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OpenAI 이사회, 알트먼 해고 수 시간 후 Anthropic 합병 논의

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.04 16:02
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


전 OpenAI 수석 과학자 일리야 서츠케버는 폭발적인 법정 증언에서 2023년 11월 CEO 샘 알트먼을 해고한 지 24시간 만에 회사 이사회가 경쟁사 Anthropic과의 합병을 모색했으며, 실질적인 장애물로 인해 논의가 무산되기 전까지 AI 업계 전체 판도를 재편할 수 있었다고 밝혔다.


법적 분쟁에서 드러난 비밀 합병 협상

놀라운 폭로는 Elon Musk의 OpenAI를 상대로 한 진행 중인 소송에서 Sutskever의 10시간 증언에서 나왔습니다. 이번 주에 공개된 증언에 따르면, 이사회 멤버 Helen Toner는 2023년 11월 18일 - Altman의 갑작스러운 해임 바로 하루 후 - Anthropic에 연락하거나 Anthropic으로부터 연락을 받았습니다.​

"그들은 OpenAI와 합병하여 리더십을 인수하겠다는 제안을 가지고 연락해왔습니다"라고 Sutskever는 증언했으며, CEO Dario Amodei와 사장 Daniela Amodei를 포함한 Anthropic의 리더십 팀과 이사회 멤버들 간의 통화를 설명했습니다. 이 제안은 Anthropic의 경영진이 통합된 조직을 통제하도록 하여, 가장 저명한 두 AI 연구 조직을 통합하는 것이었습니다.​

합병에 반대했던 Sutskever는 "그것에 대해 매우 불만족스러웠다"고 증언하며 "OpenAI가 Anthropic과 합병하는 것을 정말 원하지 않았다"고 말했습니다. 그러나 다른 이사회 멤버들은 이 급진적인 구조조정에 호의적인 것으로 보였으며, Toner는 제안에 "가장 지지적인" 인물로 나타났습니다. "그들은 훨씬 더 지지적이었습니다, 네"라고 Sutskever는 말하며, "최소한 반대하는 사람은 아무도 없었습니다"라고 언급했습니다.​


AI를 영원히 바꿀 뻔한 위기

합병 논의는 오픈AI가 가장 혼란스러웠던 시기에 일어났으며, 이는 이사회가 알트만의 리더십에 대한 신뢰 상실을 이유로 그를 해임하기로 결정한 직후였다. 2023년 11월 17일 알트만 해임을 주도한 이사회 멤버는 수츠케버, 토너, 타샤 맥컬리, 아담 디앤젤로 등이었다.​

그러나 협상은 앤스로픽 측이 제안의 진전을 막는 구체적이지 않은 "실질적 장애물"을 제기하며 얼마 지나지 않아 무산됐다. 한편, 직원들의 거센 반발도 빠르게 커졌다. 오픈AI 전체 약 770명 직원 중 700명 이상이 이사회가 결정을 번복하지 않으면 대규모로 사직하겠다는 내용의 서한에 서명했다. 직원, 투자자, 주요 파트너인 마이크로소프트의 강력한 압박 속에, 이사회는 해임 5일 만인 11월 22일 알트만을 복귀시켰다.​

제안된 합병에는 특별한 아이러니가 있다. 앤스로픽은 2021년, 아모데이 남매와 약 12명의 AI 안전 문제로 떠난 전 오픈AI 연구자들이 모여 설립한 스핀오프 기업이기 때문이다. 이후 이 회사는 2025년 9월 130억 달러의 자금을 조달하며 기업 가치를 세 배 가까이 늘려 1,830억 달러에 달했으며, 헌법적 AI 접근법을 강조하는 더 신중한 대안으로 자리매김하고 있다.​


법적 분쟁이 더 깊은 갈등을 드러내다

이 증언은 OpenAI가 비영리 사명을 배신했다고 주장하는 머스크의 소송의 일부를 구성하며, 서츠케버의 증언에서는 그가 알트먼의 "지속적인 거짓말과 조작 패턴"이라고 부른 것을 기록한 52페이지 분량의 메모도 공개되었습니다. 이러한 폭로는 머스크와 알트먼 사이의 공개적인 긴장을 다시 불러일으켰으며, 두 사람은 주말 동안 소셜 미디어 플랫폼 X에서 서로를 비난했습니다.​

