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Anthropic, Claude Haiku 4.5 AI 모델 출시

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.16 15:43
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Anthropic은 수요일에 Claude Haiku 4.5를 공개했습니다. 이는 회사의 Claude Sonnet 4와 비교할 만한 코딩 성능을 제공하면서도 비용은 3분의 1 수준이고 속도는 2배 이상 빠른 컴팩트한 AI 모델입니다. 이번 출시는 고급 AI 기능을 광범위한 배포를 위해 더욱 접근 가능하고 경제적으로 만드는 중요한 진전을 의미합니다.

새로운 모델은 모든 사용자에게 즉시 제공되며 무료 Claude.ai 구독자를 위한 기본 옵션이 되었습니다. 이는 Anthropic이 성능과 효율성의 균형을 맞추는 데 있어 획기적인 발전이라고 부르는 것을 나타냅니다. 회사에 따르면, Haiku 4.5는 SWE-bench Verified 코딩 평가에서 73%를 달성했으며, 이는 불과 5개월 전까지만 해도 최첨단으로 여겨졌던 모델의 성능과 일치합니다.

 

실시간 애플리케이션을 위한 비용 효율적인 AI

 

Claude Haiku 4.5는 입력 토큰 100만 개당 1달러, 출력 토큰 100만 개당 5달러로 가격이 책정되어 있으며, 경쟁력 있는 성능을 유지하면서도 대형 모델보다 훨씬 저렴합니다. 비교하자면, Claude Sonnet 4와 4.5는 입력 토큰 100만 개당 3달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러입니다.​

이 모델은 챗봇, 고객 서비스 에이전트, 페어 프로그래밍 작업을 포함한 지연 시간에 민감한 애플리케이션에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 향상된 속도 덕분에 응답 시간이 중요한 실시간 상호작용에 특히 적합합니다.​

Anthropic이 제공한 성명에서 Block Inc의 Brad Axen은 "Haiku 4.5는 지능과 빠른 출력을 모두 가질 수 있다는 것을 증명합니다"라고 말했습니다. "복잡한 워크플로우를 안정적으로 처리하고, 실시간으로 자체 수정하며, 지연 시간 오버헤드 없이 추진력을 유지합니다."

 

다중 에이전트 기능 및 플랫폼 통합

 

Haiku 4.5의 주요 혁신은 다중 에이전트 구성에서 Anthropic의 더 강력한 모델과 함께 작동할 수 있는 능력입니다. Claude Sonnet 4.5는 복잡한 계획과 전략을 처리할 수 있으며, 여러 Haiku 4.5 인스턴스가 하위 작업을 병렬로 실행합니다. 이러한 접근 방식은 코딩, 금융 분석 및 연구 애플리케이션에서 계산 비용을 절감하면서 더 정교한 워크플로우를 가능하게 합니다.​

이 모델은 Anthropic의 API, Amazon Bedrock 및 Google Cloud Vertex AI를 통해 사용할 수 있습니다. 또한 Claude Haiku 4.5는 GitHub Copilot에 통합되었으며, 현재 Pro, Business 및 Enterprise 사용자를 위한 공개 프리뷰로 제공되고 있습니다.​

GitHub Copilot 사용자는 Visual Studio Code, GitHub.com 및 모바일 플랫폼에서 이 모델에 액세스할 수 있으며, 점진적인 출시가 진행 중입니다. 이 통합은 속도와 비용 효율성이 가장 중요한 개발자 워크플로우로 Haiku 4.5의 도달 범위가 크게 확장되었음을 의미합니다.

 

향상된 안전성 프로필

 

Anthropic은 Claude Haiku 4.5가 Claude Sonnet 4.5와 Claude Opus 4.1 모두와 비교했을 때 통계적으로 유의미하게 낮은 비정상 행동 발생률을 보이며, 회사의 현재까지 가장 안전한 성능을 입증한다고 보고했습니다. 이 모델은 AI 안전 수준 2(ASL-2) 표준 하에 출시되었으며, 이는 Anthropic의 더 강력한 모델들에 적용된 ASL-3 등급보다 덜 제한적인 분류입니다.​

안전성 테스트 결과 화학, 생물학, 방사선 및 핵무기 생산과 관련된 위험이 제한적인 것으로 나타나 ASL-2 지정을 뒷받침했습니다. 이러한 안전 프로필은 규정 준수와 위험 관리가 중요한 고려 사항인 기업 배포에 Haiku 4.5를 특히 매력적으로 만듭니다.​

