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Reddit 공동 창립자, 봇이 인간을 넘어서면서 인터넷이 이제 '죽었다'고 말하다

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작성자 xtalfi
작성일 2025.10.16 00:00
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

Reddit 공동 창업자 Alexis Ohanian은 최근 팟캐스트 출연에서 인터넷의 악화되는 상태에 대한 경고를 강화하며 "인터넷의 대부분이 이제 죽었다"고 선언했습니다. 이는 자동화된 트래픽이 10년 만에 처음으로 인간 활동을 추월했다는 새로운 데이터가 나온 시점에 나온 발언입니다.

 

최근 AI 기만 사례가 증가하는 문제를 부각시키다

 

오헤니안의 우려는 이번 주말 그의 플랫폼에서 화제가 된 한 사건을 언급하면서 다시 한 번 긴박해졌다. 수천 명의 Reddit 이용자들이 '파운드 케이크'라는 가상의 과체중 고양이가 체중 감량 여정을 시작했다는 게시물에 속았기 때문이다. 이 게시물들은 엄청난 참여와 감정적 몰입을 이끌어냈지만, 나중에 완전히 AI가 생성한 것임이 밝혀졌다.​

"또 한 번 ‘죽은 인터넷 이론(Dead Internet Theory)’에 대해 상기시켜드릴 때가 된 것 같습니다,"라고 오헤니안은 일요일에 X에 글을 올리며 인공지능이 온라인 커뮤니티를 얼마나 쉽게 조작할 수 있는지 강조했다. 파운드 케이크 사기는 연구자들이 'AI 쓰레기’(AI slop)라고 부르는 현상을 보여준다. 즉, 감정적 조작을 통해 참여를 유발하도록 설계된 합성 콘텐츠이다.​

The Best People Network 팟캐스트에서 오헤니안은 인터넷을 점점 더 '봇화' 또는 '준AI'화 되고 있다고 묘사하며, '링크드인 쓰레기(LinkedIn slop)'라고 부르는 반복적이고 알고리즘 친화적인 콘텐츠가 진정성보다 참여를 우선시한다고 말했다. "여러분 모두가 이제 인터넷의 많은 부분이 죽었다는 점을 증명하고 있습니다,"라고 그는 진행자들에게 말했다.

 

봇 트래픽이 전환점에 도달하다

 

Ohanian의 경고는 사이버 보안 회사 Imperva의 우려스러운 새로운 통계와 일치하는데, 이에 따르면 2024년 전체 웹 트래픽의 51%가 자동화된 트래픽으로 나타났다 - 이는 10년 만에 처음으로 봇이 온라인에서 인간을 앞지른 것이다. 특히 악성 봇 활동은 2023년 32%에서 37%로 급증했다.​

이러한 증가는 봇 생성을 더욱 접근 가능하고 확장 가능하게 만든 대규모 언어 모델과 AI 도구의 확산과 직접적으로 관련이 있다. Imperva의 2025 악성 봇 보고서에 따르면 "AI 대규모 언어 모델의 등장으로 유해한 목적을 위한 봇을 더 쉽게 생성하고 확장할 수 있게 되었다".

 

진정한 연결은 사적인 공간으로 후퇴한다

 

공공 플랫폼의 품질 저하에 대응하여, Ohanian은 진정한 인간 상호작용이 더 작고 사적인 디지털 공간으로 이동했다고 관찰했습니다. "이제 모든 것이 그룹 채팅에서 일어나고 있습니다"라고 그는 말했으며, 이는 사람들이 알고리즘 조작에서 벗어나 진정한 대화를 찾는 Signal과 Discord 같은 플랫폼을 언급한 것입니다.​

그러나 이러한 안식처조차 침투에 직면하고 있습니다. 일부 사용자들은 그룹 채팅에서 메시지를 생성하고 편집하기 위해 AI 도구를 통합하기 시작했으며, 이는 공공 플랫폼을 공허하게 만든 것과 동일한 인위적인 역학을 들여올 가능성이 있습니다.​

OpenAI CEO Sam Altman도 이러한 우려에 동의하며, 9월에 "죽은 인터넷 이론을 그렇게 심각하게 받아들인 적은 없었지만" 이제는 "많은 LLM이 운영하는 트위터 계정들"을 보고 있다고 인정했습니다. 주요 기술 리더들의 관찰이 수렴되면서, 한때 음모론적 사고로 치부되었던 죽은 인터넷 이론이 입증 가능한 현실이 되었음을 시사합니다.

