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VC 오리어리, 소매업을 위한 AI-블록체인 시스템 예측

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.21 14:41
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

벤처 캐피탈리스트 케빈 오리어리(Kevin O'Leary)는 인공지능과 블록체인 기술이 "비즈니스의 차세대 혁명"을 촉발할 것이라고 믿으며, 고객이 단순히 음성으로 제품을 주문하면 AI가 위치 찾기부터 결제 처리까지 모든 것을 처리하는 자율 소매 구매를 가능하게 할 것이라고 전망했다. 10월 19일에 게시된 영상에서 샤크 탱크(Shark Tank)의 공동 진행자는 쇼핑객들이 "톨 사이즈 저지방 라떼 주세요. 90초 후에 도착할 거예요"라고 말하면 AI가 자동으로 근처 매장을 찾아 주문하고 블록체인을 사용해 즉시 결제하는 미래를 제시했다.​

이러한 시기는 선견지명이 있는 것으로 보이는데, 맥킨지(McKinsey)의 새로운 연구에 따르면 에이전트 커머스(agentic commerce)가 2030년까지 미국 B2C 소매 시장에서만 최대 1조 달러의 오케스트레이션된 수익을 창출할 수 있으며, 전 세계적으로는 3조~5조 달러에 달할 것으로 예상된다. 이는 AI 에이전트가 소비자의 니즈를 예측하고 인간의 의도와 일치하도록 유지하면서 독립적으로 거래를 실행하는 근본적인 변화를 나타낸다.

 

현재 블록체인의 한계는 도전 과제를 제시합니다

 

유망한 비전에도 불구하고, O'Leary는 즉각적인 구현을 막는 중요한 기술적 장벽을 강조했습니다. 그는 특히 Ethereum의 선형 트랜잭션 처리를 비판하며, 이를 "인증을 위한 유료 도로로 가는 긴 고속도로"에 비유했고, 트랜잭션이 피크 시간대 트래픽 동안 "통행료 징수소에 막혀" 지연과 비싼 수수료를 야기한다고 설명했습니다.​

최근 시장 활동은 이러한 우려를 더욱 강화했습니다. 이달 초, 이더리움 네트워크 수수료는 블록체인 트래픽이 과중한 동안 $1,000 이상 급등했으며, O'Leary는 네트워크가 "압박 하에 균열된다"고 경고했습니다. 그러나 이더리움 개발자 Adriano Feria는 레이어 2 롤업이 이미 초당 약 300건의 트랜잭션을 처리하고 있으며 몇 달 내에 8배 더 확장될 수 있다고 언급하며 네트워크를 방어했습니다.​

O'Leary는 Walmart와 Target과 같은 주요 소매업체들이 "하루에 수백만 건의 트랜잭션, 모두 독립적이며, 모두 동시에 통행료 징수소를 통과"해야 한다고 강조했습니다. 그는 방향성 비순환 그래프(DAGs)를 잠재적 솔루션으로 제안했으며, Hedera와 Nano와 같은 플랫폼이 여러 결제를 동시에 처리할 수 있는 웹 형태의 트랜잭션 검증을 제공한다고 언급했습니다.

 

조기 도입이 이미 진행 중

 

완전한 AI-블록체인 통합은 아직 개발 중이지만, 에이전틱 AI 시스템은 이미 소비자들의 일상 업무를 지원하고 있습니다. 탈중앙화 플랫폼 Aethir의 CTO인 Kyle Okamoto는 그의 아내가 식료품 소비 패턴을 추적하고 Whole Foods, Target, Amazon과 같은 소매업체들의 가격을 비교하는 AI 어시스턴트를 사용하는 방법을 설명했습니다.​