"당신은 비영리 단체를 훔쳤다"고 머스크가 게시했고, 알트먼은 "당신이 죽은 것으로 내버려둔 것을 역대 최대 비영리 단체가 되어야 할 것으로 만드는 데 도움을 줬다"고 반격했습니다. 머스크는 서츠케버의 증언을 "52페이지에 담긴 이야기"라고 언급하며, OpenAI의 비영리에서 영리 구조로의 전환을 둘러싼 현재 진행 중인 법적 분쟁을 강조했습니다.​

최근 2차 주식 매각 이후 5,000억 달러의 가치로 평가받고 있는 OpenAI는 지난달 공익법인으로의 구조 조정을 완료했습니다. 한편, 서츠케버는 2024년 5월 OpenAI를 떠나 Safe Superintelligence를 설립했으며, 이 회사는 수익이 전혀 없음에도 불구하고 10억 달러 이상을 유치하여 320억 달러의 가치 평가를 받았습니다.

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AI 연구자 페이페이 리(Fei-Fei Li)의 스타트업 World Labs와 Google DeepMind는 텍스트 프롬프트로부터 완전한 3D 게임 환경을 생성하는 "월드 모델"을 개발하고 있으며, 이 기술을 Unity 및 Epic Games의 Unreal Engine과 같은 기존 게임 엔진을 뒤흔들 수 있는 잠재적 파괴자로 자리매김하고 있습니다. 이러한 움직임은 전 세계 게임 산업이 2025년에 거의 1,970억 달러에 달할 것으로 예상되는 가운데, 게임 개발자들이 근로자들의 우려가 증가함에도 불구하고 AI 도구를 점점 더 많이 채택하고 있는 시점에 나왔습니다.​World Labs는 2025년 11월 첫 번째 상업용 월드 모델 제품인 Marble을 출시했으며, 크리에이터들에게 텍스트 프롬프트, 사진, 동영상 또는 3D 레이아웃을 편집 및 다운로드 가능한 3D 환경으로 전환할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 모델은 실시간으로 생성하는 것이 아니라 지속적인 3D 월드를 생성하여, 사용자가 월드를 가우시안 스플랫(Gaussian splats), 메시(meshes) 또는 동영상으로 내보낼 수 있게 합니다. Financial Times에 따르면, 리는 "이 분야는 파괴적 혁신이 무르익었다"고 밝히며 시뮬레이션 게임 엔진이 개선이 필요하다고 언급했습니다.​Google DeepMind는 2025년 8월 Genie 3를 공개하며, 간단한 텍스트 프롬프트로부터 720p 해상도의 대화형 3D 환경을 수 분간 생성할 수 있는 "최초의 실시간 대화형 범용 월드 모델"이라고 설명했습니다. DeepMind의 Genie 3 프로젝트를 공동으로 이끄는 슐로미 프루흐터(Shlomi Fruchter)는 Financial Times에 "소프트웨어, 특히 게임의 제작은 상당한 진화를 겪고 있으며, 향후 몇 년 동안 완전한 변혁을 겪을 것으로 예상합니다"라고 말했습니다. 이 모델은 이전에 생성한 내용을 기억하여 물리적 일관성을 유지하면서 한 번에 한 프레임씩 생성하는 자기회귀 아키텍처를 특징으로 합니다.유럽 노동조합들, AI 추진에 반대이 기술은 노동 단체들의 반대를 촉발했습니다. 프랑스의 STJV, 영국의 IWGB Game Workers, 스페인의 CGT, 이탈리아의 FIOM-CGIL, 독일의 ver.di, 그리고 Game Workers Unite Ireland를 포함한 서유럽 전역의 6개 비디오 게임 노조가 2025년 12월 9일 공동 성명을 발표하며 업계에서 생성형 AI 도구의 사용 증가를 규탄했습니다. 이 연합은 고용 안정성이 약화됨에 따라 "게임 노동자들이 보편적인 도전에 직면하고 있다"고 주장하며, 의무적인 사무실 복귀 정책과 생성형 AI 도구의 강요를 근로 조건을 악화시키는 핵심 문제로 지적했습니다.​Eurogamer에 따르면 IWGB 대변인은 "우리는 게임 노동자들 사이에서 전례 없는 국제적 협력을 목격하고 있습니다"라고 말했습니다. "오랫동안 지속되어 온 고립감과 두려움이 대기업의 지배에 맞서는 통합 전선으로 바뀌고 있습니다". 노조의 성명서는 2022년부터 2025년 중반까지 전 세계 비디오 게임 업계에서 약 45,000개의 일자리가 삭감된 것으로 추정된다고 언급했습니다.​AI에 대한 개발자들의 정서는 점점 더 부정적으로 변하고 있습니다. 2025년 GDC State of the Game Industry 설문조사에 따르면, 응답자의 30%가 생성형 AI가 게임 업계에 부정적인 영향을 미치고 있다고 믿고 있으며, 이는 전년도 대비 12% 증가한 수치입니다. 개발자들은 지적 재산권 도용, 에너지 소비, 그리고 AI 생성 콘텐츠로 인한 품질 저하를 주요 우려 사항으로 꼽았습니다.업계, 비용 절감에 주목지지자들은 월드 모델이 주요 "트리플-A" 게임이 완성되는 데 수년과 10억 달러 이상이 소요될 수 있는 업계에서 개발 비용을 줄이고 근로자의 번아웃을 완화할 수 있다고 주장합니다. 유비소프트에서 어소시에이트 프로듀서로 일했던 DeepMind의 Alexandre Moufarek는 첨부된 기사에 따르면 월드 모델이 개발자들에게 "재미를 발견하고" "새로운 콘셉트를 실험하고 다시 한번 위험을 감수할" 자유를 제공하기를 희망합니다.​World Labs의 공동 창립자인 Justin Johnson은 TechCrunch와의 인터뷰에서 Marble의 초기 사용 사례로 게임, 영화용 시각 효과, 가상 현실을 언급했습니다. Epic Games와 Disney는 5월에 Google과 ElevenLabs의 기술을 활용하여 Fortnite에 AI로 강화된 다스 베이더 캐릭터를 선보였습니다.
