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Anthropic 공동 창립자, AI가 20% 실업률 초래 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.13 13:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

앤트로픽의 공동 창립자인 벤자민 만은 금요일 워싱턴에서 열린 빌링턴 사이버보안 콘퍼런스 패널에서 인공지능이 고용에 미치는 영향에 대해 강력한 경고를 내놓으며 2028년까지 초지능형 AI 시스템이 등장할 수 있다고 예측했습니다.


만은 CIA, 오픈AI, 마이크로소프트 관계자들과 함께 연단에 섰고, 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이가 이전에 예측한 “AI가 향후 실업률을 20%까지 끌어올릴 수 있다”는 전망을 다시 한 번 강조했습니다. 이러한 경고는 AI 시스템이 다양한 산업에서 인간의 업무를 전례 없이 자동화하는 능력을 보여주고 있는 가운데 나온 것입니다.


AI는 이미 직장을 변화시키고 있습니다


Mann은 AI가 현재 고용에 미치고 있는 영향에 대한 설득력 있는 사례들을 제시하며, 고객 서비스와 소프트웨어 개발 분야가 빠르게 변화하고 있다고 지적했습니다. 그는 Anthropic의 Claude AI로 구동되는 고객 서비스 플랫폼인 Intercom이 인적 개입 없이 고객 문의의 82%를 해결하고 있다고 언급했습니다. 더욱 놀라운 점은, Mann이 Anthropic의 자체 Claude Code 팀에서는 소프트웨어 코드의 95%가 인간 프로그래머가 아닌 AI에 의해 작성되고 있다고 밝힌 것입니다.


“저 역시 이러한 변화의 중심에 있지만, 저도 일자리 대체에서 예외는 아닙니다. 결국 언젠가는 우리 모두에게 닥칠 일입니다.”라고 Mann은 이전 팟캐스트 인터뷰에서 말하며, AI 개발자조차 잠재적 대체 가능성에 직면해 있음을 강조했습니다.


경고는 초급 직위에만 국한되지 않습니다. 최근 보도에 따르면, Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 앞으로 5년 이내에 법률 사무소, 컨설팅, 행정, 금융 부문의 역할이 AI로 인한 대체에 가장 취약하다고 지목했습니다. 아모데이는 많은 CEO들이 AI를 단순히 인간 노동자를 보조하는 것 이상으로, 인력 감축을 통한 비용 절감 도구로 은밀히 여기고 있다고 밝혔습니다.


경제적 튜링 테스트와 초지능 타임라인


만은 “경제적 튜링 테스트”라는 개념을 AI의 변화적 영향을 측정하는 기준점으로 도입했습니다. 기존의 AI 능력 측정과 달리, 이 테스트는 AI 시스템이 실제 경제 과제에서 장기간 인간 계약자와 경쟁할 수 있는지, 그리고 채용 담당자가 인간과 기계의 성과를 구별할 수 없는지를 평가합니다.


“나는 일종의 초지능에 도달할 50번째 분위수(50th percentile) 가능성이 이제 2028년쯤이라고 생각한다”고 만은 예측하며, 대부분의 인지 과제에서 AI 시스템이 인간 지능을 능가할 수 있는 시점을 설명했습니다. 이 예측은 예측 시장의 전망과도 일치하지만, 만은 이 기술적 ‘특이점’ 이후 사회가 어떤 모습일지는 매우 불확실하다고 인정했습니다.


진보와 인간의 감독의 균형


금요일에 열린 빌링턴 컨퍼런스에서 CIA 최고 인공지능 책임자인 락슈미 라만은 AI 시스템이 점점 더 강력해짐에 따라 인간이 “중요한 역할을 유지하는 것”의 중요성을 강조했습니다. 라만은 “AI가 어떻게 인간을 지원하고, 인간의 역량을 증폭시키는 동시에, 인간이 모든 일을 제대로 감찰하는지가 핵심”이라고 말했습니다.


앤트로픽의 최고 정보보안 책임자인 제이슨 클린턴도 이에 공감하며, AI가 효율성을 높여주긴 하지만 “모델이 절대 할 수 없는 일 중 하나는 인간성을 계산에 더하는 것”이라고 언급했습니다. 오픈AI의 조셉 라슨도 AI 도입은 “자동적으로 인력 규모를 축소하기보다 더 많은 조직의 성과를 창출하는 데 초점을 맞춰야 한다”고 주장했습니다.


