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Anthropic 공동 창립자, AI가 20% 실업률 초래 경고

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작성자 xtalfi
작성일 2025.09.13 13:57
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(퍼플렉시티가 정리한 기사)

앤트로픽의 공동 창립자인 벤자민 만은 금요일 워싱턴에서 열린 빌링턴 사이버보안 콘퍼런스 패널에서 인공지능이 고용에 미치는 영향에 대해 강력한 경고를 내놓으며 2028년까지 초지능형 AI 시스템이 등장할 수 있다고 예측했습니다.


만은 CIA, 오픈AI, 마이크로소프트 관계자들과 함께 연단에 섰고, 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이가 이전에 예측한 “AI가 향후 실업률을 20%까지 끌어올릴 수 있다”는 전망을 다시 한 번 강조했습니다. 이러한 경고는 AI 시스템이 다양한 산업에서 인간의 업무를 전례 없이 자동화하는 능력을 보여주고 있는 가운데 나온 것입니다.


AI는 이미 직장을 변화시키고 있습니다


Mann은 AI가 현재 고용에 미치고 있는 영향에 대한 설득력 있는 사례들을 제시하며, 고객 서비스와 소프트웨어 개발 분야가 빠르게 변화하고 있다고 지적했습니다. 그는 Anthropic의 Claude AI로 구동되는 고객 서비스 플랫폼인 Intercom이 인적 개입 없이 고객 문의의 82%를 해결하고 있다고 언급했습니다. 더욱 놀라운 점은, Mann이 Anthropic의 자체 Claude Code 팀에서는 소프트웨어 코드의 95%가 인간 프로그래머가 아닌 AI에 의해 작성되고 있다고 밝힌 것입니다.


“저 역시 이러한 변화의 중심에 있지만, 저도 일자리 대체에서 예외는 아닙니다. 결국 언젠가는 우리 모두에게 닥칠 일입니다.”라고 Mann은 이전 팟캐스트 인터뷰에서 말하며, AI 개발자조차 잠재적 대체 가능성에 직면해 있음을 강조했습니다.


경고는 초급 직위에만 국한되지 않습니다. 최근 보도에 따르면, Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 앞으로 5년 이내에 법률 사무소, 컨설팅, 행정, 금융 부문의 역할이 AI로 인한 대체에 가장 취약하다고 지목했습니다. 아모데이는 많은 CEO들이 AI를 단순히 인간 노동자를 보조하는 것 이상으로, 인력 감축을 통한 비용 절감 도구로 은밀히 여기고 있다고 밝혔습니다.


경제적 튜링 테스트와 초지능 타임라인


만은 “경제적 튜링 테스트”라는 개념을 AI의 변화적 영향을 측정하는 기준점으로 도입했습니다. 기존의 AI 능력 측정과 달리, 이 테스트는 AI 시스템이 실제 경제 과제에서 장기간 인간 계약자와 경쟁할 수 있는지, 그리고 채용 담당자가 인간과 기계의 성과를 구별할 수 없는지를 평가합니다.


“나는 일종의 초지능에 도달할 50번째 분위수(50th percentile) 가능성이 이제 2028년쯤이라고 생각한다”고 만은 예측하며, 대부분의 인지 과제에서 AI 시스템이 인간 지능을 능가할 수 있는 시점을 설명했습니다. 이 예측은 예측 시장의 전망과도 일치하지만, 만은 이 기술적 ‘특이점’ 이후 사회가 어떤 모습일지는 매우 불확실하다고 인정했습니다.


진보와 인간의 감독의 균형


금요일에 열린 빌링턴 컨퍼런스에서 CIA 최고 인공지능 책임자인 락슈미 라만은 AI 시스템이 점점 더 강력해짐에 따라 인간이 “중요한 역할을 유지하는 것”의 중요성을 강조했습니다. 라만은 “AI가 어떻게 인간을 지원하고, 인간의 역량을 증폭시키는 동시에, 인간이 모든 일을 제대로 감찰하는지가 핵심”이라고 말했습니다.