이번 출시는 AI 기업들이 서버 비용과 에너지 소비를 줄이면서 강력한 성능을 제공할 수 있는 더 작고 효율적인 모델 개발에 점점 더 집중하고 있는 가운데 이루어졌습니다. Haiku 4.5를 통해 Anthropic은 Claude 모델 제품군을 구별해온 고급 기능을 유지하면서 비용에 민감한 시장에서 보다 효과적으로 경쟁할 수 있는 입지를 다졌습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)한국을 대표하는 4대 그룹 총수들이 손정의 소프트뱅크 회장의 초청으로 미국을 방문해 대규모 AI 인프라 프로젝트 '스타게이트' 협력과 한미 관세 협상 지원 방안을 논의한다.​15일 재계에 따르면 이재용 삼성전자 회장, 최태원 SK그룹 회장, 정의선 현대차그룹 회장, 구광모 LG그룹 회장이 손정의 소프트뱅크 회장의 초청으로 미국 방문에 나선다.스타게이트 프로젝트 협력 논의이번 방문의 핵심은 손 회장이 주도하는 5000억 달러 규모의 AI 인프라 프로젝트 '스타게이트'에 대한 협력 방안 논의다. 소프트뱅크는 오픈AI, 오라클과 함께 향후 4년간 미국 전역에 AI 데이터센터 등을 구축하는 이 프로젝트의 공동 창립자로 참여하고 있다.​삼성과 SK그룹은 이미 올해 2월 이재용 회장과 최태원 회장이 오픈AI CEO 샘 올트만, 손정의 회장과 서울에서 3자 회담을 갖고 스타게이트 프로젝트 협력을 논의한 바 있다. 당시 손 회장은 "삼성전자 이 회장에게 스타게이트 프로젝트에 대해 브리핑하고 협력 방안을 논의했다"고 밝혔다.한미 관세 협상 지원 역할총수들의 방문은 김용범 대통령실 정책실장과 김정관 산업통상자원부 장관이 16일 워싱턴 DC를 방문해 한미 관세 협상 후속 논의를 진행하는 일정과 맞물린다. 현재 한미 양국은 지난 7월 합의된 3500억 달러 규모의 대미 투자 자금 운용 방안을 두고 이견을 보이고 있다.​조현 외교부 장관은 13일 "미국이 새로운 대안을 제시해왔고, 우리도 검토 중"이라며 "3500억 달러를 모두 현금으로 투자하지 않는다는 것은 엄청난 진전"이라고 밝혔다. 한국 정부는 전액 직접투자가 외환 시장에 미칠 충격을 우려해 대출과 보증을 포함한 패키지 방식을 제안해왔다.마러라고에서 트럼프와 만날 가능성이들의 회동 장소는 도널드 트럼프 대통령의 별장인 플로리다 마러라고 리조트로 예상된다. 손정의 회장은 2017년 트럼프 당선 직후에도 마러라고를 방문해 500억 달러 대미 투자 계획을 발표하며 트럼프와의 인맥을 쌓은 바 있다.​트럼프 대통령의 이번 회동 참석 여부는 확인되지 않았으나, 트럼프가 이달 말 한국 APEC 정상회의 참석차 방한을 앞둔 상황에서 양국 기업인들과의 만남 가능성도 제기되고 있다.
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2025.10.15 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)캘리포니아 공과대학교와 아부다비의 기술혁신연구소(TII) 연구진이 인간형 로봇의 등에서 발사되어 비행 모드와 주행 모드 사이를 원활하게 전환할 수 있는 변형 드론을 통합한 세계 최초의 다중 로봇 시스템 X1을 소개했습니다.​10월 14일 공개된 이 획기적인 시스템은 Caltech의 자율 시스템 및 기술 센터(CAST)와 TII 간 3년간의 협력 결과물입니다. 캠퍼스 시연에서 연구팀은 X1이 공중 구성 요소를 배치하여 장애물을 통과하고 기존의 단일 모드 로봇보다 더 빠르게 목적지에 도달함으로써 비상 상황에 어떻게 대응할 수 있는지 선보였습니다.혁신적인 다중 모달 접근법X1 시스템은 Caltech의 M4 멀티모달 로봇을 백팩처럼 운반하는 개조된 기성 Unitree G1 휴머노이드 로봇을 사용합니다. 