 급증하는 인공지능 칩 수요에 신속히 대응하고 있습니다.

이 칩 제조 거대 기업은 차세대 기술에 대한 첫 주문을 확보한 대만 기반 장비 공급업체들과 함께 첨단 패키징 로드맵을 조용히 가속화하고 있다고 DigiTimes가 보도했습니다. 이러한 움직임은 TSMC가 기존 CoWoS(Chip-on-Wafer-on-Substrate) 생산 능력을 확대하고 급증하는 AI 칩 요구사항을 충족하기 위해 외주 조립 및 테스트 파트너들을 영입하는 가운데 이루어졌습니다.​


패널 기반 패키징으로의 전환

CoPoS는 TSMC의 현재 웨이퍼 레벨 패키징 접근 방식에서 중요한 진화를 나타냅니다. 이 기술은 기존의 원형 웨이퍼 대신 310mm x 310mm 크기의 대형 정사각형 패널을 사용하여 사용 가능한 기판 면적과 생산 효율성을 대폭 증가시킵니다. TrendForce에 따르면, TSMC는 2026년에 패키징 자회사인 VisEra에 첫 번째 CoPoS 파일럿 라인을 구축할 계획이며, 2028년 말에서 2029년 초 사이에 대만 남부의 자이 AP7 캠퍼스에서 대량 생산을 목표로 하고 있습니다.​

업계 소식통에 따르면 TSMC는 CoPoS를 위한 첫 번째 장비 공급업체를 확정했으며, 여기에는 주요 국제 공급업체인 KLA, Tokyo Electron, Applied Materials, Disco와 함께 13개의 대만 기반 장비 제조업체가 포함됩니다. 이 기술은 점점 더 복잡해지는 AI 가속기를 수용하도록 설계되었으며, Nvidia가 첫 번째 주요 고객으로 자리매김한 것으로 알려져 있습니다.​


AI 수요가 확장을 주도하다

가속화된 일정은 반도체 업계 전반에 걸친 첨단 패키징 용량에 대한 급증하는 수요를 반영합니다. TSMC는 강력한 AI 칩 수요를 이유로 2025년 매출 성장 전망치를 기존 30%에서 30% 중반대로 10월에 상향 조정했습니다. 특히 CoWoS를 비롯한 회사의 첨단 패키징 기술은 거의 최대 용량으로 가동되고 있으며, 엔비디아는 블랙웰 AI 프로세서를 위해 가용 CoWoS 용량의 약 60%에서 70%를 확보했습니다.​

뱅크오브아메리카 증권은 이번 달 TSMC의 목표 주가를 NT$1,800에서 NT$1,960으로 상향 조정하고, 인공지능 분야에서의 회사의 성장하는 입지와 향후 5년간 예상되는 45%의 연평균 복합 성장률을 근거로 매수 등급을 유지했습니다. TSMC 회장 겸 CEO C.C. 웨이는 10월에 CoWoS 서비스에 대한 수요가 여전히 tight한 상태이지만, 회사는 용량 확장을 통해 수요와 공급 간의 격차를 계속 좁혀가고 있다고 밝혔습니다.

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• 중국은 금요일 슝안신구에서 오픈소스 AI 기상 모델인 Fengyuan V1.0을 출시했으며, 이는 관측 데이터로부터 직접 전 지구 예보를 생성할 수 있는 독자적 지식재산권을 가진 중국 최초의 종단간(end-to-end) AI 기상 시스템을 의미한다[chinadaily +1].• 이번 출시는 NOAA가 AI 기반 예보 모델 3종을 공개한 지 불과 이틀 만에 이루어진 것으로, 더 빠르고 정확한 AI 기상 예측 시스템 개발 경쟁에서 미국과 중국 간 기상 기술 분야의 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다[techspot +2].• 중국 기상국 관계자들은 Fengyuan이 극한 기상 현상 탐지에 중점을 두고 저고도 경제 및 에너지 공급을 포함한 특화 분야를 지원할 것이며, 일대일로 이니셔티브를 통해 국제 협력을 확대할 계획이라고 밝혔다[chinadaily +1].
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• 라쿠텐 그룹인 [RKUNY +1.40%]는 일본어에 최적화된 7,000억 파라미터 대규모 언어 모델 Rakuten AI 3.0를 12월 18일 공개했다. 이 모델은 일본어 벤치마크에서 GPT-4o를 능가했으며, 유사 규모의 서드파티 AI 모델 대비 최대 90%의 비용 절감을 제공한다.[global.rakuten +1]• 이 모델은 일본 정부가 지원하는 GENIAC 프로젝트의 일환으로 개발되었으며, 일본 경제산업성 및 신에너지·산업기술종합개발기구(NEDO)가 주도하고, 이 이니셔티브를 통해 일부 학습 비용을 지원받았다.[global.rakuten +1]• 라쿠텐은 2026년 봄에 이 모델을 오픈 웨이트로 공개할 계획이며, Rakuten AI Gateway 플랫폼을 통해 전자상거래, 핀테크, 여행, 엔터테인먼트 서비스 등 자사 전체 에코시스템에 이를 통합하고 있다.[global.rakuten +1]
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• 한국 정부는 19일 제22차 국가핵융합위원회에서 핵융합에너지 전력생산 실증 목표를 2050년대에서 2030년대로 20년 앞당기는 로드맵을 의결했다[mk +2].• 정부는 2030년까지 노심 플라즈마 제어, 초전도 자석 등 8대 핵심기술을 개발하고 2035년까지 실증을 완료하며, 전남 나주에 1조5000억원 규모의 한국형 혁신 핵융합로를 건설할 계획이다[mk +2].• AI 데이터센터의 전력 소비가 2030년까지 2배 이상 증가할 것으로 예상되면서[g-enews], 트럼프 미디어가 핵융합 기업 TAE테크놀로지스와 합병하는 등 글로벌 핵융합 개발 경쟁이 가속화되고 있다[mk +2].
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구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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