소매 부문은 이러한 자동화된 미래로 빠르게 나아가고 있으며, 업계 관찰자들은 2025년이 "실험으로서의 AI"에서 "실행 중인 AI"로의 전환점이 될 것이라고 언급하고 있습니다. Ethereum이 확장성을 개선하기 위해 2025년 12월 Fusaka 업그레이드를 준비하는 가운데, O'Leary는 현대 소매업체들이 요구하는 규모의 대량 시장 AI 거래를 처리할 수 있는 최초의 프로젝트를 계속해서 찾고 있습니다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)비트코인 채굴 기업들의 주가가 화요일과 수요일에 인공지능 사업으로 전환하면서 극적인 상승세를 보였으며,이 야심찬 AI 컴퓨팅 확장 계획을 발표한 후 30% 급등하여 사상 최고치를 기록하며 선두를 달렸습니다.​싱가포르에 본사를 둔 이 회사의 주가는 2026년 말까지 동남아시아에 200메가와트 이상의 AI 컴퓨팅 용량을 배치하겠다는 계획을 공개한 후 수요일 27달러로 치솟아 1년여 만에 최고치를 기록했습니다. 낙관적인 시나리오에서 Bitdeer는 AI 사업이 연간 20억 달러 이상의 수익을 창출할 수 있을 것으로 전망하고 있습니다.​섹터 전반의 랠리로 시가총액 900억 달러 돌파이러한 모멘텀은 전체 비트코인 채굴 부문으로 확대되었으며, 주요 상장 채굴업체들의 총 시가총액은 900억 달러를 넘어섰습니다. 이는 불과 두 달 전 기록된 수준의 두 배 이상입니다. IREN은 10억 달러 규모의 전환사채 발행 완료에 따라 급등했으며, Bitfarms, CleanSpark, Cipher Mining은 모두 두 자릿수 상승률을 기록했습니다.​시장 데이터에 따르면, IREN의 무이표 전환사채 발행은 초과 청약되었으며, 초기 인수자들이 1억 2,500만 달러 옵션을 전액 행사한 후 회사는 9억 7,900만 달러의 순수익을 조달했습니다. Cantor Fitzgerald는 IREN에 대해 100달러의 목표주가를 설정하며, AI 및 고성능 컴퓨팅 운영 분야에서의 잠재력을 강조했습니다.​Bitfarms는 전주 대비 66%라는 놀라운 증가율로 두드러지며, Applied Digital과 Hut 8을 포함한 다른 기업들도 견고한 상승세를 보였습니다. 현재 모멘텀이 지속된다면 이 부문의 총 시가총액은 연말까지 1,000억 달러를 넘어설 수 있습니다.AI 인프라가 투자 관심을 이끌다업계 분석가들은 ASIC 설계, 자체 채굴 운영 및 AI 역량을 결합한 수직 통합 채굴업체에 대한 투자자 관심이 증가하고 있다고 지적합니다. 이러한 추세는 BlackRock, Nvidia, Microsoft를 포함한 컨소시엄이 Aligned Data Centers를 400억 달러 규모로 인수하고 AI 인프라에 최대 1,000억 달러를 투자할 계획이라는 소식 이후 가속화되었습니다.​Bitdeer의 확장에는 오하이오주 클래링턴 시설을 비트코인 채굴과 AI 컴퓨팅을 모두 처리할 수 있도록 전환하는 것이 포함되며, 570MW의 전력 용량이 예정보다 거의 1년 앞선 2026년 3분기까지 확보될 것으로 예상됩니다. 이 회사는 또한 노르웨이와 워싱턴주의 시설을 GPU 집약적인 AI 워크로드를 수용할 수 있도록 전환할 계획입니다.​클라우드 및 AI 수요 급증으로 인해 2026년까지 지속될 것으로 예상되는 Microsoft의 지속적인 데이터 센터 부족은 AI 인프라로 확장하는 채굴업체에 대한 낙관론을 높이고 있습니다.
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2025.10.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)인공지능 스타트업 Anthropic이 기업용 AI 도구에 대한 급증하는 수요에 힘입어 2026년까지 연간 매출을 거의 3배 증가시켜 최대 260억 달러에 달하는 공격적인 매출 성장을 목표로 하고 있다고 이 문제에 정통한 소식통이 전했다.​Claude 계열의 대규모 언어 모델을 개발한 샌프란시스코 기반 AI 회사인 Anthropic은 2025년 말까지 연간 매출 런레이트 90억 달러라는 내부 목표를 달성할 궤도에 올라 있다. 2026년에는 Anthropic이 기본 시나리오로 연간 매출 200억 달러, 낙관적 시나리오로는 260억 달러에 달하는 더욱 야심찬 목표를 설정했다.기업 수요가 폭발적인 성장을 촉진하다Anthropic은 로이터통신에 이번 달 연간 매출 런레이트가 70억 달러에 근접하고 있다고 밝혔으며, 이는 8월에 보고된 50억 달러에서 크게 증가한 수치입니다. 