시연에서 휴머노이드는 Gates-Thomas Laboratory에서 Sherman Fairchild Library를 거쳐 높은 배치 지점까지 걸어갔으며, 그곳에서 앞으로 몸을 숙여 M4 드론을 발사했습니다.​"현재 로봇은 날 수 있고, 운전할 수 있으며, 걸을 수 있습니다. 이것들은 모두 특정 시나리오에서 훌륭합니다"라고 CAST의 디렉터이자 Caltech의 기계 및 토목공학 Bren 교수인 Aaron Ames는 말했습니다. "하지만 어떻게 이러한 다양한 이동 방식들을 하나의 패키지로 결합하여, 각각의 단점을 완화하면서 이 모든 것의 이점을 최대한 활용할 수 있을까요?"​M4 구성 요소는 착륙하여 주행 모드로 변환한 다음, Caltech의 Turtle Pond를 만났을 때 드론 구성으로 다시 전환하고, 장애물을 넘어 날아가 Caltech Hall 근처의 모의 비상 현장에 도달함으로써 그 다재다능함을 보여주었습니다.고급 자율 기능사전 녹화된 인간 동작 데이터에 의존하는 기존의 휴머노이드 로봇과 달리, X1은 물리 기반 수학 모델과 머신러닝을 결합하여 자율적인 동작을 생성합니다. "로봇은 물리 법칙이 지시하는 대로 걷는 법을 학습합니다"라고 Ames는 설명했습니다. "따라서 X1은 걸을 수 있고, 다양한 지형에서 걸을 수 있으며, 계단을 오르내릴 수 있고, 중요한 점은 등에 M4와 같은 것을 메고 걸을 수 있습니다".​이번 협력에는 2025년 7월 TII 엔지니어들의 Caltech 방문 중에 개발된 TII의 Saluki 보안 비행 제어 기술이 통합되었습니다. 향후 개발 계획에는 실시간 환경 적응을 위한 고급 센서, 모델 기반 알고리즘, 머신러닝 기반 자율성 통합이 포함됩니다.​이번 발표는 TII가 NVIDIA와 협력하여 중동 최초의 AI 및 로보틱스 공동 연구소를 출범시킨 9월 파트너십을 포함하여 로보틱스 이니셔티브를 확대하는 가운데 이루어졌습니다. X1 시스템은 신속한 배치와 다중 지형 탐색이 초동 대응자 및 재난 구조 작업에 매우 중요할 수 있는 비상 대응 분야에서 조정된 로봇 팀의 잠재력을 보여줍니다.
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2025.10.15 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)인공지능은 학술 연구와 인터넷 출판 분야에서 중요한 이정표에 도달했으며, 최근 이번 달에 발표된 연구에 따르면 전 세계 연구자의 84%가 현재 AI 도구를 매일 사용하고 있으며, 온라인에 게시되는 모든 새로운 기사의 약 절반을 생성하고 있는 것으로 나타났습니다.​AI 채택의 급격한 증가는 지식이 생성되고 배포되는 방식의 근본적인 변화를 나타내며, 학술 및 디지털 출판 영역 모두에서 정확성, 진정성, 그리고 인간 전문성의 미래에 대한 중요한 질문을 제기하고 있습니다.연구 커뮤니티, 우려 증가에도 불구하고 AI 수용Wiley에서 2025년 10월에 발표한 포괄적인 글로벌 연구에 따르면, 연구자들 사이에서 AI 사용률이 2024년 57%에서 2025년 84%로 급증한 것으로 나타났습니다. 전 세계 2,430명의 연구자를 대상으로 한 ExplanAItions 연구에서는 85%가 AI 도구를 통해 효율성이 향상되었다고 보고했으며, 거의 4분의 3에 달하는 연구자들이 AI가 연구의 양과 질 모두를 높였다고 평가했습니다.​하지만 연구자들은 기술을 직접 경험하면서 기대치를 낮추고 있습니다. 지난해에는 53%가 AI가 다양한 연구 과제에서 인간을 능가한다고 믿었지만, 2025년에는 이 수치가 3분의 1 이하로 떨어졌습니다. Wiley의 연구 및 학습 부문 EVP이자 총괄 관리자 Jay Flynn은 “사용이 급증하면서 연구자들이 AI에 대한 기대를 크게 재조정하게 되었으며, 이는 연구자들이 AI에 접근하는 방식의 성숙을 보여주는 중요한 변화입니다”라고 말했습니다.