 

인간이 검증하는 미래를 향하여

 

Ohanian은 라이브 콘텐츠와 실시간 상호작용을 진정한 참여의 증거로 강조하면서, "검증 가능한 인간"이 될 "차세대 소셜 미디어"를 구상하고 있다. 그는 미래의 플랫폼들이 단순히 자동화된 상호작용을 확장하는 것이 아니라 "생명의 증명"을 보여주어야 한다고 주장했다.​

이 과제는 개별 플랫폼을 넘어 인터넷의 근본적인 아키텍처까지 확장되는데, 이는 내장된 검증 시스템 없이 인간 대 인간 커뮤니케이션을 위해 설계되었다. AI가 생성한 콘텐츠가 인간의 창작물과 구별할 수 없게 되면서, 인증 메커니즘의 부재는 신뢰할 수 있는 정보원이자 진정한 연결로서의 인터넷 기능을 위협하고 있다.​

이러한 변화는 인간 연결성이라는 인터넷의 본래 약속에서 극명하게 벗어난 것을 나타내며, 연구자들이 점점 더 폐쇄된 디지털 환각의 루프 속에서 "봇이 봇에게 말하는" 것으로 묘사하는 것으로 대체되고 있다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Google Cloud는 목요일 여러 의료 기관과의 인공지능 파트너십을 발표했으며, 이는 업계가 일상적인 업무를 자동화하고 임상의 소진을 줄이기 위해 경쟁하는 가운데 의료 환경에서 AI 에이전트 기술의 상당한 확장을 의미합니다.파트너십에는 임상 노트 요약을 위한 Hackensack Meridian Health, 사전 승인 자동화를 위한 IKS Health, 유방암 검진 지원을 위한 Color Health와의 협력이 포함됩니다. 이 이니셔티브들은 Google의 Gemini 모델을 활용하여 의료 워크플로우를 간소화하며, 초기 결과는 의료 전문가들 사이에서 상당한 채택률을 보여주고 있습니다.핵켄색 메리디안, AI 구현 확대Hackensack Meridian Health는 임상 노트 요약을 위해 Gemini 기반 AI 에이전트를 대규모로 배포한 최초의 의료 시스템이 되었으며, 현재 18개 병원과 500개 임상 진료 현장에서 7,000명 이상의 임상의가 사용하고 있습니다. 2025년 6월 출시 이후, 이 시스템은 1,200명 이상의 임상의가 17,000개 이상의 요약을 생성하는 데 도움을 주었으며, 사용량은 기하급수적으로 증가하고 있습니다.​"2025년 6월 임상 노트 요약 서비스가 출시된 이후, 이 기능은 1,200명 이상의 임상의가 17,000개 이상의 요약을 생성하는 데 도움을 주었으며 사용량은 기하급수적으로 증가하고 있습니다"라고 Hackensack Meridian Health의 SVP 겸 최고 AI 책임자인 Sameer Sethi가 말했습니다. "Gemini를 사용하여 12개 이상의 전문 분야에 대한 임상 노트를 요약함으로써, 우리는 파자마 시간을 확보하고, 의사의 번아웃을 줄이며, 진료팀이 모든 환자에게 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 지원하고 있습니다."​의료 시스템은 노트 요약을 넘어 Gemini 2.5로 구동되는 추가 AI 에이전트를 배포했으며, 여기에는 모범 사례와 정책에 대한 신속한 접근을 제공하는 전문 NICU 간호사 에이전트와 1차 진료 의사가 결과에 대한 환자 커뮤니케이션 초안을 작성하는 데 도움을 주는 실험실 수치 요약 에이전트가 포함됩니다.IKS Health, 사전 승인 자동화IKS Health는 최대 80%의 일상적인 관리 업무를 자율적으로 처리할 수 있는 멀티 에이전트 AI 플랫폼을 출시했으며, 특히 복잡한 사전 승인 프로세스에 중점을 두고 있습니다. 이 시스템은 human-in-the-loop 모델을 사용하여 임상 안전성을 보장하는 동시에 의료 제공자의 관리 부담을 극적으로 줄입니다.​IKS Health의 창립자이자 글로벌 CEO인 Sachin K. Gupta는 "우리는 에이전트 혁명을 선도하는 데 전념하고 있으며, Google Cloud와의 강력한 파트너십을 통해 의료 워크플로우를 변화시키려는 장기적인 목표를 강화하고 있습니다"라고 말했습니다. 