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2025.12.27 등록
이번 주 Journal of Economic Behavior & Organization에 게재된 연구에 따르면, 인공지능 시스템은 전략적 의사결정 시나리오에서 인간의 논리적 사고를 지속적으로 과대평가하는 것으로 나타났다. HSE University의 과학자들은 ChatGPT-4o와 Claude-Sonnet-4를 포함한 인기 있는 AI 모델들이 사람들을 실제보다 더 합리적이라고 가정하여, 모델들이 "너무 똑똑하게 플레이"하다가 경쟁 게임에서 지게 된다는 것을 발견했다.​이 연구는 참가자들이 0에서 100 사이의 숫자를 선택하고, 그룹 평균의 절반에 가장 가까운 사람이 승자가 되는 고전적인 경제학 실험인 "숫자 맞추기 게임"에서 5개의 주요 AI 모델이 어떻게 수행되는지를 조사했다. HSE University의 Dmitry Dagaev, Sofia Paklina, Petr Parshakov와 University of Lausanne의 Iuliia Alekseenko 연구원들은 경제학과 1학년 학생부터 게임 이론 학회 참가자에 이르기까지 다양한 가상 상대를 대상으로 16가지 시나리오에서 모델들을 테스트했다.AI는 규칙대로 플레이하지만, 인간은 그렇지 않다모델들은 인간 플레이어가 선택할 것보다 지속적으로 더 낮은 숫자를 선택했으며, 이는 게임 이론 균형과 일치하는 보다 "합리적인" 접근 방식을 반영합니다. 고전적인 실험에서 인간들이 평균 27 정도를 선택했을 때, AI 모델은 상대방도 전략적으로 사고할 것이라고 가정하며 훨씬 더 낮은 숫자를 선택했습니다. The Brighter Side of News에 따르면, 이러한 패턴은 다양한 상대방 설명에서도 일관되게 나타났습니다—게임 이론 전문가를 상대할 때 AI는 0에 가까운 숫자를 선택한 반면, 대학생들을 상대로는 더 높은 숫자를 선택했습니다.​이러한 격차는 AI가 인간 행동을 이해하는 방식의 근본적인 한계를 드러냅니다. 모델들이 상대방의 특성에 따라 선택을 조정하고 전략적 사고를 보여주었지만, 게임의 2인 버전에서 지배적 전략을 식별하는 데는 실패했습니다. Dagaev는 The Brighter Side of News에 "이러한 결과는 AI가 사람들과 마찬가지로 게임 구조의 변화에 반응한다는 것을 보여줍니다"라고 말했지만, 모델들이 "다른 사람들이 무엇을 할지에 대한 단계별 추론에 의존했다"고 덧붙였습니다.AI 배포에 대한 시사점연구 결과는 AI 시스템이 비즈니스 운영 및 의사결정 프로세스에서 점점 더 인간을 대체하고 있다는 점에서 중요한 의미를 지닙니다. Dagaev는 "우리는 이제 AI 모델이 많은 운영 작업에서 인간을 대체하기 시작하여 비즈니스 프로세스의 경제적 효율성을 높이는 단계에 있습니다"라고 말했습니다. "그러나 의사결정 작업에서는 LLM이 인간과 유사한 방식으로 행동하도록 보장하는 것이 종종 중요합니다."​1930년대 영국 경제학자 존 메이너드 케인스(John Maynard Keynes)가 고안한 케인즈의 미인 대회는 참가자들이 단순히 자신의 최적 선택을 하는 것이 아니라 다른 사람들의 선택을 얼마나 잘 예측하는지를 테스트합니다. 이 게임은 성공이 다른 투자자들이 어떻게 행동할지 예측하는 데 달려 있는 금융 시장의 변동을 설명하는 데 오랫동안 사용되어 왔습니다.​HSE 대학교의 기초 연구 프로그램의 지원을 받은 이 연구는 AI가 인간 행동과 일치하는 부분과 차이가 나는 부분을 이해하는 것이 이러한 시스템이 시장, 정책 및 일상 생활에 배치되는 방식을 형성할 것임을 시사합니다.
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2025.12.26 등록
