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마이크로소프트, AI 역할 변화에 따라 에이전트당 가격 책정 계획

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.17 16:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


Microsoft CEO 사티아 나델라는 이번 주 인공지능에 대한 "포지티브섬(positive-sum)" 접근 방식이라고 부르는 상세한 비전을 발표하며, 기업들에게 착취적으로 변질될 수 있는 파트너십을 피하라고 경고하는 동시에 회사가 전통적인 사용자당 소프트웨어 라이선스에서 "에이전트당" 가격 책정 모델로 전환할 준비를 하고 있다고 밝혔다.​

11월 14-15일에 게시된 LinkedIn 게시물에서 나델라는 Microsoft 공동 창립자 빌 게이츠가 명시한 원칙을 인용했다: "플랫폼이란 그것을 사용하는 모든 사람의 경제적 가치가 그것을 만든 회사의 가치를 초과할 때이다". 이 게시물은 즉시 Tesla CEO 일론 머스크의 주목을 받았으며, 그는 머리에 손을 올린 이모지로 반응하여 소셜 미디어 전반에 걸쳐 추측을 촉발시켰다.​


가격 책정 모델의 진화

Dwarkesh 팟캐스트에서 나델라는 AI 에이전트가 점점 더 자율적으로 업무를 수행함에 따라 Microsoft가 수십 년간 유지해온 사용자당 라이선스 모델에서 벗어나고 있다고 설명했습니다. "오늘날 최종 사용자 도구 비즈니스인 우리의 사업은 본질적으로 에이전트가 업무를 수행하는 것을 지원하는 인프라 비즈니스가 될 것입니다"라고 그는 말했습니다. 이러한 변화는 AI 시스템이 이전에는 인간 직원이 필요했던 작업을 대체하면서 소프트웨어가 가치를 제공하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있음을 반영합니다.​

Microsoft는 이미 Copilot Studio 플랫폼을 통해 AI 에이전트에 대한 사용량 기반 가격 책정을 시행하기 시작했으며, 25,000 크레딧을 포함하는 용량 팩에 대해 월 200달러를 청구하고 있습니다. 연간 약 700억 달러의 수익을 창출하는 회사의 Microsoft 365 Copilot은 각각 전용 컴퓨팅 리소스와 보안 제어가 필요한 AI 에이전트가 작동하는 주요 환경이 될 것으로 예상됩니다.​


AI 슈퍼팩토리 및 산업 파트너십

Nadella의 게시물은 OpenAI와 공동 설계하고 위스콘신과 애틀랜타의 데이터센터를 700마일에 걸쳐 연결하는 Microsoft의 새로 발표된 AI 슈퍼팩토리를 강조했습니다. Fairwater 네트워크라고 불리는 이 인프라는 수십만 개의 Nvidia Blackwell GPU를 통합하여 모델 훈련 기간을 몇 달에서 몇 주로 단축합니다. Microsoft는 또한 AMD 칩을 AI 스택에 통합하여 벤더 종속이 아닌 개발자에게 더 큰 유연성을 제공합니다.​

Microsoft CEO는 AI가 여러 부문에 더욱 깊이 통합됨에 따라 기업들이 자사의 데이터와 독립성을 보호해야 한다고 경고했습니다. "진짜 문제는 모든 기업이 자체 AI 네이티브 역량과 기업 가치를 구축할 수 있도록 어떻게 역량을 강화할 것인가이며, 의도치 않게 고유한 가치를 기술 부문으로 이전하는 것이 아닙니다"라고 그는 썼습니다. 그는 기업들이 "제로섬 사고"와 시간이 지남에 따라 착취적으로 변할 수 있는 파트너십에 대해 경계를 늦추지 말 것을 촉구했습니다.

