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메타, 안드로이드 로보틱스 소프트웨어 플랫폼 계획

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.28 17:21
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

메타는 빠르게 진화하는 로봇 산업에서 다음 주요 경쟁자로 자신을 포지셔닝하며, 다른 기업들이 자사의 휴머노이드 로봇에 적용할 수 있도록 포괄적인 소프트웨어 플랫폼을 개발할 계획을 발표했습니다. 최근 인터뷰에서 최고기술책임자(CTO) 앤드류 보스워스가 밝힌 이 전략은 구글의 스마트폰용 안드로이드 모델의 성공을 본뜬 것이며, 증강현실(AR)에 이은 메타의 최신 수십억 달러 규모의 도전입니다.


“하드웨어가 힘든 부분이라고 생각하지 않습니다.“라고 보스워스는 이번 주 더 버지(The Verge)와의 인터뷰에서 밝혔습니다. 그는 이 프로젝트를 “AR 규모의 베팅”이라고 부르며 수십억 달러의 투자가 필요하다고 시사했습니다. “하드웨어 역시 어렵지 않다는 의미는 아니지만, 병목은 아닙니다. 진짜 병목은 소프트웨어입니다.”

 

메타의 안드로이드식 접근 방식이 구체화된다


회사의 로보틱스 부문은 Reality Labs 하드웨어 유닛 내에 설립되었으며, 전 Cruise CEO인 Marc Whitten이 이끌고 있습니다. 이 부문은 자체 휴머노이드 프로토타입인 “Metabot”과 다른 제조업체들이 도입할 수 있는 근본적인 소프트웨어 플랫폼을 개발하고 있습니다. 경쟁사인 테슬라와 애플와 달리, 메타의 주된 초점은 로봇을 직접 개발·판매하는 것이 아니라, 이를 구동하는 인텔리전스를 만드는 데에 있습니다.


“우리가 하드웨어 제조사가 되는 것엔 관심이 없습니다,”라고 Bosworth는 설명하며, 미래에는 어떤 로봇 기업이든 “로봇이 이 사양을 만족하기만 하면” 메타의 소프트웨어를 사용할 수 있게 될 것이라고 내다봤습니다. 이런 플랫폼 우선 전략은, 전 Scale CEO 알렉산드르 왕(Alexandr Wang)이 이끄는 신설 Superintelligence Labs를 통해 인공지능 분야에서 메타가 이루고 있는 혁신에 기반하고 있습니다.


Bosworth가 ‘월드 모델’이라 부르는 이 접근법은, 섬세한 조작 등 복잡한 물리작용을 시뮬레이션할 수 있는 AI 시스템 개발에 주안점을 두고 있습니다. 그가 자신의 인터뷰에서 물컵을 들어올리며 설명했듯, 로봇은 평지에서 달리거나 백플립을 할 수 있지만, 섬세한 물체를 잡으려 하면 “컵을 으깨버리거나 곧바로 물을 다 쏟아버리죠”라고 도전 과제를 예시로 들었습니다.

 

경쟁 환경이 더욱 치열해지고 있다


메타는 테슬라가 정기적으로 옵티머스(Optimus) 로봇을 선보이고 있는 혼잡한 분야에 진입하고 있다. 다만, 테슬라의 시연은 대부분 매우 통제된 환경에서 이뤄졌다. 애플 역시 2027년 출시를 목표로 탁상용 로봇 기기와 인간형(휴머노이드) 컨셉을 모두 개발 중인 것으로 알려졌다. 구글 또한 딥마인드를 통해 로보틱스 분야에서 투자를 강화하면서 최근 로봇 응용을 위해 특별히 설계된 새로운 AI 모델을 소개했다.


메타가 최근 서커스(SE)와의 협력을 통해 독일에서 첫 자율 로봇을 배치한 시점도 전략적으로 보인다. 이 협력으로 CA-1 AI 로봇이 9월 메타 뮌헨 오피스에 납품되었다. 이와 같은 실제 적용 사례는 처음에는 청소, 세탁물 정리 등 가사 업무에 집중된 메타의 광범위한 로보틱스 계획에 중요한 데이터를 제공한다.


업계 분석가들은 소프트웨어 라이선스 모델이 하드웨어 비용과 제조 공정의 난관을 자주 겪는 로봇 시장에서 메타의 성공을 이끄는 결정적 요인이 될 수 있다고 분석한다. 어떤 로봇 하드웨어 제조사가 성공하더라도 그 혜택을 볼 수 있게 입지를 다져둔 셈이며, 이는 소비자 채택이 제한된 상황에서 수십억 달러를 하드웨어에 쏟아부은 고가의 가상현실 투자 경험에서 메타가 얻은 교훈을 적용한 것으로 보인다.


