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Lovable AI, 보안 결함 발견되었음에도 2억 달러 매출 달성

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:36
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


스웨덴 AI 코딩 스타트업 Lovable은 연간 반복 수익 2억 달러를 달성했으며 60억 달러를 초과하는 기업 가치 평가로 새로운 자금 조달을 준비하고 있다고 발표했습니다. 하지만 새로운 보안 연구는 플랫폼에서 생성된 코드의 안전성에 대한 우려를 제기하고 있습니다.​

스톡홀름에 본사를 둔 이 회사는 불과 1년 전에 출시되었으며, 7월에 18억 달러의 기업 가치 평가로 2억 달러를 확보한 지 5개월도 채 되지 않아 새로운 자금 조달에 근접해 있습니다. 급속한 성장에도 불구하고 Lovable은 아직 수익을 내지 못하고 있으며, 이는 AI 코딩 시장에서 속도와 지속 가능성 사이의 긴장을 강조하고 있습니다.​


플랫폼 전반에 걸쳐 보안 결함 감지

Lovable의 발표 시점은 11월 12일 OX Security가 발표한 보고서와 일치하는데, 이 보고서에서는 해당 플랫폼이 경쟁사인 Base44 및 Bolt와 함께 사용자가 명시적으로 보안 애플리케이션을 요청하더라도 취약한 코드를 생성한다는 사실을 발견했습니다.​

OX Security의 테스트 결과, 세 가지 AI 앱 빌더 모두 저장형 크로스 사이트 스크립팅(XSS) 취약점이 있는 웹 애플리케이션을 생성하여 공격자가 악성 코드를 주입하고, 세션을 탈취하며, 데이터를 훔칠 수 있는 것으로 밝혀졌습니다. 보고서는 Lovable의 내장 보안 스캔이 취약점을 66%의 경우에만 탐지한 반면, Bolt의 스캔은 문제를 전혀 식별하지 못했다고 비판했습니다.​

"일관성 없는 탐지는 탐지가 없는 것보다 더 나쁩니다. 신뢰할 수 없는 보호를 제공하면서 잘못된 확신을 만들어내기 때문입니다"라고 OX Security 연구원들은 밝혔습니다.​

Lovable은 이러한 발견을 일축하며, 문제가 플랫폼 수준이 아닌 애플리케이션별 문제라고 언급했습니다. "검토 결과, 귀하가 설명하는 동작의 결과로 인한 중대한 보안 영향은 없는 것으로 보입니다"라고 회사는 응답했습니다.​


우려에도 불구하고 시장 모멘텀

보안 우려에도 불구하고 "바이브 코딩" 분야에 대한 투자자들의 열의는 수그러들지 않았습니다. Nvidia CEO 젠슨 황은 최근 CNBC에서 Lovable을 칭찬하며, 엔터프라이즈 AI 분야에서 가장 빠르게 성장하는 기업 중 하나라고 말했고, Nvidia 엔지니어들이 이제 AI 코더를 사용하고 있다고 언급했습니다.​

Lovable의 성장세는 폭발적이어서, 7월 230만 명에서 11월까지 800만 명의 사용자를 확보했습니다. 이 회사는 매일 플랫폼에서 10만 개의 새로운 제품이 만들어지고 있다고 보고했습니다.​

경쟁사들도 상당한 투자를 유치했습니다. Base44는 6월에 Wix에 8천만 달러에 인수되었고, Bolt는 1월에 7억 달러 가치 평가로 1억 550만 달러를 조달했습니다.