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• 중국은 금요일 슝안신구에서 오픈소스 AI 기상 모델인 Fengyuan V1.0을 출시했으며, 이는 관측 데이터로부터 직접 전 지구 예보를 생성할 수 있는 독자적 지식재산권을 가진 중국 최초의 종단간(end-to-end) AI 기상 시스템을 의미한다[chinadaily +1].• 이번 출시는 NOAA가 AI 기반 예보 모델 3종을 공개한 지 불과 이틀 만에 이루어진 것으로, 더 빠르고 정확한 AI 기상 예측 시스템 개발 경쟁에서 미국과 중국 간 기상 기술 분야의 경쟁이 심화되고 있음을 보여준다[techspot +2].• 중국 기상국 관계자들은 Fengyuan이 극한 기상 현상 탐지에 중점을 두고 저고도 경제 및 에너지 공급을 포함한 특화 분야를 지원할 것이며, 일대일로 이니셔티브를 통해 국제 협력을 확대할 계획이라고 밝혔다[chinadaily +1].
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2025.12.21 등록
• 라쿠텐 그룹인 [RKUNY +1.40%]는 일본어에 최적화된 7,000억 파라미터 대규모 언어 모델 Rakuten AI 3.0를 12월 18일 공개했다. 이 모델은 일본어 벤치마크에서 GPT-4o를 능가했으며, 유사 규모의 서드파티 AI 모델 대비 최대 90%의 비용 절감을 제공한다.[global.rakuten +1]• 이 모델은 일본 정부가 지원하는 GENIAC 프로젝트의 일환으로 개발되었으며, 일본 경제산업성 및 신에너지·산업기술종합개발기구(NEDO)가 주도하고, 이 이니셔티브를 통해 일부 학습 비용을 지원받았다.[global.rakuten +1]• 라쿠텐은 2026년 봄에 이 모델을 오픈 웨이트로 공개할 계획이며, Rakuten AI Gateway 플랫폼을 통해 전자상거래, 핀테크, 여행, 엔터테인먼트 서비스 등 자사 전체 에코시스템에 이를 통합하고 있다.[global.rakuten +1]
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2025.12.21 등록
• 한국 정부는 19일 제22차 국가핵융합위원회에서 핵융합에너지 전력생산 실증 목표를 2050년대에서 2030년대로 20년 앞당기는 로드맵을 의결했다[mk +2].• 정부는 2030년까지 노심 플라즈마 제어, 초전도 자석 등 8대 핵심기술을 개발하고 2035년까지 실증을 완료하며, 전남 나주에 1조5000억원 규모의 한국형 혁신 핵융합로를 건설할 계획이다[mk +2].• AI 데이터센터의 전력 소비가 2030년까지 2배 이상 증가할 것으로 예상되면서[g-enews], 트럼프 미디어가 핵융합 기업 TAE테크놀로지스와 합병하는 등 글로벌 핵융합 개발 경쟁이 가속화되고 있다[mk +2].
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2025.12.21 등록
구글이 빠른 속도와 낮은 비용을 갖춘 경량 인공지능(AI) 모델 '제미나이3 플래시'를 17일(현지시간) 공개했다. 이번 출시로 구글은 최상위 모델인 '딥싱크', 균형 모델인 '프로'와 함께 제미나이3 제품군의 삼각 편대를 완성했다.상위 모델 능가하는 성능, 4분의 1 가격제미나이3 플래시는 일부 벤치마크에서 상위 모델인 제미나이3 프로를 능가하는 성과를 보였다. 일반 지식을 측정하는 'MMLU-Pro'에서 81.2%, 코딩 능력을 재는 'SWE-벤치 베리파이드'에서 78%를 기록해 프로 모델의 각각 81%와 76.2%를 웃돌았다.​과학 지식 평가인 'GPQA 다이아몬드'와 인류의 마지막 시험으로 불리는 'HLE' 벤치마크에서도 각각 90.4%와 33.7%를 기록해 프로 모델(91.9%, 37.5%)과 큰 차이가 없는 수준을 보였다.​속도와 지능의 균형제미나이3 플래시는 제미나이 2.5 프로보다 3배 빠른 속도를 자랑하며, 일상적 작업에서 평균 30% 적은 토큰을 사용한다. API 요금은 토큰당 0.5∼3달러로 프로 모델(2∼12달러)의 4분의 1 수준이다.​조시 우드워드 구글랩스·제미나이 담당 부사장은 "오랫동안 AI는 비싸고 느린 대형 모델과 성능이 떨어지는 고속 모델 사이 선택을 강요했다"며 "제미나이3 플래시는 이와 같은 타협을 끝내고 지능과 속도를 모두 제공한다"고 밝혔다.​제미나이3 플래시는 무료 이용자를 포함해 전 세계에서 사용할 수 있으며, 구글은 제미나이 앱과 AI 모드에서 이를 기본 모델로 적용했다.경량 모델은 방대한 데이터로 학습한 상위 모델을 기반으로 '증류'라는 작업을 거쳐 만들어진다. 속도가 빠르면서도 상위 모델에 버금가는 성능을 내는 것이 특징이다.
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2025.12.20 등록
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