Live Science는 인공지능이 인터넷을 AI 윤리 엔지니어 Nell Watson이 "좀비 대재앙"이라고 부르는 것으로 근본적으로 변화시키고 있다고 보도했습니다. 저품질 AI 생성 콘텐츠가 온라인 공간을 가득 채우고 AI 에이전트가 사용자의 정보 검색 및 소비 방식을 점점 더 중재하고 있기 때문입니다.livescience​ SEO 회사 Graphite는 2024년 11월 AI 생성 기사의 수가 인간이 작성한 기사를 넘어섰다는 것을 발견했으며, 공상과학 잡지 Clarkesworld는 AI 생성 소설의 홍수에 압도되어 투고를 일시적으로 완전히 중단해야 했습니다.graphite+2​ Atlas, Comet, Dia와 같은 AI 브라우저가 사용자를 대신하여 자율적으로 검색하고, 예약하고, 협상하는 "에이전트 워크플로"로의 전환은 인간 트래픽을 감소시켜 웹사이트의 광고 기반 모델을 붕괴시킬 위험이 있으며, 이는 잠재적으로 출판사들이 페이월을 세우거나 완전히 폐쇄하도록 강요할 수 있습니다.o-mega+2​ https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/it-wont-be-so-much-a-ghost-town-as-a-zombie-apocalypse-how-ai-might-forever-change-how-we-use-the-internet https://graphite.io/five-percent/more-articles-are-now-created-by-ai-than-humans https://www.npr.org/2023/02/24/1159286436/ai-chatbot-chatgpt-magazine-clarkesworld-artificial-intelligence https://o-mega.ai/articles/agentic-browsers-in-2025-atlas-neon-comet-dia-full-comparison https://www.alixpartners.com/insights/102jze5/the-future-of-search-ai-driven-disruption-and-diversification/ https://barrettmedia.com/2025/10/15/ai-generated-articles-now-more-than-50-of-all-web-stories-graphite-data-shows/ https://www.reddit.com/r/Futurology/comments/1hyt8dm/aigenerated_slop_is_slowly_killing_the_internet/ https://www.popularmechanics.com/science/a65997294/dead-internet-explained/ https://www.pcmag.com/news/slop-central-more-than-50-of-articles-online-are-now-ai-generated https://www.theguardian.com/global/commentisfree/2025/jan/08/ai-generated-slop-slowly-killing-internet-nobody-trying-to-stop-it https://sjjwrites.substack.com/p/the-dead-internet-theory-origins https://graphite.io/five-percent/ai-content-in-search-and-llms https://www.youtube.com/watch?v=_zfN9wnPvU0 https://en.wikipedia.org/wiki/Dead_Internet_theory https://en.wikipedia.org/wiki/AI_slop https://www.forbes.com/sites/danidiplacido/2024/01/16/the-dead-internet-theory-explained/ https://www.axios.com/2025/10/14/ai-generated-writing-humans https://www.fastcompany.com/91436321/artificial-intelligence-slop-contamination-social-media https://www.galaxy.com/insights/perspectives/dead-internet-theory-collapse-online-truth https://www.linkedin.com/posts/chris-long-marketing_wow-this-is-pretty-crazy-if-true-this-seo-activity-7386744647584284673-8fJZ https://www.cnet.com/tech/services-and-software/what-is-ai-slop-everything-to-know-about-the-terrible-content-taking-over-the-internet/ https://www.unsw.edu.au/newsroom/news/2024/05/-the-dead-internet-theory-makes-eerie-claims-about-an-ai-run-web-the-truth-is-more-sinister