앤트로픽의 최고 정보보안 책임자인 제이슨 클린턴도 이에 공감하며, AI가 효율성을 높여주긴 하지만 “모델이 절대 할 수 없는 일 중 하나는 인간성을 계산에 더하는 것”이라고 언급했습니다. 오픈AI의 조셉 라슨도 AI 도입은 “자동적으로 인력 규모를 축소하기보다 더 많은 조직의 성과를 창출하는 데 초점을 맞춰야 한다”고 주장했습니다.


패널 토론에서는 AI가 약속하는 생산성 향상과, 광범위한 일자리 상실에 대한 우려 사이의 긴장이 부각됐습니다. 일부 업계 리더들은 AI가 새로운 일자리를 만들어낼 것이라고 주장하는 반면, 만의 예측에 따르면 전환 시기가 많은 이들이 예상하는 것보다 훨씬 더 혼란스러울 수 있음을 시사합니다.

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애플이 인공지능 및 로보틱스 핵심 인재를 메타와 경쟁사에 잇달아 빼앗기고 있다고 블룸버그가 보도.애플의 로보틱스 AI 연구 책임자 Jian Zhang이 메타(Meta)로 이직했으며, 지난 1월 이후 12명 이상의 AI 전문가가 애플을 떠나 메타, OpenAI, Anthropic 등 경쟁사로 이동했다메타는 뛰어난 인공지능 인재 확보를 위해 업계 최고 수준의 보상 패키지를 제시하고 있으며, 대표적으로 Foundational Models 팀장 Ruoming Pang은 2억 달러 규모의 연봉 패키지로 메타로 자리를 옮겼다Zhang이 이끌던 팀은 애플의 로봇 가상 동반자 개발 그룹과는 별개로, 제품 자동화와 AI 기술 적용을 연구하고 있었다.애플은 Siri의 AI 역량 강화를 위해 OpenAI, Anthropic, 구글 등과 파트너십을 논의 중이지만, 내부 잡음과 함께 추가적인 인력 이탈이 지속되고 있
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2025.09.03 등록
한국이 2025년 9월 한 달간 유엔 안전보장이사회 의장국을 수임한다고 외교부가 3일 발표했습니다. 안보리 의장국은 한 달 동안 안보리를 대표하며 회의를 소집하고 주재할 권한을 갖게 됩니다. 특히 9월은 전 세계 정상급 인사들이 뉴욕에 모이는 유엔총회 고위급회기가 열리는 시기여서 이번 의장국 수임의 의미가 더욱 큽니다.한국은 2024년부터 2025년까지 안보리 이사국 임기를 수행하고 있으며, 지난해 6월에 이어 이번이 두 번째 의장국 수임입니다. 정부는 의장국 대표행사로 9월 24일 이재명 대통령 주재 하에 '인공지능과 국제 평화와 안보'를 주제로 한 공개토의를 개최할 예정입니다. 한국 대통령이 유엔 안보리 의장으로서 안보리 회의를 직접 주재하는 것은 이번이 처음입니다.이번 AI 관련 회의에서는 급속하게 발전하는 인공지능 기술이 국제 평화와 안보에 미칠 기회와 도전을 논의하고, 이에 대한 국제사회의 대응 방안을 모색할 예정입니다. 회의에는 안보리 이사국을 포함한 모든 유엔 회원국이 참여할 수 있습니다. 또한 정부는 안보리 이사국으로서 중점 추진 중인 의제 중 하나인 유엔 평화 활동을 주제로 한 공개토의를 9월 9일 개최할 계획입니다.9월 한 달간 안보리는 이스라엘-팔레스타인, 시리아, 예멘, 콩고민주공화국, 아프가니스탄 등 지역의 평화와 안보를 확보하기 위한 방안을 논의할 예정입니다. 외교부는 전 세계의 이목이 유엔에 집중되는 9월, 우리나라의 안보리 의장국 수임이 다자무대에서 가시성을 높일 수 있는 중요한 기회라며, 이번 기회를 통해 국제 평화와 안보 분야에서 리더십을 발휘하고 글로벌 책임 강국으로서 위상을 제고해 나갈 것이라고 밝혔습니다.
