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AI 뉴스

미국, 유엔 AI 거버넌스 프레임워크 거부

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.29 17:49
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

이번 주 미국은 국제적 합의와 극명하게 결별하며, 유엔의 글로벌 인공지능 거버넌스 제안을 거부했습니다. 이는 유엔이 지금까지 가장 야심찬 AI 감독 이니셔티브를 시작한 시점과 맞물려 있었습니다.


마이클 크라치오스 백악관 과학기술정책실장은 수요일 UN 안전보장이사회에서 미국이 “AI에 대한 중앙집권적 통제와 글로벌 거버넌스를 주장하는 모든 국제 기구의 시도를 완전히 거부한다”고 말했습니다. 그의 발언은 AI가 국제 평화와 안전에 미치는 영향에 관한 고위급 토론에서 이루어졌으며, 193개 UN 회원국 모두가 AI 거버넌스에 대해 의견을 나눌 수 있는 첫 번째 자리였습니다.


미국의 입장은 다른 주요 국가, 특히 중국과 극명한 대조를 보였습니다. 마자오쉬 부외교부장은 AI 거버넌스에서 UN의 중심적 역할을 옹호했습니다. “AI가 인간의 통제 하에 머물며, 인간 개입 없이 작동하는 치명적인 자율 무기의 출현을 방지하는 것이 필수적입니다.“라고 마 부부장은 말했습니다. 국가들에게 “기술 발전을 위한 개방적이며, 포용적이고, 공정하며, 차별 없는 환경을 공동으로 조성할 것”을 촉구했습니다.

 

미국의 반대에도 불구하고 글로벌 프레임워크가 출범하다


미국의 반대에도 불구하고, 유엔은 목요일 인공지능(AI) 거버넌스에 관한 글로벌 대화를 출범시키며, 최초로 모든 회원국이 AI 감독을 위해 모이는 중요한 이니셔티브를 진행했습니다. 안토니우 구테흐스 유엔 사무총장은 이번 출범을 “이 변혁적 기술에 집단적으로 집중할 세계의 주요 공간”이라고 선언하며, “이 변화를 우리가 함께 통치할 것인지, 아니면 이 변화가 우리를 지배하게 둘 것인지가 문제”라고 강조했습니다.


새 프레임워크는 두 가지 핵심 기구를 설립합니다: AI 거버넌스에 관한 글로벌 대화와 40명의 전문가로 구성된 독립 국제 과학 패널로, 이 패널은 AI의 위험과 기회에 대한 연례 보고서를 제공할 예정입니다. 이 이니셔티브는 2025년 8월 만장일치로 채택된 유엔 총회 결의안에서 비롯되었습니다.


구테흐스 사무총장은 AI가 즉각적인 위협을 제기한다고 경고하며, “오디오 및 비디오를 조작, 제조하는 능력이 정보의 무결성을 위협하고, 분열을 심화시키며, 외교적 위기를 촉발할 수 있다”고 밝혔습니다. 그는 2026년까지 인간의 통제 없이 운용되는 치명적 자율 무기 체계의 법적 구속력이 있는 금지를 촉구했습니다.

 

분열은 더 넓은 지정학적 긴장을 반영합니다


AI 거버넌스의 분열은 더 넓은 지정학적 균열을 반영한다. 트럼프 대통령은 유엔 연설에서 백악관이 “AI 검증 시스템을 통해 생물무기금지협약 이행을 국제적으로 주도할 것”이라고 언급했지만, 그의 행정부 전반의 접근 방식은 다자 협력보다는 국가 주권을 강조한다.


크라티오스는 AI의 미래가 “관료적 통제”가 아니라 “국가의 자율성과 주권”에 의해 관리되어야 한다고 주장했다. 국무부 대변인은 NBC 뉴스에 미국이 “우리의 집단적 가치에 부합하는 AI 개발을 촉진하기 위해 뜻을 같이하는 국가들과의 협력을 지지한다”고 밝히면서도, “혁신을 고무하고, 미국의 원칙을 반영하며, 권위주의적 영향력에 대응하는 거버넌스 접근 방식을 옹호한다”고 말했다.


유럽 지도자들은 미국의 입장에 반박했다. 페드로 산체스 스페인 총리는 “우리는 UN이 합의 도출을 위한 합법적이고 포용적인 플랫폼 역할을 하며, AI에 대한 글로벌 차원의 통합 비전을 정렬해야 한다”고 맞섰다. 데이비드 래미 영국 부총리는 “초정밀 실시간 물류”와 조기 경보 시스템을 통해 AI가 평화를 실현할 수 있는 가능성을 강조했다.