회사는 2025년까지 AI 인프라에 600~650억 달러를 투입하는 대규모 투자 계획의 하나로, 로보틱스 프로젝트를 위해 약 100명 규모의 엔지니어 채용을 허가했다. 이는 AI 지능을 물리적 세계에 실현하겠다는 장기 비전에 대한 메타의 진지한 의지를 보여준다.

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(퍼플렉시티가 정리한 기사)Adobe는 Luma AI의 첨단 Ray3 비디오 생성 모델을 Firefly 플랫폼에 통합하여 회사의 AI 기반 크리에이티브 생태계를 크게 확장했습니다. 이번 파트너십을 통해 Adobe 고객들은 Luma AI가 최초의 추론 역량을 갖춘 비디오 AI 모델이라고 주장하는 Ray3를 독점적으로 조기 접근할 수 있게 되었으며, 이는 앞으로 2주 동안 Adobe Firefly와 Luma의 Dream Machine 플랫폼에서만 이용 가능합니다.Ray3 모델은 AI 비디오 생성 기술의 획기적인 발전을 보여주며, Luma AI가 설명한 바와 같이, 자신의 결과물을 평가하고 개선할 수 있는 멀티모달 추론 시스템을 적용하고 있습니다. Luma AI의 CEO이자 공동 창립자인 Amit Jain에 따르면, “Ray3는 이러한 부분을 획기적으로 바꿨습니다. 획기적인 추론 시스템 덕분에 의도를 이해하고, 자체 결과를 평가하며, 결과를 개선할 수 있어, 생성된 비디오의 정확성과 품질이 크게 향상됩니다.”기술 역량 및 전문적 응용Ray3는 10비트, 12비트, 16비트 ACES2065-1 EXR 포맷의 네이티브 고명암비(HDR)를 지원하는 최초의 비디오 AI 모델로 차별화되며, 이는 전문적인 영화 및 광고 파이프라인에 적합하게 만듭니다. 이 모델은 이전 모델에 비해 향상된 캐릭터 일관성과 자연스러운 동작, 그리고 개선된 물리 시뮬레이션을 통해 최대 10초 길이의 시네마틱 품질의 비디오 클립을 생성합니다.이 통합은 다양한 사용 사례를 통해 콘텐츠 제작자와 전문 영화 제작자 모두를 지원합니다. 콘텐츠 제작자는 Firefly의 텍스트-투-비디오(Text to Video) 기능을 활용하여 소셜 미디어 플랫폼용 배경 영상과 전환 영상을 생성할 수 있으며, 영화 제작자는 Firefly Boards에서 사전 제작 기획 단계에서 시각적 방향, 환경 및 샷 구성 등을 탐색하는 데 사용할 수 있습니다.어도비의 AI 접근 방식의 전략적 전환이 파트너십은 Adobe의 AI 전략에서 주목할 만한 진화를 보여줍니다. 처음에는 독점적으로 라이선스가 있는 콘텐츠로 훈련된 자체 Firefly 모델에 집중했던 Adobe는 2025년 내내 점차적으로 외부의 서드파티 AI 모델에도 플랫폼을 개방해왔습니다. 이제 Adobe는 OpenAI, Google, Black Forest Labs, Runway, Pika, Ideogram 등 다양한 업체의 모델을 자사 솔루션과 함께 통합하고 있습니다.Adobe의 신생 GenAI 사업 부문 부사장 Hannah Elsakr는 회사의 비전을 강조했습니다: “Adobe는 Adobe Firefly를 통해 미래의 창의적인 AI 생태계를 구축하고 있습니다. Firefly는 업계의 최고 수준 창의적 AI 모델에 접근할 수 있는 올인원 목적지입니다”. 이 접근 방식은 사용자가 하나의 구독으로 다수의 AI 모델을 이용할 수 있게 하면서도, Adobe가 AI로 생성된 콘텐츠의 투명성을 위해 추진하는 Content Credentials에 대한 약속을 유지합니다.시장 영향 및 향후 시사점이번 협업을 통해 양사는 급변하는 AI 비디오 생성 시장에서 구글의 Veo, Runway AI 및 기타 신흥 플랫폼들과의 경쟁에서 더 효과적으로 맞설 수 있게 되었습니다. Adobe는 출시 프로모션의 일환으로 10월 1일까지 유료 Firefly 및 Creative Cloud Pro 고객에게 무제한 Ray3 생성을 제공하고 있습니다.Firefly에서 Ray3로 생성된 모든 콘텐츠는 Creative Cloud 계정에 동기화되어 Premiere Pro와 같은 전문 애플리케이션에서 편집할 수 있으며, 이를 통해 Adobe의 에코시스템 전략을 정의해온 통합 워크플로우 접근 방식을 유지합니다.