패널 토론에서는 AI가 약속하는 생산성 향상과, 광범위한 일자리 상실에 대한 우려 사이의 긴장이 부각됐습니다. 일부 업계 리더들은 AI가 새로운 일자리를 만들어낼 것이라고 주장하는 반면, 만의 예측에 따르면 전환 시기가 많은 이들이 예상하는 것보다 훨씬 더 혼란스러울 수 있음을 시사합니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google DeepMind는 중력파 천문학에 중대한 전환점을 가져올 수 있는 인공지능 시스템을 개발했습니다. 9월 3일 과학 저널 Science에 게재된 이 혁신적인 AI 기술은 Deep Loop Shaping이라 불리며, 기존 방법에 비해 레이저 간섭계 중력파 관측소(LIGO)에서 불필요한 잡음을 30~100배까지 줄일 수 있음을 입증했습니다.Google DeepMind와 Caltech 및 이탈리아 그란사소 과학연구소 연구자들의 협업은 중력파 신호를 가릴 수 있는 LIGO의 40킬로그램짜리 거울의 미세한 진동을 제어하는 것에 집중했습니다. 이런 진동은 종종 먼 바다의 파도와 지진 활동에 의해 발생하며, 오랫동안 우주적 사건을 감지하는 관측소의 민감도에 한계를 주는 요인이었습니다.혁신적인 소음 제어 기술딥 루프 셰이핑(Deep Loop Shaping)은 강화 학습을 사용하여 AI 알고리즘이 LIGO의 거울을 더 잘 안정화하는 방법을 익히도록 합니다. “우리가 훈련 데이터를 제공했고, 구글 딥마인드가 시뮬레이션을 실행했습니다. 기본적으로, 그들은 수십 개의 시뮬레이션된 LIGO들을 병렬로 실행하고 있었습니다,”라고 캘리포니아 공과대학교(칼텍) 물리학 교수이자 논문 공동 저자인 라나 아디카리(Rana Adhikari)가 설명했습니다. 이 시스템은 노이즈 캔슬링 헤드폰의 고급 버전처럼 작동하지만, 기존 제어 시스템이 진동을 보상할 때 자체적인 “쉬익” 소음을 발생시키는 근본적인 문제를 해결합니다.이번 AI 혁신은 특히 10~30 헤르츠(Hz) 주파수 범위의 노이즈를 목표로 하며, 이는 더 거대한 블랙홀 합병을 탐지하고, 합병 과정 초기에 포착하는 데 매우 중요합니다. 이 주파수 대역은 유명한 중력파 “챠이프(chirp)”가 고주파로 올라가기 전에 시작되는 지점입니다.블랙홀 탐지의 새로운 지평을 열다향상된 감도 덕분에 LIGO는 이전에는 감지할 수 없었던 새로운 유형의 블랙홀, 즉 항성질량 블랙홀과 초대질량 블랙홀 사이의 간극을 잇는 중간질량 블랙홀까지 탐지할 수 있게 될 것으로 보입니다. 캘리포니아 공과대학교(칼텍)의 중력파 연구 과학자인 크리스토퍼 비프는 이 기술을 "지상 기반 탐지기가 할 수 있는 일에 대한 우리의 인식을 바꿔주는 도구"라고 설명했습니다.LIGO는 현재 네 번째 관측 기간 동안 이미 200건이 넘는 블랙홀 병합을 탐지했으며, 현재는 거의 3일에 한 번씩 블랙홀 병합을 식별하고 있습니다. 2025년 7월, 지금까지 가장 질량이 큰 블랙홀 병합을 탐지한 것은 관측소의 역량이 한층 강화되고 있음을 보여줍니다.구글 딥마인드의 주저자인 요나스 부흘리는 딥 루프 셰이핑(Deep Loop Shaping)을 "혁명적이다. 왜냐하면 LIGO에서 가장 불안정하고 가장 어려운 피드백 루프의 노이즈 수준을 줄일 수 있기 때문"이라고 평가했습니다. 이 AI 시스템은 LIGO에서 1시간 동안 개념 증명 시험이 이뤄졌으며, 연구진은 더욱 긴 시간 테스트와 LIGO 시스템 전반에 걸친 폭넓은 적용을 계획하고 있습니다.이 기술은 중력파 탐지 외에도 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 구글 딥마인드 연구원들에 따르면, 딥 루프 셰이핑은 "진동 억제, 소음 제거, 그리고 항공우주, 로봇공학, 구조공학 등에서 중요한 매우 동적이거나 불안정한 시스템"에 활용될 수 있습니다.
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2025.09.05 등록