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철학자 Matthew Harris는 의식이 본질적으로 기질 의존적(substrate-dependent)이라고 주장한다—즉, 어떤 매체에서든 복제될 수 있는 계산적 패턴이라기보다는 특정한 생물학적 물질과 진화적 역사로부터 발생한다는 것이다.Harris는 인간의 의식이 호르몬 시스템, 감각 통합, 그리고 결정적으로 생각을 자아와 구별되는 것으로 인식할 수 있게 하는 메타인지적 자기 참조를 포함한 진화된 생물학적 과정들로부터 출현하며, 이는 AI에 의한 기능적 모방을 실제 주관적 경험과 근본적으로 다르게 만든다고 주장한다.이 논쟁은 심화되는 학계의 분열을 반영하고 있으며, Anil Seth와 같은 신경과학자들은 생물학적 기질에 연결된 체화된 예측적 처리를 강조하는 반면, David Chalmers와 같은 기능주의자들은 의식이 기질 독립적이라고 주장하고 있다. 연구자들은 급속한 AI 발전 속에서 의식에 대한 이해가 시급해졌다고 경고하고 있다.
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2025.12.21 등록
OpenAI는 이번 주에 ChatGPT 사용자가 AI 어시스턴트의 대화 스타일을 미세 조정할 수 있는 새로운 맞춤화 기능을 출시했습니다. 여기에는 따뜻함, 열정, 이모지 사용에 대한 조정이 포함됩니다. 앱의 개인화 설정을 통해 사용할 수 있는 이 컨트롤은 사용자가 자신의 선호도에 맞게 상호작용을 조정할 수 있도록 하는 회사의 최신 노력을 나타냅니다.이번 업데이트를 통해 사용자는 특정 특성을 “더 많이” 또는 “더 적게” 원하는지 선택하거나 표준 기본 설정을 유지할 수 있습니다. 사용자는 또한 ChatGPT가 헤더나 목록과 같은 서식 요소를 응답에 얼마나 자주 포함하는지 제어할 수 있습니다. 새로운 기능에 액세스하려면 사용자는 메뉴로 이동하여 프로필을 선택한 다음 개인화를 선택하고 “특성 추가”를 선택합니다.향상된 이메일 작성 기능성격 제어 기능과 함께 OpenAI는 채팅 인터페이스 내에서 이메일 작성 기능을 개선했습니다. 이제 사용자는 텍스트의 특정 부분을 강조 표시하고 별도의 프롬프트를 통해 어시스턴트를 안내할 필요 없이 AI 기반 변경 사항을 직접 요청할 수 있습니다. 이 기능은 사용자가 이메일 클라이언트로 초안을 내보내기 전에 ChatGPT 내에서 이메일 텍스트를 업데이트하고 서식을 지정할 수 있는 작성 블록을 도입합니다.맥락과 경쟁개인화 기능은 OpenAI가 2025년 11월 GPT-5.1을 출시하면서 “전문적,” “친근한,” “독특한”과 같은 옵션과 함께 도입한 성격 프리셋에 대한 초기 작업을 기반으로 합니다. 11월 업데이트에서는 이전 버전이 너무 형식적이라는 사용자 피드백에 따라 모델의 기본 톤을 더 따뜻하고 대화적으로 만들었습니다.이번 출시 시점은 OpenAI가 Google 및 Anthropic과 같은 경쟁사들로부터 치열한 경쟁에 직면하고 있는 시기와 맞물려 있으며, 이로 인해 CEO Sam Altman은 이달 초 “코드 레드”를 선언하고 ChatGPT 개선을 위해 자원을 재배치했습니다. 회사는 최근 Google의 Gemini 3에 대응하기 위해 12월 11일 GPT-5.2를 출시했습니다.
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2025.12.21 등록
이번 주에 발표된 획기적인 연구에 따르면, 기술이 빠르게 발전하고 있음에도 불구하고 ChatGPT와 같은 인공지능 시스템은 인간의 글쓰기를 완전히 모방할 수 없는 것으로 드러났다. 인지 능력에 대한 AI의 영향에 대한 우려가 커지는 가운데 발표된 이 연구는, AI가 생성한 산문이 인간 작가와 구별되는 고유한 “스타일 지문(stylistic fingerprint)”을 지니고 있음을 보여준다.유니버시티 칼리지 코크의 제임스 오설리번(Dr. James O’Sullivan)이 이끄는 이번 연구는, 전통적으로 필자 식별에 사용되던 계산 기반 방법인 문체 통계 분석(literary stylometry)을 인간과 AI의 창작 글쓰기를 체계적으로 비교하는 데 처음으로 적용한 사례다. 수백 편의 단편소설을 분석한 결과, 연구진은 AI가 매끄럽고 유창한 문장을 생성하긴 하지만, 매우 좁고 균질한 패턴을 따른다는 사실을 발견했다. 이에 반해 인간 작가들은 개인적 목소리, 창작 의도, 개별적 경험에 의해 형성된 훨씬 더 넓은 문체적 스펙트럼을 보여준다.