이 플랫폼은 주변 문서화, 코딩, 청구 제출, 그리고 보험사와의 직접적인 사전 승인을 포괄하는 통합 워크플로우에 중요한 운영 기능들을 통합합니다.Color Health, 암 검진 접근성 확대Color Health는 Google Cloud와 협력하여 40세 이상 여성과 고위험군을 대상으로 유방암 검진 접근성을 확대하기 위해 설계된 AI 에이전트인 Color Assistant를 출시했습니다. Google.org의 지원을 받아 2025년 12월 31일까지 운영되는 이 자선 프로그램은 올해 수만 명의 여성이 추가로 검진을 받을 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.​Color Assistant는 Gemini 2.5 모델과 Google의 Agent Development Kit을 사용하여 유방촬영술 자격을 판단하고, 검진 일정을 잡으며, 후속 치료를 조정합니다. 조기 발견은 매우 중요한데, 국소 유방암의 경우 5년 생존율이 99% 이상이지만, 미국에서 자격이 있는 여성의 20-30%가 유방촬영술을 최신 상태로 유지하지 않고 있습니다.​이번 발표는 의료 기관들이 AI 에이전트를 점점 더 많이 도입하는 가운데 나온 것으로, Google Cloud 설문조사에 따르면 의료 및 생명과학 임원의 44%가 자신의 조직이 AI 에이전트를 적극적으로 사용하고 있으며, 34%는 10개 이상의 에이전트를 배포하고 있다고 보고했습니다. 의료 분야에서는 AI 에이전트를 기술 지원(53%), 보안 운영(49%), 생산성 연구(46%)에 가장 일반적으로 사용합니다.
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2025.10.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)서울과학기술대학교 연구진은 오늘 수십 년간 딥러닝을 이끌어온 지배적인 역전파 방법에 대한 보다 효율적인 대안을 제공하여 인공지능 모델 훈련 방식을 변화시킨 획기적인 알고리즘을 발표했다.​전기정보공학과 박사과정 이길하 연구원과 김현 부교수가 이끄는 연구팀이 개발한 시각 순방향-순방향 네트워크(VFF-Net)는 기존 훈련 방법의 중요한 한계를 해결하는 동시에 더 빠르고 지속 가능한 AI 개발을 약속한다.역전파의 한계 극복하기전통적인 심층 신경망 훈련은 역전파에 크게 의존하는데, 이는 계층을 통해 오류를 역방향으로 전파하여 네트워크 가중치를 반복적으로 조정하는 방법입니다. 성공적이기는 하지만, 이 접근 방식은 느린 수렴, 과적합 경향, 높은 계산 요구량, 그리고 해석하기 어렵게 만드는 "블랙박스" 특성으로 인해 어려움을 겪고 있습니다.​"합성곱 신경망 훈련에 순전파-순전파 네트워크를 직접 적용하면 입력 이미지의 정보 손실이 발생하여 정확도가 감소할 수 있습니다"라고 Lee는 설명했습니다. "또한, 수많은 합성곱 계층을 가진 범용 CNN의 경우, 각 계층을 개별적으로 훈련하면 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 우리의 VFF-Net은 이러한 문제들을 효과적으로 해결합니다."​연구팀의 솔루션은 세 가지 혁신적인 방법론을 도입합니다: 레이블별 노이즈 라벨링(LWNL), 코사인 유사도 기반 대조 손실(CSCL), 그리고 계층 그룹화(LG). 이러한 기술들은 계층별 훈련의 효율성 이점을 유지하면서 이미지 분류에 중요한 공간 정보를 보존하기 위해 함께 작동합니다.성능 및 지속가능성 이점VFF-Net은 벤치마크 테스트에서 기존의 순방향-순방향 네트워크에 비해 상당한 개선을 보여주었습니다. 4개의 합성곱 계층을 가진 CNN 모델의 경우, 이 알고리즘은 CIFAR-10 데이터셋에서 테스트 오류를 8.31%, CIFAR-100에서 3.80% 감소시켰습니다. 