딥마인드, 노벨상 수상 알파폴드에 관한 무료 다큐멘터리 공개

Google DeepMind는 생물학에 혁명을 일으킨 인공지능 시스템의 5주년을 기념하여 11월 25일 AlphaFold 개발 과정을 담은 장편 다큐멘터리 "The Thinking Game"을 YouTube에 무료로 공개했습니다. 약 90분 분량의 이 영화는 창립자 Demis Hassabis와 그의 팀이 2024년 노벨 화학상을 수상하게 한 50년 된 단백질 접힘 문제를 해결한 런던 연구소의 전례 없는 접근을 제공합니다.​

2017년 DeepMind의 세계 바둑 챔피언 승리를 기록한 다큐멘터리 "AlphaGo"의 수상 경력이 있는 감독 Greg Kohs가 5년에 걸쳐 촬영한 이 다큐멘터리는 무료 공개 전 2024년 트라이베카 페스티벌에서 초연되었습니다. Google DeepMind의 블로그에 따르면, 이 영화는 "AlphaFold 팀이 생물학 분야의 50년 된 거대한 난제를 해결했다는 것을 알게 된 순간"을 포착했습니다.​

체스 신동에서 노벨상 수상자까지

이 다큐멘터리는 하사비스가 어린 시절 체스 신동에서 AI 선구자로 성장한 여정을 추적하며, DeepMind가 퐁과 같은 비디오 게임을 마스터하는 시스템을 만드는 것부터 단백질 구조를 정확하게 예측하는 AlphaFold를 개발하기까지의 진화 과정을 기록합니다. 스웨덴 왕립과학원은 2024년 10월 하사비스와 DeepMind 이사 존 점퍼에게 "단백질 구조 예측"으로 노벨 화학상을 수여했으며, 이 영예를 계산 단백질 설계자 데이비드 베이커와 공동 수상했습니다.​

AlphaFold의 영향력은 혁신적이었습니다. Google DeepMind에 따르면, 190개국의 300만 명 이상의 연구자들이 2억 개 이상의 단백질 구조 예측을 포함한 무료로 제공되는 AlphaFold 데이터베이스를 사용했습니다. 이 시스템은 과학자들이 이전에는 수개월 또는 수년의 실험실 작업이 필요했던 것을 몇 분 안에 예측할 수 있게 합니다.​​

과학적 발견을 위한 AI의 약속

Kohs는 Harvard Crimson과의 인터뷰에서 자신의 영화가 "기술 뒤에 있는 인간"에 초점을 맞춘다고 말하며, 의도적으로 AI의 잠재적 위험성을 강조하지 않기로 선택했다고 설명했다. 이 다큐멘터리는 대신 인간의 인지 능력을 모든 영역에서 동등하게 구현하는 AI인 범용 인공지능을 추구하는 과정에서 겪은 돌파구와 좌절을 통해 팀의 헌신을 부각시킨다.​

"AlphaFold가 과학적 발견을 가속화할 수 있는 AI의 놀라운 잠재력을 보여주는 첫 번째 증거로 기억되기를 바란다"고 Hassabis는 노벨상 수상 후 말했다. 응용 분야는 항생제 내성 이해부터 플라스틱을 분해하는 효소 설계까지 다양하다.​​

이 영화는 암호화폐 거래소 Coinbase에 관한 "Coin"과 YouTube에서 무료로 시청할 수 있는 그의 호평받은 "AlphaGo" 다큐멘터리를 포함하여 기술 선구자들을 다룬 Kohs의 포트폴리오에 합류한다.