​연구는 또한 AI 신뢰성에 대한 우려가 커지고 있음을 보여주었는데, 2024년 51%에서 2025년 64%로 부정확성이나 환각에 대해 걱정하는 연구자들이 증가했습니다. 프라이버시와 보안에 대한 우려도 전년 47%에서 58%로 높아졌습니다. 대부분의 연구자들은 ChatGPT와 같이 범용 AI 도구를 주로 사용하고 있으며, 이는 주로 특화된 AI 연구 보조 도구에 대한 인지도가 낮고 접근성이 떨어지기 때문입니다.​인터넷 콘텐츠가 AI 전환점에 도달하다동시에, AI가 생성한 콘텐츠는 온라인에서 사람이 작성한 기사와 거의 동등한 수준에 도달했습니다. SEO 기업 Graphite가 2020년부터 2025년 사이에 게시된 65,000개의 URL을 분석한 새로운 보고서에 따르면, AI가 생성한 기사는 2020년 단 5%에서 2025년 5월 기준 약 52%로 증가하여 현재 새로운 인터넷 콘텐츠의 절반 이상을 차지하고 있습니다.​이러한 급증은 2022년 11월 ChatGPT의 공개 출시와 직접적으로 일치하며, AI가 생성한 콘텐츠는 2022년 말 약 10%에서 2024년까지 40% 이상으로 증가했습니다. 이 추세는 2024년 11월에 AI 기사가 사람이 작성한 기사를 잠시 앞지른 후 대략 동등한 비율로 안정화되었습니다.​그러나 검색 엔진과 AI 시스템은 여전히 사람이 만든 콘텐츠를 크게 선호합니다. Google 검색 결과는 86%가 사람이 작성한 기사이고 14%가 AI가 생성한 기사인 반면, ChatGPT와 Perplexity는 82%의 사람이 작성한 기사와 18%의 AI가 생성한 기사를 인용합니다.​AI 도입이 연구 및 온라인 콘텐츠 제작 분야에서 급증하다인공지능은 학술 연구와 디지털 출판 양쪽에서 중요한 전환점에 도달했으며, 최근 연구에 따르면 전 세계 연구자의 84%가 AI 도구를 매일 사용하고 있으며 온라인에 게시되는 모든 새로운 기사의 약 절반을 생성하고 있습니다. 이러한 전례 없는 급증은 지식이 생성되고 배포되는 방식의 근본적인 변화를 나타내며, 정확성, 진정성 및 인간 전문성의 미래 역할에 대한 중요한 질문을 제기합니다.​이러한 두 가지 발전은 동시에 나타났으며, 이는 전문 분야와 학술 분야 전반에 걸쳐 AI 지원 콘텐츠 제작으로의 광범위한 문화적 변화를 시사하지만, 채택 패턴과 결과는 현저히 다릅니다.연구 커뮤니티, 현실 점검에도 불구하고 AI 수용2025년 10월 Wiley가 발표한 포괄적인 글로벌 연구에 따르면, 연구자들의 AI 사용률이 2024년 57%에서 2025년 84%로 급증했으며, 특히 연구 및 출판 업무를 위한 사용은 45%에서 62%로 크게 증가했다. 전 세계 2,430명의 연구자를 대상으로 한 ExplanAItions 연구는 85%가 AI 도구로 효율성이 향상되었다고 보고했으며, 거의 4분의 3이 AI가 업무의 양과 질을 모두 향상시켰다고 밝혔다.​그러나 연구자들은 기술을 직접 경험하면서 기대치를 크게 낮추고 있다. 2024년에는 53%가 다양한 연구 업무에서 AI가 인간보다 뛰어나다고 믿었지만, 2025년에는 그 수치가 3분의 1 미만으로 급락했다. Wiley의 연구 및 학습 부문 EVP 겸 총괄 매니저인 Jay Flynn은 "급증하는 사용량으로 인해 연구자들이 기대치를 극적으로 재조정하면서 AI에 접근하는 방식이 깊이 성숙해지는 것을 목격하고 있다"고 말했다.​사용량 증가와 함께 우려도 커지고 있다. AI 부정확성이나 환각(hallucination)에 대한 우려는 2024년 51%에서 64%로 증가했으며, 개인정보 보호 및 보안 우려는 47%에서 58%로 증가했다. 대부분의 연구자들은 낮은 인지도와 접근성 문제로 인해 전문화된 AI 연구 보조 도구보다 ChatGPT와 같은 범용 도구에 계속 의존하고 있다.