또한 VFF-Net은 MNIST 손글씨 숫자 데이터셋에서 단 1.70%의 테스트 오류를 달성했습니다.​"역전파에서 벗어남으로써 VFF-Net은 광범위한 컴퓨팅 리소스가 필요하지 않은 더 가볍고 뇌와 유사한 학습 방법으로 가는 길을 열어줍니다"라고 Kim 박사는 말했습니다. "이는 강력한 AI 모델이 개인 기기, 의료 기기, 가전제품에서 직접 실행될 수 있음을 의미하며, 에너지 집약적인 데이터 센터에 대한 의존도를 줄이고 AI를 더욱 지속 가능하게 만듭니다."​2025년 10월 1일 Neural Networks 저널 190권에 게재된 이 연구는 엣지 디바이스에서 강력한 AI 모델의 광범위한 배포를 가능하게 할 수 있는 생물학적으로 더 그럴듯한 AI 학습 방법을 향한 중요한 진전을 나타냅니다.
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2025.10.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Anthropic은 오늘 Skills를 출시했습니다. 이는 Claude AI 어시스턴트를 필요에 따라 도메인별 전문 지식에 접근할 수 있는 특화된 에이전트로 변환하는 새로운 기능입니다. 이번 발표로 회사는 빠르게 확장되고 있는 엔터프라이즈 AI 에이전트 시장에서 OpenAI와 더 효과적으로 경쟁할 수 있는 위치를 확보하게 되었습니다.​Skills는 사용자가 특정 작업과 관련이 있을 때 Claude가 자동으로 로드하는 지침, 코드 스니펫 및 참조 문서가 포함된 정리된 폴더를 생성할 수 있게 합니다. 기존 AI 커스터마이징 방식과 달리, Skills는 "점진적 공개" 방식을 사용하여 Claude가 처음에는 스킬 이름과 설명만 보고, 필요에 따라 상세한 콘텐츠를 선택적으로 로드합니다.엔터프라이즈 애플리케이션이 급속한 성장을 주도하다이번 출시는 Anthropic이 야심찬 매출 성장을 전망하는 가운데 이루어졌으며, Reuters 소식통에 따르면 2026년까지 연간 반복 매출 260억 달러를 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 현재 70억 달러 규모로 운영되고 있으며, 300,000개 이상의 기업 고객 중 기업 클라이언트가 매출의 80%를 차지하고 있습니다.​얼리 어답터들은 상당한 생산성 향상을 보고하고 있습니다. 일본 전자상거래 선두업체인 Rakuten은 재무 워크플로우에서 8배의 개선을 달성하여, 이전에는 하루가 걸리던 작업을 단 한 시간 만에 완료했습니다. Rakuten의 AI 총괄 매니저인 Yusuke Kaji는 "Skills는 우리의 관리 회계 및 재무 워크플로우를 최적화합니다"라고 말했습니다. "Claude는 수많은 스프레드시트를 처리하고, 중요한 이상 징후를 식별하며, 우리의 절차에 따라 보고서를 생성합니다".​디자인 플랫폼 Canva는 "에이전트를 맞춤화하고 기능을 확장하기 위해" AI 워크플로우에 Skills를 통합할 계획이며, 클라우드 스토리지 제공업체 Box는 이 기능이 기업 콘텐츠 저장소를 강화하는 것으로 보고 있습니다.AI 에이전트 경쟁 심화Skills 발표는 엔터프라이즈 AI 에이전트 분야의 경쟁을 심화시킵니다. OpenAI는 최근 2025년 10월 6일 DevDay 2025 이벤트에서 AgentKit을 출시하여 개발자들에게 프로덕션 준비가 완료된 AI 에이전트를 구축할 수 있는 도구를 제공했습니다.은 10월 14일 엔터프라이즈 채택을 가속화하기 위해 Fusion Applications에 내장된 AI Agent Marketplace를 동시에 발표했습니다.​업계 데이터에 따르면 2025년은 AI 에이전트의 전환점이 될 것으로 보입니다. 