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AI 뉴스

우크라이나, 최초의 AI 제어 드론 방벽 방어 시스템 배치

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작성자 xtalfi
작성일 11.13 14:37
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


우크라이나는 수백 대의 요격 드론을 자율적으로 조정하여 들어오는 위협에 대응할 수 있는 AI 기반 "드론 방어벽" 방어 시스템을 배치한 최초의 국가가 되었으며, 러시아의 집중적인 공중 공격에 맞서 싸우는 가운데 방공 기술의 새로운 지평을 열었습니다.

프랑스 스타트업 Atreyd가 개발하고 NATO 혁신 경진대회를 통해 선정된 DWS-1 시스템은 이번 달 우크라이나에 도착했으며 몇 주 내에 작전 운용될 것으로 예상됩니다. 이번 배치는 실제 전투 상황에서 이러한 방어 시스템이 테스트되는 최초의 사례입니다.​


혁명적 방어 아키텍처

이 시스템은 지상 기지에서 발사되는 200대의 1인칭 시점 요격 드론으로 구성되어 있으며, Atreyd의 창립자는 이를 하늘의 "비행하는 드론 지뢰밭"이라고 묘사했다. 각 드론은 단 몇 천 달러의 비용이 드는 소형 폭발 탄두를 탑재하고 있으며, 들어오는 무기 근처에서 폭발하여 목표물에 도달하기 전에 위협을 무력화하도록 설계되었다.​

인공지능을 통해 단일 운영자가 최대 100대의 드론을 동시에 제어할 수 있으며, 시스템은 감지된 위협 궤적에 따라 방어막의 구조를 자동으로 조정한다. 이 기술은 3D 지형 매핑과 아군 식별 시스템을 통합하여 GPS가 차단된 환경에서도 작동할 수 있도록 하는데, 이는 러시아가 우크라이나에서 전자전을 광범위하게 사용하고 있다는 점을 고려할 때 매우 중요한 능력이다.​

Atreyd의 창립자는 Business Insider에 "우리는 스스로를 방어의 마지막 계층으로 간주합니다"라고 말했다. 위협을 요격하지 않은 드론은 재사용을 위해 발사 플랫폼으로 돌아올 수 있어 운영 비용을 더욱 절감할 수 있다.​


NATO 혁신을 위한 시험장

Atreyd는 2025년 3월에 시작된 NATO의 혁신 도전 과제에서 러시아의 활공 폭탄과 공격 드론에 대한 대응책을 개발하기 위한 3개 최종 후보 중 하나로 선정되었습니다. 다른 최종 후보로는 독일의 TYTAN Technologies와 프랑스의 Alta Ares가 있으며, 이들도 현재 우크라이나에서 테스트 중인 요격 드론 시스템을 개발했습니다.​

드론 장벽은 초기에 러시아의 Shahed형 배회 탄약으로부터 도시와 주요 기반 시설을 방어할 예정입니다. 이러한 탄약은 전례 없는 수량으로 우크라이나에 발사되었으며, 2025년 첫 10개월 동안 44,000발 이상이 발사되어 2024년 전체 대비 303% 증가했습니다. 이러한 위협에 대해 성공적으로 작동한다면, 이 시스템은 전선에 더 가까이 배치되어 러시아의 활공 폭탄을 요격할 수 있으며, 이는 대응하기 매우 어려운 것으로 악명 높은 파괴적인 무기입니다.​​


방어력 저하 속 시급한 필요

이번 배치는 우크라이나의 방공 요격률이 급격히 감소함에 따라 이루어졌습니다. 2025년 10월, 우크라이나군은 들어오는 드론의 80%를 요격했으며, 이는 연초의 거의 100%에서 감소한 수치입니다. 지난달에만 1,200대 이상의 러시아 미사일과 드론이 우크라이나 방어망을 뚫고 들어왔으며, 이는 2월의 수치보다 거의 두 배에 달합니다.​

러시아는 최근 샤헤드 드론과 활공 폭탄 모두에 제트 엔진을 장착하여 업그레이드했으며, 이를 통해 더 빠르게 이동하고 전선 후방 최대 200킬로미터까지 목표물을 타격할 수 있게 되었습니다. 이러한 개조는 우크라이나의 전통적인 방공 시스템에 부담을 주었으며, 비용 효율적인 요격 솔루션의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.