글로벌 다이얼로그의 첫 번째 포괄적 회의는 2026년 여름 제네바에서 예정되어 있으며, 국제전기통신연합(ITU)의 AI for Good 정상회의와 함께 개최된다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)구글 AI 리서치와 딥마인드는 프라이버시에 중점을 둔 10억 매개변수의 오픈소스 언어 모델인 VaultGemma를 공개했습니다. 이는 차등 프라이버시 인공지능 분야에서 중요한 진전을 의미합니다. 구글의 최고 과학자 제프 딘(Jeff Dean)이 발표한 이 모델은 차등 프라이버시로 완전히 처음부터 학습된 최대 규모의 오픈웨이트 LLM으로, 프라이버시 보호형 AI 개발의 새로운 기준을 세웠습니다.VaultGemma는 웹 규모 데이터셋으로 학습된 시스템에서 민감한 정보가 추출될 수 있는 AI 모델의 암기 공격에 대한 중요한 우려를 해결합니다. 구글 리서치에 따르면, 이 모델은 훈련 중에 보정된 노이즈를 추가하여 어느 하나의 데이터 포인트가 최종 모델에 크게 영향을 미치지 못하도록 하는 고급 차등 프라이버시 기법을 활용해 개발되었습니다.기술 혁신과 프라이버시 보장이 모델은 그래디언트 클리핑과 가우시안 노이즈 추가가 결합된 DP-SGD(차등 개인 정보 보호 확률적 경사 하강법)를 사용하여, 시퀀스 수준에서 (ε ≤ 2.0, δ ≤ 1.1e-10)의 공식적인 프라이버시 보장을 달성합니다.VaultGemma는 Gemma 2에 사용된 것과 동일한 13조 토큰 데이터셋으로 학습되었으며, 이는 주로 웹 문서, 코드, 과학 논문 등 영어 텍스트로 구성되어 있습니다.구글 연구팀은 특히 차등 개인 정보 보호를 적용한 언어 모델을 위한 새로운 스케일링 법칙을 개발했으며, 이는 컴퓨트-프라이버시-유틸리티의 균형 이해를 위한 종합적인 프레임워크를 제공합니다. 이러한 스케일링 법칙은 모델의 성능을 정확하게 예측하고, 2048개의 TPUv6e 칩 클러스터에서의 학습 과정에서 효율적인 자원 할당을 가능하게 했습니다.성능 및 접근성VaultGemma는 훈련 데이터에 대한 감지 가능한 암기 현상을 보이지 않지만, 현재 성능은 비공개 모델에 비해 뒤처지고 있습니다. 학술 벤치마크에서 약 5년 전의 비공개 모델과 유사한 점수를 기록하고 있으며, 그 예로 ARC-C에서 26.45점을 달성한 반면 Gemma-3 1B는 38.31점을 기록했습니다.Google은 VaultGemma의 가중치를 Hugging Face와 Kaggle에 공개했으며, 이에 더해 포괄적인 기술 보고서와 연구 논문도 함께 제공하고 있습니다. 회사가 이렇게 오픈 릴리스를 진행한 배경에는, 강력한 모델과 명확한 방법론을 커뮤니티에 제공함으로써 프라이빗 AI 연구 및 개발 가속화를 도모하려는 의도가 있습니다.이번 공개를 통해 Google은 개인정보 보호를 중시하는 AI 개발 분야의 선두에 섰으며, 데이터 보호에 대한 규제가 강화되는 상황에서 경쟁력 있는 AI 역량을 유지함과 동시에 관련 문제를 해결하고 있습니다. 이 연구는 대규모 언어 모델이 엄격한 프라이버시 보장을 적용해도 실제 응용 사례에서 비현실적으로 변하지 않고 충분히 실용적으로 훈련될 수 있음을 보여줍니다.
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2025.09.14 등록
