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삼성, AI 붐 속에서 2028년까지 칩 생산 라인 추가 예정

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작성자 xtalfi
작성일 2025.11.17 16:03
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)


삼성전자는 일요일 인공지능 붐으로 인한 급증하는 수요를 충족하기 위해 한국 평택 공장에 칩 생산 라인을 추가할 것이라고 확인했으며, 2028년부터 양산을 시작할 예정이다.​

세계 최대 반도체 생산 단지의 일부인 새로운 P5 공장은 스마트폰과 PC 칩에 대한 수요가 둔화되면서 2023년 말부터 지연되어 왔다. 그러나 이제 AI 시대가 본격화되면서 삼성은 메모리 반도체의 장기적 성장이 예상됨에 따라 생산 능력을 미리 확보하기 위해 확장을 가속화하고 있다고 회사는 성명에서 밝혔다.​


기록적인 수익이 확장 계획을 주도하다

이번 발표는 삼성의 반도체 사업이 HBM3E 메모리 칩과 서버 SSD의 강력한 판매에 힘입어 2025년 3분기 분기 사상 최대 매출을 기록한 가운데 나왔다. 7-9월 기간 영업이익은 전년 동기 대비 32.5% 급증한 12조 1600억 원(85억 달러)을 기록하며 시장 전망치를 상회했다.​

삼성전자는 "글로벌 AI 시대가 본격화됨에 따라 메모리 반도체 수요가 중장기적으로 확대될 것으로 예상한다"고 밝혔다. 새로운 메모리 칩 공장은 기존 서버와 AI 서버 모두에 대한 수요를 충족할 것이라고 대변인이 덧붙였다.​

이재용 삼성 회장은 회사가 "국내 투자를 늘리고, 젊은이들을 위한 양질의 일자리를 창출하며, 중소기업 및 벤처기업과의 상생을 위해 더욱 노력할 것"이라고 말했다.​


광범위한 투자 전략

평택 확장은 삼성이 일요일에 발표한 450조 원(3,100억 달러) 규모의 5개 년 투자 계획의 일부입니다. 이 투자에는 AI 칩 시설 건설, AI 중심 데이터 센터 확장, 차세대 배터리 생산 라인 개발이 포함됩니다.​

별도로, 댈러스에 본사를 둔 개발업체가 텍사스 테일러에 있는 삼성의 170억 달러 규모 칩 공장 바로 북동쪽의 220에이커 부지에 대규모 데이터 센터 캠퍼스를 건설하는 것을 제안하고 있습니다. AI 칩 제조를 위해와 165억 달러 규모의 계약을 체결한 삼성의 텍사스 시설은 2026년에 가동을 시작할 예정입니다.​

또한 삼성은 AI 칩 생산을 위한 글로벌 경쟁이 스마트폰, 컴퓨터 및 서버에 필요한 반도체 공급을 압박함에 따라 특정 메모리 칩 가격을 9월 대비 최대 60%까지 인상했습니다.

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Nvidia는 40,000시간의 게임플레이 영상으로 학습된 오픈소스 AI 모델 NitroGen을 공개했으며, 이는 1,000개 이상의 비디오 게임을 플레이할 수 있고 처음 보는 게임에서 처음부터 학습된 모델 대비 작업 성공률이 52% 향상되었습니다.이 모델은 Nvidia의 GROOT N1.5 로봇공학 아키텍처를 기반으로 구축되었으며, 연구진은 이 기술이 예측 불가능한 환경에서 작동하는 로봇을 포함한 실제 응용 분야를 발전시킬 수 있다고 말하며, 모든 데이터셋, 코드 및 모델 가중치를 공개적으로 공개했습니다.이 발표는 게임 커뮤니티에서 경쟁적인 온라인 게임에서의 잠재적 오용에 대한 우려를 불러일으켰으며, 업계 데이터에 따르면 게이머의 80%가 이미 치팅을 경험하고 있고 이 AI는 인간 플레이어와 봇을 구별하기 어렵게 만들 수 있습니다.
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2025.12.22 등록
• 아마존의 차세대 음성 비서 '알렉사 플러스'가 기존 에코 기기 사용자에게도 확대 적용• 프라임 회원은 "알렉사, 업그레이드"라고 말하면 알렉사 플러스로 전환 가능• 신형 에코 기기와 웹에서 순차적으로 출시 중이나, 과연 진정한 '업그레이드'인지는 의문아마존의 차세대 음성 비서가 서서히 보급되고 있다. 신형 에코 기기에 탑재되어 출시되고 있으며, 일부 사용자들에게는 웹을 통해서도 제공되고 있다. 이제 기존 에코 기기를 보유한 프라임 회원들도 "알렉사, 업그레이드"라고 말하면 알렉사 플러스를 이용할 수 있게 되었다. 다만 남은 질문은 하나다. 이것이 과연 진정한 업그레이드인가?
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2025.12.22 등록
앤트로픽은AI에이전트가특정작업을효율적으로수행하도록돕는‘에이전트스킬’을오픈소스로공개하며기업용AI시장의표준선점에나섰습니다.이는에이전트가업무에필요한지침과리소스를동적으로불러와사용할수있도록지원하는기술적저장소역할을합니다.이기술은대형언어모델의한계인절차적지식부족을보완하며,필요한경우에만세부정보를로드하는방식을통해시스템의효율성을극대화했습니다.사용자는복잡한프롬프트작성없이도데이터분석이나문서작성같은전문워크플로우를모듈형태로간편하게재사용할수있습니다.아틀라시안과피그마등주요글로벌IT기업들이이미도입을시작했으며,이는개별맞춤형모델구축보다훨씬효율적인에이전트생태계를형성할것으로기대됩니다.앤트로픽은이번오픈소스화를통해기술주도권을확보하고,기업들이범용적으로사용할수있는AI에이전트환경을구축하는데집중하고있습니다.
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2025.12.21 등록
MIT연구진은생성형AI를이용해에세이를쓸때인지처리와관련된뇌활동이줄어들고내용기억력도감퇴한다는연구결과를발표했습니다.뇌파검사결과AI도구에의존할수록뇌의활동량이적게나타났으며,이는학습능력감소로이어질수있다는우려를낳고있습니다.카네기멜론대와마이크로소프트의연구에따르면AI에대한신뢰도가높을수록사용자가비판적사고에들이는노력은오히려감소하는경향을보였습니다.이러한현상은업무효율을높일수는있지만,장기적으로는독립적인문제해결능력을약화시키고AI에과도하게의존하게만드는부작용을초래할수있습니다.전문가들은AI를무조건배척하기보다사용자가명확한목표를가지고결과물을직접검증하며비판적으로관여해야한다고강조합니다.AI가제공하는정보의추론방식과데이터처리과정을이해함으로써스스로정보에근거한결정을내리는능력을유지하는것이중요합니다.
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2025.12.21 등록
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