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(퍼플렉시티가정리한기사)MicrosoftCEO사티아나델라는회사가2030년까지반도체개발에OpenAI의맞춤형AI칩설계를통합할것이라고밝혔으며,이는두기술대기업간파트너십의전략적확장을의미합니다.이번주에공개된팟캐스트에서나델라는Microsoft가이제OpenAI의칩및하드웨어연구에접근할수있게되었으며,회사는이를대규모사용을위해"산업화"하고자체지적재산권하에확장할것이라고말했습니다.​나델라는"그들이시스템수준에서도혁신함에따라우리는그모든것에접근할수있습니다"라고말하며,Microsoft가먼저OpenAI의설계를구현한후이를더욱확장할것이라고설명했습니다.이협약은Microsoft에게2030년까지OpenAI의칩아키텍처,시스템설계및네트워킹하드웨어혁신에대한접근권한을부여하며,두회사의광범위한파트너십은2032년까지OpenAI의AI모델에대한Microsoft의권리를확장합니다.​OpenAI의칩개발추진OpenAI는Broadcom과맞춤형AI프로세서및네트워킹하드웨어를공동개발해왔으며,2026년하반기부터10기가와트의맞춤형칩을배포할계획입니다.OpenAI는자체칩을설계함으로써최첨단모델개발에서얻은통찰력을하드웨어에직접반영하여새로운기능을구현하는동시에NVIDIA와같은제3자공급업체에대한의존도를줄이는것을목표로하고있습니다.​Microsoft-OpenAI칩협력은두회사가10월에파트너십을재구성한후이루어졌으며,Microsoft는약1,350억달러가치로평가되는OpenAI의27%지분을확보했습니다.개정된계약에따라OpenAI는Azure서비스를추가로2,500억달러구매하기로약속했습니다.​페어워터데이터센터,AI야망에동력제공Microsoft의새로운Fairwater데이터센터는이러한칩혁신을배포하기위한기반역할을할것입니다.회사는10월에운영을시작한애틀랜타의두번째Fairwater시설을공개했으며,이는전용고속광섬유네트워크를통해위스콘신사이트와연결됩니다.이러한시설은"AI슈퍼팩토리"로기능하여여러사이트가함께작동하여몇달이아닌몇주만에모델을훈련할수있습니다.​각Fairwater데이터센터는수십만개의BlackwellGPU로확장할수있는NVIDIAGB200NVL72랙스케일시스템과거의제로에가까운물을소비하는고급액체냉각시스템을갖추고있습니다.Microsoft의클라우드및AI담당부사장인ScottGuthrie는"AI에서선도한다는것은단순히더많은GPU를추가하는것이아니라이들이하나의시스템으로함께작동하도록만드는인프라를구축하는것입니다"라고말했습니다.​
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11.14 등록
(퍼플렉시티가정리한기사)MicrosoftCEO사티아나델라는OpenAI가개발한모든타사제품과API가회사의Azure클라우드플랫폼에서만독점적으로운영되어야한다고확인했으며,이는최근구조조정에도불구하고인공지능스타트업의상업적인프라에대한Microsoft의통제권을확고히하는것입니다.이번주공개된DwarkeshPatel과의팟캐스트인터뷰에서나델라는OpenAI가다른클라우드인프라제공업체와파트너십을맺어AI모델을개발하더라도,해당파트너들은기술에접근하기위해"Azure로와야한다"고명확히했습니다.이계약에는미국정부의국가안보고객에대한제한적인예외가포함되어있지만,그외에는OpenAI의API생태계에대한Azure의독점적지배력을유지합니다.​마이크로소프트,장기지배력확보Azure독점권은OpenAI를공익법인으로재편하면서Microsoft에상당한보호조치를부여한10월의광범위한합의의일부입니다.이계약에따라Microsoft는인공일반지능달성이후개발되는기술을포함하여OpenAI가2032년까지개발하는모델과제품모두에대한지적재산권을보유합니다.​나델라는팟캐스트에서"이것은'우리가파트너십의일부로가치를두는것이무엇인가'라는정신으로이루어진것입니다"라고말했습니다."동시에우리는OpenAI에필요한모든유연성을제공하면서좋은파트너가되도록했습니다."​Microsoft는현재재편된OpenAI의27%지분을보유하고있으며,이는AI기업의5,000억달러가치평가를기준으로약1,350억달러에해당합니다.