(퍼플렉시티가 정히한 기사)구글는 구글 지도의 데이터를 카메라 뷰파인더에 직접 통합하여 증강현실 내비게이션 경험을 제공하는 Gemini Live AI 어시스턴트의 혁신적인 업그레이드를 테스트 중이라고 Android Authority가 숨겨진 코드에서 발견했습니다. 최신 구글 앱 베타 버전에서 포착된 이 기능은 사용자가 스마트폰 카메라로 상점, 랜드마크 또는 거리를 비추면 이름, 평점, 리뷰와 같은 정보 카드가 즉시 화면에 오버레이되어 표시됩니다.이 업그레이드는 8월 Pixel 10 시리즈 출시와 함께 구글이 도입한 시각적 안내 기능을 기반으로 하며, Gemini Live는 화면에 특정 객체를 강조하여 사용자의 업무를 도왔습니다. Android Authority의 테스트에 따르면, 새로운 지도 통합 기능은 카메라 화면에 여러 상점이나 위치가 인식될 경우 동시에 여러 정보 카드를 표시한다고 합니다.실시간 AR 내비게이션 기능Google의 기존 Maps 내 Lens 기능과는 달리, 이번 통합 기능은 사용자가 주변 환경에 대해 자연스러운 대화를 나누면서 시각적 데이터 오버레이를 받을 수 있도록 해줍니다. 사용자는 Gemini Live에게 자신이 보고 있는 레스토랑, 상점, 혹은 랜드마크에 대해 질문하면서 동시에 Google Maps 정보가 화면에 표시되는 것을 볼 수 있습니다.이 기능은 위치 서비스와 독립적으로 작동하며, 주로 시각 인식을 통해 Google의 방대한 Maps 데이터베이스에서 관련 데이터를 불러옵니다. 초기 테스트 결과, 시스템은 카메라 입력만으로도 위치를 식별할 수 있었으나, 위치 서비스를 활성화하면 정확도가 향상될 것으로 보입니다.Android Authority는 Google 앱 버전 16.35.63 베타에서 이 기능을 성공적으로 활성화했으며, 사업장 이름, 종류, 평균 평점, 리뷰 수 등이 표시되는 정보 카드가 잘 작동하는 모습을 시연했습니다. 이 구현은 오디오 전용 모드에서도 작동하므로, 사용자는 카메라 뷰파인더를 사용하지 않고도 특정 위치 정보를 요청할 수 있습니다.스마트 안경 통합 전망업계 분석가들은 이번 개발을 스마트 글래스 통합을 위한 준비 단계로 보고 있습니다. 특히 삼성은 9월 29일 Unpacked 행사에서 Galaxy Glasses를 공개할 계획인 것으로 전해지고 있습니다. AR 스타일 오버레이 기술을 통해 사용자는 비즈니스 정보와 길 안내가 담긴 플로팅 정보 카드를 시야 내에서 바로 볼 수 있게 됩니다.이번 일정은 구글이 삼성, 퀄컴과 협력해 발표한 안드로이드 XR 이니셔티브와도 맞물립니다. 이들 기업은 안드로이드 XR 기반 XR 헤드셋과 스마트 글래스를 개발하고 있으며, 삼성의 오디오 중심 Galaxy Glasses는 메타의 Ray-Ban 스마트 글래스와 직접 경쟁할 것으로 예상됩니다.구글은 아직 지도 통합 기능의 공식 출시 일정을 발표하지 않았으나, 관련 코드 인프라는 이미 베타 버전에 적용된 상태입니다. 회사는 최근 업데이트를 통해 Calendar, Keep, Tasks와의 통합 및 Google Maps 기능 강화 등 Gemini Live의 역량을 지속적으로 확대해 나가고 있습니다.
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2025.09.14 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)테슬라(Tesla, Inc.) CEO 일론 머스크는 전기차에서 인간형 로봇으로의 극적인 전략 전환을 발표하며, 회사의 미래 성장을 이끌 핵심 사업으로 옵티머스(Optimus) 로봇을 내세웠습니다. 최근 공개된 테슬라의 마스터 플랜 파트 4에서 머스크는 테슬라 가치의 80%가 결국 옵티머스 인간형 로봇에서 비롯될 것으로 전망하며, 전기차로 명성을 쌓은 기업에게 있어 근본적인 변화를 예고했습니다.이 야심찬 비전은 2050년까지 옵티머스 로봇의 대량 생산에 힘입어 테슬라를 최대 25조 달러(약 3경 3천조 원) 규모의 기업으로 성장시키는 것을 목표로 합니다. 옵티머스 로봇은 개당 20,000~30,000달러에 판매될 예정입니다. 이는 테슬라가 추구해온 지속 가능한 운송 수단을 가속화한다는 원래의 사명에서 크게 벗어나는 변화입니다.