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뇌와 유사한 칩이 AI 에너지 사용량을 1,000배 줄일 수 있다

logicA

2025.12.05 17:30

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• 연구자들과 칩 제조업체들은 뇌의 신경 구조를 모방하는 뉴로모픽 프로세서의 상용화를 위해 경쟁하고 있으며, 이는 데이터 센터의 예상 소비량이 2024년 415테라와트시에서 2030년까지 945TWh로 증가함에 따라 기존 칩 대비 100배에서 1,000배의 에너지 효율성 향상을 약속하고 있습니다.

• Intel과 IBM은 에너지 집약적인 데이터 전송을 제거하기 위해 메모리와 프로세싱을 통합한 Loihi 2 및 NorthPole과 같은 프로토타입 칩을 선보였으며, NorthPole은 이미지 인식 작업에서 NVIDIA의 V100 GPU보다 25배 더 에너지 효율적임이 입증되었습니다.

• 12월 4일, 네덜란드 기반의 Innatera는 뉴로모픽 컴퓨팅 시장이 2025년 48억 9천만 달러에서 2035년까지 761억 8천만 달러로 성장할 것으로 예상됨에 따라, 1밀리와트 미만의 Pulsar 칩을 상용 제품에 배포하는 것을 가속화하기 위해 영국 컨설팅 회사 42 Technology와의 파트너십을 발표했습니다.

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오픈AI, 챗GPT에 애플 뮤직 연동 계획

• OpenAI는 Apple Music이 ChatGPT와 통합되어 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 재생목록을 만들고 음악 추천을 받을 수 있게 될 것이라고 간략히 발표했으나, 이후 애플리케이션 CEO Fidji Simo의 게시물에서 해당 내용을 삭제했다.• 이 통합은 10월에 출시된 ChatGPT의 기존 Spotify 기능과 유사하게 작동하여, 사용자가 “Apple Music, 운동용 재생목록 만들어줘”와 같은 프롬프트로 대화를 시작하여 재생목록을 생성할 수 있게 한다.• 수정된 발표는 시기상조의 공개를 시사하며, OpenAI의 확장되는 앱 생태계의 일부로 음악 스트리밍 기능이 언제 출시될지에 대한 공식 일정은 제공되지 않았다.

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2025.12.17

Gemini AI, 화면 내용 자동 감지 기능 출시

• Google의 Gemini [GOOG -0.51%] AI 어시스턴트는 이번 주에 새로운 자동 화면 컨텍스트 기능의 출시를 시작했으며, 이 기능은 사용자가 관련 질문을 할 때 화면의 콘텐츠를 자동으로 캡처하고 분석하여 “화면에 대해 물어보기” 버튼을 수동으로 탭할 필요를 없애줍니다• 이 기능은 언어 단서를 사용하여 “이 오류는 무엇을 의미하나요?” 또는 “이 글을 요약해 주세요”와 같은 화면 관련 프롬프트를 감지하며, 앱, 이미지 및 동영상 전반에서 작동합니다. 다만 초기 테스트 결과 이러한 쿼리를 약 50%의 정확도로 식별하는 것으로 나타났습니다.• 사용자는 Gemini 설정을 통해 자동 스크린샷 기능을 비활성화할 수 있으며, Android의 FLAG_SECURE 보호 기능은 뱅킹 앱, 스트리밍 서비스 및 비공개 브라우징 모드가 캡처에서 제외되도록 보장합니다.

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2025.12.17

구글, Opal을 Super Gems로 Gemini에 통합

• Google [GOOG -0.51%]은 12월 16일 Opal 워크플로우 빌더를 Gemini 웹 앱에 통합하여, 사용자들이 Super Gems라는 새로운 기능을 통해 코딩 없이 AI 기반 미니 애플리케이션을 만들 수 있도록 했습니다.• 이 통합은 Opal을 Gemini의 Gems Manager에 통합하며, 자연어 설명을 자동 생성된 단계와 인터페이스 요소가 포함된 시각적 워크플로우로 변환하는 Workflow Builder를 제공하고, 이는 공유 가능한 링크를 통해 게시될 수 있습니다.• 현재 출시는 미국 사용자로 제한되어 있으며, 이는 Google이 Gemini를 맞춤형 AI 도구 구축을 위한 중앙 플랫폼으로 포지셔닝하면서 다른 Labs 통합과 동일한 단계적 접근 방식을 따르고 있습니다.

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2025.12.17

인간의 숙련도 없이 AI 자동화가 실패하는 이유

• Jeff Li는 Super Data Science 팟캐스트에서 Netflix, Spotify, DoorDash에서 데이터 과학자로 근무한 경험을 바탕으로, 워크플로우에 대한 사전 인간 숙달 없이는 AI 자동화가 실패한다고 주장합니다 (https://www.youtube.com/watch?v=T7zG5-9-zIw).• Li가 AI 이미지 생성을 사용하여 광고 제작을 자동화하려던 시도는 크리에이티브 디자인에 대한 전문 지식이 부족하여 실패했으며, 그의 기술적 역량과 광고 업계 배경에도 불구하고 고객들은 제작된 광고를 “형편없다”고 평가했습니다[big-agile +1].• 여러 산업 분야의 연구는 AI 시스템이 새로운 실패와 예외 상황을 처리하기 위해 인간의 판단과 도메인 전문 지식을 필요로 한다는 것을 확인하며, 운영자가 효과적으로 개입할 수 있는 조직적 지식이 부족할 때 자동화가 불충분하다는 것을 입증합니다[big-agile +1].

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2025.12.17