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중국의 AI 레이더, 99% 추적 정확도 달성

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.07 14:01
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

 

중국은 전자전이 정교하게 이루어지는 환경에서도 거의 완벽한 목표 추적을 유지할 수 있는 인공지능 기반의 반재밍(anti-jamming) 레이더 기술을 성공적으로 시험함으로써 돌파구를 마련했습니다. 중국 저널 '정보화 연구(Informatisation Research)'에 발표된 연구에 따르면, 인공지능이 탑재된 이 시스템은 기존 70~80% 수준이던 레이더 목표 추적 연속성을 비행 시험 중 99% 이상으로 끌어올렸습니다.

이 획기적인 시험 결과는 현대 전자전을 근본적으로 변화시킬 수 있는 레이더 성능의 근본적 전환을 시사합니다. 중국전자기술그룹(CETC) 제14연구소(난징) 책임 연구원 장제(张杰)는 지난달 동료 심사를 거쳐 발표된 논문에서 이를 “레이더 설계 철학의 패러다임 전환”이라고 표현했습니다.

 

진보된 인공지능 적응력, 전통적인 한계를 극복하다

테스트는 AI로 강화된 레이더 시스템을 탑재한 미확인 항공기가 "첨단의 정교한 전자 방해(jamming)" 상황에 직면한 상태에서 진행되었으며, 이러한 상황은 일반적으로 기존 레이더의 성능을 저하시킬 수 있습니다. 전통적인 레이더 시스템이 교전 중 약 25%의 확률로 표적을 놓쳤던 반면, AI로 강화된 시스템은 거의 완벽한 정확도로 추적을 유지했습니다.

이 기술을 개발한 중국전자기술그룹공사(CETC) 산하 제14연구소는 중국의 대표적인 레이더 개발 허브로, "중국 군용 레이더 산업의 요람"이라고 불려왔습니다. 이 돌파구는 최근 베이징에서 열린 승전기념일(Victory Day) 군사 퍼레이드에서도 뚜렷이 드러난 바와 같이, 인공지능을 군사 시스템 전반에 통합하려는 중국의 광범위한 노력 속에서 이루어졌습니다.

 

중국의 전자전 야망에 대한 맥락

레이더 개발은 중국이 확장 중인 전자전 능력과 일치하며, 이는 9월 3일 승리의 날 퍼레이드에서 여러 분야에 걸쳐 AI 기반 시스템들이 등장함으로써 공개되었습니다. 퍼레이드에서는 인지 전자전에 대한 중국의 중점을 강조했으며, J-15DT 전자전기와 같은 플랫폼이 레이더 시스템을 교란하고 AI 강화 능력을 사용해 후속 부대를 위한 통로를 만드는 데 설계되었습니다.

중국의 군 현대화는 점점 더 서방의 첨단 레이더 및 미사일 시스템에 대응하는 데 집중하고 있습니다. 최근 보도에 따르면 중국 연구진이 "텔레파시 레이더" 시스템도 개발하여 군 부대가 탐지 가능한 신호 발신 없이 통신할 수 있게 하고, 항공기를 적 전자 감시에 거의 탐지되지 않게 만드는 주파수 다중 배열 시스템도 고안했다고 합니다.

이러한 개발의 시점은 인도-태평양 지역의 긴장 고조와 맞물려 있으며, 전자전 능력이 어떤 잠재적 분쟁에서 결정적인 역할을 할 수 있습니다. 중국이 AI 기반 군사 기술을 계속 발전시키면서, 지역 안보 역학과 글로벌 전자전 능력의 균형에 대한 함의는 여전히 중요합니다.

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2025.08.21 등록
MIT 연구진이 기업의 생성형 AI 시범사업 중 95%가 수익 창출에 실패했다는 충격적인 연구 결과를 발표했다.18일(현지시간) 포춘지에 따르면, MIT 미디어랩 NANDA 이니셔티브가 발표한 '생성형 AI 격차: 2025년 비즈니스 AI 현황' 보고서는 대부분의 기업 AI 프로젝트가 기대에 못 미치는 성과를 거두고 있다고 밝혔다.연구진은 95%의 기업에서 생성형 AI 구현이 부진한 핵심 원인이 AI 모델의 품질이 아니라 도구와 조직 모두의 '학습 격차'에 있다고 분석했다. 경영진들이 종종 규제나 모델 성능을 탓하지만, MIT 연구는 잘못된 기업 통합 방식을 지적했다.생성형 AI 예산의 절반 이상이 영업 및 마케팅 도구에 투입되고 있지만, MIT는 백오피스 자동화에서 가장 큰 투자수익률을 발견했다. 성공적인 AI 배포의 비결은 도입 방식에 있다. 전문 업체로부터 AI 도구를 구매하고 파트너십을 구축하는 방식은 약 67%의 성공률을 보인 반면, 내부 개발은 3분의 1 정도의 성공률만을 기록했다.
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2025.08.21 등록
구글 포토에 드디어 음성으로 사진집이 가능해졌습니다. AI 편집기능이 추가된 것입니다."이 사진을 더 좋게 만들어줘"라고 말하면 자동으로 편집해준다고 합니다. 편집 스킬이 부족한 사람들한테 정말 유용한 기능일 것 같습니다.특히 C2PA 표준 도입으로 AI로 편집했는지 원본인지 구분할 수 있게 된 점이 인상적입니다. 딥페이크나 가짜 이미지를 걸러낼 수 있는 기능입니다.구글 픽셀 10(Pixel 10)부터 시작해서 iOS와 안드로이드 구글포토로 점진적을 확대될 예정이라고 합니다.
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2025.08.21 등록
- 최근 월 약 28만 원(200달러) 구독료로 800만 원 상당의 토큰을 사용하는 '추론 고래'(Inference whales) 개발자들이 다수 등장.- 일부 헤비유저 때문에 앤트로픽, 바이브 코딩 등 AI 스타트업의 수익성 악화 논란.- 대표적으로 한 사용자는 한 달간 51억 토큰(806만 원치 API 비용)에 달하는 클로드 코드 사용. 상위 169명은 한 달간 2777억 토큰 소비.- 서비스 업체들은 남용 방지 위해 무제한 요금제에 주간 사용량 제한 등 도입, 별도 초과 요금 부과 시작(8/28부터).- 비용 하락에도 최고 모델 수요는 여전히 높으며, AI 활용 워크플로우 확대에 따라 실제 토큰 사용량은 증가.- 전문가들은 "AI 추론 비용 감소가 현실적으로 어렵고, 무제한 요금제는 지속 불가능"이라는 의견 제시
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2025.08.20 등록
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