생산 문제로 인해 야심찬 일정에 먹구름이 드리우다머스크의 대담한 전망에도 불구하고, 테슬라의 옵티머스(Optimus) 프로그램은 상당한 기술적 및 생산적 난관에 직면해 있다. 2025년 중반까지 약 1,000대의 시제품을 제작했으나, 엔지니어들이 배터리 수명 문제, 낮은 적재 용량, 관절 모터 과열 등 중대한 문제에 부딪히자 생산을 중단하고 대대적인 재설계에 들어갔다.테슬라 공급망 내부 소식통에 따르면, 프로그램의 초대 책임자였던 밀란 코박(Milan Kovac)이 퇴사한 뒤 책임이 AI 디렉터인 아쇼크 엘루스와미(Ashok Elluswamy)에게 이관되면서 6월 생산이 중단됐다고 한다. 최소 두 달이 소요될 것으로 예상되는 재설계 과정으로 인해, 테슬라가 2025년에 옵티머스 5,000~10,000대를 생산하겠다는 당초 목표는 달성 가능성이 점점 낮아지고 있다.회사는 이제 2026년에는 5만10만 대 규모로 양산하고, 10년 말까지 연 50만100만 대에 도달할 것으로 전망한다. 하지만 현재 테슬라 배터리 워크숍에 배치된 옵티머스 로봇의 효율성은 인간 노동자의 절반에도 못 미친다.전기차 사업 고전으로 인한 전략적 전환 추진테슬라의 핵심 전기차 사업이 점점 더 많은 압박에 직면하면서 로봇 분야로의 전환이 이루어지고 있습니다. 2025년 상반기 글로벌 전기차(EV) 인도량은 13% 감소했으며, 유럽 판매는 40% 급감했고 중국에서는 5% 감소했습니다. 이는 BYD를 중심으로 한 중국 자동차 제조업체들이 시장 점유율을 빠르게 확보하고 있기 때문입니다. 테슬라의 미국 시장 점유율은 2025년 8월 38%까지 떨어졌으며, 이는 2017년 10월 이후 최저치입니다.테슬라의 주식은 이러한 어려움을 반영해, 연초 기준 2.76% 하락했으나 Master Plan Part 4 발표 이후 약 8.21% 반등했습니다. 회사는 EV 세액공제 만료, 소비자 수요 둔화, 그리고 중국 제조업체와의 경쟁 심화 등 여러 역풍에 직면해 있습니다.시장 기회와 회의론로봇 시장은 상당한 기회를 제공하며, GlobalData는 이 산업이 2030년까지 연평균 14%의 성장률로 2,180억 달러에 이를 것으로 전망하고 있습니다. Morgan Stanley 분석가들은 휴머노이드 로봇 시장이 2050년까지 5조 달러에 이를 수 있다고 추정합니다.하지만 투자자들의 회의감은 여전히 높습니다. Stifel의 분석가 Stephen Gengaro는 Tesla의 주식이 오로지 전기차 사업을 위해 구매된다면 과대평가되었다고 주장했으며, Gerber Kawasaki의 CEO는 회사가 지속 가능한 운송 미션을 포기했다고 비판했습니다. Tesla의 2025년 수익이 약 30% 감소할 것으로 예상되면서, 일부는 로봇 사업이 회사의 프리미엄 평가를 정당화할 수 있을지 의문을 제기하고 있습니다.Tesla 의장 Robyn Denholm은 이 전략을 옹호하며, 인공지능 및 로봇 산업으로의 전환을 이끌 수 있는 사람은 오직 Musk뿐이라고 말했지만, 그가 CEO 자리에 계속 남지는 않을 수도 있음을 인정했습니다. 이 전례 없는 변화의 성공은 궁극적으로 Tesla가 전통적인 자동차 제조사에서 Musk가 꿈꾸는 로봇 강자로 변신할 수 있을지 여부를 결정짓게 될 것입니다.
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2025.09.13 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Meta는 9월 17일 Meta Connect 콘퍼런스에서 오랜 기간 기대를 받아온 EMG 뉴럴 손목밴드를 공개할 준비를 하고 있습니다. 이는 스마트 글래스 기술의 진화에 있어 중대한 순간을 의미합니다. 