https://www.eweek.com/news/ai-writes-half-internet/ https://mashable.com/article/ai-slop-tiktok-fyp-trending-social-media-why https://futurism.com/the-byte/editors-sci-fi-magazine-disgusted-ai-slop https://impressifyai.com/article/atlas-vs-copilot-mode-vs-dia-vs-comet-agentic-ai-browsers-in-2025-which-one-is-right-for-you https://www.mizuhogroup.com/americas-insights/2025-09-the-next-chapter-of-online-shopping-from-search-bars-to-ai-agents https://geekheros.com/comparing-atlas-comet-and-dia-key-differences-between-ai-browsers/ https://www.reddit.com/r/printSF/comments/1181vge/clarkesworld_has_temporarily_closed_submissions/ https://business.adobe.com/blog/the-explosive-rise-of-generative-ai-referral-traffic https://www.webfx.com/blog/ai/best-ai-browsers/ https://www.nytimes.com/2023/02/23/technology/clarkesworld-submissions-ai-sci-fi.html https://www.nngroup.com/articles/ai-changing-search-behaviors/ https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2025/12/23/the-5-most-powerful-agentic-ai-browsers-you-can-try-today/ https://www.blackgate.com/2023/02/23/flood-of-ai-written-fiction-shuts-down-emclarkesworldem-submissions/ https://www.technologyreview.com/2025/01/06/1108679/ai-generative-search-internet-breakthroughs/ https://creatoreconomy.so/p/are-ai-browsers-actually-useful-or-overhyped https://countercraft.substack.com/p/the-flood-of-chatgpt-crap-about-to https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-agentic-commerce-opportunity-how-ai-agents-are-ushering-in-a-new-era-for-consumers-and-merchants https://www.reddit.com/r/PerplexityComet/comments/1pm0z69/comet_vs_chatgpt_atlas_vs_dia_3_months_as_my/ https://www.cazenovecapital.com/en-gb/uk/charity/insights/how-ai-is-changing-search-and-what-it-means-for-google-chatgpt-and-the-open-web/
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2025.12.26 등록
전통적인 뇌 지도가 도마 위에 오르다Nature Neuroscience 논문은 뇌를 개별적인 기능 영역으로 나누는 한 세기 된 관행에 도전하고 있으며, 이는 신경과학자들이 인지를 연구하는 방식의 초석이었다. 연구자들에 따르면, 세포 구조와 연결 패턴과 같은 뇌 기능의 주요 결정 요인들은 일관된 구분을 거의 만들어내지 않는다. "뇌 영역 자체는 동등하게 중요한 여러 조직 원리 중 하나일 뿐이며, 다른 원리로는 거시적 구배, 분산 네트워크, 층, 기둥 및 패치가 있다"고 저자들은 기술한다.nature+4​ 이 비판은 해부학을 넘어 확장된다. 많은 인지 기능들은 특정 영역에 국한되기보다는 분산된 뇌 네트워크에 걸쳐 구현되는 것으로 보인다. 