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AKA 푸드, 인공지능 식품 개발 플랫폼을 위해 1,720만 달러 조달

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.19 17:09
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


암스테르담 지역의 식품 기술 스타트업 AKA Foods가 식품 제품 개발을 가속화하는 데 특화된 세계 최초의 안전한 AI 플랫폼을 출시하기 위해 1,720만 달러 규모의 시드 펀딩 라운드를 마감했다고 이번 주에 발표했습니다.​

AI 분야의 저명한 연구자인 Alex와 Michael Bronstein이 주도한 이번 투자는 AKA Studio의 공식 데뷔를 알립니다. AKA Studio는 수년이 걸리는 제품 개발 일정을 몇 주로 단축하면서도 엄격한 데이터 보안 프로토콜을 유지하도록 설계된 독점 시스템입니다. 이 플랫폼은 기업의 내부 연구개발 데이터, 원료 사양, 규제 문서, 감각 평가를 하나의 통합된 디지털 프레임워크로 통합하여 AI 어시스턴트가 이를 분석해 포뮬레이션 결정을 안내할 수 있도록 합니다.​


산업의 병목 현상 공략

암스테르담에 본사를 둔 이 회사는 창립자 겸 CEO인 데이비드 삭이 말한 식품 산업이 방대한 조직 지식을 효과적으로 활용하는 데 겪고 있는 어려움을 해결하기 위해 노력하고 있습니다. "AKA 스튜디오는 기업들이 그 지식을 안전하게 포착하고, 조직하고, 적용할 수 있는 능력을 제공합니다,"라고 삭은 말했습니다. 또한 이번 투자를 통해 글로벌 엔터프라이즈 배포와 플랫폼 기반 과학의 지속적인 발전이 가능해졌다고 덧붙였습니다.​

일반적인 AI 모델과 달리 AKA 스튜디오는 전용 감각 연구 시설에서 비롯된 질감, 향, 맛과 관련된 실험 및 분석 측정값을 통합합니다. 최고 과학자이자 투자자인 알렉스 브론스타인 교수는 플랫폼의 특화된 역량을 강조하며, "AKA Foods는 본질적으로 새로운 유형의 문법, 즉 식품을 위한 언어를 시장에 선보이고 있으며, AI 에이전트가 다양한 외부 데이터 소스에 연결되어 레시피를 어떻게 개선할 수 있을지 추천할 수 있도록 합니다. 이것은 챗GPT와 같은 일반적인 AI 모델로는 절대 달성할 수 없는 일입니다".​​

이 플랫폼은 클린라벨 재구성, 설탕과 지방 감축, 공급망 회복력 등 주요 산업 과제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 보안은 시스템 설계의 핵심 요소이며, 플랫폼은 소프트웨어-서비스형(SaaS) 솔루션으로 각 고객에게 독립된 데이터 환경을 제공합니다. 보안 요구가 높은 조직의 경우, 온프레미스 에어갭 구성으로 배포할 수 있습니다. 회사는 고객 데이터가 절대 외부 모델 학습에 공유되거나 포함되지 않는다는 점을 보장합니다.​

회사에 따르면, 기반이 되는 센서리-AI 프레임워크는 향후 식품을 넘어 향료, 향수, 화장품, 의약품 등 다양한 분야에서 응용될 잠재력을 갖추고 있습니다.

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Nvidia는 40,000시간의 게임플레이 영상으로 학습된 오픈소스 AI 모델 NitroGen을 공개했으며, 이는 1,000개 이상의 비디오 게임을 플레이할 수 있고 처음 보는 게임에서 처음부터 학습된 모델 대비 작업 성공률이 52% 향상되었습니다.이 모델은 Nvidia의 GROOT N1.5 로봇공학 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, 연구진은 이 기술이 예측 불가능한 환경에서 작동하는 로봇을 포함한 실제 응용 분야를 발전시킬 수 있다고 말하며, 모든 데이터셋, 코드 및 모델 가중치를 공개적으로 공개했습니다.이 발표는 게임 커뮤니티에서 경쟁적인 온라인 게임에서의 잠재적 오용에 대한 우려를 불러일으켰으며, 업계 데이터에 따르면 게이머의 80%가 이미 치팅을 경험하고 있고 이 AI는 인간 플레이어와 봇을 구별하기 어렵게 만들 수 있습니다.
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2025.12.22 등록
• 아마존의 차세대 음성 비서 '알렉사 플러스'가 기존 에코 기기 사용자에게도 확대 적용• 프라임 회원은 "알렉사, 업그레이드"라고 말하면 알렉사 플러스로 전환 가능• 신형 에코 기기와 웹에서 순차적으로 출시 중이나, 과연 진정한 '업그레이드'인지는 의문아마존의 차세대 음성 비서가 서서히 보급되고 있다. 신형 에코 기기에 탑재되어 출시되고 있으며, 일부 사용자들에게는 웹을 통해서도 제공되고 있다. 이제 기존 에코 기기를 보유한 프라임 회원들도 "알렉사, 업그레이드"라고 말하면 알렉사 플러스를 이용할 수 있게 되었다. 다만 남은 질문은 하나다. 이것이 과연 진정한 업그레이드인가?
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2025.12.22 등록
앤트로픽은AI에이전트가특정작업을효율적으로수행하도록돕는‘에이전트스킬’을오픈소스로공개하며기업용AI시장의표준선점에나섰습니다.이는에이전트가업무에필요한지침과리소스를동적으로불러와사용할수있도록지원하는기술적저장소역할을합니다.이기술은대형언어모델의한계인절차적지식부족을보완하며,필요한경우에만세부정보를로드하는방식을통해시스템의효율성을극대화했습니다.사용자는복잡한프롬프트작성없이도데이터분석이나문서작성같은전문워크플로우를모듈형태로간편하게재사용할수있습니다.아틀라시안과피그마등주요글로벌IT기업들이이미도입을시작했으며,이는개별맞춤형모델구축보다훨씬효율적인에이전트생태계를형성할것으로기대됩니다.앤트로픽은이번오픈소스화를통해기술주도권을확보하고,기업들이범용적으로사용할수있는AI에이전트환경을구축하는데집중하고있습니다.
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2025.12.21 등록
MIT연구진은생성형AI를이용해에세이를쓸때인지처리와관련된뇌활동이줄어들고내용기억력도감퇴한다는연구결과를발표했습니다.뇌파검사결과AI도구에의존할수록뇌의활동량이적게나타났으며,이는학습능력감소로이어질수있다는우려를낳고있습니다.카네기멜론대와마이크로소프트의연구에따르면AI에대한신뢰도가높을수록사용자가비판적사고에들이는노력은오히려감소하는경향을보였습니다.이러한현상은업무효율을높일수는있지만,장기적으로는독립적인문제해결능력을약화시키고AI에과도하게의존하게만드는부작용을초래할수있습니다.전문가들은AI를무조건배척하기보다사용자가명확한목표를가지고결과물을직접검증하며비판적으로관여해야한다고강조합니다.AI가제공하는정보의추론방식과데이터처리과정을이해함으로써스스로정보에근거한결정을내리는능력을유지하는것이중요합니다.
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2025.12.21 등록
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