SWITCHBOT이 IFA2025에서 귀여운 AI 로봇 반려동물 'Kata friends' 을 소개했다.귀엽고 털복숭이한 로봇들은 카메라와 내장형 대형 언어 모델(LLM)을 탑재해 자연어 명령을 이해하고물체 인식이 가능하며, 저지연(on-device low-latency)으로 항상 사용자의 곁에 있어주는동반자 역할을 목표로 한다. Noa와 Niko라는 이름의 이 로봇들은 주로 반려용으로 설계되었다고Kata friends는 가족 구성원을 인식하고, 몸짓과 감정에 반응하며, 행복, 슬픔, 심지어 질투 같은 감정도 표현한다.시간이 지남에 따라 사용자의 일상과 기억을 학습해 진화하는 존재가 된다고 SwitchBot은 설명한다.심지어 이 로봇들이 질투를 느낄 수 있다는 점은 다소 신기하고 신선한 개념이라고 체험을 한 GIZMODO 기자는 소개한다.로봇들은 작은 바퀴를 가지고 있어 스스로 움직일 수 있으며, 이것이 더 많은 상호작용과 자유로운 행동을 가능하게 한다.그러나 아직 출시 일정이나 가격 정보는 공개되지 않았다. 따라서 현재로선 정확히 언제 만나볼 수 있을지는 미지수이지만,SwitchBot은 과거에 혁신적인 로봇 제품들을 실제로 출시한 전력이 있어 기대를 모은다
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2025.09.05 등록
워너 브라더스 디스커버리(Warner Bros. Discovery)가 AI 이미지 생성 플랫폼 미드저니(Midjourney)를 상대로 저작권 침해 소송을 제기했다고 헐리우드리포터가 보도했다. 소송은 미드저니가 워너 브라더스의 캐릭터들을 무단으로 복제해 이미지와 비디오를 생성, 이를 이용자들에게 제공하며 불법적으로 수익을 창출하고 있다고 주장한다. 미드저니는 배트맨, 슈퍼맨, 벅스 버니, 스쿠비 두 등 워너 브라더스의 저작권 캐릭터들을 포함한 다양한 콘텐츠를 무단으로 사용했다는 혐의를 받고 있다워너 브라더스는 미드저니가 저작권자의 허가나 승인 없이 워너 브라더스의 지적 재산권을 상업적으로 이용하며 "법 위에 군림한다"고 비판했다. 특히 미드저니가 저작권 보호를 위한 안전장치를 고의적으로 제공하지 않았으며, 최근에는 영상 생성 모델에서 저작권 침해를 방지하려던 조치를 철회했다고 소송에서 지적했다. 이러한 행위는 저작권 침해가 명백하며, 이로 인해 워너 브라더스가 엄청난 경제적 손실을 입었다고 강조한다.이번 소송은 앞서 디즈니와 유니버설이 미드저니를 상대로 제기한 저작권 소송과 맥락을 같이 한다. 이들 스튜디오는 미드저니가 자체 AI 시스템 훈련에 영화 및 TV 프로그램 등 자사 저작물을 무단으로 활용했다고 주장하며, "무한한 불법 복제물을 생성하는 가상 자판기"라고 비판했다. 워너 브라더스 또한 자사 콘텐츠와 창작자들을 보호하기 위해 이번 법적 대응에 나섰다소송 문서에는 미드저니가 배트맨과 같은 특정 캐릭터 이름을 명시하지 않아도 저작권 침해 이미지와 영상을 생성할 수 있다고 적시돼 있다. 예를 들어 "클래식 만화 슈퍼히어로 배틀"과 같은 일반적인 문구를 사용해도 워너 브라더스 캐릭터들이 복제된 이미지가 만들어질 수 있다고 한다. 따라서 미드저니가 저작권 침해의 범위와 심각성을 인지하면서도 이를 고의적으로 방치하고 있다는 점이 강조된다.워너 브라더스는 이번 소송을 통해 저작권 침해에 따른 손해 배상과 미드저니의 저작권 침해 행위 중단을 요구하고 있으며, 미드저니가 적절한 저작권 보호 조치를 도입할 때까지 AI 이미지 생성 서비스 제한을 요청하고 있다. 현재까지 미드저니 측은 이 소송에 대한 공식 입장을 밝히지 않았다
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2025.09.05 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사입니다)구글의 최신 업데이트에서 돋보이는 기능은 Gemini 2.5 Flash Image로, 개발 코드명인 "Nano Banana"로 잘 알려져 있습니다. 구글 개발자 블로그에 따르면, 이 모델은 사용자가 간단한 텍스트 프롬프트만으로 이미지를 편집할 수 있게 하며, 인물의 일관성과 얼굴 세부 사항을 유지할 수 있습니다. 이 도구를 통해 여러 이미지를 혼합하거나, 배경을 변경하고, 옷을 수정하며, 심지어 연예인과 직접 만난 적 없이 셀피를 만들 수도 있습니다.TechCrunch에 따르면, "이 모델은 LMArena에서 'nano-banana'라는 익명 가명을 사용하여 사용자들에게 공개되었고, 곧 최첨단 이미지 편집기로 인정받게 되었습니다." 소셜 미디어 이용자들은 해당 도구의 사실적인 편집 능력을 극찬했으며, 한 튜토리얼에서는 자연스러운 결과로 셀피를 변화시키는 방법을 보여주었습니다.
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2025.09.05 등록
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