이는 특정 뇌 영역을 특정 정신 능력과 연결하는 관행—신경과학 교과서와 미디어 보도의 주요 내용—이 인지가 실제로 작동하는 방식을 지나치게 단순화할 수 있음을 시사한다.bioengineer+1​ https://www.nature.com/articles/s41593-025-02166-z https://bioengineer.org/rethinking-brain-area-centrality-in-functional-organization/ https://www.nature.com/neuro/articles?year=2025 https://x.com/PessoaBrain/status/2003494177645158445 https://www.nature.com/subjects/cognitive-neuroscience​왜 디지털 AI는 의식을 가질 수 없는가12월 17일에 발표된 생물학적 계산주의 논문은 또 다른 정설을 겨냥한다. 즉, 의식은 물리적 기질과 무관하게, 올바른 정보 처리 패턴에만 의존한다는 가정이다. 밀린코비치와 아루는 생물학적 뇌가 디지털 시스템과는 근본적으로 다른 유형의 계산을 수행한다고 주장한다.studyfinds+4​ 그들의 틀에 따르면, 뇌는 현재의 AI에는 없는 세 가지 핵심 특성을 보여준다. 연속적인 역학과 이산적 사건을 결합한 하이브리드 계산, 알고리즘과 물리적 구현을 분리할 수 없는 “스케일-불가분(scale-inseparable)” 처리, 그리고 계산 구조 자체를 형성하는 대사적 제약이다. 연구자들은 “알고리즘이 곧 기질이다”라고 적으며, 물리적 조직은 단지 계산을 지탱하는 것이 아니라 바로 그 자체가 계산을 구성한다고 주장한다.neurosciencenews+3​ 논문은, 가지를 뻗은 수상돌기를 가진 단일 생물학적 뉴런이 8층 인공 신경망에 맞먹는 계산을 수행할 수 있다고 지적한다. 이러한 능력은 이온 흐름, 전기장, 막 전위와 같이 실시간으로 전개되는 연속적인 물리 과정에서 비롯되며, 이들은 이산적인 디지털 근사로는 복제될 수 없다고 한다.phys+3​ “현재 AI 아키텍처를 단순히 확장하는 것으로는 이 간극을 메울 수 없다”라고 저자들은 결론내린다. 인공 의식을 구축하려면, 생물학적 뇌를 특징짓는 연속적이고, 스케일이 통합되어 있으며, 대사적으로 내재화된 처리를 수행할 수 있는, 근본적으로 다른 물리적 기질이 필요할지도 모른다.eurekalert+3​ https://studyfinds.org/what-makes-brains-conscious-that-computers-lack/ https://neurosciencenews.com/consciousness-computing-ai-30068/ https://phys.org/news/2025-12-path-consciousness-biological.html https://www.linkedin.com/posts/borjan-milinkovic-05952b337_neuroscience-biobehavioral-reviews-activity-7407474586876792832-GhPs https://www.eurekalert.org/news-releases/1110849​과학과 기술에 대한 시사이 논문들은 함께 신경과학이 개별적인 뇌 영역과 수십 년간 이 분야를 지배해온 컴퓨터 은유를 넘어서야 할 필요가 있음을 시사합니다. AI 개발에 있어서 그 함의는 냉엄합니다: 기계 의식을 달성하기 위해서는 단순히 더 나은 알고리즘뿐만 아니라 생물학적 조직처럼 작동하는 완전히 새로운 유형의 컴퓨팅 하드웨어가 필요할 것입니다.studyfinds+3​ Milinkovic와 Aru의 논문은 실험실에서 배양된 신경 배양체와 유체 멤리스터와 같은 신흥 기술을 잠재적 대안으로 지적하지만, 그러한 시스템이 의식을 지원할 수 있는지 여부는 여전히 불확실합니다. Hayden과 동료들은 전통적인 구획화와 함께 그래디언트, 네트워크, 미세 규모 구조 등 여러 조직 원리를 통합하는 신경과학 연구를 요구합니다.neurosciencenews+3​ https://studyfinds.org/what-makes-brains-conscious-that-computers-lack/ https://neurosciencenews.com/consciousness-computing-ai-30068/ https://phys.org/news/2025-12-path-consciousness-biological.html https://www.eurekalert.org/news-releases/1110849 https://www.nature.com/articles/s41593-025-02166-z https://bioengineer.org/rethinking-brain-area-centrality-in-functional-organization/
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2025.12.26 등록
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