이러한 급속한 성장 궤적은 2025년 초 10억 달러 런레이트에서 12개월도 채 안 되어 현재 수준으로 발전한 회사의 진화를 반영합니다.​기업 도입이 확장을 주도하고 있으며, 비즈니스 및 기업 고객이 Anthropic 매출의 약 80%를 차지하고 있습니다. 이 회사는 현재 30만 개 이상의 비즈니스 고객에게 서비스를 제공하고 있으며, 이러한 고객 기반 덕분에 회사의 코드 생성 도구인 Claude Code와 같은 제품이 올해 초 출시 이후 연간 매출 10억 달러에 근접하는 성과를 달성할 수 있었습니다.OpenAI와의 경쟁 심화이러한 전망은 Anthropic을 OpenAI의 강력한 경쟁자로 자리매김하게 합니다. OpenAI는 8월에 연간 매출 130억 달러를 돌파했다고 발표했으며, 연말까지 200억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. OpenAI의 ChatGPT는 매주 8억 명 이상의 활성 사용자를 보유하고 있는 반면, Anthropic은 기업 애플리케이션과 AI 안전성에 더 집중해 왔습니다.​Anthropic은 수요일에 비용 효율적인 AI 솔루션을 찾는 기업들에게 어필하기 위한 광범위한 전략의 일환으로 Claude Haiku 4.5를 출시했습니다. 새로운 모델은 Claude Sonnet 4와 비교할 만한 성능을 3분의 1 가격에, 그리고 2배 이상의 속도로 제공합니다. 이번 출시는 회사의 매출 전망과 동시에 이루어졌으며, 경쟁력 있는 가격과 성능을 통해 더 많은 시장 점유율을 확보하려는 노력을 강조합니다.​이러한 매출 이정표는 Anthropic의 집중적인 자금 조달 기간에 이어진 것으로, 최근 ICONIQ가 주도한 시리즈 F 라운드에서 130억 달러를 조달하며 1,830억 달러의 기업 가치를 평가받았습니다. 회사는 올해 빠르게 확장하여 2026년 인도 벵갈루루에 첫 사무소를 열 계획을 발표했으며, 국제 인력을 3배로 늘리고 응용 AI 팀을 5배로 확대할 예정입니다.
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2025.10.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)애플이 또 다른 핵심 인공지능 임원을 메타에 빼앗겼다. 블룸버그 뉴스가 화요일 보도한 바에 따르면, 케 양(Ke Yang)이 중요한 시리 개선 프로젝트를 이끌도록 임명된 지 불과 몇 주 만에 소셜 미디어 대기업의 AI 부서로 이직했다고 한다.​최근 애플의 답변, 지식 및 정보(AKI) 팀 책임자로 임명된 양은 시리를 위한 ChatGPT와 유사한 웹 검색 기능 개발 노력을 주도하고 있었다. AKI 그룹은 애플이 2026년 3월에 계획한 음성 비서 개편의 핵심이며, 이는 회사가 빠르게 진화하는 AI 환경에서 경쟁하는 데 어려움을 겪으면서 상당한 지연에 직면해 있다.애플로부터의 광범위한 이탈의 일부Yang의 떠남은 업계 관찰자들이 Apple의 AI 노력을 둘러싼 "신뢰 위기"로 묘사하는 상황에서 최근의 타격을 나타냅니다. Apple의 AI 팀 구성원 약 12명이 최근 몇 달 동안 경쟁사로 떠났으며, Meta가 이러한 인재 유출의 주요 수혜자로 부상했습니다.​"기업들은 이제 엘리트 AI 인재를 지적 재산이나 심지어 전체 사업 부문과 동등한 전략적 자산으로 간주합니다"라고 채용 회사 Razoroo의 Aaron Sines가 Financial Times에 말했습니다. 이러한 이탈은 특히 50~60명만으로 구성된 Apple의 핵심 Foundation Models 팀에 영향을 미쳤으며, 각 이탈이 특히 큰 타격을 주고 있습니다.​최근 주목할 만한 이탈에는 Apple의 Foundation Models 팀을 이끌었던 Ruoming Pang이 있으며, 그는 2억 달러로 보도된 보상 패키지와 함께 7월에 Meta에 합류했습니다. Apple의 AI 이니셔티브를 위한 클라우드 인프라와 검색을 감독했던 Frank Chu도 8월에 Meta의 Superintelligence Labs로 떠났습니다. 또한 Apple의 AI 로봇공학 수석 연구원인 Jian Zhang은 9월에 Meta의 Robotics Studio에 합류했습니다.애플의 AI 도전 과제가 증가하다인재 유출은 Apple의 AI 로드맵에서 중대한 차질과 동시에 발생하고 있습니다. 