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2025.09.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)메타는 자사의 인공지능 제품에 사용할 뉴스 콘텐츠를 확보하기 위해 주요 미디어 기관들과 라이선스 계약 체결을 적극적으로 추진하고 있으며, 이는 콘텐츠 파트너십에 대한 회사의 접근 방식에 큰 변화를 나타내는 것으로, AI 경쟁사들과의 경쟁에서 앞서기 위한 움직임이다.소셜 미디어 거대기업인 메타는 Axel Springer, Fox Corp, News Corp 등 유수의 미디어 기업들과 자사의 기사와 뉴스 콘텐츠를 메타의 AI 도구에 통합하기 위한 라이선스 계약에 관해 논의해왔다. 수개월 동안 진행된 이 대화들은 주로 뉴스 및 추가 콘텐츠의 라이선스 취득에 초점을 맞추고 있으며, 이는 메타의 다양한 AI 서비스 전반에 활용될 예정이다.하지만 이 사안에 정통한 업계 관계자들은 일부 논의가 아직 초기 단계에 머물러 있으며, 공식 계약으로 이어지지 않을 수도 있다고 경고한다. 관련 미디어 기업들의 대변인들은 대부분 언급을 거부했으며, 메타, 뉴스 코퍼레이션, 그리고 폭스 측도 로이터의 논평 요청에 답하지 않았다.슈퍼인텔리전스 랩스에서의 전략적 전환라이선스 추진은 메타가 최근 주요 인사들의 이탈과 최신 오픈소스 Llama 4 모델에 대한 미온적인 반응 이후, 새로운 조직인 ‘Meta Superintelligence Labs’ 하에 AI 이니셔티브를 재편하는 과정에서 이루어지고 있습니다. 이번 재편으로 메타의 모든 AI 팀은 한 부서로 통합되었으며, Scale AI의 전 CEO였던 알렉산더 왕이 메타의 최고 AI 책임자로 팀을 이끌게 되었습니다.메타의 새로운 AI 전략은 콘텐츠 라이선싱에 대한 기존 입장에서 벗어난다는 점을 보여줍니다. 메타는 그동안 경쟁사들에 비해 AI 라이선싱 계약 건수가 훨씬 적었으며, 2024년 Reuters와 실시간 뉴스 콘텐츠 제휴를 맺은 바 있습니다. 이러한 제한적인 접근 방식은 다수의 주요 언론사와 라이선싱 계약을 체결한 OpenAI나, 제프 베조스가 지원하는 Perplexity가 여러 뉴스 매체와 광범위한 협력을 이루고 있다는 점에서 뚜렷한 대조를 이룹니다.경쟁 환경이 더욱 치열해지고 있다미디어 라이선스 논의는 AI 산업의 더 광범위한 경쟁 역학을 반영하며, 고품질의 최신 콘텐츠 접근이 AI 모델을 훈련하고 개선하는 데 필수적이 되었다. OpenAI는 The Financial Times, Associated Press, Vox Media, 그리고 The Atlantic을 포함한 출판사들과 협력을 맺었다. 이와 유사하게, 아마존 역시 The New York Times와 협력하여 Alexa와 같은 AI 애플리케이션에서 편집 콘텐츠를 사용할 수 있도록 했다.출판사들은 메타(Meta)의 AI 크롤러가 보상 없이 자신의 콘텐츠에 접근하는 것을 점점 더 차단하고 있다. 주요 언론사의 robots.txt 파일을 검토한 결과, The Guardian, Washington Post, Financial Times, New York Times, 그리고 News UK 모두 메타의 주요 Llama 크롤러를 차단하고 있음을 알 수 있다. 이는 구글와 대조된다. 출판사들은 검색 트래픽 순위에 미칠 잠재적 영향을 우려해 구글은 차단을 꺼리고 있다.업계 수익 분배의 진화AI 콘텐츠 라이선싱 환경은 점점 더 정교한 수익 공유 모델로 진화하고 있습니다. Perplexity는 최근 AI가 생성한 응답에서 콘텐츠가 참조될 때 게시자에게 보상하는 4,250만 달러 규모의 수익 분배 프로그램을 출시했습니다. 