이스타트업이외부파트너와특정제품을개발할수있는새로운자유를얻었음에도불구하고,이합의는Microsoft를OpenAI의최대투자자로만들었습니다.​전략적트레이드오프OpenAI는2019년Microsoft파트너십이시작된이후처음으로제3자와공동으로제품을개발할수있게되었지만,Azure요구사항은이러한협력을크게제한합니다.Microsoft의공식성명에따르면,API가아닌제품만다른클라우드제공업체에서제공될수있습니다.​OpenAI는추가로2,500억달러규모의Azure서비스를구매하기로약속했으며,Microsoft는OpenAI의독점컴퓨팅제공업체로서의우선거부권을포기했습니다.이타협안은OpenAI가인프라공급업체를다양화할수있도록하면서도2032년까지Microsoft를상업운영의중심에유지할수있게합니다.
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11.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)OpenAI CEO 샘 알트먼은 스탠퍼드 대학교 인터뷰에서 AI 보안을 다음 개발 단계의 결정적 과제로 지목하며, 점점 더 개인화되는 AI 모델이 민감한 사용자 정보를 의도치 않게 노출할 수 있다고 경고했다.[digitalinformationworld +2]이번 주 공개된 스탠퍼드 교수 댄 보네와의 인터뷰에서 알트먼은 업계의 초점이 추상적인 안전성 논쟁에서 데이터 보호 및 조작 방지와 관련된 실질적인 보안 문제로 전환되고 있다고 설명했다. 그는 언어 모델이 더욱 강력해지고 개인화됨에 따라 공공 사용을 위한 보안이 점점 더 어려워질 것이라고 말했다.[searchenginejournal +1]개인화는 취약점을 만든다Altman은 현대 AI 개발의 핵심에 있는 긴장 관계를 강조했습니다: 사용자들은 ChatGPT와 같은 도구가 자신의 의사소통 스타일에 적응하고 이전 상호작용의 세부 사항을 기억하는 것을 높이 평가하지만, 바로 이러한 기능들이 AI 시스템을 사생활 기록의 잠재적 저장소로 변모시킵니다. 사용자들이 이러한 시스템을 이메일이나 쇼핑 플랫폼과 같은 외부 서비스에 연결할 때 위험은 더욱 증가합니다.[digitalinformationworld +1]그는 보안 문제에 대한 구체적인 예를 제시했습니다: 온라인 구매를 돕는 AI 비서가 이전 대화에서 수집한 개인 의료 정보를 의도치 않게 노출할 수 있다는 것입니다. “모델들은 아직 이것을 잘 처리하지 못합니다”라고 Altman은 말하며, 인간은 일반적으로 맥락의 경계를 이해할 수 있지만 AI 시스템은 유용한 맥락과 사적인 세부 사항을 구별하는 데 어려움을 겪는다고 언급했습니다.[searchenginejournal +2]“당신이 정말로 원하지 않는 것은 누군가가 당신에 대한 모든 것을 알고 있는 개인 모델에서 데이터를 빼내갈 수 있는 것입니다”라고 Altman은 Stanford 인터뷰에서 설명했습니다. 그는 이 문제를 완전한 신뢰성으로 해결하는 것을 “AI 보안에서 가장 어려운 목표 중 하나”라고 묘사했습니다.[youtube +2]성장하는 분야는 전문성을 요구한다Altman은 적대적 강건성—AI 시스템이 의도하지 않은 결과를 생성하도록 속는 것을 방지하는 능력—을 이 분야가 직면한 가장 어려운 문제 중 하나로 설명했다. 프롬프트나 데이터셋의 작은 변화가 사용자가 의도하지 않은 방식으로 결과를 바꿀 수 있다고 그는 말했다.[digitalinformationworld +1]OpenAI 최고경영자는 학생들에게 AI 보안을 공부할 것을 권장하며, 이를 “공부하기에 가장 좋은 분야 중 하나”라고 말했다. 전통적인 기술 기업들은 오랫동안 대규모 보안 팀을 유지해 왔으며, Altman은 AI 조직들도 곧 같은 수준의 관심과 전문성이 필요할 것이라고 말했다.[searchenginejournal +2]Altman은 또한 AI가 자신이 만드는 위험에 대한 방어를 강화할 수 있다고 강조했다. OpenAI와 다른 개발자들은 이미 AI 모델을 사용하여 소프트웨어 취약점을 탐지하고 코드를 테스트하고 있다. “그런데, 이것은 양방향으로 작동합니다”라고 그는 말하며, AI가 사이버 공격과 방어 모두에서 중요한 역할을 할 것이라고 언급했다.[youtube +2]