회사는 6월에 많은 기대를 받았던 Siri의 AI 업그레이드가 2026년까지 출시되지 않을 것이라고 확인했으며, 원래 2024년으로 예정되었던 기능들을 연기했습니다. Apple 임원인 Craig Federighi와 Greg Joswiak은 품질 우려를 언급했으며, Federighi는 해당 기능들이 "Apple 제품이 되기에 충분히 안정적으로 작동하지 않는다"고 밝혔습니다.​혼란에 더해, Bloomberg는 Apple이 AI 및 머신러닝 수석 부사장인 John Giannandrea의 후임자를 적극적으로 찾고 있다고 보도했습니다. 그의 역할은 지난 1년 동안 크게 축소되었습니다. Yang은 떠나기 전 Giannandrea에게 직접 보고하고 있었으며, 머신러닝 인프라를 감독하는 Benoit Dupin으로 교체될 예정입니다.​리더십 불확실성은 Apple이 생성형 AI에서 뒤처진 위치에 대한 우려로 주식을 하향 조정한 애널리스트들의 압박을 받는 상황에서 나타나고 있습니다. 이러한 지연으로 인해 Apple은 전통적인 사내 개발 방식보다 외부 AI 파트너에 더 크게 의존하는 것을 고려해야 했습니다.
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2025.10.16 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google는 사용자들에게 "우리의 가장 똑똑한 모델인 Gemini 3.0 Pro로 이동되었습니다"라는 업그레이드 알림을 표시하기 시작했으며, 이는 회사의 차세대 AI 모델의 공개 출시가 임박했음을 시사합니다. 화요일 사용자들에 의해 발견된 이 알림은 Google의 주요 제품 웹사이트에서 Gemini 3.0 Pro에 대한 첫 공식 인정을 나타냅니다.​주요 Gemini 인터페이스에 업그레이드 문구가 나타난 것은 Google의 출시 전략에서 중요한 이정표를 나타내며, 회사가 내부 테스트 단계를 넘어 일반 사용 가능성을 향해 나아갔음을 시사합니다. 이러한 개발은 Google AI Studio를 통해 수행된 수 주간의 A/B 테스트에 이어진 것으로, 선별된 사용자들이 듀얼 모델 카드가 나타날 때까지 프롬프트를 반복적으로 제출하여 Gemini 3.0 Pro에 액세스할 수 있었습니다.초기 테스트에서 향상된 성능초기 테스터들은 Gemini 3.0 Pro의 코딩 능력, 특히 SVG 생성 및 프론트엔드 개발과 같은 복잡한 작업에서 상당한 개선을 보고하고 있습니다. 벤치마크 비교에서 이 모델은 이전 버전인 Gemini 2.5 Pro와 Anthropic의 Claude 4.5 Sonnet과 같은 경쟁 모델 모두보다 우수한 성능을 보여주었습니다. AI Studio를 통해 모델을 테스트한 개발자들은 더 빠른 응답 시간과 더 정확한 코드 생성을 언급했으며, 일부는 단일 프롬프트로 완전한 웹 애플리케이션을 생성했다고 보고했습니다.​​이 모델은 멀티모달 작업에서 탁월한 성능을 보이며, 텍스트, 이미지 및 코드를 동시에 처리하는 향상된 능력을 보여줍니다. Google은 또한 AI Studio에서 생성된 결과물을 위한 갤러리 역할을 하는 "My Stuff" 기능을 포함한 UI 개선 사항을 구현했습니다.10월 런칭 예상ㅊGoogle이 공식적으로 출시일을 확인하지는 않았지만, 유출된 내부 문서에 따르면 이르면 10월 22일에 발표가 있을 수 있다고 합니다. 소셜 미디어 플랫폼에 유출된 타임라인에는 해당 날짜에 대한 "Gemini 3.0 출시 시점(마케팅 마일스톤)"이라는 표기가 포함되어 있습니다.​이 시기는 주요 AI 업데이트에 대한 Google의 전형적인 수요일 출시 일정과 일치합니다. 업계 관찰자들은 Gemini 메인 웹사이트에 공식 업그레이드 공지가 나타나는 것이 일반적으로 공개 출시보다 몇 주가 아닌 며칠 앞서 이루어진다고 지적합니다.​Google의 Gemini 3.0 Pro는 OpenAI의 곧 출시될 모델들과 직접 경쟁할 것으로 예상되며, ChatGPT의 시장 지배력에 도전하려는 회사의 지속적인 노력을 나타냅니다. 이 모델의 향상된 코딩 기능과 멀티모달 개선은 Workspace 통합을 통해 Google의 AI 제품을 테스트해 온 개발자와 기업 사용자들에게 중요한 업그레이드로 자리매김하고 있습니다.
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2025.10.16 등록
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