연구에 따르면 고객의 94%가 채팅 창에 나타날 때 AI 에이전트와 상호작용하며, 금융 서비스, 소매 및 호스피탤리티 분야가 배포를 선도하고 있습니다. Oracle 경영진은 파일럿에 집중한 2025년에 이어 2026년을 AI의 "운영화의 해"로 묘사합니다.​Skills는 교차 플랫폼 호환성을 통해 경쟁사와 차별화되며, Claude.ai, Claude Code, 회사의 API 및 Claude Agent SDK 전반에 걸쳐 균일하게 작동합니다. 이 기능에는 Excel 스프레드시트 조작, PowerPoint 프레젠테이션 및 PDF 처리와 같은 일반적인 비즈니스 기능을 위한 사전 구축된 기능이 포함되어 있으며, Pro, Max, Team 및 Enterprise 사용자에게 추가 비용 없이 제공됩니다.
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2025.10.17 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 수요일 인공지능이 이제 그의 회사 대부분 팀의 코드의 90%를 작성하고 있다고 밝혔지만, 이러한 기술적 변화가 더 적은 엔지니어가 아닌 더 많은 인간 엔지니어를 필요로 한다고 강조했다. 샌프란시스코에서 열린 드림포스(Dreamforce) 컨퍼런스에서 Salesforce의 CEO 마크 베니오프와의 대화에서, 아모데이는 AI가 소프트웨어 개발을 지배하게 될 것이라는 자신의 예측이 본인 조직 내에서 현실이 되었다고 말했다.​"제가 이런 예측을 했어요. 6개월 안에 코드의 90%가 AI 모델에 의해 작성될 것이라고요,"라고 아모데이는 수요일 베니오프와의 대화 중에 말했다. "어떤 사람들은 그 예측이 틀렸다고 생각하지만, Anthropic 안에서는 물론 우리가 함께 일하는 여러 회사들 내에서도 지금 그건 절대적으로 사실입니다".엔지니어들은 일자리 감축이 아닌 복잡한 과제에 집중한다베니오프가 AI가 대부분의 코딩 작업을 처리함에도 불구하고 Anthropic이 계속해서 엔지니어를 채용하는 이유를 묻자, 아모데이는 인간 개발자들이 더 높은 수준의 업무로 전환했다고 설명했다. 엔지니어들은 이제 코드 편집, 가장 어려운 10%의 프로그래밍 작업 해결, 그리고 여러 AI 모델 감독에 시간을 할애하며, 이를 통해 약 10배 더 생산적이 되었다.​"클로드가 코드의 90%를 작성한다면, 이는 보통 소프트웨어 엔지니어가 똑같이 많이 필요하다는 뜻입니다. 그들이 더 큰 영향력을 발휘할 수 있기 때문에 더 많이 필요할 수도 있습니다"라고 아모데이는 말하며, 이러한 변화를 근로자를 대체하는 것이 아니라 "재균형"이라고 표현했다.엇갈린 결과 속에서 산업 전반의 변화Anthropic만 이 변화를 겪고 있는 것은 아니다. Y Combinator CEO인 Garry Tan은 액셀러레이터의 현재 코호트에 속한 스타트업 중 약 4분의 1이 최대 95%의 코드를 AI를 사용해 생성한다고 밝혔다. 하지만 최근 연구들은 AI가 소프트웨어 개발에 미치는 영향이 더 복잡하다는 점을 보여주고 있다.​스탠퍼드 대학교 연구에 따르면 2022년 말 최고치를 기록했던 22세에서 25세 개발자의 고용이 2025년 7월까지 거의 20% 감소했으며, 이는 ChatGPT의 출시와 시기가 겹친다. 숙련된 개발자들은 AI의 영향으로부터 대부분 보호되고 있지만, 소프트웨어 개발의 초급 직군은 상당한 영향을 받고 있다.​광범위한 도입에도 불구하고, 일부 연구는 AI 도구가 오히려 숙련된 개발자의 업무 속도를 늦출 수 있다고 제시한다. 무작위 통제 실험에서는 AI 지원을 활용한 개발자들이 과업을 완료하는 데 19% 더 오래 걸렸으며, 이는 생산성이 향상될 것이라는 개발자 본인의 기대와 상반되는 결과이다.
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2025.10.17 등록
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