이 접근 방식에는 웹사이트 직접 방문, 검색 인용, AI 에이전트 행동에 대한 비용 지급이 포함됩니다.Meta가 본격적인 라이선싱 논의에 참여한 것은 프리미엄 뉴스 콘텐츠 접근성이 AI 시장에서 효과적으로 경쟁하는 데 필수적임을 인정한 신호입니다. 한 출판사 임원이 “AI는 좋은 콘텐츠로 운영된다”고 언급했듯이, Superintelligence Labs가 이끄는 Meta의 새로운 리더십은 기존 AI 전략보다 이 점을 더 명확하게 인식하고 있습니다.이러한 라이선스 협상의 결과는 Meta의 AI 역량은 물론, 기술 플랫폼과 뉴스 퍼블리셔 간의 보다 넓은 관계에도 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 업계가 AI 훈련 및 배포에 사용되는 콘텐츠에 대한 공정한 보상 문제를 지속적으로 논의하고 있기 때문입니다.
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2025.09.19 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)스탠퍼드 대학교와 비영리 기관인 아크 연구소의 과학자들은 인공지능(AI)을 활용해 기능성 박테리아 살균 바이러스 16종을 성공적으로 개발하며 합성 생물학 분야에 획기적인 진전을 이뤄냈다. 이 성과는 치료적 잠재력에 대한 기대감과 가능한 위험성에 대한 경고를 동시에 불러일으키고 있다.아크 연구소의 브라이언 히가 이끄는 연구팀은 Evo 1과 Evo 2라는 정교한 AI 모델을 사용해 박테리오파지(특정 박테리아를 공격하는 바이러스)의 전체 유전체를 설계했다. MIT 테크놀로지 리뷰에 따르면, 이번 연구 결과는 화요일 사전 논문(preprint)으로 공개됐으며, 이는 “완전한 유전체의 최초 생성적 설계”가 이루어진 사례로 평가된다.AI가 유전자 코드를 작성하는 법을 배우다연구진은 약 200만 개의 박테리오파지 유전체를 이용해 AI 시스템을 훈련시켰으며, 이를 통해 바이러스 DNA 서열에서 패턴을 인식하도록 학습시켰다. 연구팀은 11개의 유전자와 약 5,000개의 뉴클레오티드만을 가진 단순한 바이러스인 phiX174의 변이체를 만드는 데에 집중했다. 이는 더 큰 생명체에서 발견되는 복잡성의 일부에 불과하다.화학적으로 합성된 후 실험실 조건에서 테스트된 302개의 AI 생성 유전체 설계 중 16개가 생존 가능한 것으로 판명되었다. 이 인공 바이러스들은 성공적으로 복제되어 대장균(E. coli) 박테리아를 죽였으며, 일부는 자연 바이러스보다 뛰어난 성능을 보였다. “실제로 이 AI가 생성한 구체를 보는 것은 매우 인상적이었습니다,“라고 히에(Hie)는 MIT 테크놀로지 리뷰에 말하며, 연구진이 박테리아가 죽은 뚜렷한 영역을 관찰한 순간을 설명했다.안전 문제 대두이 돌파구에 대해 저명한 과학자들은 신중한 반응을 보이고 있다. 최초의 합성 DNA 생물체를 만드는 데 기여한 J. 크레이그 벤터(J. Craig Venter)는 이 기술의 잠재적 오용에 대해 경고했다. MIT 테크놀로지 리뷰와 뉴스위크의 연구 보도에 따르면 벤터는 “특히 임의적이고 예측 불가능한 바이러스 증강에 관한 연구에 대해서는 극도의 신중함을 강하게 촉구한다”고 말했다.연구진은 인공지능 훈련 데이터에서 인간에 감염되는 바이러스를 의도적으로 제외했으나, 전문가들은 다른 이들이 이처럼 자제하지 않을 수 있다고 우려하고 있다. 이 기술이 더 위험한 병원체에 적용될 수 있는 잠재력을 지니고 있기 때문에, 유전체 설계 역량의 민주화가 생물보안에 대한 우려를 불러일으키고 있다.치유적 약속안전 경고에도 불구하고, 이 연구는 항생제 내성 감염 해결에 대한 가능성을 보여줍니다. 