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2025.09.03 등록
앱 리서치 회사 와이즈앱의 발표에 따르면 한국 ChatGPT 사용자수가 월 2천만명을 넘어섰다고 한다.사용자 층을 세부적으로 살펴보면 20대가 24.2%, 30대가 22.0%, 40대가 22.4%로 도합 68.6%를 차지해 가장 높은 비중을 보였다. 청년 세대가 생성형 AI 기술을 가장 활발하게 수용하고 활용하는 연령대임이 명확히 드러난 셈이다.그 뒤를 이어 20세 미만이 13.6%, 50대가 12.6%, 60세 이상이 5.2% 순으로 나타나 중장년층과 청소년층에서도 꾸준한 이용 흐름이 관찰됐다. 성별 사용자 비율은 남성 50.1%, 여성 49.9%로 거의 차이가 없어 성별에 관계없이 고르게 사용되는 것으로 분석됐다.
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2025.09.02 등록
(퍼플렉시티로 기사 내용을 요약함)## AI의 물 사용 구조AI 시스템은 답변 한 번당 상당한 양의 **물**을 소비합니다. 대표적으로 GPT-3 기준, 짧은 대화 한 번에 약 500ml의 물이 사용됩니다[1]. 이는 데이터센터의 서버 냉각과 전기를 생산하는 발전소에서 소비되는 물 모두를 합산한 수치입니다.- 첫 번째 흐름: 서버 냉각을 위한 현장 내 물 사용- 두 번째 흐름: 전기 생산 발전소에서의 물 사용[1]## 위치, 기후, 시간의 효과데이터센터의 위치와 기후에 따라 **물 사용량**이 크게 달라집니다. 예를 들어, 시원하고 습한 아일랜드의 센터는 외부공기 냉각을 주로 사용해 물 사용이 적으며, 반면 뜨겁고 건조한 애리조나에서는 증발 냉각이 많이 적용되어 대량의 물이 소모됩니다[1]. 계절과 주야에 따라 냉각 효율과 물 소모도 변화합니다.## 새로운 냉각 기술- 서버를 비전도성 액체에 담그는 침수 냉각(immersion cooling)- 마이크로소프트의 물 비사용 냉각 설계(특수 액체 순환식 등)[1]이런 기술들은 아직 도입 단계이거나 비용, 유지보수, 기존 센터 전환의 어려움으로 널리 쓰이지 않습니다.## AI 물 발자국 계산법1. 신뢰할 만한 출처에서 모델별 전력 소모량(Wh)을 찾는다.2. 전력 1Wh 당 물 사용량(1.3~2.0ml/Wh 범위 추정치)을 적용한다.3. 두 수치를 곱한다[1].예시: GPT-5의 150~200자 응답은 19.3Wh, GPT-4o는 1.75Wh.- 보수적으로 2ml/Wh 적용 시- GPT-5: 39ml/응답- GPT-4o: 3.5ml/응답## 전체 규모 및 비교- GPT-4o 처리 기준 하루 약 880만리터, GPT-5는 약 9,750만리터의 물이 소모됩니다.- 이는 미국 일상 생활 물 사용(예: 정원 관수 340억리터/일)에 비해 상대적으로 적지만, 향후 쿨링 효율, AI 설계, 전력 구조 개선에 따라 변동 가능성이 큽니다[1].## 결론 및 대안- AI 시스템의 물 사용량은 데이터센터의 위치, 냉각 방식, 전력 구조, AI 모델의 효율성 등에 따라 크게 달라집니다.- 효율적인 서버, 재생에너지, 친환경 냉각 방식을 도입하면 물 소모를 최소화할 수 있습니다.
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2025.09.02 등록
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