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11.13 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)기술 업계의 가장 주목받는 두 메시징 플랫폼이 이번 주 그룹 채팅 기능을 강화하고 있으며, OpenAI는 ChatGPT의 협업 기능을 개발 중이고 Google은 Google Messages에서 오랫동안 기다려온 @멘션 기능을 출시하기 시작했습니다.AIPRM의 수석 엔지니어인 Tibor Blaho는 11월 10일, OpenAI가 여러 사용자가 AI 챗봇과 동시에 협업할 수 있는 ChatGPT용 그룹 채팅 기능을 개발하고 있다고 밝혔습니다. X에 공유된 이 발견은 ChatGPT 웹 앱의 미공개 기능 스크린샷을 보여주었습니다. 한편, Google Messages 사용자들은 11월 11일경 Reddit에서 RCS 그룹 채팅의 @멘션 기능이 앱의 베타 버전에 나타났다고 보고하기 시작했으며, 이는 Android의 기본 메시징 플랫폼에 대한 중요한 업그레이드를 의미합니다.[gadgets360 +5]ChatGPT, 협업 워크스페이스 구축유출된 ChatGPT 기능은 사용자들이 상단 네비게이션 바의 버튼을 통해 그룹 채팅을 시작할 수 있게 하며, 누구나 대화에 참여할 수 있는 공유 가능한 링크를 생성합니다. 참여자들은 이전 메시지를 확인하고 반응, 파일 업로드, 이미지 생성, 특정 메시지에 대한 답장을 통해 ChatGPT 및 다른 사용자들과 상호작용할 수 있습니다.[gadgets360 +4]Blaho의 조사 결과에 따르면, 그룹 채팅에는 개인 ChatGPT 설정과 별도의 맞춤 지침이 포함되며, AI의 개인 메모리는 사용자 프라이버시 보호를 위해 그룹 상호작용에서 사용되지 않을 것입니다. 사용자들은 ChatGPT가 자동으로 응답할지 또는 언급될 때만 응답할지 설정할 수 있어, AI가 불필요한 응답으로 대화를 어지럽히는 것을 방지할 수 있습니다.[techlusive +4]OpenAI는 이 기능의 공식 출시일을 발표하지 않았지만, 일부 분석가들은 회사의 일반적인 연말 업데이트 주기 동안 12월에 출시될 수 있다고 제안합니다.[testingcatalog]구글 메시지, 기본 기능에서 따라잡다Google 메시지가 RCS 그룹 채팅에서 @멘션 기능 테스트를 시작했습니다. 이는 WhatsApp, Telegram, Apple의 메시지 앱과 같은 경쟁 플랫폼에서 이미 수년간 제공되어 온 기능입니다. 이 기능을 통해 사용자는 @를 입력한 후 이름을 입력하여 특정 연락처를 태그할 수 있으며, 대화를 음소거한 경우에도 알림을 받을 수 있습니다.[9to5google +3]@멘션 기능은 Google 메시지 베타 버전 20251103_00_RC00에서 나타났으며, Pixel 10 스마트폰에서 발견된 것으로 보고되었습니다. 사용자는 성과 같은 부분을 제거하여 멘션에 표시되는 이름을 편집할 수 있으며, 시스템은 Google 연락처에 저장된 연락처 이름을 사용합니다. 그러나 사용자 보고에 따르면 RCS 그룹 채팅의 iPhone 사용자는 멘션될 때 알림을 받지 못합니다.[androidpolice +2]아직 광범위하게 제공되지는 않지만, 이번 출시는 2024년 Apple이 iPhone에 RCS 지원을 추가한 이후 주목받고 있는 RCS 메시징에 대한 Google의 지속적인 투자를 보여줍니다.[newsbytesapp +1]
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11.13 등록
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