팔의 근육 신호를 감지하는 전기생리학(EMG) 기술을 사용하는 이 손목밴드는 Meta의 차세대 스마트 글래스인 하이퍼노바(Hypernova)와 함께 첫 선을 보일 예정이며, “Meta Celeste”라는 이름으로 출시될 가능성이 높습니다.EMG 손목밴드는 2019년 Meta가 CTRL-labs를 약 5억~10억 달러에 인수하면서 시작된 수년간의 연구의 결실입니다. 이 기기는 표면 근전도(sEMG) 기술을 활용해 팔뚝의 근육 수축으로 발생하는 전기 신호를 읽어내, 사용자가 손가락 집기, 두드림, 엄지 스와이프 등 미세한 손동작만으로도 디지털 인터페이스를 제어할 수 있게 해줍니다.혁신적인 제어 시스템내부 코드명 “Ceres”인 신경 손목밴드는 근육 활성화를 감지함으로써 손가락 움직임을 제어하므로, 외부 카메라나 센서 없이도 정밀한 제어가 가능합니다. Nature에 발표된 연구에 따르면, 이 장치는 손목 둘레에 16개의 금 도금 전극 센서를 배치하여 초당 2,000회(2kHz) 전기 신호를 샘플링하여 아주 미세한 움직임까지 포착할 수 있습니다.Meta Reality Labs의 신경운동 인터페이스 책임자이자 CTRL-labs의 전 대표인 Thomas Reardon은 이 기술이 사고(thought)를 읽는 것이 아니라 운동 정보(motor information)를 읽는 것이라고 밝히며 “이것은 사고를 담당하는 뇌의 부분이 아닌 운동 정보를 제어하는 뇌의 부분에서 나오는 것입니다”라고 설명했습니다. 해당 시스템은 검지 위로 엄지손가락을 쓸어 넘기는 제스처, 집는 동작, 손목 회전처럼 다양한 동작을 해석해 디지털 인터페이스를 탐색할 수 있습니다.스마트 안경 통합손목밴드는 Meta의 Hypernova 스마트 안경과 함께 패키지로 제공될 예정이며, 판매가는 약 $800로 예상됩니다. 이 안경은 Lumus에서 제조한 우측 렌즈에 작은 디스플레이를 탑재하고 있으며, 약 20도의 시야각을 제공하여 몰입형 경험보다는 실용적인 증강현실 응용에 초점을 맞추어 설계되었습니다.Apple의 Vision Pro가 카메라 기반의 손 추적에 의존하는 것과 달리, Meta의 방식은 손이 안경의 시야 밖에 있을 때에도 제스처 컨트롤이 가능합니다. 이 조합을 통해 사용자는 손의 자연스러운 움직임으로 알림을 받고, 인터페이스를 탐색하며, Meta AI와 상호작용하면서 주변 환경에 대해 완전히 인지할 수 있습니다.개발 과제 및 미래 응용 분야Meta는 개발 과정에서 여러 가지 기술적 문제에 직면했습니다. 여기에는 손목의 올바른 위치 선정, 사용자마다 다른 성능 편차, 그리고 긴 소매와 같은 옷가지로 인한 간섭 등이 포함됩니다. 이 회사는 개별적인 보정 없이 다양한 사용자가 기기를 사용할 수 있도록 기계 학습 알고리즘을 활용해 이런 문제를 해결하고 있습니다.이 기술은 스마트 글라스 제어를 넘어 의료, 제조, 접근성 등 다양한 분야에 활용될 잠재력을 가지고 있습니다. Meta 연구진은 카네기 멜론 대학과 협력하여 척수 손상을 가진 사람들을 대상으로 손목 밴드를 테스트하고 있으며, 이는 이동성이 제한된 사람들이 컴퓨터와 상호작용할 수 있는 새로운 길을 열어주고 있습니다.마크 저커버그는 2월에 이 프로젝트의 상용화가 머지않았음을 확인하며, “이 프로젝트를 수년간 진행해왔고, 실제로 머지않아 제품에 적용될 무언가가 준비되고 있다”고 밝혔습니다. Meta Connect 2025가 며칠 앞으로 다가온 지금, 이 신경 손목 밴드는 연구 시제품에서 소비자 제품으로 전환할 준비가 된 것으로 보이며, 우리가 디지털 환경과 상호작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있을 것으로 기대됩니다.
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2025.09.13 등록
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