오설리번은 “ChatGPT가 인간처럼 들리려고 할 때조차 그 글에는 여전히 탐지 가능한 지문이 남아 있으며, 이는 컴퓨터와 사람이 아직은 완전히 같은 스타일로 글을 쓰지 않는다는 점을 시사한다”고 말했다. 네이처(Nature)의 『Humanities and Social Sciences Communications』에 실린 이번 연구 결과에 따르면, GPT-3.5, GPT-4, Llama 70B를 포함한 AI 시스템이 생성한 텍스트는 균질한 패턴을 반영하는 촘촘한 군집으로 모이는 반면, 인간이 쓴 텍스트는 훨씬 더 큰 변이와 개성을 드러낸다.인지 영향에 대한 우려 증가스타일로메트리 연구 결과는 AI가 인간 인지에 미치는 영향에 대한 우려스러운 연구들과 함께 제시되고 있다. 매사추세츠 공과대학교(MIT)가 6월에 발표한 한 연구는 54명의 참가자를 대상으로, 에세이를 작성할 때 ChatGPT, 구글 검색, 혹은 어떠한 도움 없이 쓰도록 나누어 살펴보았다. 뇌 스캔 결과, ChatGPT를 사용한 참가자들은 신경 연결성이 가장 약하게 나타났고, 자신이 쓴 글을 기억하는 데 어려움을 겪었다. ChatGPT 사용자 중 83%가 자신의 에세이를 정확히 인용하지 못한 반면, 독립적으로 작성한 그룹에서는 그 비율이 11%에 불과했다.MIT 연구진은 이 현상을 “인지 부채(cognitive debt)“라고 명명하며, 단기적인 편의를 위해 미래의 인지 능력을 선(先)차입하는 것이라고 설명했다. 뇌만 활용한(도구를 사용하지 않은) 그룹은 창의성, 기억력, 의미 처리와 연관된 주파수 대역에서 가장 강한 신경 네트워크를 보여주었다.카네기멜론대학교와 마이크로소프트의 별도 연구에서는 319명의 지식 노동자를 대상으로 설문을 진행한 결과, AI 능력에 대한 신뢰도가 높을수록 비판적 사고 노력은 감소하는 경향이 있다는 사실을 밝혀냈다. 이 연구는 실제 AI 보조 과제 936건을 분석했으며, 생성형 AI가 효율성을 높여 주는 동시에 비판적 개입을 약화시키고 독립적인 문제 해결 능력을 떨어뜨릴 수 있다고 결론지었다.학생들의 우려가 고조되다옥스퍼드 대학 출판부(Oxford University Press)가 13-18세 영국 학생 2,000명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 80%가 학업에 AI를 정기적으로 사용하지만, 62%는 AI가 자신의 기술 개발에 부정적인 영향을 미친다고 생각하는 것으로 나타났다. 학생 4명 중 1명은 AI가 “스스로 과제를 수행하지 않고도 답을 찾는 것을 너무 쉽게 만든다”고 답했으며, 12%는 AI가 창의적 사고를 제한한다고 보고했다.광범위한 도입에도 불구하고, 학생들은 지침을 요구하고 있다. 옥스퍼드 보고서의 공동 저자인 에리카 갈레아(Erika Galea)는 “오늘날의 학생들은 기계와 함께 사고하기 시작하고 있습니다. 아이디어를 처리하는 데 유창함과 속도를 얻고 있지만, 때때로 멈추고, 질문하고, 독립적으로 사고하는 것에서 오는 깊이를 잃고 있습니다”라고 말했다.
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2025.12.21 등록
293억 달러의 가치를 평가받는 AI 코드 에디터 Cursor가 코드 리뷰 스타트업 Graphite를 현금 및 지분 거래로 인수하고 있으며, 이는 앞으로 몇 주 내에 완료될 것으로 예상되며, 코드 작성 및 검토 도구를 결합하여 엔드투엔드 개발 플랫폼을 만들 것입니다.이번 인수는 Cursor CEO Michael Truell이 소프트웨어 개발에서 증가하는 병목 현상이라고 부르는 문제를 해결하기 위한 것으로, AI가 코드 작성을 가속화했지만 리뷰 프로세스는 변하지 않은 상황에서, Graphite는 Shopify 및 Snowflake ㅡ를 포함한 500개 이상의 기업에서 수만 명의 엔지니어에게 서비스를 제공하고 있습니다.[이 거래는 Cursor가 연간 매출 10억 달러를 달성한 지 한 달 만에 이루어진 것으로, 2024년 15억 1천만 달러에서 2032년 거의 90억 달러로 성장할 것으로 예상되는 AI 코딩 시장에서 OpenAI, Anthropic, GitHub Copilot을 포함한 경쟁사들에 대해 회사를 더욱 공격적으로 포지셔닝합니다.
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2025.12.21 등록
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