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ASML CEO, 취약한 칩 공급망 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.17 17:11
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


유럽 최대 기술 기업의 수장은 일요일, 네덜란드와 중국 간 반도체 제조업체 Nexperia를 둘러싼 최근 대치 상황에 이어 글로벌 반도체 공급망의 취약성을 강조했다.

ASML CEO 크리스토프 푸케는 네덜란드 TV 프로그램 Buitenhof 인터뷰에서 Nexperia 사례가 “반도체 산업의 중요성과 ‘생태계가 취약하다는 것’을 극명하게 상기시켜 준다”고 말했다. 그는 “대화가 필수적”이라고 강조하며 분쟁이 확대되는 것을 막기 위해 모든 당사자들이 “책임감을 보여줄 것”을 촉구했다.


외교적 노력이 진행 중

이번 발언은 네덜란드 정부 고위 대표단이 이번 주 위기 해결을 목표로 한 협상을 위해 베이징을 방문할 준비를 하는 가운데 나왔다. 네덜란드 경제부 장관 빈센트 카레만스는 이번 회담이 “상호 합의 가능한 해결책을 찾기 위한 우리의 노력을 계속할 것”이라고 말했다. 중국 상무부는 네덜란드가 “진정한 협력 의지”를 보여주고 “실질적이고 건설적인 제안”을 제시할 것을 촉구했다.

푸케는 넥스페리아 대치 상황이 확대 전에 대화하는 선호되는 접근 방식과는 “이번에는 반대로 진행되었다”는 것을 보여준다고 말했다. 긴장에도 불구하고 ASML CEO는 “위기의 최악은 지났다”고 믿으며 “단기적으로 우리 사업에 영향을 미치지 않을 것”이라고 밝혔다.


위기 배경

이 분쟁은 2025년 9월 네덜란드 정부가 국가 안보 우려를 이유로 냉전 시대의 비상법을 발동하여 네덜란드에 본사를 둔 중국 소유 반도체 제조업체 Nexperia의 통제권을 장악하면서 시작되었습니다. 중국은 자국 시설에서 제조된 Nexperia 칩의 수출을 차단함으로써 대응했고, 이는 글로벌 자동차 공급망을 혼란에 빠뜨렸습니다.

이 교착 상태로 인해 혼다, 닛산, 폭스바겐을 포함한 자동차 제조업체들이 대체 공급업체를 찾느라 분주했으며, 일부는 일시적으로 생산을 중단했습니다. Nexperia는 잠금장치, 공조장치, 속도계와 같은 자동차 시스템에 사용되는 칩을 생산합니다.

중국은 11월 1일 민간용 Nexperia 칩에 대한 수출 면제를 승인하여 자동차 제조업체들에 대한 즉각적인 압박을 완화했습니다. 그러나 Nexperia의 유럽 공장에서 중국 시설로의 웨이퍼 출하는 완전히 재개되지 않았으며, 유럽자동차제조협회는 안정적인 공급 흐름이 회복될 때까지 상황이 “계속 위중할 것”이라고 경고했습니다.

첨단 반도체 제조에 사용되는 극자외선 리소그래피 장비의 세계 유일 공급업체인 ASML은 유럽과 중국 모두에서 사업을 운영하고 있으며, 중국 시장은 회사의 2025년 예상 매출의 25% 이상을 차지합니다.

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앤트로픽은AI에이전트가특정작업을효율적으로수행하도록돕는‘에이전트스킬’을오픈소스로공개하며기업용AI시장의표준선점에나섰습니다.이는에이전트가업무에필요한지침과리소스를동적으로불러와사용할수있도록지원하는기술적저장소역할을합니다.이기술은대형언어모델의한계인절차적지식부족을보완하며,필요한경우에만세부정보를로드하는방식을통해시스템의효율성을극대화했습니다.사용자는복잡한프롬프트작성없이도데이터분석이나문서작성같은전문워크플로우를모듈형태로간편하게재사용할수있습니다.아틀라시안과피그마등주요글로벌IT기업들이이미도입을시작했으며,이는개별맞춤형모델구축보다훨씬효율적인에이전트생태계를형성할것으로기대됩니다.앤트로픽은이번오픈소스화를통해기술주도권을확보하고,기업들이범용적으로사용할수있는AI에이전트환경을구축하는데집중하고있습니다.
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MIT연구진은생성형AI를이용해에세이를쓸때인지처리와관련된뇌활동이줄어들고내용기억력도감퇴한다는연구결과를발표했습니다.뇌파검사결과AI도구에의존할수록뇌의활동량이적게나타났으며,이는학습능력감소로이어질수있다는우려를낳고있습니다.카네기멜론대와마이크로소프트의연구에따르면AI에대한신뢰도가높을수록사용자가비판적사고에들이는노력은오히려감소하는경향을보였습니다.이러한현상은업무효율을높일수는있지만,장기적으로는독립적인문제해결능력을약화시키고AI에과도하게의존하게만드는부작용을초래할수있습니다.전문가들은AI를무조건배척하기보다사용자가명확한목표를가지고결과물을직접검증하며비판적으로관여해야한다고강조합니다.AI가제공하는정보의추론방식과데이터처리과정을이해함으로써스스로정보에근거한결정을내리는능력을유지하는것이중요합니다.
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2025.12.21 등록
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