인터넷 콘텐츠가 AI 동등성에 도달하다학계의 채택과 병행하여, AI 생성 콘텐츠는 온라인상의 인간이 작성한 기사와 거의 대등한 수준에 도달했습니다. 2020년부터 2025년 사이에 게시된 65,000개의 URL을 분석한 SEO 회사 Graphite의 새로운 보고서에 따르면, AI 생성 기사는 2020년 단 5%에서 2025년 5월 현재 새로운 인터넷 콘텐츠의 약 52%를 차지하고 있습니다.​이러한 변화는 2022년 11월 ChatGPT의 공개 출시와 직접적으로 연관되어 있으며, AI 생성 콘텐츠는 2022년 말 약 10%에서 2024년까지 40% 이상으로 급증했고, 2024년 11월에는 잠시 인간이 작성한 기사를 추월했습니다. 이후 이러한 추세는 거의 동등한 비율로 안정화되었습니다.​그러나 검색 엔진과 AI 챗봇은 여전히 인간이 작성한 콘텐츠를 압도적으로 선호하고 있습니다. Google 검색 결과는 86%의 인간 작성 기사 대 14%의 AI 생성 기사를 보여주며, ChatGPT와 Perplexity는 82%의 인간 작성 기사 대 18%의 AI 생성 기사를 인용합니다. 이는 AI가 많은 양을 생산할 수 있지만, 인간이 작성한 콘텐츠가 우수한 품질과 검색 가시성을 유지하고 있음을 시사합니다.품질과 신뢰에 대한 우려 증가연구 및 콘텐츠 제작에서 AI 도입의 융합은 정보 품질과 기관 신뢰에 대한 논쟁을 심화시켰습니다. 출판사로부터 더 명확한 가이드라인을 요구하는 연구자가 73%이고, 훈련 부족을 도입 장벽으로 꼽는 연구자가 57%인 가운데, 학계는 더 나은 거버넌스 프레임워크를 요구하고 있습니다.​UCLA 컴퓨터 과학 교수인 Stefano Soatto는 인간과 기계가 생성한 콘텐츠 사이의 점점 더 모호해지는 경계를 설명하며 "현시점에서는 이분법이라기보다는 공생에 가깝다"고 언급했습니다. AI가 지식 창출에서 편재화됨에 따라, 공개, 정확성 및 윤리적 사용에 대한 명확한 기준을 확립하는 것이 학술 기관과 디지털 플랫폼 모두에게 시급한 우선 과제가 되었습니다.
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2025.10.15 등록
Spotify가 AI 가 제작한 것으로 보이는 음원 7500만 개를 삭제 했다고 발표했다.그리고 AI 음악 금지 정책을 발표하고, 이에 대한 과감한 규제를 시작한다고.———더 강력한 사칭 규칙문제: 우리는 항상 기만적인 콘텐츠에 대한 정책을 가지고 있었습니다. 하지만 AI 도구는 당신이 좋아하는 아티스트의 보컬 딥페이크를 그 어느 때보다 쉽게 생성할 수 있게 해주었습니다.우리가 발표하는 것: 우리는 AI 음성 복제(및 기타 형태의 승인되지 않은 음성 사칭)에 대한 클레임을 처리하는 방법을 명확히 하는 새로운 사칭 정책을 도입하여 아티스트에게 더 강력한 보호와 더 명확한 의지를 제공합니다. 보컬 사칭은 사칭 아티스트가 사용을 승인한 경우에만 Spotify의 음악에서 허용됩니다.우리는 또한 업로더가 스트리밍 서비스를 통해 다른 아티스트의 프로필에 음악을 사기로 전달하는 또 다른 사칭 전술(AI 생성 또는 기타)로부터 보호하기 위해 투자를 늘리고 있습니다. 우리는 주요 아티스트 유통업체와 함께 새로운 예방 전술을 테스트하여 소스에서 이러한 공격을 더 잘 막을 수 있도록 준비하고 있습니다. 우리 쪽에서는 콘텐츠 불일치 프로세스에 더 많은 자원을 투자하여 검토 대기 시간을 줄이고 아티스트가 출시 전 상태에서도 "불일치"를 보고할 수 있도록 할 것입니다.
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2025.10.15 등록
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