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KAI와 삼성전자, 국방 AI 반도체 공동개발 협력

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.14 18:17
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


한국항공우주산업(KAI)와 삼성전자가 국방 및 무인기용 AI 반도체 개발을 위한 전략적 협력에 나섰다. 14일 경남 사천 KAI 본사에서 양사는 ‘항공우주산업과 방위산업 적용을 위한 AI 및 무선주파수(RF)용 국방 반도체 개발 및 생산’을 위한 상호협력 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.


무기체계 반도체 국산화율 제고 목표

이번 협약은 현재 98.9%에 달하는 방산 반도체의 해외 의존도를 낮추기 위한 노력의 일환이다. 특히 AI 반도체의 경우 국산화율이 0%에 그치고 있어, 무인화가 가속화되는 현대 전장 환경에서 K-방산 경쟁력 확보를 위한 기술 자립이 시급한 상황이다.

양사는 워킹그룹 및 협의체 운용, 연구개발(R&D) 공동 연구, 안정적인 공급망 확보 등을 통해 항공우주·방위 산업 맞춤형 국방 AI 반도체 개발에 협력할 예정이다. 높은 신뢰성과 보안성이 요구되는 방산 특성에 맞는 반도체 설계와 방산 품질 및 감항 등을 고려한 연구 개발을 추진하며, 단계적으로 협력 범위를 확대할 계획이다.


유무인 복합체계 고도화 추진

KAI는 개발될 국방 AI 반도체를 AI파일럿 ‘K-AILOT’을 탑재한 자율 제어 시스템(ACS)에 활용해 유무인 복합체계를 고도화할 방침이다. 이를 통해 T-50, FA-50, 수리온 등 검증된 유인기 플랫폼에 AI 기반 자율 기능을 접목해 글로벌 시장에서 차별화된 경쟁력을 확보한다는 전략이다.

차재병 KAI 대표는 “다양한 국산 항공기 플랫폼을 개발한 KAI와 글로벌 반도체 선도 기업인 삼성전자 간의 전략적 협력은 방산 분야 온디바이스 AI반도체 개발의 핵심이 될 것”이라며 “국방 AI 반도체 개발을 완수해 대한민국 방위산업과 소버린 AI 경쟁력을 더욱 향상시키겠다”고 밝혔다.

한진만 삼성전자 파운드리사업부 사장은 “이번 협약은 국방 AI 반도체 국산화와 함께 국내 반도체 생태계 전반을 강화하는 계기가 될 것”이라며 “삼성전자는 차별화된 공정 역량과 에코시스템(SAFE™)을 기반으로 설계–공정–양산 전 단계에 걸친 통합 기술을 제공하겠다”고 강조했다.

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Nvidia는 40,000시간의 게임플레이 영상으로 학습된 오픈소스 AI 모델 NitroGen을 공개했으며, 이는 1,000개 이상의 비디오 게임을 플레이할 수 있고 처음 보는 게임에서 처음부터 학습된 모델 대비 작업 성공률이 52% 향상되었습니다.이 모델은 Nvidia의 GROOT N1.5 로봇공학 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, 연구진은 이 기술이 예측 불가능한 환경에서 작동하는 로봇을 포함한 실제 응용 분야를 발전시킬 수 있다고 말하며, 모든 데이터셋, 코드 및 모델 가중치를 공개적으로 공개했습니다.이 발표는 게임 커뮤니티에서 경쟁적인 온라인 게임에서의 잠재적 오용에 대한 우려를 불러일으켰으며, 업계 데이터에 따르면 게이머의 80%가 이미 치팅을 경험하고 있고 이 AI는 인간 플레이어와 봇을 구별하기 어렵게 만들 수 있습니다.
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2025.12.22 등록
앤트로픽은AI에이전트가특정작업을효율적으로수행하도록돕는‘에이전트스킬’을오픈소스로공개하며기업용AI시장의표준선점에나섰습니다.이는에이전트가업무에필요한지침과리소스를동적으로불러와사용할수있도록지원하는기술적저장소역할을합니다.이기술은대형언어모델의한계인절차적지식부족을보완하며,필요한경우에만세부정보를로드하는방식을통해시스템의효율성을극대화했습니다.사용자는복잡한프롬프트작성없이도데이터분석이나문서작성같은전문워크플로우를모듈형태로간편하게재사용할수있습니다.아틀라시안과피그마등주요글로벌IT기업들이이미도입을시작했으며,이는개별맞춤형모델구축보다훨씬효율적인에이전트생태계를형성할것으로기대됩니다.앤트로픽은이번오픈소스화를통해기술주도권을확보하고,기업들이범용적으로사용할수있는AI에이전트환경을구축하는데집중하고있습니다.
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2025.12.21 등록
MIT연구진은생성형AI를이용해에세이를쓸때인지처리와관련된뇌활동이줄어들고내용기억력도감퇴한다는연구결과를발표했습니다.뇌파검사결과AI도구에의존할수록뇌의활동량이적게나타났으며,이는학습능력감소로이어질수있다는우려를낳고있습니다.카네기멜론대와마이크로소프트의연구에따르면AI에대한신뢰도가높을수록사용자가비판적사고에들이는노력은오히려감소하는경향을보였습니다.이러한현상은업무효율을높일수는있지만,장기적으로는독립적인문제해결능력을약화시키고AI에과도하게의존하게만드는부작용을초래할수있습니다.전문가들은AI를무조건배척하기보다사용자가명확한목표를가지고결과물을직접검증하며비판적으로관여해야한다고강조합니다.AI가제공하는정보의추론방식과데이터처리과정을이해함으로써스스로정보에근거한결정을내리는능력을유지하는것이중요합니다.
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2025.12.21 등록
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