박테리오파지 요법—유해 박테리아를 죽이는 바이러스를 사용하는 치료법—은 기존 항생제가 점점 효과가 떨어짐에 따라 다시 관심을 받고 있습니다. AI로 생성된 바이러스는 기존 약에 더 이상 반응하지 않는 박테리아 감염 치료제로 개발될 잠재력이 있습니다.다수의 AI로 설계된 파지는 실험실 경쟁에서 자연 발생 phiX174 바이러스보다 더 높은 적합도를 보여주었으며, 생성된 바이러스 칵테일은 세 종류의 E. coli 균주에서 박테리아 내성을 신속하게 극복해 파지 치료 적용 가능성을 입증했습니다.연구를 검토한 NYU 랑곤 헬스의 생물학자 제프 보에크는 AI로 설계된 생명체를 향한 “눈에 띄는 첫걸음”이라고 평하면서, AI가 “새로운 유전자, 짧아진 유전자, 그리고 다양하게 배열된 유전자 서열까지” 만들어냈다는 점을 지적했습니다.이 연구는 인공지능과 합성생물학의 교차점에서 중요한 발전을 이루었지만, 연구자들은 더 복잡한 생명체를 만드는 것은 현 기술로는 아직 크게 멀었다는 점을 인정합니다.
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2025.09.18 등록
(퍼플렉시티가 정리한 기사)이탈리아 의회는 수요일에 획기적인 인공지능 입법을 통과시켜, 이탈리아가 유럽연합 회원국 중 최초로 EU의 AI Act에 부합하는 포괄적인 AI 규제를 시행하는 국가가 되었습니다. 조르자 멜로니 총리 정부는 인간 중심적이고 투명하며 안전한 AI 사용의 기본 원칙을 확립하는 동시에 혁신, 사이버보안 및 개인정보 보호를 강조하는 이 광범위한 입법을 주도했습니다.이 법은 만 14세 미만 아동의 AI 접근에 엄격한 요구 사항을 부과하며, 어떠한 AI 시스템 사용에도 부모의 동의를 의무화합니다. 이 조항은 미성년자가 AI 기술에 노출되어 발생할 수 있는 아동 발달과 개인정보에 대한 잠재적 영향을 우려하는 목소리에 대응하기 위한 것입니다.형사 처벌, 인공지능 남용 겨냥이 법안은 특히 딥페이크를 포함한 AI 생성 콘텐츠의 불법 유포에 대해 엄격한 형사 처벌을 도입합니다. 범죄자는 그로 인해 피해가 발생할 경우 1년에서 5년까지의 징역형에 처해질 수 있습니다. AI를 이용한 사기, 신원 도용, 시장 조작 또는 자금 세탁은 가중 처벌 사유로 간주되어 형량이 최대 3분의 1까지 늘어날 수 있습니다.“이 법은 혁신을 공공의 이익이라는 테두리 안으로 다시 불러들이며, AI가 성장과 권리, 시민의 완전한 보호를 향해 나아가도록 이끕니다.“라고 디지털 전환 담당 차관인 알레시오 부티가 말했습니다.정부 감독 구조정부는 이탈리아 디지털 기관과 국가 사이버보안 기관을 AI 개발 및 구현을 감독하는 주요 국가 당국으로 지정했습니다. 이탈리아 중앙은행과 시장 규제 기관 Consob을 포함한 기존의 금융 감독 기관들은 각자의 영역 내에서 감독 권한을 유지합니다.이 법은 의료, 고용, 공공 행정, 사법, 교육, 스포츠 등 여러 분야를 아우르는 규정을 도입하여 AI의 의사결정 과정에 대한 추적 가능성과 인간의 감독을 요구합니다.투자 및 혁신 지원이탈리아는 인공지능, 사이버 보안, 양자 기술 및 통신에 관련된 중소기업과 대기업에 대한 지분 투자를 위해 국가가 지원하는 벤처 캐피탈 펀드에서 최대 10억 유로를 배정했습니다. 그러나 비평가들은 이 금액이 미국과 중국과 같은 경쟁국들이 투자하는 규모에 비해 미미하다고 주장합니다.이 법안에는 업종별 규칙이 포함되어 있으며, AI가 진단 및 치료를 지원하는 경우에도 의료 전문인이 궁극적인 의사 결정을 내려야 한다는 요구사항 등이 명시되어 있습니다. 또한, 작업장에서 AI 기술이 도입될 경우 고용주는 근로자에게 반드시 이를 알려야 합니다.
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2025.09.18 등록
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