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NVIDIA가 병원들과 협력하여 DNA 98% 해독

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:11
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


이스라엘 경제 뉴스 매체 글로브스에 따르면 셰바 메디컬 센터의 ARC 이노베이션과 마운트 시나이 아이칸 의과대학은 월요일 NVIDIA와의 파트너십을 발표했다. 이 파트너십은 아직 충분히 이해되지 않은 인간 유전체의 대다수를 해독하는 것을 목표로 한다고 밝혔다. 이번 협업은 대형 언어 모델 기술을 활용해 단백질을 암호화하지 않는 98% 이상의 DNA를 해독하고, 이를 통해 질병 예방, 진단 및 치료를 위한 새로운 경로를 열 수 있을 것으로 기대된다.​

이 이니셔티브에는 수천만 달러 규모의 투자가 이루어지며, 세 파트너 기관 모두 각각 5~7명의 인력을 전담하여 프로젝트에 투입할 예정이다. NVIDIA는 컴퓨팅 파워, 인프라, 알고리즘 및 AI 팀을 지원하고, 셰바 메디컬 센터는 임상 데이터를 제공하며, 마운트 시나이 측은 현재 진행 중인 Million Health Discoveries Program의 일환으로 11,000명의 유전체 정보를 제공할 계획이다.​


유전체의 "암흑 물질"을 표적으로 삼기

2000년에 최초의 인간 게놈이 시퀀싱되었지만, 과학자들은 단백질을 암호화하는 유전자가 인간 DNA의 약 1~2퍼센트만을 차지한다는 사실을 곧 발견했습니다. 나머지 98퍼센트는 한때 "쓰레기 DNA"로 치부되었으나, 이제는 유전자 발현을 조절하고 암, 심장병, 자폐증 등과 같은 질병에서 중요한 역할을 하는 핵심적인 조절 요소들이 포함된 것으로 이해되고 있습니다.​

Sheba를 대표해 프로젝트를 이끄는 과학 책임자인 Gidi Rechavi 교수는, 98퍼센트가 넘는 유전자가 "아주 정밀하고 섬세하게 단백질을 발현하는 유전자들을 조절하는 역할을 하는 복잡한 유전자 오케스트라의 일부로 기능한다"고 설명했습니다. 현재 프로젝트는 이러한 유전자들의 활동을 건강한 사람부터 먼저 점진적으로 해독한 뒤, 일반적인 질병뿐만 아니라 결국 모든 건강과 질병 영역에서 해독하는 것을 목표로 하고 있습니다.​


지적 재산권 및 접근성

협업을 통해 창출된 모든 지적 재산권은 Sheba와 Mount Sinai의 소유로 남게 되며, AI 모델 자체는 퍼블릭 도메인에 속하게 됩니다. 하지만 두 병원은 이 모델에 대해 초기 및 독점적인 접근 권한을 가지게 된다고 Sheba 의료 센터의 총괄 이사인 Yitshak Kreiss 교수는 밝혔습니다. 두 병원은 이 프로젝트를 성공적으로 평가하기 위해 약 2년 내에 질병 경로에 대해 새로운 사실을 학습할 수 있을 경우를 기준으로 삼을 것입니다.

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Nvidia는 40,000시간의 게임플레이 영상으로 학습된 오픈소스 AI 모델 NitroGen을 공개했으며, 이는 1,000개 이상의 비디오 게임을 플레이할 수 있고 처음 보는 게임에서 처음부터 학습된 모델 대비 작업 성공률이 52% 향상되었습니다.이 모델은 Nvidia의 GROOT N1.5 로봇공학 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, 연구진은 이 기술이 예측 불가능한 환경에서 작동하는 로봇을 포함한 실제 응용 분야를 발전시킬 수 있다고 말하며, 모든 데이터셋, 코드 및 모델 가중치를 공개적으로 공개했습니다.이 발표는 게임 커뮤니티에서 경쟁적인 온라인 게임에서의 잠재적 오용에 대한 우려를 불러일으켰으며, 업계 데이터에 따르면 게이머의 80%가 이미 치팅을 경험하고 있고 이 AI는 인간 플레이어와 봇을 구별하기 어렵게 만들 수 있습니다.
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2025.12.22 등록
• 아마존의 차세대 음성 비서 '알렉사 플러스'가 기존 에코 기기 사용자에게도 확대 적용• 프라임 회원은 "알렉사, 업그레이드"라고 말하면 알렉사 플러스로 전환 가능• 신형 에코 기기와 웹에서 순차적으로 출시 중이나, 과연 진정한 '업그레이드'인지는 의문아마존의 차세대 음성 비서가 서서히 보급되고 있다. 신형 에코 기기에 탑재되어 출시되고 있으며, 일부 사용자들에게는 웹을 통해서도 제공되고 있다. 이제 기존 에코 기기를 보유한 프라임 회원들도 "알렉사, 업그레이드"라고 말하면 알렉사 플러스를 이용할 수 있게 되었다. 다만 남은 질문은 하나다. 이것이 과연 진정한 업그레이드인가?
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2025.12.22 등록
앤트로픽은AI에이전트가특정작업을효율적으로수행하도록돕는‘에이전트스킬’을오픈소스로공개하며기업용AI시장의표준선점에나섰습니다.이는에이전트가업무에필요한지침과리소스를동적으로불러와사용할수있도록지원하는기술적저장소역할을합니다.이기술은대형언어모델의한계인절차적지식부족을보완하며,필요한경우에만세부정보를로드하는방식을통해시스템의효율성을극대화했습니다.사용자는복잡한프롬프트작성없이도데이터분석이나문서작성같은전문워크플로우를모듈형태로간편하게재사용할수있습니다.아틀라시안과피그마등주요글로벌IT기업들이이미도입을시작했으며,이는개별맞춤형모델구축보다훨씬효율적인에이전트생태계를형성할것으로기대됩니다.앤트로픽은이번오픈소스화를통해기술주도권을확보하고,기업들이범용적으로사용할수있는AI에이전트환경을구축하는데집중하고있습니다.
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2025.12.21 등록
MIT연구진은생성형AI를이용해에세이를쓸때인지처리와관련된뇌활동이줄어들고내용기억력도감퇴한다는연구결과를발표했습니다.뇌파검사결과AI도구에의존할수록뇌의활동량이적게나타났으며,이는학습능력감소로이어질수있다는우려를낳고있습니다.카네기멜론대와마이크로소프트의연구에따르면AI에대한신뢰도가높을수록사용자가비판적사고에들이는노력은오히려감소하는경향을보였습니다.이러한현상은업무효율을높일수는있지만,장기적으로는독립적인문제해결능력을약화시키고AI에과도하게의존하게만드는부작용을초래할수있습니다.전문가들은AI를무조건배척하기보다사용자가명확한목표를가지고결과물을직접검증하며비판적으로관여해야한다고강조합니다.AI가제공하는정보의추론방식과데이터처리과정을이해함으로써스스로정보에근거한결정을내리는능력을유지하는것이중요합니다.
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2025.12.21 등록
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