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마이크로소프트, 새로운 칩 계획으로 AI 자립 추진

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.13 17:24
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

마이크로소프트(Microsoft)의 AI CEO 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)은 목요일 전사 타운홀 미팅에서 이 기술 대기업이 AI 분야에서 “자급자족”을 달성하기 위해 자체 AI 칩 클러스터에 “대규모 투자”를 하겠다고 발표했다. 이는 외부 AI 공급업체에 대한 의존도를 줄이면서도 주요 파트너십을 유지하겠다는 전략적 전환을 의미한다.


이 발표는 마이크로소프트와 오픈AI(OpenAI)가 챗GPT(ChatGPT) 개발사의 영리 목적 구조 전환을 허용하는 비구속적 합의를 최종 마무리한 가운데 나온 것으로, 이는 양사 간 수개월 간의 긴장된 협상을 마무리한다.


마이크로소프트의 AI 독립 추진


올핸즈 미팅에서 직원들에게 연설하면서, 술레이만은 회사가 AI 역량에 대해 더 큰 통제력을 가질 필요성을 강조했습니다. “우리 규모의 회사, 그리고 우리가 보유한 다양한 사업을 고려하면, 필요할 때 AI에서 자급자족할 수 있다는 것이 매우 중요합니다,“라고 그는 말했습니다.


이번 인프라 투자 결정은 마이크로소프트가 AI 모델 트레이닝에서 겪고 있는 현재의 한계를 직접적으로 해결하기 위한 것입니다. 술레이만은 회사의 MAI-1-preview 모델이 단 15,000개의 엔비디아 H100 칩으로만 훈련되었으며, 그는 이를 경쟁사에 비해 “작은 클러스터”라고 설명했습니다. 구글, 메타, xAI의 모델들은 6~10배 더 큰 클러스터에서 훈련되었습니다.


“우리는 모든 크기의 세계적 수준의 프런티어 모델을 직접 구축할 수 있는 역량을 갖춰야 하지만, 필요할 때는 매우 현실적으로 다른 모델을 활용해야 합니다,“라고 술레이만은 설명했습니다.


증대하는 경쟁 속의 파트너십 전략


독립에 대한 요구에도 불구하고, CEO 사티아 나델라는 Microsoft가 OpenAI와의 파트너십에 계속 전념하고 있음을 직원들에게 재확인했습니다. 나델라는 타운홀 회의에서 “우리는 OpenAI와 아주 훌륭한 파트너십을 맺고 있습니다. 그들과 계속 함께 일하고 그들을 지원할 수 있게 되어 매우 기대하고 있습니다.“고 말했습니다. “그리고 동시에, 우리는 또한 우리만의 역량을 구축하고 싶다는 점도 매우 분명히 밝혔습니다”.


두 회사는 목요일, 관계를 재구성하기 위한 비구속적 양해각서를 체결했다고 발표했으며, OpenAI의 비영리 모회사 측이 통제권을 유지하고 1,000억 달러 이상의 가치로 평가되는 지분을 받게 됩니다.


Microsoft는 또한 AI 파트너십을 다각화하여, 일부 업무(예: PowerPoint 프레젠테이션)에서 OpenAI의 기술을 뛰어넘는 것으로 확인된 Anthropic의 모델을 Microsoft 365 애플리케이션에 통합한 것으로 알려졌습니다.


인프라 투자와 시장 위치


마이크로소프트의 2025 회계연도 AI 인프라 지출은 약 800억 달러에 이를 것으로 보이며, 이 중 절반 이상이 미국에 집중되어 있습니다. 최근 이 회사는 자체 개발한 첫 AI 모델인 MAI-Voice-1과 MAI-1-preview를 공개하며 외부 의존도를 줄이기 위한 초기 단계를 밟고 있습니다.


MAI-1-preview 모델은 현재 LMArena의 널리 알려진 리더보드에서 24위를 기록하고 있으며, 마이크로소프트가 훈련 인프라를 확장함에 따라 상당한 개선의 여지가 있음을 시사합니다.

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애플이 인공지능 및 로보틱스 핵심 인재를 메타와 경쟁사에 잇달아 빼앗기고 있다고 블룸버그가 보도.애플의 로보틱스 AI 연구 책임자 Jian Zhang이 메타(Meta)로 이직했으며, 지난 1월 이후 12명 이상의 AI 전문가가 애플을 떠나 메타, OpenAI, Anthropic 등 경쟁사로 이동했다메타는 뛰어난 인공지능 인재 확보를 위해 업계 최고 수준의 보상 패키지를 제시하고 있으며, 대표적으로 Foundational Models 팀장 Ruoming Pang은 2억 달러 규모의 연봉 패키지로 메타로 자리를 옮겼다Zhang이 이끌던 팀은 애플의 로봇 가상 동반자 개발 그룹과는 별개로, 제품 자동화와 AI 기술 적용을 연구하고 있었다.애플은 Siri의 AI 역량 강화를 위해 OpenAI, Anthropic, 구글 등과 파트너십을 논의 중이지만, 내부 잡음과 함께 추가적인 인력 이탈이 지속되고 있
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2025.09.03 등록
한국이 2025년 9월 한 달간 유엔 안전보장이사회 의장국을 수임한다고 외교부가 3일 발표했습니다. 안보리 의장국은 한 달 동안 안보리를 대표하며 회의를 소집하고 주재할 권한을 갖게 됩니다. 특히 9월은 전 세계 정상급 인사들이 뉴욕에 모이는 유엔총회 고위급회기가 열리는 시기여서 이번 의장국 수임의 의미가 더욱 큽니다.한국은 2024년부터 2025년까지 안보리 이사국 임기를 수행하고 있으며, 지난해 6월에 이어 이번이 두 번째 의장국 수임입니다. 정부는 의장국 대표행사로 9월 24일 이재명 대통령 주재 하에 '인공지능과 국제 평화와 안보'를 주제로 한 공개토의를 개최할 예정입니다. 한국 대통령이 유엔 안보리 의장으로서 안보리 회의를 직접 주재하는 것은 이번이 처음입니다.이번 AI 관련 회의에서는 급속하게 발전하는 인공지능 기술이 국제 평화와 안보에 미칠 기회와 도전을 논의하고, 이에 대한 국제사회의 대응 방안을 모색할 예정입니다. 회의에는 안보리 이사국을 포함한 모든 유엔 회원국이 참여할 수 있습니다. 또한 정부는 안보리 이사국으로서 중점 추진 중인 의제 중 하나인 유엔 평화 활동을 주제로 한 공개토의를 9월 9일 개최할 계획입니다.9월 한 달간 안보리는 이스라엘-팔레스타인, 시리아, 예멘, 콩고민주공화국, 아프가니스탄 등 지역의 평화와 안보를 확보하기 위한 방안을 논의할 예정입니다. 외교부는 전 세계의 이목이 유엔에 집중되는 9월, 우리나라의 안보리 의장국 수임이 다자무대에서 가시성을 높일 수 있는 중요한 기회라며, 이번 기회를 통해 국제 평화와 안보 분야에서 리더십을 발휘하고 글로벌 책임 강국으로서 위상을 제고해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
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2025.09.03 등록
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
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2025.09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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2025.09.02 등록
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